Stride, basit bir akıllı telefon videosunu internet erişimi veya özel donanım gerektirmeden Ultralytics YOLO ile hızlı, cihaz üzerinde at hareketi analizine dönüştürüyor.
Yapay zekâ veteriner değerlendirmelerini ve klinik karar alma süreçlerini desteklemeye devam ederken, gerçek saha koşullarında çalışabilen nesnel ve erişilebilir araçlara olan talep artıyor.
Dr. Quentin Pleyers, bilgisayarlı görü kullanarak atlar için nesnel yürüyüş analizi sunan bir iOS uygulaması olan Stride'ı geliştirdi; bu uygulama, veterinerlerin ve atlarla çalışan profesyonellerin hareket asimetrilerini doğrudan bir video kaydından değerlendirmesine yardımcı oluyor. Ultralytics YOLO modellerini entegre eden Stride, bulut bağlantısına veya özel donanıma ihtiyaç duymadan, bir dakikadan kısa sürede her yerde atlar hakkında nesnel hareket verileri toplamayı mümkün kılıyor.
Atlarla çalışan profesyonelleri desteklemek için bilimi ve teknolojiyi bir araya getirmek#
Dr. Quentin Pleyers, İsveç'in güneyinde yaşayan ve spor hekimliği, biyomekanik ve nesnel hareket analizi alanlarına güçlü bir şekilde odaklanan bir at veterineridir. Klinik geçmişini uzun süredir devam eden yazılım mühendisliği tutkusu ile birleştirerek, sahada her gün karşılaştığı bir sorunu çözmek için Stride'ı geliştirdi.
Stride, Dr. Quentin Pleyers tarafından bağımsız olarak geliştirildi. Proje artık Liège Üniversitesi, European Center for Horse Studies, Tennessee Üniversitesi ve İtalya ile Estonya'daki ortaklar da dâhil olmak üzere kurumlar ve iş ortaklarıyla yürütülen akademik ve klinik iş birliklerinden yararlanıyor. Bu iş birlikleri doğrulama çalışmaları, klinik araştırmalar ve gelecekteki uygulamalara odaklanırken uygulamanın kendisi Dr. Quentin Pleyers tarafından oluşturulup geliştirildi.
Sahada nesnel topallık değerlendirmesinin zorlukları#
Topallık, at veterinerlerinin karşılaştığı en yaygın ve çözümü en zor sorunlardan biridir. Geleneksel olarak topallık değerlendirmesi veterinerin eğitimli gözlemine dayanıyordu; sonuçlar uygulayıcılar arasında farklılık gösteriyor ve özellikle hafif veya birden fazla bacağa yayılan topallık vakalarında değerlendirme büyük zorluk taşıyordu.
Basınç plakaları ve IMU sensörleri de dâhil olmak üzere nesnel araçlar mevcut, ancak bunlar çoğu zaman özel donanım, kontrollü ortamlar ve zaman alan veri işleme gerektiriyor. Bilgisayarlı görü tabanlı birçok sistem, büyük 4K video dosyalarının uzak sunuculara yüklenmesini gerektiriyor; bant genişliğinin genellikle sınırlı olduğu sahada bu işlem 10 ila 15 dakika sürebiliyor.
Eksik olan parça, birçok veterinerin ve atlarla çalışan profesyonelin cebinde zaten taşıdığı bir cihazda (akıllı telefonda) nesnel hareket verilerini hızlı bir şekilde sunabilecek bir araçtı.
Ultralytics YOLO ile iOS'ta hızlı cihaz üzerinde poz tespiti#
Dr. Quentin Pleyers bunu mümkün kılmak için poz tahmini amacıyla eğitilmiş, Core ML'e aktarılmış ve iOS'ta yerel olarak dağıtılmış Ultralytics YOLO26 modellerinden yararlanarak Stride'ı geliştirdi. Uygulama, atın tırıs videosunu kaydediyor, temel anatomik noktaları kare kare çıkarıyor ve hareket asimetrilerini ölçmek için baş, cidago ve pelvis gibi noktaların dikey yer değiştirmesini analiz ediyor.
Şekil 1. Stride uygulamasından, tırıs yapan bir atı gösteren ekran görüntüsü.
