Coming soon
Ultralytics YOLO27 modelleri
Daha hızlı, daha doğru ve daha basit YOLO modelleri. YOLO27l, 60 mAP değerini aşan ilk Ultralytics modelidir ve tüm boyutlar aynı tek satırlık değişiklikle daha iyi performans sunar.
Sektör liderlerinin güvenini kazanıyor
Ultralytics YOLO27'deki yenilikler
Daha sade model serisi
Dört model, dört net yanıt. Uç cihazlar için n ve s, üretim GPU iş yükleri için m, doğruluğun kritik olduğu uygulamalar için l. YOLO27l amiral gemisi düzeyinde doğruluk sunduğundan değerlendirecek bir x modeli yok.
Hibrit mimari
Tüm model boyutlarına tek bir tasarımı yaymak yerine her boyut için en uygun mimari. Küçük modeller kısıtlı donanımlarda hızlı kalır; büyük modeller doğruluk çıtasını daha da yükseltir.
Daha yüksek doğruluk
YOLO27l, COCO'da 60 mAP eşiğini aşan ilk Ultralytics modelidir; tüm boyutlarda daha yüksek doğruluk ve güçlü doğruluk-hız dengesi sunar.
Yedi görev
Nesne algılama, örnek bölümleme, anlamsal bölümleme, derinlik tahmini, görüntü sınıflandırma, poz tahmini ve yönlendirilmiş nesne algılama. Dört boyutta 28 model; hepsi aynı arayüzü kullanır.
Ultralytics YOLO modellerine genel bakış
Güncel Ultralytics YOLO model ailelerini hız, doğruluk ve desteklenen görsel görevler açısından karşılaştır.
Bekleme listesine neden katılmalısın?
Ultralytics YOLO27 yakında geliyor. Bir kez kaydol ve gelişmelerden ilk sen haberdar ol.
Bekleme listesine katıl
Güvenlik ve uyumluluk
Kurumsal düzeyde güvenlik, sertifikalı
Bağımsız olarak sertifikalandırılıp denetleniyor; böylece verilerin aktarım sırasında ve depolandığında korunuyor.
SOC 2 Type I
AICPA Güvenlik, Kullanılabilirlik ve Gizlilik TSC kriterlerine uygunluğu onaylandı
ISO 27001:2022
Sertifikalı bilgi güvenliği yönetim sistemi
GDPR ve CCPA
Küresel veri koruma düzenlemeleriyle uyumlu
Ultralytics YOLO27'yi neden tercih etmelisin?
Ölçekli kullanımda kendini kanıtladı
Ultralytics YOLO; üretim, lojistik, güvenlik ve havadan kullanım alanlarında günde milyarlarca çıkarım işlemi gerçekleştiriyor. Üretimde zaten çalışan bir model ailesini kullanmaya başlıyorsun.
Zaten çalıştığın her yerde dağıtım yap
Donanım üreticileriyle birlikte geliştirilen 20'den fazla dışa aktarma biçimi ve 50'ye yakın entegrasyon. Eğittiğin modeli dağıtıma alırsın.
Net ticari lisanslama
AGPL-3.0 ve Enterprise kapsamında akademik, açık kaynaklı ve ticari kullanıma yönelik esnek seçenekler. Geliştirmeye başlamadan önce lisans koşullarını öğren.
Kullanan toplulukla birlikte geliştirildi
Binden fazla katkıcı, gerçek üretim ortamlarında bu modelleri test ediyor, sorunları bildiriyor ve geliştiriyor.
