Ultralytics YOLO11 ile depolar, lojistikte nesne tespiti kullanarak envanter kontrollerini kolaylaştırabilir.
YOLO11, takibi iyileştirmek için paketleri, etiketleri, logoları ve dağıtım personelini gerçek zamanlı olarak segmentlere ayırabilir.
YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modelleri, stok sınıflandırmasını zahmetsiz hale getirerek iş akışlarını kolaylaştırır.
Görsel yapay zeka, güvenli olmayan uygulamaları belirlemek için depo çalışanlarının duruşlarını izlemeye yardımcı olabilir.
Hataları azaltmak için yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu nesne tespiti ile depo lojistiğini izleyin.
Bilgisayarlı görü, envanter yönetimini iyileştirmek için ayıklama sistemlerindeki paketleri izleyebilir ve takip edebilir.
01
Lojistikte yapay zeka, şirketlerin %15 maliyet tasarrufu, %35 envanter optimizasyonu elde etmesine ve hizmet seviyelerini önemli ölçüde iyileştirmesine yardımcı oluyor.
02
Lojistikte YOLO11 gibi teknolojileri kullanan Otonom Mobil Robotlar (AMR'ler) üretkenliği artırıyor ve neredeyse "sıfır kusurlu" iş akışları oluşturuyor.
.webp){kind=logo}
%201.webp)
.webp)
.webp)
%2525201.webp){kind=logo}
.webp)
