Öznel topallık değerlendirmesi, hekimler arasında farklılık gösterir. Mevcut objektif araçlar genellikle donanım, buluta yükleme veya zaman alan işlemler gerektirir.
Stride, Ultralytics YOLO sayesinde internet bağlantısı veya özel donanım gerektirmeden, basit bir akıllı telefon videosunu hızlı ve cihaz üzerinde gerçekleştirilen at hareket analizi haline getiriyor.
Yapay zeka, veterinerlik değerlendirmelerini ve klinik karar verme süreçlerini desteklemeye devam ettikçe, gerçek saha koşullarında çalışabilen objektif ve erişilebilir araçlara olan talep giderek artmaktadır.
Dr. Quentin Pleyers, bilgisayar görme teknolojisini kullanarak atlar için objektif yürüyüş analizi sunan ve veteriner hekimlerin ile atçılık uzmanlarının hareket asimetrilerini doğrudan bir video kaydından değerlendirmesine yardımcı olan Stride adlı iOS geliştirdi. Ultralytics YOLO entegre eden Stride, bulut bağlantısına veya özel donanıma ihtiyaç duymadan, her yerde bir dakikadan kısa sürede atlar hakkında objektif hareket verileri toplanmasını mümkün kılıyor.
Dr. Quentin Pleyers, İsveç’in güneyinde faaliyet gösteren bir at veterineridir ve çalışmalarını özellikle spor hekimliği, biyomekanik ve objektif hareket analizi alanlarına yoğunlaştırmaktadır. Klinik deneyimini yazılım mühendisliğine olan uzun yıllara dayanan tutkusu ile birleştiren Pleyers, sahada her gün karşılaştığı bir sorunu çözmek amacıyla Stride’ı geliştirdi.
Stride, Dr. Quentin Pleyers tarafından bağımsız olarak geliştirilmiştir. Proje şu anda Liège Üniversitesi, Avrupa At Çalışmaları Merkezi, Tennessee Üniversitesi ile İtalya ve Estonya’daki çeşitli ortaklar dahil olmak üzere çeşitli kurum ve ortaklarla yürütülen akademik ve klinik işbirliklerinden yararlanmaktadır. Bu işbirlikleri, geçerlilik çalışmaları, klinik araştırmalar ve gelecekteki uygulamalara odaklanırken, uygulamanın kendisi Dr. Quentin Pleyers tarafından tasarlanmış ve geliştirilmiştir.
Topallık, at hekimlerinin karşılaştığı en yaygın ve en zor sorunlardan biridir. Geleneksel olarak, topallık değerlendirmesi hekimin eğitimli gözüne dayanmaktadır; bu durum, hekimler arasında sonuçların farklılık göstermesine neden olmakta ve özellikle hafif veya birden fazla bacağı etkileyen topallık vakalarında büyük zorluklar yaratmaktadır.
Basınç plakaları ve IMU sensörleri gibi objektif araçlar mevcut olsa da, bunlar genellikle özel donanım, kontrollü ortamlar ve zaman alıcı veri işleme süreçleri gerektirir. Bilgisayar görme tabanlı birçok sistem, büyük boyutlu 4K video dosyalarının uzak sunuculara yüklenmesini gerektirir; bu işlem, bant genişliğinin genellikle sınırlı olduğu saha koşullarında 10 ila 15 dakika sürebilir.
Eksik olan parça, birçok veteriner hekim ve at uzmanı tarafından zaten cebinde taşınan bir cihazda, yani bir akıllı telefonda, objektif hareket verilerini hızlı bir şekilde sağlayabilecek bir araçtı.
Bunu mümkün kılmak için Dr. Quentin Pleyers, Stride uygulamasını geliştirdi. Bu uygulama, duruş tahmini için eğitilmiş Ultralytics modellerinden yararlanarak Core ML aktarılmış ve iOS üzerinde yerel olarak kullanıma sunulmuştur. Uygulama, tırıs koşan bir atın videosunu kaydeder, kare kare önemli anatomik işaret noktalarını çıkarır ve hareket asimetrilerini ölçmek için baş, omuz kemeri ve pelvis gibi noktaların dikey yer değiştirmesini analiz eder.
En önemlisi, video yakalamadan duruş algılamaya ve sinyal işlemeye kadar tüm süreç, cihaz üzerinde yerel olarak yürütülüyor. Bir iPhone 17 Pro’da Stride, Ultralytics orta ölçekli modelini kullanarak tam bir yürüyüş analizini yaklaşık bir dakika içinde gerçekleştiriyor ve kare başına yaklaşık 10 milisaniyelik bir çıkarım süresi sergiliyor.
Stride, çok çeşitli ırklar, tüy renkleri, ışık koşulları ve arka planlardan çekilmiş, binlerce adet elle etiketlenmiş at görüntüsü kullanılarak eğitildi. Eğitim süreci, Dr. Quentin Pleyers’ın bugün uygulamayı destekleyen modeli geliştirmek, yinelemek ve iyileştirmek için kullandığı Ultralytics aracılığıyla kolaylaştırıldı.
Dr. Quentin Pleyers için Ultralytics YOLO , bir fikri prototip aşamasından üretime taşımak için gereken performans, esneklik ve kullanım kolaylığı arasında doğru dengeyiYOLO .
Quentin Pleyers, çeşitli bilgisayar görme çerçevelerini inceledikten sonra, Ultralytics YOLO hem biyomekanik analiz için gerekli doğruluğu hem de mobil cihazlarda sorunsuz çalışmak için gereken hafiflik ve verimliliği sunduğunu gördü. Core ML ye kolayca aktarma Core ML iOS yerel olarak dağıtma imkanı, Stride’ı tamamen çevrimdışı ve sahada kullanıma hazır bir araç haline getirmede kilit bir faktör iOS .
Stride, bir veterinerin klinik muhakemesinin yerini almak üzere tasarlanmamıştır ve bu ayrımı dikkate almak önemlidir. Uygulama topallığı teşhis etmez; atın dikey hareketindeki asimetriyi objektif bir şekilde ölçerek, veteriner hekimlere ve at uzmanlarına genel değerlendirmelerini destekleyecek bir başka güvenilir veri noktası sunar.
Bu yaklaşım, Stride'ın at veterinerliği camiasında, özellikle de dijital araçları iş akışlarına entegre etmekte tereddüt etmeyen yeni nesil veterinerler arasında giderek daha fazla ilgi görmesine yardımcı oluyor. Stride, tanıdık bir cihaz üzerinden gerçek zamanlı olarak objektif veriler sunarak, değerlendirmelerdeki tutarsızlıkları azaltmaya yardımcı oluyor ve daha emin, kanıta dayalı klinik kararların alınmasını destekliyor.
Dr. Quentin Pleyers, Stride uygulamasını Androiduna da genişletiyor; bunun amacı, dünya çapındaki veteriner hekimler, atçılık uzmanları, antrenörler, terapistler, nalbantlar ve at sahiplerinin atların hareketlerini objektif bir şekilde analiz etmelerine olanak sağlamak. Stride, kullanıcıların hareket asimetrilerini mümkün olduğunca erken tespit etmelerine yardımcı olarak, daha erken müdahale, daha iyi takip ve atların refahı konusunda mümkün olan en yüksek standartları sağlamayı hedefliyor. Akademik ve klinik ortaklarla devam eden işbirliği, Stride'ın uygulamadaki rolünü daha da geçerli kılacak ve at hekimliğinde objektif hareket analizi için yeni uygulamalar keşfedilmesini sağlayacaktır.
On yıllara dayanan klinik uzmanlığı en son teknoloji bilgisayar görme sistemleriyle birleştiren Stride, teknolojinin yetkin bir veteriner hekimin eğitimli gözünün yerini almak yerine onu nasıl destekleyebileceğine dair yeni bir sayfa açıyor.
Kendi Vision AI çözümlerinizi geliştirmek ister misiniz? GitHub depomuzu ziyaret ederek Ultralytics YOLO inceleyin, YOLO sağlık sektöründe yapay zeka gibi çeşitli sektörlerde yeniliklere nasıl öncülük YOLO öğrenin ve işe başlamak için lisans seçeneklerimizi inceleyin.
Ultralytics YOLO modelleri, görüntülerden ve video girdilerinden gelen görsel verileri analiz etmek için geliştirilmiş bilgisayarla görme mimarileridir. Bu modeller Nesne algılama, sınıflandırma, poz tahmini, izleme ve örnek segmentasyonu gibi görevler için eğitilebilirUltralytics YOLO modelleri şunları içerir:
Ultralytics YOLO11 , Bilgisayarla Görme modellerimizin en son sürümüdür. Tıpkı önceki sürümleri gibi, Vision AI topluluğunun YOLOv8 hakkında sevdiği tüm bilgisayarla görme görevlerini destekler. Bununla birlikte, yeni YOLO11 daha yüksek performans ve doğrulukla birlikte gelir, bu da onu güçlü bir araç ve gerçek dünyadaki endüstri zorlukları için mükemmel bir müttefik haline getirir.
Kullanmayı seçtiğiniz model, projenizin özel gereksinimlerine bağlıdır. Performans, doğruluk ve dağıtım ihtiyaçları gibi faktörleri dikkate almak önemlidir. İşte hızlı bir genel bakış:
YOLOv5 ve YOLO11 gibi Ultralytics YOLO11 depoları, varsayılan olarak AGPL-3.0 Lisansı altında dağıtılır. OSI onaylı bu lisans öğrenciler, araştırmacılar ve meraklılar için tasarlanmıştır, açık işbirliğini teşvik eder ve AGPL-3.0 bileşenlerini kullanan herhangi bir yazılımın da açık kaynaklı olmasını gerektirir. Bu, şeffaflığı sağlar ve yeniliği teşvik ederken, ticari kullanım durumlarıyla uyumlu olmayabilir.
Projeniz Ultralytics yazılımını ve AI modellerini ticari ürünlere veya hizmetlere yerleştirmeyi içeriyorsa ve AGPL-3.0'ın açık kaynak gereksinimlerini atlamak istiyorsanız, bir Kurumsal Lisans idealdir.
Kurumsal Lisansın Faydaları şunlardır:
Sorunsuz entegrasyon sağlamak ve AGPL-3.0 kısıtlamalarından kaçınmak için, sağlanan formu kullanarak bir Ultralytics Kurumsal Lisansı talep edin. Ekibimiz, lisansı özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanıza yardımcı olacaktır.
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
