Lojistikte bilgisayarlı görü
Envanter takibinden kalite kontrole kadar, Ultralytics YOLO ile lojistikte gerçek zamanlı görü yapay zeka çözümleri oluştur.
Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvendiği
Ultralytics YOLO lojistiği nasıl ele alıyor
Ekibinle çalışan gerçek zamanlı yapay zeka
Lojistik için inşa edilen Ultralytics YOLO, mevcut altyapını değiştirmeden hassas, hızlı ve üretime hazır bilgisayarlı görü için iş akışlarını geliştirir.
- Tak-çalıştır dağıtım: Minimum yükle devreye girer, entegrasyon süresini günlere indirir.
- Algılama doğruluğu: Paketler, paletler, araçlar ve varlıklar genelinde en gelişmiş gerçek zamanlı algılama.
- 5ms altı çıkarım: 19 dışa aktarma formatı ile uçta, bulutta veya yerinde dağıtım.
- Saatler içinde üretime hazır: Etiketle, eğit ve piyasaya çıkış süresini kısaltarak dağıt.
YOLO26 Çıkarımını dene
Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak
Lojistiğin her aşaması için Görü Yapay Zekası
Üretim sürecinin her aşaması için amaca yönelik çözümler.
Depo ve envanter yönetimi
Ultralytics YOLO ile envanter takibi
Envanter sayımlarını otomatikleştirmek, stok seviyelerini izlemek ve her koridorda, her rafta ve her vardiyada ürün hareketini takip etmek için Ultralytics YOLO'yu en son tespit ve sınıflandırma modelleriyle birlikte kullan.
- Otomatik envanter sayımları: Manuel tarama yok, gözden kaçan ürün yok.
- Gerçek zamanlı takip: Ürün akışını her üretim alanında izle.
- Operasyonel içgörüler: Darboğazları ortaya çıkar ve verimliliği optimize et.
Vision AI ile sektörleri dönüştürme
Fabrika zeminlerinden ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürür.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda AI modellerini ince ayarlamak için nasıl Ultralytics YOLO ve birleştirilmiş öğrenmeden yararlandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve bir haftalık mühendislik işinden tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resif koruma ve okyanus zekasını ölçeklendirmek için nasıl Ultralytics YOLO, uç yapay zeka ve otonom izleme sistemlerini kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile 250'den fazla saha içi yapay zeka eğitmenine güç veriyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğitimcideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcıdan faydalanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 oranında nasıl azalttığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüş analizi sunuyor
Stride'ın 1 dakikanın altında tam bir yürüyüş analizi elde ederek at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO tabanlı otomasyonla %95 geri çağırma elde ediyor
Pixelabs'ın iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 geri çağırma (recall) elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770 binden fazla görüntüyü işleyerek şantiye güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in şantiye güvenliğini artırmak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, gıda firesini %67 azaltmak için Ultralytics YOLO kullanıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile kasa kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespiti ile perakende kasa kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi veri analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile elektrik hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak 34 FPS uç AI çıkarımı sunar
Axelera AI'nın, Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli uç görü sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu bir MCU üzerinde çıkarım başına sadece 9.4 mJ ile çalıştırır
STMicroelectronics'in uçta doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güç tüketen mikro denetleyicilere nasıl verimli bir şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetim doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi sağlamak, atığı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zeka gıda denetimine güç vermek amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, kesinti süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10 bin yapay zeka kamera lisansına kadar ölçekleniyor
Videologic Analytics'in video gözetimini geliştirmek, tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in slayt öğesi tespitini otomatikleştirmek, yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına düşürmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zeka çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'in veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zeka destekli trafik çözümleri oluşturmak amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, 30 metre mesafedeki endüstriyel tehlikeleri tespit etmek için Ultralytics YOLO kullanıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit edip ele almak amacıyla KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda AI modellerini ince ayarlamak için nasıl Ultralytics YOLO ve birleştirilmiş öğrenmeden yararlandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve bir haftalık mühendislik işinden tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resif koruma ve okyanus zekasını ölçeklendirmek için nasıl Ultralytics YOLO, uç yapay zeka ve otonom izleme sistemlerini kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile 250'den fazla saha içi yapay zeka eğitmenine güç veriyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğitimcideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcıdan faydalanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 oranında nasıl azalttığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüş analizi sunuyor
Stride'ın 1 dakikanın altında tam bir yürüyüş analizi elde ederek at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO tabanlı otomasyonla %95 geri çağırma elde ediyor
Pixelabs'ın iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 geri çağırma (recall) elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770 binden fazla görüntüyü işleyerek şantiye güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in şantiye güvenliğini artırmak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, gıda firesini %67 azaltmak için Ultralytics YOLO kullanıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile kasa kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespiti ile perakende kasa kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi veri analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile elektrik hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak 34 FPS uç AI çıkarımı sunar
Axelera AI'nın, Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli uç görü sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu bir MCU üzerinde çıkarım başına sadece 9.4 mJ ile çalıştırır
