Ultralytics YOLO26'yı uç cihazlarda nasıl dağıtırım?

YOLO26; en yaygın uç dağıtım hedeflerini kapsayacak şekilde TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite ve OpenVINO'ya aktarımı destekler. NMS içermeyen mimari, kullanıma hazır durumda daha az entegrasyon sorunu ve daha düşük gecikme anlamına gelir.

Ultralytics YOLO26 mevcut YOLO iş akışımla uyumlu mu?

Evet. YOLO26, önceki Ultralytics YOLO sürümleriyle aynı arayüzü izler; bu nedenle geçiş oldukça kolaydır. YOLO26 model ağırlıklarını kullanman yeterlidir.

Ultralytics YOLO26 hangi görevleri destekler?

Nesne algılama, örnek bölütleme, anlamsal bölütleme, görüntü sınıflandırma, poz tahmini ve yönlendirilmiş nesne algılama; tümü tek bir birleşik model ailesinde.

Hangi Ultralytics YOLO26 model boyutunu kullanmalıyım?

Nano (n) varyantı, uç cihazlar ve CPU kaynakları kısıtlı cihazlar için idealdir. Small (s) ve medium (m) varyantları, çoğu uygulama için hız ve doğruluk arasında güçlü bir denge sunar. Large (l) ve extra-large (x) varyantları, zorlu iş yükleri için en yüksek doğruluğu sağlar.

Ultralytics YOLO26'nın YOLO11'e kıyasla temel iyileştirmeleri nelerdir?

YOLO26, daha basit aktarım için DFL'yi kaldırır, uçtan uca çıkarımı hızlandırmak için NMS'yi ortadan kaldırır, ProgLoss + STAL ile küçük nesne doğruluğunu artırır, daha kararlı eğitim için MuSGD iyileştiricisini sunar ve CPU çıkarımında %43'e kadar daha yüksek hız sağlar.

Ultralytics YOLO

★★★★★5/5

Ultralytics YOLO26 modelleri

Edge ve düşük güç tüketimli cihazlar için sıfırdan geliştirilen Ultralytics YOLO26, daha temiz ve basit bir mimariyle %43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı sunarak gerçek zamanlı görüntü yapay zekâsında yeni bir standart belirliyor.

Başlayın

Sektör liderlerinin tercihi

YOLO26 Çıkarımını Dene

Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görüntüyü sürükleyip bırak

Girdi Görüntüsü

Test etmek için bir görüntü yükle veya örneklerden birini seç YOLO26n. Tahmin Belgeleri

Canlı Demo

Bir görseli buraya bırak

veya göz atmak için tıkla

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP ve daha fazlasını destekler (maks. 10 MB)

Veya bir örnek dene

Güven

0.25

IoU

0.70

Görsel Boyutu

640

API Belgeleri

Özel bir çıkarım uç noktası ve API anahtarı kimlik doğrulaması almak için modelini dağıt — ardından aşağıdaki yer tutucu URL'yi ve anahtarı dağıtım değerlerinle değiştir. Dağıtım belgeleri

Not: Bu örnek koddur. Uç nokta URL'ni ve API anahtarını almak için önce modelini dağıt.

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Önemli Ultralytics YOLO26 iyileştirmeleri

%43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı
GPU'suz cihazlarda gerçek zamanlı performans; edge ve kaynakları kısıtlı ortamlar için özel olarak tasarlanmıştır.

NMS'siz, uçtan uca çıkarım
Tahminler, son işleme adımı olmadan doğrudan oluşturulur. Daha düşük gecikme ve daha basit dağıtım.

DFL yok, daha geniş donanım uyumluluğu
Distribution Focal Loss'un kaldırılması, dışa aktarma işlemlerini basitleştirir ve edge cihazlarıyla uyumluluğu artırır.

MuSGD: Daha akıllı bir optimize edici
Daha kararlı eğitim için LLM eğitimindeki gelişmelerden ilham alan SGD ve Muon hibriti.

Ultralytics YOLO modellerine genel bakış

Güncel Ultralytics YOLO model ailelerini hız, doğruluk ve desteklenen görsel görevler açısından karşılaştır.

Özellikler
Hız Görüntü işleme süresi	0,54 ms	0,47 ms	0,56 ms	0,67 ms	0,62 ms
Doğruluk mAP50-95	%34,3	%37,3	%39,5	%40,9	%42,3
Nesne algılama
Örnek bölütleme	-
Anlamsal bölütleme	-		-
Derinlik tahmini	-	-	-
Görüntü sınıflandırma	-
Poz tahmini	-
OBB algılama	-

Lisans talep et

Güvenlik ve uyumluluk

Sertifikalı kurumsal düzeyde güvenlik

Bağımsız olarak sertifikalandırılmış ve denetlenmiştir; böylece verilerin aktarım sırasında ve beklemede korunur.

Lisans talep et Güvenlik ayrıntılarını görüntüle

SOC 2 Type I

AICPA Güvenlik, Kullanılabilirlik ve Gizlilik TSC gerekliliklerine uygunluğu onaylanmıştır

ISO 27001:2022

Sertifikalı bilgi güvenliği yönetim sistemi

Şifreleme

Tüm depolama ve aktarım süreçlerinde, aktarım sırasında ve beklemede şifrelenmiş veriler

GDPR ve CCPA

Küresel veri koruma düzenlemeleriyle uyumlu

Ultralytics YOLO26'yı neden seçmelisin?

Edge ve bulut için geliştirildi
CPU'lar, GPU'lar ve edge donanımlarında verimli şekilde çalışır. 20 formata dışa aktar ve istediğin yerde dağıt.

%43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı
Doğruluktan ödün vermeden, kaynakları kısıtlı cihazlarda gerçek zamanlı görüntü yapay zekâsı.

YOLOE-26 ile açık dünya tespiti
Metin istemleri, görsel istemler veya istemsiz çıkarım kullanarak sabit kategorilerin ötesini tespit et.

Sorunsuz entegrasyon
YOLO26, zorlu bir öğrenme eğrisi olmadan YOLOv8 ve YOLO11 ile aynı tanıdık arayüzü kullanır.

Küresel bir topluluk tarafından destekleniyor
Özel destek kanalları, aktif forumlar ve düzenli güncellemeler ilerlemeye devam etmeni sağlar.

Açık lisanslama
AGPL-3.0 ve Enterprise kapsamında akademik, açık kaynaklı ve ticari kullanım için esnek seçenekler.

Modellerimizi iş başında gör

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerindeki 3.400 kusuru tespit ediyor

SK Godelius'in maden tesislerinin güvenliğini artırmasına ve iş akışını optimize etmesine yardımcı olmak için kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek üzere Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.

Ultralytics YOLO26 modelleri

YOLO26 Çıkarımını Dene

Önemli Ultralytics YOLO26 iyileştirmeleri

%43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı

NMS'siz, uçtan uca çıkarım

DFL yok, daha geniş donanım uyumluluğu

MuSGD: Daha akıllı bir optimize edici

Ultralytics YOLO modellerine genel bakış

Sertifikalı kurumsal düzeyde güvenlik

SOC 2 Type I

ISO 27001:2022

Şifreleme

GDPR ve CCPA

Ultralytics YOLO26'yı neden seçmelisin?

Edge ve bulut için geliştirildi

%43'e kadar daha hızlı CPU çıkarımı

YOLOE-26 ile açık dünya tespiti

Sorunsuz entegrasyon

Küresel bir topluluk tarafından destekleniyor

Açık lisanslama

Modellerimizi iş başında gör

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerindeki 3.400 kusuru tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerindeki 3.400 kusuru tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerindeki 3.400 kusuru tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı