Stride, internet bağlantısı veya özel donanım gerektirmeden, basit bir akıllı telefon videosunu Ultralytics YOLO ile hızlı ve cihaz üzerinde gerçekleştirilen at hareketi analizine dönüştürüyor.
Yapay zekâ veteriner değerlendirmelerini ve klinik karar almayı desteklemeyi sürdürdükçe, gerçek saha koşullarında çalışabilen nesnel ve erişilebilir araçlara olan talep artıyor.
Dr. Quentin Pleyers, veterinerlerin ve atçılık uzmanlarının hareket asimetrilerini bir video kaydından değerlendirmesine yardımcı olmak üzere atların yürüyüşünü nesnel biçimde analiz eden, bilgisayarlı görü kullanan bir iOS uygulaması olan Stride'ı geliştirdi. Ultralytics YOLO modellerini entegre eden Stride, bulut bağlantısına veya özel donanıma ihtiyaç duymadan, bir dakikadan kısa sürede ve her yerde atların hareketlerine ilişkin nesnel veriler toplamayı mümkün kılıyor.
At sağlığı uzmanlarını desteklemek için bilimi ve teknolojiyi bir araya getirmek#
Dr. Quentin Pleyers, spor hekimliği, biyomekanik ve nesnel hareket analizi alanlarına güçlü bir şekilde odaklanan, İsveç'in güneyinde çalışan bir at veteriner hekimidir. Klinik geçmişini yazılım mühendisliğine duyduğu uzun süreli ilgiyle birleştirerek sahada her gün karşılaştığı bir sorunu çözmek için Stride'ı geliştirdi.
Stride, Dr. Quentin Pleyers tarafından bağımsız olarak geliştirildi. Proje artık Liège Üniversitesi, Avrupa At Araştırmaları Merkezi, Tennessee Üniversitesi ve İtalya ile Estonya'daki iş ortakları dâhil olmak üzere kurumlarla ve ortaklarla yürütülen akademik ve klinik iş birliklerinden yararlanıyor. Bu iş birlikleri doğrulama çalışmalarına, klinik araştırmalara ve gelecekteki uygulamalara odaklanırken uygulamanın kendisi Dr. Quentin Pleyers tarafından oluşturulup geliştirildi.
Sahada nesnel topallık değerlendirmesinin zorlukları#
Topallık, at veterinerlerinin karşılaştığı en yaygın ve çözümü en zor sorunlardan biridir. Geleneksel olarak topallık değerlendirmesi veteriner hekimin eğitimli gözlemine dayanır; sonuçlar uygulayıcılar arasında farklılık gösterir ve özellikle hafif veya birden fazla bacağı etkileyen topallık vakalarında değerlendirme zorlaşır.
Basınç platformları ve IMU sensörleri gibi nesnel araçlar mevcut olsa da bunlar genellikle özel donanım, kontrollü ortamlar ve zaman alan veri işleme gerektirir. Bilgisayarlı görü tabanlı birçok sistem, büyük 4K video dosyalarının uzak sunuculara yüklenmesini gerektirir; bant genişliğinin genellikle kısıtlı olduğu sahada bu işlem 10 ila 15 dakika sürebilir.
Eksik olan, nesnel hareket verilerini hızlıca ve birçok veteriner hekim ile at sağlığı uzmanının cebinde taşıdığı bir cihazda, yani akıllı telefonda sunabilecek bir araçtı.
Ultralytics YOLO ile iOS'ta cihaz üzerinde hızlı poz tespiti#
Dr. Quentin Pleyers, bunu mümkün kılmak için poz tahmini amacıyla eğitilmiş Ultralytics YOLO26 modellerinden yararlanarak Stride'ı geliştirdi; modeller Core ML biçimine aktarıldı ve iOS'te yerel olarak çalışacak şekilde dağıtıldı. Uygulama, atın tırısla ilerleyişini kaydeder, temel anatomik işaret noktalarını kare kare çıkarır ve hareket asimetrilerini ölçmek için baş, cidago ve pelvis gibi noktaların dikey yer değiştirmesini analiz eder.
Şekil 1. Stride uygulamasından, tırıs hâlindeki bir atı gösteren ekran görüntüsü.
Önemli bir nokta olarak, video çekiminden poz tespitine ve sinyal işlemeye kadar tüm işlem hattı cihazda yerel olarak çalışır. iPhone 17 Pro'da Stride, Ultralytics YOLO26 medium modelini kullanarak kare başına yaklaşık 10 milisaniye çıkarım süresiyle tam bir yürüyüş analizini yaklaşık bir dakikada işler.
Stride, çok çeşitli ırklardan, kürk renklerinden, aydınlatma koşullarından ve arka planlardan toplanan binlerce elle açıklanmış at görüntüsüyle eğitildi. Ultralytics Platform sayesinde eğitim süreci kolaylaştırıldı; Dr. Quentin Pleyers, uygulamaya bugün güç veren modeli geliştirmek, yinelemeli olarak iyileştirmek ve son hâline getirmek için bu platformu kullandı.
Neden Ultralytics YOLO modellerini seçmeli?#
Dr. Quentin Pleyers için Ultralytics YOLO, bir fikri prototipten üretime taşımak için gereken performans, esneklik ve kullanım kolaylığı dengesini sundu.
Şekil 2. Stride'ın Ultralytics YOLO ile elde ettiği performans ölçütleri.
Birden fazla bilgisayarlı görü çerçevesini değerlendirdikten sonra Dr. Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO modellerinin biyomekanik analiz için gereken doğruluğu ve mobil cihazlarda sorunsuz çalışmak için gereken düşük kaynak kullanımını bir arada sunduğunu gördü. Core ML'e kolayca aktarılabilmesi ve iOS'te yerel olarak dağıtılabilmesi, Stride'ı tamamen çevrimdışı ve sahada kullanıma hazır bir araca dönüştürmede kilit rol oynadı.
Daha nesnel ve tutarlı at veterinerliği hizmetlerini desteklemek#
Stride, bir veterinerin klinik yargısının yerini almak üzere tasarlanmamıştır ve bu ayrımı belirtmek önemlidir. Uygulama topallık teşhisi koymaz; atın dikey hareketindeki asimetriyi nesnel olarak ölçer ve veterinerlere ve at sağlığı profesyonellerine genel değerlendirmelerini destekleyecek bir güvenilir veri noktası daha sunar.
Şekil 3. Atın tırıs yaptığı Stride iPhone uygulamasından bir ekran görüntüsü.
Bu yaklaşım, Stride'ın at veterinerliği camiasında, özellikle dijital araçları iş akışlarına entegre etmeye alışkın yeni nesil veterinerler arasında yaygınlaşmasına yardımcı oluyor. Stride, tanıdık bir cihazda gerçek zamanlı nesnel veriler sunarak değerlendirmelerdeki değişkenliği azaltmaya ve daha güvenli, kanıta dayalı klinik kararları desteklemeye yardımcı oluyor.
Atlarda yürüyüş analizi için gelecek#
Dr. Quentin Pleyers şimdi Stride'ı Android'e taşıyarak atların hareketlerinin nesnel analizini dünya çapında veterinerler, atçılık uzmanları, eğitmenler, terapistler, nalbantlar ve at sahipleri için erişilebilir kılmayı hedefliyor. Stride, kullanıcıların hareket asimetrilerini mümkün olduğunca erken belirlemesine yardımcı olarak daha erken müdahaleyi, daha iyi takibi ve at refahı için mümkün olan en yüksek standartları desteklemeyi amaçlıyor. Akademik ve klinik ortaklarla süren iş birlikleri, Stride'ın uygulamadaki rolünü daha da doğrulayacak ve at hekimliğinde nesnel hareket analizinin yeni uygulamalarını araştıracak.
Onlarca yıllık klinik uzmanlığını en son bilgisayarlı görü teknolojisiyle birleştiren Stride, teknolojinin yetkin bir veterinerin eğitimli gözünü destekleyebileceği, onun yerini alamayacağı anlayışında yeni bir dönemi temsil ediyor.
Kendi Vision AI çözümlerini geliştirmekle ilgileniyor musun? Ultralytics YOLO modellerini keşfetmek, YOLO'nun sağlık hizmetlerinde yapay zekâ gibi sektörlerde yenilikleri nasıl desteklediğini öğrenmek ve işe başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz atmak üzere GitHub depomuzu ziyaret et.
