Mevcut çözümlerin maliyetinin ve enerji tüketiminin çok altında yüksek performanslı çıktılar sunarak, uçta yeni bir bilgisayarlı görü kullanım sınıfını etkinleştirmek için işlem gücü, enerji ve maliyet açısından mevcut sınırlamaların üstesinden gelin.
Ultralytics ve STMicroelectronics, YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde verimli bir şekilde dağıtmak ve uçta doğru ve gerçek zamanlı çıkarımlar elde etmek için bir araya geldi.
Yapay zeka adaptasyonu endüstrilerde arttıkça, uçta gerçek zamanlı çıkarımlar gerçekleştirebilen yüksek performanslı, düşük güçlü çözümlere olan talep de hızla artıyor. Bu teknolojik ihtiyacı karşılamak için STMicroelectronics, gömülü yapay zeka iş yükleri için tasarlanmış entegre bir Nöral İşleme Birimi (NPU) içeren STM32N6 mikrodenetleyicisini tanıttı.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO modellerini STM32N6 üzerinde çalıştırarak, doğru ve verimli gömülü Görü Yapay Zekasının mikrodenetleyicilerde mümkün olduğunu ve akıllı şehirler, sağlık hizmetleri ve tüketici elektroniği gibi sektörlerde ölçeklenebilir, cihaz üzerinde zeka için yeni fırsatlar yarattığını göstermiştir.
STMicroelectronics, 50.000'den fazla çalışanı ve dünya çapında 200.000'den fazla müşterisiyle yarı iletken teknolojisinde küresel bir liderdir. Elektrikli araçlardan ve endüstriyel ekipmanlardan akıllı ev cihazlarına ve tüketici elektroniğine kadar çeşitli uygulamaları mümkün kılan çipler tasarlayıp üretmektedirler.
Daha fazla endüstri cihazları daha akıllı ve daha duyarlı hale getirmek için yapay zekaya yöneldikçe, STMicroelectronics bu yetenekleri doğrudan uca taşımaya odaklanmıştır. Örneğin, güçlü, enerji verimli bir çip olan STM32N6 mikrodenetleyicisi, bilgisayarlı görü gibi cihaz üzerinde yapay zeka görevlerini gerçekleştirebilir.
STMicroelectronics, geliştiricilerin STM32N6 üzerinde gömülü görüntü işleme uygulamaları oluşturmasına yardımcı olmak için, bir mikrodenetleyici üzerinde verimli bir şekilde çalışabilen esnek, yüksek performanslı modeller aradı. Ultralytics YOLO modelleri, hız, doğruluk ve entegrasyon kolaylığının güvenilir bir kombinasyonunu sunarak harika bir uyum sağladı.
Edge AI kavramı yaygın olarak kabul görmeden önce, bilgisayarlı görü modelleri genellikle bulut sunucuları veya GPU'lar (Grafik İşleme Birimleri) gibi büyük, merkezi sistemlerde çalışacak şekilde geliştiriliyordu. Bu platformlar, büyük modelleri eğitmek ve dağıtmak için gereken bilgi işlem yeteneklerini sunuyordu, ancak aynı zamanda yüksek enerji tüketimi, ağ bağımlılığı, gecikme ve artan işletme maliyetleri gibi sınırlamalar da getiriyordu.
Sağlık hizmetleri, tüketici elektroniği ve akıllı şehirler gibi sektörlerde daha akıllı, gerçek zamanlı uygulamaları uygulama ilgisi arttıkça, yapay zeka işlemeyi verilerin oluşturulduğu yere, yani cihazın kendisine yaklaştırmanın hem teknik bir gereklilik hem de stratejik bir fırsat olduğu açıkça ortaya çıktı.
Ancak, düşük güçlü mikrodenetleyicilerde yapay zeka modellerini çalıştırmak zor olabilir. Bu cihazlar genellikle sınırlı belleğe, işlem gücüne ve enerji kapasitesine sahiptir, bu da performanstan veya doğruluktan ödün vermeden karmaşık görüntü işleme modellerini dağıtmayı zorlaştırır.
