Ultralytics YOLO27: Bekleme listesine katıl.
YOLO'yu lisansla
Coming soon

Ultralytics YOLO27 modelleri

Daha hızlı, daha doğru ve daha basit YOLO modelleri. YOLO27l, 60 mAP değerini aşan ilk Ultralytics modelidir ve tüm boyutlar aynı tek satırlık değişiklikle daha iyi performans sunar.

Marka geçişli arka plan üzerinde Ultralytics YOLO27 logosu

Sektör liderlerinin güvenini kazanıyor

Ultralytics YOLO27'deki yenilikler

Daha sade model serisi

Dört model, dört net yanıt. Uç cihazlar için n ve s, üretim GPU iş yükleri için m, doğruluğun kritik olduğu uygulamalar için l. YOLO27l amiral gemisi düzeyinde doğruluk sunduğundan değerlendirecek bir x modeli yok.

Hibrit mimari

Tüm model boyutlarına tek bir tasarımı yaymak yerine her boyut için en uygun mimari. Küçük modeller kısıtlı donanımlarda hızlı kalır; büyük modeller doğruluk çıtasını daha da yükseltir.

Daha yüksek doğruluk

YOLO27l, COCO'da 60 mAP eşiğini aşan ilk Ultralytics modelidir; tüm boyutlarda daha yüksek doğruluk ve güçlü doğruluk-hız dengesi sunar.

Yedi görev

Nesne algılama, örnek bölümleme, anlamsal bölümleme, derinlik tahmini, görüntü sınıflandırma, poz tahmini ve yönlendirilmiş nesne algılama. Dört boyutta 28 model; hepsi aynı arayüzü kullanır.

Ultralytics YOLO modellerine genel bakış

Güncel Ultralytics YOLO model ailelerini hız, doğruluk ve desteklenen görsel görevler açısından karşılaştır.

ÖzelliklerUltralytics YOLOv5Ultralytics YOLOv8Ultralytics YOLO11Ultralytics YOLO26Ultralytics YOLO27
Hız
Görüntü işleme süresi
0.54 ms0.47 ms0.56 ms0.67 ms0.62 ms
Doğruluk
mAP50-95
%34.3%37.3%39.5%40.9%42.3
Nesne algılama
Örnek segmentasyonu-
Anlamsal segmentasyon--
Derinlik tahmini---
Görüntü sınıflandırma-
Poz tahmini-
OBB algılama-

Bekleme listesine neden katılmalısın?

Ultralytics YOLO27 yakında geliyor. Bir kez kaydol ve gelişmelerden ilk sen haberdar ol.

Ürün güncellemeleri

Yayımladıkça mimari ayrıntıları, kıyaslama sonuçlarını ve sürüm notlarını öğren.

Lansman bildirimi

YOLO27 indirilmeye, eğitilmeye ve dağıtıma hazır olduğunda sana haber verelim.

Sektör örnekleri

YOLO27'nin üretim, lojistik, güvenlik ve havadan denetim süreçlerine nasıl uyduğunu gör.
Bekleme listesine katıl
Güvenlik ve uyumluluk

Kurumsal düzeyde güvenlik, sertifikalı

ISO 27001 sertifikalı ve SOC 2 güvencesi alınmış sistemlerimiz sayesinde verilerin aktarım sırasında ve depolanırken korunur.

SOC 2 Type I

AICPA Güvenlik, Kullanılabilirlik ve Gizlilik TSC kriterlerine uygunluğu onaylandı

ISO 27001:2022

Sertifikalı bilgi güvenliği yönetim sistemi

HIPAA

Güvenlik Kuralı öz değerlendirmesi; uygun Kurumsal müşteriler için BAA'lar

GDPR ve CCPA

Küresel veri koruma düzenlemeleriyle uyumlu

Ultralytics YOLO27'yi neden tercih etmelisin?