En önemlisi, video yakalamadan poz tespitine ve sinyal işlemeye kadar tüm işlem hattı cihaz üzerinde yerel olarak çalışıyor. iPhone 17 Pro'da Stride, Ultralytics YOLO26 medium modeliyle kare başına yaklaşık 10 milisaniyelik çıkarım süreleriyle tam bir yürüyüş analizini yaklaşık bir dakikada işliyor.
Stride, çok çeşitli ırklardan, tüy renklerinden, aydınlatma koşullarından ve arka planlardan elde edilen, elle etiketlenmiş binlerce at görüntüsü kullanılarak eğitildi. Eğitim süreci, Dr. Quentin Pleyers'ın bugün uygulamaya güç veren modeli geliştirmek, yinelemek ve iyileştirmek için kullandığı Ultralytics Platform ile kolaylaştırıldı.
Neden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisin?#
Dr. Quentin Pleyers için Ultralytics YOLO, bir fikri prototipten üretime taşımak için gereken performans, esneklik ve kullanım kolaylığı arasında doğru dengeyi sundu.
Şekil 2. Stride'ın Ultralytics YOLO ile performans metrikleri.
Birden fazla bilgisayarlı görü çatısını inceledikten sonra Dr. Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO modellerinin hem biyomekanik analiz için gereken doğruluğu hem de mobil cihazlarda sorunsuz çalışmak için gereken hafif ve verimli yapıyı sunduğunu gördü. Core ML'e kolayca aktarılabilmesi ve iOS'ta yerel olarak dağıtılabilmesi, Stride'ın tamamen çevrimdışı ve saha kullanımına hazır bir araca dönüştürülmesinde önemli bir etkendi.
Daha nesnel ve tutarlı at veterinerliği bakımını desteklemek#
Stride, veterinerin klinik değerlendirmesinin yerini almak üzere tasarlanmadı ve bu ayrımın altını çizmek önemli. Uygulama topallık tanısı koymuyor; atın dikey hareketindeki asimetrinin nesnel bir ölçümünü sunarak veterinerlere ve atlarla çalışan profesyonellere genel değerlendirmelerini destekleyecek bir güvenilir veri noktası daha sağlıyor.
Şekil 3. Stride iPhone uygulamasından, tırıs yapan bir atı gösteren ekran görüntüsü.
Bu yaklaşım, özellikle dijital araçları iş akışlarına entegre etmeye alışkın yeni nesil veterinerler arasında Stride'ın at veterinerliği topluluğunda ilgi görmesine yardımcı oluyor. Stride, tanıdık bir cihaz üzerinden gerçek zamanlı nesnel veriler sunarak değerlendirmelerdeki değişkenliği azaltmaya ve daha güvenli, kanıta dayalı klinik kararları desteklemeye yardımcı oluyor.
At yürüyüşü analizinin geleceği#
Dr. Quentin Pleyers şu anda Stride'ı Android'e genişletiyor; amacı nesnel at hareketi analizini dünya genelindeki veterinerler, atlarla çalışan profesyoneller, antrenörler, terapistler, nalbantlar ve at sahipleri için erişilebilir kılmak. Stride, kullanıcıların hareket asimetrilerini mümkün olduğunca erken tespit etmesine yardımcı olarak daha erken müdahaleyi, daha iyi takibi ve at refahında mümkün olan en yüksek standartları desteklemeyi amaçlıyor. Akademik ve klinik iş ortaklarıyla sürdürülen iş birlikleri, Stride'ın uygulamadaki rolünü daha da doğrulayacak ve at hekimliğinde nesnel hareket analizinin yeni uygulamalarını araştıracak.
Klinik uzmanlığın onlarca yılını son teknoloji bilgisayarlı görüyle birleştiren Stride, teknolojinin deneyimli bir veterinerin eğitimli gözünü destekleyebileceği, ancak onun yerini almaması gerektiği anlayışında yeni bir dönemi temsil ediyor.
Kendi Vision AI çözümlerini geliştirmekle ilgileniyor musun? Ultralytics YOLO modellerini keşfetmek, YOLO'nun sağlık hizmetlerinde yapay zekâ gibi alanlarda inovasyonu nasıl desteklediğini öğrenmek ve işe başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz atmak üzere GitHub depomuzu ziyaret et.