STMicroelectronics, geliştiricilerin modellerini veya iş akışlarını önemli ölçüde basitleştirmelerini gerektirmeden, güvenilir, gerçek zamanlı bilgisayar görüşü yeteneklerini STM32N6 mikrodenetleyicisine getirmek için yeterince çok yönlü bir model paketi belirlemeye ihtiyaç duyuyordu. Amaçları, gömülü sistemlerin katı kısıtlamaları içinde kalırken anlamlı cihaz üzerinde yapay zeka sunmaktı.
STMicroelectronics, düşük güçlü gömülü cihazlarda gelişmiş yapay zekayı etkinleştirmek için Neural-ART Accelerator™ ile donatılmış yüksek performanslı bir mikrodenetleyici olan STM32N6'yı tanıttı. Bu, özellikle uç yapay zeka iş yükleri için geliştirilmiş şirket içi bir Nöral İşleme Birimidir (NPU). Bu teknoloji, geliştiricilerin yapay zeka çıkarımlarını doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmasını sağlayarak bulut bilişime olan bağımlılığı azaltırken hızı, yanıt verme yeteneğini ve enerji verimliliğini artırır.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO modellerini mikrodenetleyici üzerinde çalıştırarak STM32N6'nın yeteneklerini değerlendirmek ve sergilemek için Ultralytics ile ortaklık kurdu. Hız ve doğruluk dengesiyle tanınan Ultralytics YOLO modelleri, kaynak kısıtlı ortamlar ve gömülü dağıtımlar için çok uygundur.
.webp)
STMicroelectronics, çeşitli YOLO model varyantlarını doğrudan STM32N6 üzerinde çalıştırarak, nesne tespiti, sınıflandırma ve izleme gibi çeşitli Görü Yapay Zekası kullanım durumlarını, bir mikrodenetleyicinin güç ve bellek sınırları içinde gösterebilmiştir. Bu işbirliği, geliştiricilere ölçeklenebilir, üretime hazır görüntü modellerini kullanarak gerçek zamanlı, yapay zeka destekli gömülü sistemler dağıtmak için güvenilir bir seçenek sunmaktadır.
Ultralytics YOLO modelleri, STMicroelectronics'e yapay zeka özellikli gömülü sistemler için gereken doğru doğruluk, verimlilik ve çok yönlülük kombinasyonunu sundu. Modeller, STM32N6 gibi düşük güçlü mikrodenetleyicilerde çalışacak kadar hafiftir, ancak gerçek zamanlı nesne tespiti ve örnek segmentasyonu performansı sunacak kadar güçlüdür.
Örneğin, Ultralytics YOLOv8n modeli STM32N6 üzerinde 256'ya 256 çözünürlükte çalıştırıldığında, sistem saniyede 34 kareye ulaştı ve her çıkarım yaklaşık 29 milisaniye sürdü. Güç ölçümleri, çıkarım başına sadece 9,4 milijul kullandığını gösterdi, bu da onu düşük güçlü cihazlarda gerçek zamanlı görüntü işleme görevleri için çok uygun hale getiriyor.
Birden fazla YOLO model varyantı desteği sayesinde, geliştiriciler uygulamalarının kısıtlamalarına bağlı olarak hızı, boyutu veya doğruluğu ince ayarlama esnekliğine sahiptir. Entegre edilmesi kolay mimarisi, güçlü topluluk ve dokümantasyon desteği ile birleştiğinde, Ultralytics YOLO, STMicroelectronics'in Vision AI'nın geniş bir gömülü kullanım alanı yelpazesine yayılmasını hızlandırma hedefi için doğal bir seçim olmuştur.
STMicroelectronics, bir Ultralytics Kurumsal lisansı aracılığıyla, müşterilerine dahili test ve geliştirme için eksiksiz YOLO modelleri paketine erişim sağlar. Ancak, herhangi bir ticari dağıtım için, müşterilerin kendi ticari lisanslarını doğrudan Ultralytics'ten lisans formu aracılığıyla talep etmeleri gerekmektedir. Bu, uyumluluğu sağlar ve üretime hazır Vizyon YZ'si çözümlerine ölçeklenebilir bir yolu destekler.