Ölçekli kullanımda kendini kanıtladı

Ultralytics YOLO; üretim, lojistik, güvenlik ve havadan kullanım alanlarında günde milyarlarca çıkarım işlemi gerçekleştiriyor. Üretimde zaten çalışan bir model ailesini kullanmaya başlıyorsun.

Zaten çalıştığın her yerde dağıtım yap

Donanım üreticileriyle birlikte geliştirilen 20'den fazla dışa aktarma biçimi ve 50'ye yakın entegrasyon. Eğittiğin modeli dağıtıma alırsın.

Net ticari lisanslama

AGPL-3.0 ve Enterprise kapsamında akademik, açık kaynaklı ve ticari kullanıma yönelik esnek seçenekler. Geliştirmeye başlamadan önce lisans koşullarını öğren.

Kullanan toplulukla birlikte geliştirildi

Binden fazla katkıcı, gerçek üretim ortamlarında bu modelleri test ediyor, sorunları bildiriyor ve geliştiriyor.

Modellerimizi çalışırken gör

Sık sorulan sorular

  • Ultralytics YOLO modelleri akademik, araştırma ve açık kaynak çalışmaları için AGPL-3.0 kapsamında; AGPL-3.0 koşullarına uyamayacak ticari kullanımlar içinse Ultralytics Enterprise License kapsamında sunulur. YOLO27'ye özel lisanslama, lansman sırasında kesinleşecektir. Ticari bir dağıtım planlıyorsan lisanslama seçeneklerine göz at.

  • Yedi görev: nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, derinlik tahmini, görüntü sınıflandırma, poz tahmini ve yönelimli nesne algılama. Her görev dört model boyutunun tümünde sunulacak şekilde planlandı ve hepsi, önceki Ultralytics YOLO modelleriyle aynı Python ve CLI arayüzünü paylaşacak.

  • Henüz değil. Model ağırlıkları, yapılandırmalar ve paket desteği bu aşamada yayımlanmıyor; bu nedenle mevcut projelerde, Ultralytics Python paketinde tam olarak desteklenen YOLO26 kullanılmaya devam edilmeli. YOLO27 aynı arayüzü kullandığından, YOLO26 üzerinde geliştirdiğin çalışmalar yeni sürüme aktarılabilir. Bekleme listesine katıl; YOLO27 kullanıma sunulur sunulmaz sana haber vereceğiz.

  • Ultralytics YOLO27, tüm model boyutları için tek bir tasarımı genişletmek yerine her boyuta en uygun mimariyi kullanır. Daha küçük n ve s modelleri, donanım kaynaklarının kısıtlı olduğu ortamlarda hız sağlamak için yalın bir CNN tasarımını korurken, daha büyük m ve l modelleri daha yüksek doğruluk için sorgu tabanlı ve NMS içermeyen bir tasarım kullanır. x modelinin değerlendirilmesine gerek olmadığından model ailesi de daha yalındır. Mimari ayrıntıları ve ön karşılaştırma sonuçları için YOLO27 belgelerine göz at.

  • İş e-posta adresinle bu sayfanın üst kısmından bekleme listesine katıl. Mimari ayrıntılarını ve kıyaslama sonuçlarını yayımladıkça ürün güncellemelerini, ayrıca modeller indirmeye, eğitmeye ve dağıtıma hazır olduğunda bir lansman bildirimini alacaksın.

  • Ultralytics YOLO27, YOLO26 modelinin ardından gelen yeni nesil Ultralytics YOLO modelleridir. Dört boyutta (n, s, m ve l) sunulur ve tek bir ortak arayüz üzerinden yedi görüntü işleme görevini destekler. Modeller, araştırma ve geliştirme çalışmalarının son aşamasındadır ve henüz indirilmeye veya eğitilmeye hazır değildir.

Ultralytics YOLO27 bekleme listesine katıl

YOLO27 hazır olduğunda ürün güncellemelerini ve lansman bildirimini al.