Sektör liderlerinin güvenini kazanıyor
YOLO26 çıkarımını dene
Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak
Ultralytics YOLO26'daki temel iyileştirmeler
CPU çıkarımında %43'e kadar daha yüksek hız
NMS içermeyen, uçtan uca çıkarım
DFL yok, daha geniş donanım uyumluluğu
MuSGD: Daha akıllı bir optimize edici
Ultralytics YOLO modellerine genel bakış
Güncel Ultralytics YOLO model ailelerini hız, doğruluk ve desteklenen görsel görevler açısından karşılaştır.
Kurumsal düzeyde güvenlik ve uyumluluk
Güvenle geliştir ve dağıt. ISO 27001 sertifikalı, SOC 2 denetiminden geçmiş ve HIPAA uyumluluğu desteği sunar.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR ve CCPA
Ultralytics YOLO26'yı neden tercih etmelisin?
Uç ve bulut için geliştirildi
CPU çıkarımında %43'e kadar daha yüksek hız
YOLOE-26 ile açık dünya algılama
Sorunsuz entegrasyon
Küresel bir topluluğun desteğiyle
Açık lisanslama
Müşterilerimiz ne diyor
Ultralytics YOLO modelleri, yapay zekâ hizmeti uygulama hızımızı %25,2 artırmamıza yardımcı oldu. Dağıtımları kolay ve gerçek dünyada mükemmel performans sunuyor; operasyonel performanstan ödün vermeden daha yüksek hız, doğruluk ve ölçeklenebilirlik sağlıyorlar.
Değerlendirdiğimiz tüm modeller arasında YOLO, kullanım alanlarımız için açık ara en hızlısıydı.
Ultralytics YOLO26, Axelera platformunda sorunsuz çalışarak minimum entegrasyon çabasıyla uç yapay zekâ dağıtımını hızlandırıyor. Müşterilerin geliştirmeden üretime daha hızlı geçmesine yardımcı olan donanım ve yazılım iş birliği tam da böyle olmalı.
Alexis Crowell, Küresel Pazarlama Direktörü ve Amerika Kıtası Genel Müdürü
Ultralytics Python paketi aracılığıyla Ultralytics YOLO modellerini eğitme ve dağıtma olanağı son derece sağlam. Hızlı çıkarımla birleştiğinde görüntüleri hızlıca işlememizi ve şantiyelerde gerçek zamanlı geri bildirim sunmamızı sağlıyor.
Gıda üretim hatlarında malzemeleri alıp yerleştiren, bilgisayarlı görü destekli robotlar üretiyoruz. Robotik manipülasyon santimetrenin altında hassasiyet gerektiriyor ve Ultralytics YOLO modelleri bu doğruluk düzeyini sağlamakta çok başarılı.
Ultralytics YOLO modellerinin STM32 mikrodenetleyicilerimizdeki performansı, uçta bilgisayarlı görü için yeni ufuklar açıyor. Sorunsuz entegrasyon ve birden fazla model varyantına yönelik destek sayesinde geliştiriciler, ölçeklenebilir ve hızlı tepki veren gömülü görü çözümleri geliştirmek için ihtiyaç duydukları her şeye sahip.
Ultralytics Python paketi modelleri çok kolay ve hızlı eğitmemizi sağlıyor. Ayrıca farklı modeller ve yeni YOLO sürümleri arasındaki standardizasyonu, yıllar içinde yüksek düzeyde kararlılık sağlıyor.
Modellerimizi çalışırken gör
Sık sorulan sorular
YOLO26; TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite ve OpenVINO dışa aktarımını destekleyerek en yaygın uç dağıtım hedeflerini kapsar. NMS içermeyen mimari, entegrasyon sorunlarını azaltır ve ilk kullanımdan itibaren daha düşük gecikme sağlar.
Evet. YOLO26, önceki Ultralytics YOLO sürümleriyle aynı arayüzü kullanır; bu nedenle geçiş kolaydır. YOLO26 model ağırlıklarını kullanman yeterli.
Tek bir birleşik model ailesinde nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, derinlik tahmini, görüntü sınıflandırma, poz tahmini ve yönlendirilmiş nesne algılama.
Nano (n) modeli, uç cihazlar ve CPU kaynakları kısıtlı cihazlar için idealdir. Small (s) ve medium (m) modelleri, çoğu uygulama için hız ve doğruluk arasında güçlü bir denge sunar. Large (l) ve extra-large (x) modelleri ise zorlu iş yüklerinde en yüksek doğruluğu sağlar.
YOLO26, dışa aktarımı basitleştirmek için DFL'yi kaldırır, uçtan uca çıkarımı hızlandırmak için NMS'yi ortadan kaldırır, ProgLoss + STAL ile küçük nesnelerde doğruluğu artırır, daha kararlı eğitim için MuSGD iyileştiricisini sunar ve CPU çıkarımını %43'e kadar hızlandırır.
Ultralytics YOLO ile hemen başla!
Etiketlemeden dağıtıma kadar, seninle birlikte ölçeklenen görsel yapay zekâ çözümleri oluştur.