Ultralytics YOLO26'yı uç cihazlarda nasıl dağıtabilirim?

YOLO26; TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite ve OpenVINO dışa aktarımını destekleyerek en yaygın uç dağıtım hedeflerini kapsar. NMS içermeyen mimari, entegrasyon sorunlarını azaltır ve ilk kullanımdan itibaren daha düşük gecikme sağlar.

Ultralytics YOLO26 mevcut YOLO iş akışımla uyumlu mu?

Evet. YOLO26, önceki Ultralytics YOLO sürümleriyle aynı arayüzü kullanır; bu nedenle geçiş kolaydır. YOLO26 model ağırlıklarını kullanman yeterli.

Ultralytics YOLO26 hangi görevleri destekliyor?

Nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, görüntü sınıflandırma, poz tahmini ve yönelimli nesne algılama; hepsi tek bir birleşik model ailesinde.

Hangi Ultralytics YOLO26 model boyutunu kullanmalıyım?

Nano (n) modeli, uç cihazlar ve CPU kaynakları kısıtlı cihazlar için idealdir. Small (s) ve medium (m) modelleri, çoğu uygulama için hız ve doğruluk arasında güçlü bir denge sunar. Large (l) ve extra-large (x) modelleri ise zorlu iş yüklerinde en yüksek doğruluğu sağlar.

Ultralytics YOLO26'nın YOLO11'e kıyasla başlıca iyileştirmeleri nelerdir?

YOLO26, dışa aktarımı basitleştirmek için DFL'yi kaldırır, uçtan uca çıkarımı hızlandırmak için NMS'yi ortadan kaldırır, ProgLoss + STAL ile küçük nesnelerde doğruluğu artırır, daha kararlı eğitim için MuSGD iyileştiricisini sunar ve CPU çıkarımını %43'e kadar hızlandırır.

Ultralytics YOLO

★★★★★5/5

Ultralytics YOLO26 modelleri

Uç ve düşük güç tüketimli cihazlar için sıfırdan geliştirilen Ultralytics YOLO26, daha yalın ve basit bir mimariyle CPU çıkarımında %43'e kadar daha yüksek hız sunarak gerçek zamanlı görsel yapay zekâ için yeni bir standart belirliyor.

Başla

Ultralytics Enterprise Lisansı talep et

Sektör liderlerinin güvenini kazanıyor

YOLO26 ile çıkarımı dene

Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak

Girdi

Test etmek için bir görsel yükle veya örneklerden birini seç YOLO26n. Tahmin Belgeleri

Canlı Demo

Bir görseli buraya bırak

veya göz atmak için tıkla

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP ve daha fazlasını destekler (maks. 10MB)

Ya da bir örnek dene

Güven

0.25

IoU

0.70

Görsel Boyutu

640

Tahmin sonuçları burada görünür.

API anahtarı kimlik doğrulamasıyla özel bir çıkarım uç noktası edinmek için modelini dağıt; ardından aşağıdaki yer tutucu URL'yi ve anahtarı dağıtım değerlerinle değiştir. Dağıtım belgeleri

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Ultralytics YOLO26'daki temel iyileştirmeler

CPU çıkarımında %43'e kadar daha yüksek hız
GPU bulunmayan cihazlarda gerçek zamanlı performans; uç ve kaynakları kısıtlı ortamlar için özel olarak tasarlandı.

NMS içermeyen, uçtan uca çıkarım
Tahminler, son işleme adımı olmadan doğrudan üretilir. Daha düşük gecikme, daha kolay dağıtım.

DFL yok, daha geniş donanım uyumluluğu
Distribution Focal Loss'un kaldırılması dışa aktarma işlemlerini kolaylaştırır ve uç cihaz uyumluluğunu genişletir.

MuSGD: Daha akıllı bir optimize edici
Daha kararlı eğitim için LLM eğitimindeki gelişmelerden esinlenen SGD ve Muon hibriti.

Ultralytics YOLO modellerine genel bakış

Güncel Ultralytics YOLO model ailelerini hız, doğruluk ve desteklenen görsel görevler açısından karşılaştır.

Özellikler
Hız Görüntü işleme süresi	0.54 ms	0.47 ms	0.56 ms	0.67 ms	0.62 ms
Doğruluk mAP50-95	%34.3	%37.3	%39.5	%40.9	%42.3
Nesne algılama
Örnek segmentasyonu	-
Anlamsal segmentasyon	-		-
Derinlik tahmini	-	-	-
Görüntü sınıflandırma	-
Poz tahmini	-
OBB algılama	-

YOLO'yu lisansla

Güvenlik ve uyumluluk

Kurumsal düzeyde güvenlik, sertifikalı

Bağımsız olarak sertifikalandırılıp denetleniyor; böylece verilerin aktarım sırasında ve depolandığında korunuyor.

YOLO'yu lisansla Güvenlik ayrıntılarını görüntüle

SOC 2 Type I

AICPA Güvenlik, Kullanılabilirlik ve Gizlilik TSC kriterlerine uygunluğu onaylandı

ISO 27001:2022

Sertifikalı bilgi güvenliği yönetim sistemi

Şifreleme

Tüm depolama ve aktarım süreçlerinde veriler aktarım sırasında ve depolandığında şifrelenir

GDPR ve CCPA

Küresel veri koruma düzenlemeleriyle uyumlu

Ultralytics YOLO26'yı neden tercih etmelisin?

Uç ve bulut için geliştirildi
CPU'larda, GPU'larda ve uç donanımlarda verimli çalışır. 22 biçime dışa aktar ve her yere dağıt.

CPU çıkarımında %43'e kadar daha yüksek hız
Doğruluktan ödün vermeden kaynakları kısıtlı cihazlarda gerçek zamanlı görsel yapay zekâ.

YOLOE-26 ile açık dünya algılama
Metin istemleri, görsel istemler veya istem kullanmadan çıkarım yoluyla sabit kategorilerin ötesindeki nesneleri algıla.

Sorunsuz entegrasyon
YOLO26, YOLOv8 ve YOLO11 ile aynı tanıdık arayüzü kullanır; öğrenme eğrisi dik değildir.

Küresel bir topluluğun desteğiyle
Özel destek kanalları, aktif forumlar ve düzenli güncellemeler ilerlemene yardımcı olur.

Açık lisanslama
AGPL-3.0 ve Enterprise kapsamında akademik, açık kaynaklı ve ticari kullanım için esnek seçenekler.

Modellerimizi çalışırken gör

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.

Ultralytics YOLO26 modelleri

YOLO26 ile çıkarımı dene

Ultralytics YOLO26'daki temel iyileştirmeler

CPU çıkarımında %43'e kadar daha yüksek hız

NMS içermeyen, uçtan uca çıkarım

DFL yok, daha geniş donanım uyumluluğu

MuSGD: Daha akıllı bir optimize edici

Ultralytics YOLO modellerine genel bakış

Kurumsal düzeyde güvenlik, sertifikalı

SOC 2 Type I

ISO 27001:2022

Şifreleme

GDPR ve CCPA

Ultralytics YOLO26'yı neden tercih etmelisin?

Uç ve bulut için geliştirildi

CPU çıkarımında %43'e kadar daha yüksek hız

YOLOE-26 ile açık dünya algılama

Sorunsuz entegrasyon

Küresel bir topluluğun desteğiyle

Açık lisanslama

Modellerimizi çalışırken gör

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor