Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüş analizi sunuyor
Stride'ın 1 dakikanın altında tam bir yürüyüş analizi elde ederek at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Problem
Subjektif topallık değerlendirmeleri uygulayıcılar arasında değişiklik gösterir. Mevcut objektif araçlar genellikle donanım, buluta yükleme veya zaman alıcı işlemler gerektirir.
Solution
Stride, basit bir akıllı telefon videosunu Ultralytics YOLO ile internet erişimi veya özel donanım gerektirmeden hızlı, cihaz üzerinde bir at hareketi analizine dönüştürür.
Yapay zeka, veterinerlik değerlendirmesini ve klinik karar verme sürecini desteklemeye devam ettikçe, gerçek saha koşullarında çalışabilen objektif ve erişilebilir araçlara olan talep artıyor.
Dr. Quentin Pleyers, atlar için objektif yürüyüş analizi sağlamak amacıyla bilgisayarlı görü kullanan bir iOS uygulaması olan Stride'ı geliştirdi. Bu uygulama, veterinerlerin ve at uzmanlarının hareket asimetrilerini doğrudan bir video kaydından değerlendirmelerine yardımcı oluyor. Ultralytics YOLO modellerini entegre eden Stride, bulut bağlantısına veya özel donanıma ihtiyaç duymadan, bir dakikadan kısa sürede atlar hakkında objektif hareket verileri toplamayı mümkün kılıyor.
Link to this sectionAt uzmanlarını desteklemek için bilim ve teknolojiyi bir araya getirmek#
Dr. Quentin Pleyers, spor hekimliği, biyomekanik ve objektif hareket analizine odaklanan, İsveç'in güneyinde görev yapan bir at veterineridir. Klinik geçmişini yazılım mühendisliğine duyduğu uzun süreli tutkuyla birleştiren Pleyers, sahada her gün karşılaştığı bir sorunu çözmek için Stride'ı inşa etti.
Stride, Dr. Quentin Pleyers tarafından bağımsız olarak geliştirildi. Proje artık Liège Üniversitesi, Avrupa At Çalışmaları Merkezi, Tennessee Üniversitesi ve İtalya ve Estonya'daki ortaklar dahil olmak üzere çeşitli kurumlar ve partnerlerle yürütülen akademik ve klinik iş birliklerinden faydalanıyor. Bu iş birlikleri doğrulama çalışmaları, klinik araştırmalar ve gelecekteki uygulamalara odaklanırken, uygulamanın kendisi Dr. Quentin Pleyers tarafından oluşturulup geliştirilmiştir.
Link to this sectionSahada objektif topallık değerlendirmesinin zorluğu#
Topallık, at veterinerlerinin karşılaştığı en yaygın ve en zorlu sorunlardan biridir. Geleneksel olarak topallık değerlendirmesi, sonuçların uygulayıcılar arasında değiştiği ve özellikle hafif veya çok bacaklı topallık vakalarında oldukça zorlayıcı olan veterinerin eğitimli gözüne güvenmiştir.
Basınç plakaları ve IMU sensörleri gibi objektif araçlar mevcut olsa da, bunlar genellikle özel donanım, kontrollü ortamlar ve zaman alıcı veri işleme süreçleri gerektirir. Birçok bilgisayarlı görü tabanlı sistem, büyük 4K video dosyalarının uzak sunuculara yüklenmesini gerektirir; bu süreç, bant genişliğinin genellikle sınırlı olduğu sahada 10 ila 15 dakika sürebilir.
Eksik olan parça, birçok veterinerin ve at uzmanının zaten cebinde taşıdığı bir cihaz olan akıllı telefonda, objektif hareket verilerini hızlı bir şekilde sunabilecek bir araçtı.
Link to this sectionUltralytics YOLO ile iOS'ta hızlı cihaz üstü poz tespiti#
Bunu mümkün kılmak için Dr. Quentin Pleyers, poz tahmini için eğitilmiş, Core ML'e aktarılmış ve yerel olarak iOS üzerinde dağıtılmış Ultralytics YOLO26 modellerinden yararlanarak Stride'ı geliştirdi. Uygulama, tırıs giden bir atın videosunu kaydediyor, temel anatomik işaretleri kareden kareye çıkarıyor ve hareket asimetrilerini ölçmek için baş, cidago ve pelvis gibi noktaların dikey yer değiştirmesini analiz ediyor.
