Ultralytics ve STMicroelectronics, YOLO modellerini düşük güç tüketimli mikrodenetleyicilerde verimli şekilde dağıtmak ve uçta doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için iş birliği yaptı.
Yapay zekânın sektörler genelinde benimsenmesi arttıkça uçta gerçek zamanlı çıkarım çalıştırabilen yüksek performanslı, düşük güç tüketimli çözümlere olan talep de artıyor. STMicroelectronics, bu teknolojik ihtiyaca yanıt vermek amacıyla gömülü yapay zekâ iş yükleri için tasarlanmış entegre bir Sinirsel İşlem Birimi (NPU) içeren STM32N6 mikrodenetleyicisini tanıttı.
Ultralytics YOLO modellerini STM32N6 üzerinde çalıştıran STMicroelectronics, doğru ve verimli gömülü Görsel Yapay Zekânın mikrodenetleyicilerde mümkün olduğunu göstererek akıllı şehirler, sağlık hizmetleri ve tüketici elektroniği gibi sektörlerde ölçeklenebilir, cihaz üstü zekâ için yeni fırsatların önünü açtı.
Uçta düşük güç tüketimli cihazlar için Görsel Yapay Zekâyı keşfetme#
STMicroelectronics, dünya genelinde 50.000'den fazla çalışanı ve 200.000'den fazla müşterisiyle yarı iletken teknolojisinde küresel bir liderdir. Şirket, elektrikli araçlardan endüstriyel ekipmanlara, akıllı ev cihazlarından tüketici elektroniğine kadar çeşitli uygulamaları mümkün kılan çipler tasarlayıp üretiyor.
Daha fazla sektör cihazları daha akıllı ve duyarlı hâle getirmek için yapay zekâya yöneldikçe STMicroelectronics, bu yetenekleri doğrudan uca taşımaya odaklandı. Örneğin güçlü ve enerji verimli bir çip olan STM32N6 mikrodenetleyicisi, bilgisayarlı görü gibi cihaz üstü yapay zekâ görevlerini gerçekleştirebilir.
Geliştiricilerin STM32N6 üzerinde gömülü görü uygulamaları oluşturmasına yardımcı olmak için STMicroelectronics, bir mikrodenetleyicide verimli şekilde çalışabilecek esnek ve yüksek performanslı modeller aradı. Ultralytics YOLO modelleri; hız, doğruluk ve entegrasyon kolaylığının güvenilir bir bileşimini sunarak bu ihtiyaca çok uygun çıktı.
Yapay zekâ destekli gömülü sistemleri etkinleştirmenin kısıtlamaları#
Uç Yapay Zekâ kavramı geniş çapta kabul görmeden önce bilgisayarlı görü modelleri genellikle bulut sunucuları veya GPU'lar (Grafik İşlem Birimleri) gibi büyük, merkezi sistemlerde çalışacak şekilde geliştiriliyordu. Bu platformlar büyük modelleri eğitmek ve dağıtmak için gereken hesaplama kapasitesini sunuyordu; ancak yüksek enerji tüketimi, ağa bağımlılık, gecikme ve artan işletme maliyetleri gibi sınırlamaları da beraberinde getiriyordu.
Sağlık hizmetleri, tüketici elektroniği ve akıllı şehirler gibi sektörlerde daha akıllı, gerçek zamanlı uygulamaların hayata geçirilmesine yönelik ilgi arttıkça yapay zekâ işlemesini verilerin üretildiği yere, yani doğrudan cihazın kendisine daha yakın konumlandırmanın hem teknik bir gereklilik hem de stratejik bir fırsat olduğu netleşti.
Ancak yapay zekâ modellerini düşük güç tüketimli mikrodenetleyicilerde çalıştırmak zor olabilir. Bu cihazlar genellikle sınırlı belleğe, hesaplama gücüne ve enerji kapasitesine sahiptir; bu da performanstan veya doğruluktan ödün vermeden karmaşık görü modellerini dağıtmayı zorlaştırır.
STMicroelectronics, geliştiricilerin modellerini veya iş akışlarını büyük ölçüde basitleştirmesini gerektirmeden STM32N6 mikrodenetleyicisine güvenilir, gerçek zamanlı bilgisayarlı görü yetenekleri kazandırabilecek kadar çok yönlü bir model paketi belirlemeye ihtiyaç duyuyordu. Amaçları, gömülü sistemlerin katı kısıtları içinde kalırken anlamlı cihaz üstü yapay zekâ sunmaktı.
Mikrodenetleyicilerde kolaylaştırılmış YOLO modeli dağıtımı#
STMicroelectronics, düşük güç tüketimli gömülü cihazlarda gelişmiş yapay zekâyı etkinleştirmek için Neural-ART Hızlandırıcısı™ ile donatılmış yüksek performanslı bir mikrodenetleyici olan STM32N6'yı tanıttı. Bu, uç yapay zekâ iş yükleri için özel olarak geliştirilmiş, şirket içinde tasarlanan bir Sinirsel İşlem Birimidir (NPU). Bu teknoloji, geliştiricilerin yapay zekâ çıkarımlarını doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmasını mümkün kılarak bulut bilişime olan bağımlılığı azaltırken hızı, yanıt verebilirliği ve enerji verimliliğini artırır.
