Ultralytics YOLO11 nesne algılama modeli, robotların öğeleri tanımlamasını, sıralamasını ve işlemesini sağlar.
Robotik kollar, üretim ve lojistikte yapay zeka otomasyonunu iyileştiren YOLO11'in segmentasyonundan yararlanabilir.
Yapay zeka destekli robotik görüş sistemleri, üretimde kalite kontrolünü otomatikleştirmek için nesneleri sınıflandırabilir.
Hasta rehabilitasyonu gibi kullanım durumları için çeşitli sektörlerde vücut hareketini analiz etmek üzere YOLO11'den yararlanın.
Yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu (OBB) algılama, dronların daha iyi navigasyon için nesne yönlerini belirlemesine yardımcı olur.
Robotikte yapay zeka destekli nesne takibi, otonom operasyonlar için algı ve görüşü geliştirebilir.
01
Üreticiler, YOLO11 gibi gerçek zamanlı bilgisayarlı görü modellerini robotikte entegre ederek, iş akışlarını önemli ölçüde kolaylaştırabilir, kusur tespitini iyileştirebilir, kalite kontrolünü ve üretim verimliliğini artırabilirler.
02
Robotikteki bilgisayar görüşü uygulamaları ve YOLO11 gibi araçlar sayesinde, küresel robotik görüş pazarının 2023'te 2,6 milyar dolardan 2028'e kadar 4 milyar dolara çıkması bekleniyor.