Yolo Vision Shenzhen
Shenzhen
Şimdi katılın

ULTRALYTICS YOLO

Ultralytics modelleri

Uç cihazlar ve düşük güç tüketimli cihazlar için sıfırdan tasarlanan Ultralytics , gerçek zamanlı görsel yapay zeka alanında yeni bir standart belirliyor ve daha temiz, daha basit bir mimariyle CPU %43'e varan daha hızlı CPU sunuyor .

Sektör liderlerinin güvenini kazanmıştır
Duolingo LogosuShell LogosuSIEMENS LogosuRenault logosuPhilips logosuNEURA Robotics logosuMercado Libre LogosuTata Steel logosuFlock Güvenlik LogosuIntelDIA Logosu
Duolingo LogosuShell LogosuSIEMENS LogosuRenault logosuPhilips logosuNEURA Robotics logosuMercado Libre LogosuTata Steel logosuFlock Güvenlik LogosuIntelDIA Logosu
Duolingo LogosuShell LogosuSIEMENS LogosuRenault logosuPhilips logosuNEURA Robotics logosuMercado Libre LogosuTata Steel logosuFlock Güvenlik LogosuIntelDIA Logosu

Ultralytics YOLO modellerini deneyin

Ultralytics YOLO modellerinin doğrudan tarayıcınızda nasıl çalıştığını keşfedin.

0.00
0.00
Çıkarım (inference) çalıştırılıyor...
Bir şeyler ters gitti...
Resim Yükle
Yolcu sırasıNC hayvanat bahçesinde zürafa ve zebralar
Teşekkürler! Gönderiniz alındı!
Oops! Formu gönderirken bir şeyler ters gitti.

Ultralytics diğerlerinden ayıran nedir?

Hız ve basitlik için tasarlanan YOLO26, tahminleri doğrudan üreten bir yerel uçtan uca modeldir. Sonradan işleme gerekmez, gereksiz karmaşıklık yoktur. Sadece daha hızlı, daha hafif ve kullanıma hazır bir çıkarım.

130.700+

GitHub yıldızları

263,7 milyondan fazla

İndirmeler

2,8 milyardan fazla

Ultralytics YOLO kullanımları / gün

1.000+

Açık kaynak katkıda bulunanlar

Ultralytics 'daki başlıca iyileştirmeler

Uç nokta ve bulut dağıtımı için optimize edilmiştir

CPU %43'e varan hız artışı

GPU'su olmayan cihazlarda gerçek zamanlı performans; uç cihazlar ve kaynak kısıtlı ortamlar için özel olarak tasarlanmıştır.

1

Yerleşik güvenlikle sorunsuz entegrasyon

NMS, uçtan uca çıkarım

Tahminler, herhangi bir son işlem aşaması olmaksızın doğrudan oluşturulur. Daha düşük gecikme süresi, daha basit kurulum.

2

Açık lisanslama ve uyumluluk

DFL yok, daha geniş donanım uyumluluğu

Dağıtım Odak Kaybının (DFL) ortadan kaldırılması, dışa aktarım işlemlerini kolaylaştırır ve uç cihazlarla uyumluluğu artırır.

3

Küresel bir topluluk tarafından desteklenmektedir

MuSGD: Daha akıllı bir optimizasyon algoritması

LLM eğitimindeki gelişmelerden esinlenerek geliştirilen, SGD Muon’un bir karışımı olan bu model, daha istikrarlı bir eğitim süreci ve daha hızlı yakınsama sağlıyor.

4

Bir bakışta Ultralytics YOLO modelleri

Ultralytics YOLOv5
Ultralytics YOLOv8
Ultralytics YOLO11
Ultralytics YOLO26
Hız
Görüntü işleme süresi
1.06 ms
0.99 ms
1,5 ms
1,7 ms
Doğruluk (Accuracy)
mAP50
34.3%
37.3%
39.5%
40.9%
Desteklenen görevler
Nesne tespiti
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Ultralytics
YOLO26
Görüntü sınıflandırması
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Ultralytics
YOLO26
Örnek segmentasyonu
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Ultralytics
YOLO26
Nesne takibi
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Ultralytics
YOLO26
Poz tahmini
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Ultralytics
YOLO26
OBB tespiti
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Ultralytics
YOLO26
Lisans talebi

Neden Ultralytics seçmelisiniz?

Uç ve bulut için tasarlanmıştır

CPU'larda, GPU'larda ve uç donanımlarda verimli bir şekilde çalışır. 17'den fazla biçime aktarın ve istediğiniz yere dağıtın.

CPU %43'e varan hız artışı

Kaynak kısıtlı cihazlarda, doğruluktan ödün vermeden gerçek zamanlı görüntü işleme yapay zekası.

YOLOE-26 ile açık dünya algılama

4.585 sınıfta metin tahrikleri, görsel tahrikler veya tahriksiz çıkarımlar kullanarak sabit kategorilerin ötesinde algılama yapın.

Sorunsuz entegrasyon

YOLO26, YOLOv8 YOLO11 ile aynı tanıdık arayüzü kullanır; öğrenmesi zor değildir.

Küresel bir topluluk tarafından desteklenmektedir

Özel destek kanalları, aktif forumlar ve düzenli güncellemeler, ilerlemenizi sağlar.

Lisans koşulları

AGPL-3.0 Kurumsal lisanslar kapsamında akademik, açık kaynak ve ticari kullanım için esnek seçenekler.

Lisans talebi

Modellerimizi çalışırken görün

Daha fazla bilgi edinin

Sıkça sorulan sorular

Ultralytics YOLO26'da YOLO11 kıyasla en önemli iyileştirmeler nelerdir?

YOLO26, daha basit dışa aktarım için DFL'yi kaldırır, daha hızlı uçtan uca çıkarım NMS ortadan kaldırır, ProgLoss + STAL ile küçük nesnelerin algılama doğruluğunu artırır, daha istikrarlı bir eğitim süreci için MuSGD optimizörünü kullanır ve CPU %43'e varan hız artışı sağlar.

Hangi Ultralytics modelini seçmeliyim?

nano (n) sürümü, uç cihazlar ve CPU cihazlar için idealdir. small (s) ve medium (m) sürümleri, çoğu uygulama için hız ve doğruluk arasında mükemmel bir denge sunar. large (l) ve extra-large (x) sürümleri ise zorlu iş yükleri için maksimum doğruluk sağlar.

Ultralytics hangi görevleri destekliyor?

Nesne algılama, örnek segmentasyonu, görüntü sınıflandırma, duruş tahmini ve yönlü nesne algılama; hepsi tek bir birleşik model ailesinde.

Ultralytics , mevcut YOLO la uyumlu mu?

Evet. YOLO26, YOLOv8 YOLO11 ile aynı arayüzü kullanır; bu nedenle geçiş işlemi oldukça basittir. YOLO26 model ağırlıklarınızı yüklemeniz yeterlidir.

Ultralytics uç cihazlara nasıl kurabilirim?

YOLO26, TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite ve OpenVINO formatlarına aktarım desteği sunarak en yaygın uç cihaz dağıtım hedeflerini kapsar. NMS mimarisi, entegrasyon sorunlarını azaltır ve kullanıma hazır halde daha düşük gecikme süresi sağlar.

Ultralytics YOLO'ya başlayın!

Etiketlemeden devreye almaya kadar, sizinle birlikte büyüyen görsel yapay zeka çözümleri geliştirin.