Ultralytics YOLO modellerini doğrudan STM32N6 mikrodenetleyicide çalıştırma yeteneği, STMicroelectronics ve geliştirici ekosistemi için çok çeşitli Görüntü İşleme Yapay Zeka uygulamalarının kilidini açmıştır. Harici işlemeye veya bulut bağlantısına güvenmeden cihaz üzerinde hızlı, doğru çıkarım sağlayarak, bu çözüm kompakt, düşük güçlü sistemlerde akıllı özellikler dağıtmayı mümkün kılar.
Müşteriler, akıllı şehir altyapısında gerçek zamanlı yaya ve araç tespiti, endüstriyel otomasyonda cihaz üzerinde güvenlik kontrolleri ve kalite kontrolü ve taşınabilir sağlık araçlarında yapay zeka destekli teşhis gibi sektörlerde kullanım alanlarını araştırıyor. Benzer şekilde, tüketici elektroniği alanında, YOLO modelleri, pil ile çalışan cihazların performans kısıtlamaları dahilinde, varlık algılama, hareket tanıma ve nesne takibi gibi duyarlı özellikleri mümkün kılar.
Yapay zeka gelişmeye devam ederken, STMicroelectronics, güçlü ve verimli çözümleri uç cihazlara getirmenin daha kolay hale getirilmesine odaklanmıştır. Ultralytics gibi ortaklarla yakın bir şekilde çalışarak, geliştiricilerin kullanıma hazır modeller, araçlar ve STM32 uyumlu kaynaklarla daha hızlı bir şekilde başlamalarına yardımcı oluyorlar.
Uç yapay zeka inovasyonunda bir sonraki adımı atın. Ultralytics YOLO modellerinin gömülü görüşü nasıl dönüştürdüğünü keşfetmek için GitHub depomuzu ziyaret edin. Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ve perakendede bilgisayarlı görü uygulamalarını keşfedin ve lisanslama seçeneklerimize bugün göz atın!
Ultralytics YOLO modelleri, görüntülerden ve video girişlerinden görsel verileri analiz etmek için geliştirilmiş bilgisayarlı görü mimarileridir. Bu modeller, Nesne tespiti, sınıflandırma, poz tahmini, izleme ve örnek segmentasyonu gibi görevler için eğitilebilir. Ultralytics YOLO modelleri şunları içerir:
Ultralytics YOLO11, Bilgisayarlı Görü modellerimizin en son sürümüdür. Önceki sürümlerinde olduğu gibi, Vision AI topluluğunun YOLOv8 hakkında sevdiği tüm bilgisayarlı görü görevlerini destekler. Ancak yeni YOLO11, daha yüksek performans ve doğrulukla birlikte gelir ve bu da onu güçlü bir araç ve gerçek dünya endüstri zorlukları için mükemmel bir müttefik yapar.
Kullanmayı seçtiğiniz model, projenizin özel gereksinimlerine bağlıdır. Performans, doğruluk ve dağıtım ihtiyaçları gibi faktörleri dikkate almak önemlidir. İşte hızlı bir genel bakış:
YOLOv5 ve YOLO11 gibi Ultralytics YOLO depoları, varsayılan olarak AGPL-3.0 Lisansı altında dağıtılır. Bu OSI onaylı lisans, öğrencilere, araştırmacılara ve meraklılara yönelik olarak tasarlanmıştır; açık işbirliğini teşvik eder ve AGPL-3.0 bileşenlerini kullanan herhangi bir yazılımın da açık kaynaklı olmasını gerektirir. Bu, şeffaflığı sağlarken ve yeniliği teşvik ederken, ticari kullanım durumlarıyla uyumlu olmayabilir.
Projeniz Ultralytics yazılımını ve yapay zeka modellerini ticari ürünlere veya hizmetlere gömmeyi içeriyorsa ve AGPL-3.0'ın açık kaynak gereksinimlerini atlamak istiyorsanız, Kurumsal Lisans idealdir.
Kurumsal Lisansın Faydaları şunlardır:
Sorunsuz entegrasyon sağlamak ve AGPL-3.0 kısıtlamalarından kaçınmak için, sağlanan formu kullanarak bir Ultralytics Kurumsal Lisansı talep edin. Ekibimiz, lisansı özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanıza yardımcı olacaktır.
%201.webp)
.webp)
.webp)
.webp)