Coming soon
Ultralytics YOLO27 modelleri
Dört boyut, bir NVIDIA RTX PRO 6000 üzerinde 0,62-2,32 ms sürede COCO üzerinde %42,3-60,4 mAP değerine ulaşıyor. YOLO27l, %60 mAP değerini geçen ilk Ultralytics modelidir ve M ile L modelleri, hiçbir NMS adımı olmaksızın uçtan uca algılama yapar.
Sektör liderlerinin tercihi
Ultralytics YOLO27 sürümündeki yenilikler
Çift ölçekli algılama
YOLO27n ve YOLO27s, YOLO26 ile esasen aynı hızda daha yüksek doğruluk için iki algılama ölçeği kullanır.
Küçük nesne doğruluğu
Daha geniş bir yüksek çözünürlüklü aşama, YOLO27n ve YOLO27s modellerinin daha ince ayrıntıları yakalamasına ve küçük nesnelerin yerini bulmasına yardımcı olur.
Ön plan hizalaması
YOLO27n ve YOLO27s, ek bir çıkarım maliyeti olmaksızın eğitim sırasında nesneleri arka plandan ayırmayı öğrenir.
NMS içermeyen algılama
YOLO27m ve YOLO27l, daha basit bir dağıtım boru hattı için NMS adımını ortadan kaldırarak nihai algılamaları doğrudan çıktı verir.
Neden bekleme listesine katılmalısın?
YOLO27 yolda. Bir kez kaydol, senin için önemli olan güncellemeleri sana gönderelim.
Ultralytics YOLO modellerine genel bakış
Güncel Ultralytics YOLO model ailelerini hız, doğruluk ve desteklenen görsel görevler açısından karşılaştır.
| Özellikler |  |  |  |  |  |
|---|---|---|---|---|---|
| Hız Görüntü işleme süresi | 0,54 ms | 0,47 ms | 0,56 ms | 0,67 ms | 0,62 ms |
| Doğruluk mAP50-95 | %34,3 | %37,3 | %39,5 | %40,9 | %42,3 |
| Nesne algılama | |||||
| Örnek bölütleme | - | ||||
| Anlamsal bölütleme | - | - | |||
| Derinlik tahmini | - | - | - | ||
| Görüntü sınıflandırma | - | ||||
| Poz tahmini | - | ||||
| OBB algılama | - |
Güvenlik ve uyumluluk
Sertifikalı kurumsal düzeyde güvenlik
Bağımsız olarak sertifikalandırılmış ve denetlenmiştir; böylece verilerin aktarım sırasında ve beklemede korunur.
SOC 2 Type I
AICPA Güvenlik, Kullanılabilirlik ve Gizlilik TSC gerekliliklerine uygunluğu onaylanmıştır
ISO 27001:2022
Sertifikalı bilgi güvenliği yönetim sistemi
GDPR ve CCPA
Küresel veri koruma düzenlemeleriyle uyumlu
Neden Ultralytics YOLO27 seçmelisin?
%60 mAP değerini geçen ilk Ultralytics modeli
YOLO27l, GPU üzerinde gerçek zamanlı kalarak 640 pikselde (2,3 ms) %60,4 mAP ve 800 pikselde (2,9 ms) %61,2 mAP değerine ulaşır.
Aynı hızda daha fazla doğruluk
YOLO27m, aynı gecikme süresinde YOLO26m doğruluğunu geliştirerek üretim GPU'ları için varsayılan seçimdir.
YOLO26 için doğrudan takılabilir bir alternatif
Aynı YOLO sınıfı ve aynı train, validate, predict ve export API. Yalnızca model dosyası değişir.
Tek aile, yedi görev
Algılama, örnek ve anlamsal segmentasyon, derinlik, sınıflandırma, poz ve yönelimli algılama: 28 model.
Sektöre özel modeller
İmalat, lojistik, güvenlik ve dronlar için sekiz Enterprise model ve ayrıca dört boyutta YOLOE-27.
Açık lisanslama
AGPL-3.0 ve Enterprise kapsamında akademik, açık kaynaklı ve ticari kullanım için esnek seçenekler.
Modellerimizi iş başında gör
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Ultralytics YOLO27 bekleme listesine katıl
YOLO27 hazır olduğunda ürün güncellemelerini ve bir lansman bildirimi al.