
Ultralytics nesne algılama modeli, robotların nesneleri tanımlamasına, sıralamasına ve işlemesine olanak tanır.

Robotik kollar, YOLO26'nın segmentasyonunu kullanarak üretim ve lojistik alanlarında yapay zeka otomasyonunu iyileştirebilir.

Yapay zeka destekli robotik görüş sistemleri, üretimde kalite kontrolünü otomatikleştirmek için nesneleri classify .

YOLO26'yı kullanarak, hasta rehabilitasyonu gibi kullanım örnekleri için farklı sektörlerdeki vücut hareketlerini analiz edin.

Yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu (OBB) algılama, dronların daha iyi navigasyon için nesne yönlerini belirlemesine yardımcı olur.

Robotikte yapay zeka destekli nesne takibi, otonom operasyonlar için algı ve görüşü geliştirebilir.

01
YOLO26 gibi gerçek zamanlı bilgisayar görme modellerini robotik sistemlere entegre ederek, üreticiler iş akışlarını önemli ölçüde kolaylaştırabilir, kusur tespiti ve kalite kontrolünü iyileştirebilir ve üretim verimliliğini artırabilir.
02
Robotik ve YOLO26 gibi araçlardaki bilgisayar görme uygulamaları sayesinde, küresel robotik görme pazarının 2023'te 2,6 milyar dolardan 2028'de 4 milyar dolara çıkması bekleniyor.
