Ultralytics YOLO11 nesne algılama modeli, robotların öğeleri tanımlamasını, sıralamasını ve işlemesini sağlar.
Robotik kollar, YOLO11'in üretim ve lojistikte yapay zeka otomasyonunu geliştiren segmentasyonundan yararlanabilir.
Yapay zeka destekli robotik görüş sistemleri, üretimde kalite kontrolünü otomatikleştirmek için nesneleri sınıflandırabilir.
Hasta rehabilitasyonu gibi kullanım durumları için sektörler genelinde vücut hareketlerini analiz etmek üzere YOLO11'den yararlanın.
Yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu (OBB) tespiti, dronların gelişmiş navigasyon için nesne yönlerini belirlemelerine yardımcı olur.
Robotikte yapay zeka destekli nesne takibi, otonom operasyonlar için algıyı ve görüşü geliştirebilir.
01
Üreticiler, YOLO11 gibi gerçek zamanlı bilgisayarla görme modellerini robot teknolojisine entegre ederek iş akışlarını önemli ölçüde kolaylaştırabilir, kusur tespitini iyileştirebilir, kalite kontrolünü ve üretim verimliliğini artırabilir.
02
Robotikte bilgisayarla görme uygulamaları ve YOLO11 gibi araçlar sayesinde, küresel robotik görme pazarının 2023'te 2,6 milyar dolardan 2028'e kadar 4 milyar dolara çıkması bekleniyor.