Şekil 1. Stride uygulamasından tırıs giden bir atı gösteren bir ekran görüntüsü.
En önemlisi, video çekiminden poz tespitine ve sinyal işlemeye kadar tüm süreç yerel olarak cihaz üzerinde çalışır. iPhone 17 Pro'da Stride, bir Ultralytics YOLO26 medium modeli kullanarak kare başına yaklaşık 10 milisaniyelik çıkarım süreleriyle tam bir yürüyüş analizini yaklaşık bir dakika içinde gerçekleştirir.
Stride, çok çeşitli ırklarda, tüy renklerinde, ışık koşullarında ve arka planlarda çekilmiş binlerce manuel olarak etiketlenmiş at görüntüsü kullanılarak eğitildi. Eğitim süreci, Dr. Quentin Pleyers'ın bugünkü uygulamaya güç veren modeli geliştirmek, yinelemek ve iyileştirmek için kullandığı Ultralytics Platform ile kolaylaştırıldı.
Link to this sectionNeden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisin?#
Dr. Quentin Pleyers için Ultralytics YOLO, bir fikri prototipten üretime taşımak için gereken performans, esneklik ve kullanım kolaylığı dengesini sundu.
Şekil 2. Ultralytics YOLO ile Stride'dan performans metrikleri.
Birden fazla bilgisayarlı görü çerçevesini araştırdıktan sonra Dr. Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO modellerinin hem biyomekanik analiz için gereken doğruluğu hem de mobil cihazlarda sorunsuz çalışması için gereken hafif verimliliği sunduğunu fark etti. Core ML'e kolayca aktarılabilme ve yerel olarak iOS'ta dağıtılabilme yeteneği, Stride'ı tamamen çevrim dışı ve saha için hazır bir araç haline getirmede kilit bir faktördü.
Link to this sectionDaha objektif ve tutarlı at veterinerliği bakımını desteklemek#
Stride, bir veterinerin klinik yargısının yerini alacak şekilde tasarlanmamıştır ve bu ayrımın belirtilmesi önemlidir. Uygulama topallık teşhisi koymaz; atın dikey hareketindeki asimetrinin objektif bir ölçümünü sağlayarak veterinerlere ve at uzmanlarına genel değerlendirmelerini destekleyecek bir güvenilir veri noktası daha sunar.
Şekil 3. Stride iPhone uygulamasından tırıs giden bir atı gösteren bir ekran görüntüsü.
Bu yaklaşım, Stride'ın özellikle dijital araçları iş akışlarına entegre etme konusunda rahat olan yeni nesil veterinerler arasında, at veterinerliği topluluğunda ilgi görmesine yardımcı oluyor. Stride, bilindik bir cihaz üzerinde gerçek zamanlı olarak objektif veriler sunarak, değerlendirmelerdeki değişkenliği azaltmaya yardımcı olur ve daha güvenli, kanıta dayalı klinik kararları destekler.
Link to this sectionAt yürüyüş analizinin geleceği#
Dr. Quentin Pleyers, objektif at hareketi analizini dünya çapındaki veterinerler, at uzmanları, antrenörler, terapistler, nalbantlar ve at sahipleri için erişilebilir hale getirmek amacıyla Stride'ı Android'e taşıyor. Kullanıcıların hareket asimetrilerini mümkün olduğunca erken tanımlamalarına yardımcı olan Stride, daha erken müdahaleyi, daha iyi takibi ve mümkün olan en yüksek at refahı standartlarını desteklemeyi amaçlıyor. Akademik ve klinik ortaklarla süregelen iş birliği, Stride'ın uygulamadaki rolünü daha da doğrulayacak ve at hekimliğinde objektif hareket analizi için yeni uygulamaları keşfedecek.
On yılların klinik uzmanlığını en son bilgisayarlı görü ile birleştiren Stride, teknolojinin eğitimli bir veterinerin keskin gözünün yerini almak yerine onu nasıl destekleyebileceğine dair yeni bir sayfa açıyor.
Interested in building Vision AI solutions of your own? Visit our GitHub repository to explore Ultralytics YOLO models, learn how YOLO is driving innovations across industries like AI in healthcare, and check out our licensing options to get started.
