Ultralytics YOLO26'yı uç cihazlarda nasıl dağıtırım?

YOLO26, en yaygın uç nokta dağıtım hedeflerini kapsayan TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite ve OpenVINO'ya dışa aktarımı destekler. NMS'siz mimari, daha az entegrasyon sorunu ve kutudan çıktığı haliyle daha düşük gecikme süresi anlamına gelir.

Ultralytics YOLO26, mevcut YOLO iş akışımla uyumlu mu?

Evet. YOLO26, önceki Ultralytics YOLO sürümleriyle aynı arayüzü takip eder, bu nedenle geçiş yapmak oldukça basittir. Sadece YOLO26 model ağırlıklarını değiştirmen yeterli.

Ultralytics YOLO26 hangi görevleri destekler?

Nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, görüntü sınıflandırma, poz tahmini ve yönelimli nesne algılama; hepsi tek bir birleşik model ailesinde.

Hangi Ultralytics YOLO26 model boyutunu kullanmalıyım?

Nano (n) varyantı, uç cihazlar ve CPU kısıtlı cihazlar için idealdir. Küçük (s) ve orta (m) varyantlar, çoğu uygulama için hız ve doğruluk arasında güçlü bir denge sunar. Büyük (l) ve ekstra büyük (x) varyantlar ise zorlu iş yükleri için maksimum doğruluk sağlar.

Ultralytics YOLO26'nın YOLO11'e kıyasla temel iyileştirmeleri nelerdir?

YOLO26, daha basit dışa aktarım için DFL'yi kaldırır, daha hızlı uçtan uca çıkarım için NMS'yi elimine eder, ProgLoss + STAL ile küçük nesne doğruluğunu iyileştirir, daha kararlı eğitim için MuSGD optimize edicisini tanıtır ve %43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı sunar.

Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLO26 modelleri

Edge ve düşük güçlü cihazlar için sıfırdan oluşturulan Ultralytics YOLO26, daha temiz ve basit bir mimari ile %43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı sunarak gerçek zamanlı görüntü yapay zekası için yeni bir standart belirliyor.

Başla

Sektör liderlerinin güvendiği

YOLO26 Çıkarımını dene

Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak

Temel Ultralytics YOLO26 iyileştirmeleri

%43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı
GPU'suz cihazlarda gerçek zamanlı performans; edge ve kısıtlı ortamlar için özel olarak üretilmiştir.

NMS içermeyen, uçtan uca çıkarım
Tahminler doğrudan üretilir, herhangi bir son işleme adımı yoktur. Daha düşük gecikme, daha basit dağıtım.

DFL yok, daha geniş donanım uyumluluğu
Distribution Focal Loss (DFL) kaldırılması, dışa aktarmaları basitleştirir ve edge cihaz uyumluluğunu genişletir.

MuSGD: Daha akıllı bir optimize edici
Daha kararlı bir eğitim için LLM eğitimi gelişmelerinden esinlenen SGD ve Muon melezi.

Bir bakışta Ultralytics YOLO modelleri

Son dönem Ultralytics YOLO model ailelerini hız, doğruluk ve desteklenen görüntü görevleri açısından karşılaştır.

Özellikler
Hız Görüntü işleme süresi	1,06 ms	0,99 ms	1,5 ms	1,7 ms
Doğruluk mAP50-95	%34,3	%37,3	%39,5	%40,9
Nesne tespiti (Object detection)
Görüntü sınıflandırma (Image classification)
Örneklem segmentasyonu (Instance segmentation)
Anlamsal bölümleme	-		-	-
Poz tahmini (Pose estimation)	-
OBB algılama	-

Lisans talep et

Neden Ultralytics YOLO26 seçmelisin?

Edge ve bulut için oluşturuldu
CPU'larda, GPU'larda ve edge donanımlarında verimli çalışır. 19 formata aktar ve her yere dağıt.

%43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı
Doğruluktan ödün vermeden, kaynak kısıtlı cihazlarda gerçek zamanlı görüntü yapay zekası.

YOLOE-26 ile açık dünya algılama
Metin istemleri, görsel istemler veya istem içermeyen çıkarım kullanarak sabit kategorilerin ötesini algıla.

Sorunsuz entegrasyon
YOLO26, YOLOv8 ve YOLO11 ile aynı tanıdık arayüzü takip eder, zorlu bir öğrenme süreci gerektirmez.

Küresel bir topluluk tarafından destekleniyor
Özel destek kanalları, aktif forumlar ve düzenli güncellemeler ilerlemeni sağlar.

Açık lisanslama
AGPL-3.0 ve Enterprise altında akademik, açık kaynak ve ticari kullanım için esnek seçenekler.

Modellerimizi iş başında gör

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve bir haftalık mühendislik işinden tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.

Ultralytics YOLO26 modelleri

YOLO26 Çıkarımını dene

Temel Ultralytics YOLO26 iyileştirmeleri

%43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı

NMS içermeyen, uçtan uca çıkarım

DFL yok, daha geniş donanım uyumluluğu

MuSGD: Daha akıllı bir optimize edici

Bir bakışta Ultralytics YOLO modelleri

Neden Ultralytics YOLO26 seçmelisin?

Edge ve bulut için oluşturuldu

%43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı

YOLOE-26 ile açık dünya algılama

Sorunsuz entegrasyon

Küresel bir topluluk tarafından destekleniyor

Açık lisanslama

Modellerimizi iş başında gör

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile 250'den fazla saha içi yapay zeka eğitmenine güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüş analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO tabanlı otomasyonla %95 geri çağırma elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770 binden fazla görüntüyü işleyerek şantiye güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, gıda firesini %67 azaltmak için Ultralytics YOLO kullanıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile kasa kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile elektrik hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak 34 FPS uç AI çıkarımı sunar

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu bir MCU üzerinde çıkarım başına sadece 9.4 mJ ile çalıştırır

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetim doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10 bin yapay zeka kamera lisansına kadar ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zeka çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, 30 metre mesafedeki endüstriyel tehlikeleri tespit etmek için Ultralytics YOLO kullanıyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile 250'den fazla saha içi yapay zeka eğitmenine güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüş analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO tabanlı otomasyonla %95 geri çağırma elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770 binden fazla görüntüyü işleyerek şantiye güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, gıda firesini %67 azaltmak için Ultralytics YOLO kullanıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile kasa kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile elektrik hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak 34 FPS uç AI çıkarımı sunar

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu bir MCU üzerinde çıkarım başına sadece 9.4 mJ ile çalıştırır

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetim doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10 bin yapay zeka kamera lisansına kadar ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zeka çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, 30 metre mesafedeki endüstriyel tehlikeleri tespit etmek için Ultralytics YOLO kullanıyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile 250'den fazla saha içi yapay zeka eğitmenine güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüş analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO tabanlı otomasyonla %95 geri çağırma elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770 binden fazla görüntüyü işleyerek şantiye güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, gıda firesini %67 azaltmak için Ultralytics YOLO kullanıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile kasa kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile elektrik hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak 34 FPS uç AI çıkarımı sunar

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu bir MCU üzerinde çıkarım başına sadece 9.4 mJ ile çalıştırır

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetim doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10 bin yapay zeka kamera lisansına kadar ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zeka çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, 30 metre mesafedeki endüstriyel tehlikeleri tespit etmek için Ultralytics YOLO kullanıyor

Sıkça sorulan sorular

Ultralytics YOLO ile başlangıç yap!