STMicroelectronics, mikrodenetleyicide Ultralytics YOLO modellerini çalıştırarak STM32N6'nın yeteneklerini değerlendirmek ve sergilemek için Ultralytics ile iş birliği yaptı. Hız ve doğruluk arasındaki dengeleriyle bilinen Ultralytics YOLO modelleri, kaynakları kısıtlı ortamlar ve gömülü dağıtımlar için oldukça uygundur.
Şekil 1. STM32N6 üzerinde bir Ultralytics YOLO modelinin çalıştırılmasına örnek.
STMicroelectronics, çeşitli YOLO model varyantlarını doğrudan STM32N6 üzerinde çalıştırarak bir mikrodenetleyicinin güç ve bellek sınırları içinde nesne algılama, sınıflandırma ve izleme gibi çeşitli Görsel Yapay Zekâ kullanım alanlarını göstermeyi başardı. Bu iş birliği, geliştiricilere ölçeklenebilir ve üretime hazır görü modellerini kullanarak gerçek zamanlı, yapay zekâ destekli gömülü sistemleri dağıtmak için güvenilir bir seçenek sunuyor.
Neden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisin?#
Ultralytics YOLO modelleri, STMicroelectronics'a yapay zekâ özellikli gömülü sistemler için gereken doğruluk, verimlilik ve çok yönlülüğün doğru bileşimini sundu. Modeller, STM32N6 gibi düşük güç tüketimli mikrodenetleyicilerde çalışabilecek kadar hafif olmasına karşın gerçek zamanlı nesne algılama ve örnek segmentasyonu performansı sağlayacak kadar güçlüdür.
Örneğin, Ultralytics YOLOv8n modeli STM32N6 üzerinde 256 x 256 çözünürlükte çalıştırıldığında sistem saniyede 34 kareye ulaştı ve her çıkarım yaklaşık 29 milisaniye sürdü. Güç ölçümleri, çıkarım başına yalnızca 9,4 milijul enerji kullandığını gösterdi; bu da modeli düşük güç tüketimli cihazlardaki gerçek zamanlı görü görevleri için oldukça uygun hâle getiriyor.
Birden fazla YOLO model varyantı desteği sayesinde geliştiriciler, uygulamalarının kısıtlarına bağlı olarak hız, boyut veya doğruluk için ince ayar yapma esnekliğine sahip olur. Kolay entegre edilebilen mimari, güçlü topluluk ve kapsamlı dokümantasyon desteğiyle birleşerek Ultralytics YOLO'yu STMicroelectronics'ın çok çeşitli gömülü kullanım alanlarında Görsel Yapay Zekâ benimsenmesini hızlandırma hedefi için doğal bir seçenek hâline getirdi.
Bir Ultralytics Enterprise lisansı aracılığıyla STMicroelectronics, müşterilerine kurum içi test ve geliştirme için tüm YOLO modelleri paketine erişim sağlıyor. Ancak herhangi bir ticari dağıtım için müşterilerin lisans formu aracılığıyla doğrudan Ultralytics'tan kendi ticari lisanslarını talep etmeleri gerekir. Bu, uyumluluğu güvence altına alır ve üretime hazır Görsel Yapay Zekâ çözümlerine ölçeklenebilir bir geçişi destekler.
Akıllı şehirlerden sağlık hizmetlerine: Uygulamada ölçeklenebilir uç yapay zekâ#
Ultralytics YOLO modellerini doğrudan STM32N6 mikrodenetleyicisinde çalıştırabilmek, STMicroelectronics ve geliştirici ekosistemi için çok çeşitli Görsel Yapay Zekâ uygulamalarının önünü açtı. Harici işlemeye veya bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan cihaz üzerinde hızlı ve doğru çıkarım sunan bu çözüm, akıllı özelliklerin kompakt ve düşük güç tüketimli sistemlerde dağıtılmasını mümkün kılıyor.
Müşteriler; akıllı şehir altyapısında gerçek zamanlı yaya ve araç algılama, endüstriyel otomasyonda cihaz üstü güvenlik kontrolleri ve kalite kontrolü, taşınabilir sağlık araçlarında yapay zekâ destekli tanılama gibi sektörler arası kullanım alanlarını keşfediyor. Benzer şekilde tüketici elektroniği alanında YOLO modelleri, pille çalışan cihazların performans kısıtları içinde varlık algılama, jest tanıma ve nesne izleme gibi duyarlı özellikleri mümkün kılıyor.
Yarının Görsel Yapay Zekâ çözümlerini bugün oluşturma#
Yapay zekâ gelişmeye devam ederken STMicroelectronics, güçlü ve verimli çözümleri uç cihazlara taşımayı kolaylaştırmaya odaklanıyor. Ultralytics gibi iş ortaklarıyla yakın çalışarak geliştiricilerin kullanıma hazır modeller, araçlar ve STM32 uyumlu kaynaklarla daha hızlı başlamasına yardımcı oluyor.
Uç yapay zekâ inovasyonunda bir sonraki adımı at. Ultralytics YOLO modellerinin gömülü görü alanını nasıl dönüştürdüğünü keşfetmek için GitHub depomuzu ziyaret et. Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ ve perakendede bilgisayarlı görü uygulamalarını keşfet, ardından lisans seçeneklerimize bugün göz at!