STMicroelectronics'in uçta doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güç tüketen mikro denetleyicilere nasıl verimli bir şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetim doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi sağlamak, atığı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zeka gıda denetimine güç vermek amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, kesinti süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10 bin yapay zeka kamera lisansına kadar ölçekleniyor
Videologic Analytics'in video gözetimini geliştirmek, tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in slayt öğesi tespitini otomatikleştirmek, yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına düşürmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zeka çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'in veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zeka destekli trafik çözümleri oluşturmak amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, 30 metre mesafedeki endüstriyel tehlikeleri tespit etmek için Ultralytics YOLO kullanıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit edip ele almak amacıyla KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda AI modellerini ince ayarlamak için nasıl Ultralytics YOLO ve birleştirilmiş öğrenmeden yararlandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve bir haftalık mühendislik işinden tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resif koruma ve okyanus zekasını ölçeklendirmek için nasıl Ultralytics YOLO, uç yapay zeka ve otonom izleme sistemlerini kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile 250'den fazla saha içi yapay zeka eğitmenine güç veriyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğitimcideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcıdan faydalanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 oranında nasıl azalttığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüş analizi sunuyor
Stride'ın 1 dakikanın altında tam bir yürüyüş analizi elde ederek at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO tabanlı otomasyonla %95 geri çağırma elde ediyor
Pixelabs'ın iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 geri çağırma (recall) elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770 binden fazla görüntüyü işleyerek şantiye güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in şantiye güvenliğini artırmak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, gıda firesini %67 azaltmak için Ultralytics YOLO kullanıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile kasa kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespiti ile perakende kasa kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi veri analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile elektrik hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak 34 FPS uç AI çıkarımı sunar
Axelera AI'nın, Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli uç görü sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu bir MCU üzerinde çıkarım başına sadece 9.4 mJ ile çalıştırır
STMicroelectronics'in uçta doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güç tüketen mikro denetleyicilere nasıl verimli bir şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetim doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi sağlamak, atığı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zeka gıda denetimine güç vermek amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, kesinti süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10 bin yapay zeka kamera lisansına kadar ölçekleniyor
Videologic Analytics'in video gözetimini geliştirmek, tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in slayt öğesi tespitini otomatikleştirmek, yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına düşürmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zeka çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'in veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zeka destekli trafik çözümleri oluşturmak amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, 30 metre mesafedeki endüstriyel tehlikeleri tespit etmek için Ultralytics YOLO kullanıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit edip ele almak amacıyla KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Sıkça sorulan sorular
Lojistikte bilgisayarlı görü, paketleri takip etmek, hasar incelemesi yapmak, öğeleri ayıklamak, depo güvenliğini izlemek ve teslimatları doğrulamak için kameralar ve yapay zeka modelleri kullanır. Ultralytics YOLO modelleri bu kontrolleri depolar ve dağıtım merkezlerinde gerçek zamanlı olarak çalıştırır, yanlış yönlendirilmiş paketleri, kapalı koridorları veya KKD sorunlarını anında işaretler.
Depolarda bilgisayarlı görü, tepe kameralarından envanter seviyelerini takip eder, konveyörlerdeki hasarlı ürünleri tespit eder, robotlara toplama-paketleme sürecinde rehberlik eder ve çalışan güvenlik bölgelerini izler. Ultralytics YOLO26 bu görevleri uç donanım üzerinde yönetir, böylece ham video buluta gönderilmeden konveyör hızına ayak uydurulur.
Tedarik zinciri operasyonlarında bilgisayarlı görü, dağıtım merkezlerindeki paket akışını, konteyner ve palet sayımını, taşıma sırasındaki durum kontrollerini ve kayıp önlemeyi kapsar. Operatör görselleriyle eğitilmiş Ultralytics YOLO modelleri, tesisler genelinde bunları yöneterek ekiplere girişten son aşamaya kadar tutarlı bir görünürlük sağlar.
Bilgisayarlı görü, raflardaki, depolama alanlarındaki ve paletlerdeki ürünleri algılayıp manuel tarama olmaksızın depo yönetim sistemlerini güncelleyerek envanter takibini otomatikleştirir. Ultralytics YOLO modelleri, hem sabit kamera ile sayımı hem de geniş depolama alanlarında drone destekli taramaları yönetir.
Evet. Görü Yapay Zekası; dökülmeler, kapalı çıkışlar, forklift-yaya yakınlığı ve eksik KKD gibi tehlikeleri tespit ederek lojistik güvenliğini artırır. Ultralytics YOLO modelleri mevcut CCTV veya yeni uç kameralar üzerinde çalışır, iş akışlarını değiştirmeden olay kaydedildikten sonra değil, saniyeler içinde denetçileri uyarır.
Lojistik operasyonları için, belirli paketlerin ve depo ortamlarının üzerinde model eğitimini yöneten ve düşük gecikmeli çıkarım için uç cihazlara dağıtım yapan bir platform arayın. Ultralytics Platform açıklama, eğitim ve dağıtımı kapsar; üretim kullanımı için kurumsal lisanslama mevcuttur.
Yapay zekanın geleceğini birlikte inşa edelim!
Yolculuğuna makine öğreniminin geleceğiyle başla