Modellerimizi çalışırken gör
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor
RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor
SK Godelius'un kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını; bunun maden tesislerinin güvenliği artırmasına ve iş akışlarını kolaylaştırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'in video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor
mtrail'in TrainVision çözümünün demir yolu verilerinin toplanmasını otomatikleştirmek, süreyi %100'e kadar kısaltmak ve hataları %90 azaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini nasıl otomatikleştirdiğini, devriye süresini %30 azalttığını ve güvenliği nasıl artırdığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un, hassas verileri güvende tutarken uç cihazlardaki yapay zekâ modellerini ince ayarlamak için Ultralytics YOLO ve federatif öğrenmeyi nasıl kullandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon incelemesini nasıl otomatikleştirdiğini, kusurları gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiğini ve bir haftalık mühendislik çalışmasından nasıl tasarruf ettiğini öğren.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resiflerin korunmasını ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO'yu, uç yapay zekâyı ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor
"Gerçekten güzel olan, modelin antrenman cihazındaki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı'ndan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın Ultralytics YOLO modellerini at pozu tahmini için nasıl kullandığını ve bir dakikadan kısa sürede tam yürüyüş analizi elde ettiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun Ultralytics YOLO ile su altı nesne tespitini nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespitini hızlandırmak ve saha denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor
Axelera AI'nin Metis AI yongalarında hızlı, doğru ve verimli uçta görüntü işleme sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor
STMicroelectronics'in düşük güçlü mikrodenetleyicilerde Ultralytics YOLO modellerini doğru, gerçek zamanlı uç çıkarımı için nasıl verimli biçimde devreye aldığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO modelleriyle gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, arıza sürelerini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor
Videologic Analytics'in algılama doğruluğunu artırmak, hatalı alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi algılamayı Ultralytics YOLO modelleriyle nasıl otomatikleştirdiğini keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği iyileştirmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri algılamak ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor
RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor
SK Godelius'un kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını; bunun maden tesislerinin güvenliği artırmasına ve iş akışlarını kolaylaştırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'in video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor
mtrail'in TrainVision çözümünün demir yolu verilerinin toplanmasını otomatikleştirmek, süreyi %100'e kadar kısaltmak ve hataları %90 azaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini nasıl otomatikleştirdiğini, devriye süresini %30 azalttığını ve güvenliği nasıl artırdığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un, hassas verileri güvende tutarken uç cihazlardaki yapay zekâ modellerini ince ayarlamak için Ultralytics YOLO ve federatif öğrenmeyi nasıl kullandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon incelemesini nasıl otomatikleştirdiğini, kusurları gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiğini ve bir haftalık mühendislik çalışmasından nasıl tasarruf ettiğini öğren.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resiflerin korunmasını ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO'yu, uç yapay zekâyı ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor
"Gerçekten güzel olan, modelin antrenman cihazındaki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı'ndan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın Ultralytics YOLO modellerini at pozu tahmini için nasıl kullandığını ve bir dakikadan kısa sürede tam yürüyüş analizi elde ettiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun Ultralytics YOLO ile su altı nesne tespitini nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespitini hızlandırmak ve saha denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor
Axelera AI'nin Metis AI yongalarında hızlı, doğru ve verimli uçta görüntü işleme sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor
STMicroelectronics'in düşük güçlü mikrodenetleyicilerde Ultralytics YOLO modellerini doğru, gerçek zamanlı uç çıkarımı için nasıl verimli biçimde devreye aldığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO modelleriyle gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, arıza sürelerini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor
Videologic Analytics'in algılama doğruluğunu artırmak, hatalı alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi algılamayı Ultralytics YOLO modelleriyle nasıl otomatikleştirdiğini keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği iyileştirmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri algılamak ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor
RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor
SK Godelius'un kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını; bunun maden tesislerinin güvenliği artırmasına ve iş akışlarını kolaylaştırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'in video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor
mtrail'in TrainVision çözümünün demir yolu verilerinin toplanmasını otomatikleştirmek, süreyi %100'e kadar kısaltmak ve hataları %90 azaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini nasıl otomatikleştirdiğini, devriye süresini %30 azalttığını ve güvenliği nasıl artırdığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un, hassas verileri güvende tutarken uç cihazlardaki yapay zekâ modellerini ince ayarlamak için Ultralytics YOLO ve federatif öğrenmeyi nasıl kullandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon incelemesini nasıl otomatikleştirdiğini, kusurları gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiğini ve bir haftalık mühendislik çalışmasından nasıl tasarruf ettiğini öğren.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resiflerin korunmasını ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO'yu, uç yapay zekâyı ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor
"Gerçekten güzel olan, modelin antrenman cihazındaki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı'ndan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın Ultralytics YOLO modellerini at pozu tahmini için nasıl kullandığını ve bir dakikadan kısa sürede tam yürüyüş analizi elde ettiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun Ultralytics YOLO ile su altı nesne tespitini nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespitini hızlandırmak ve saha denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor
Axelera AI'nin Metis AI yongalarında hızlı, doğru ve verimli uçta görüntü işleme sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor
STMicroelectronics'in düşük güçlü mikrodenetleyicilerde Ultralytics YOLO modellerini doğru, gerçek zamanlı uç çıkarımı için nasıl verimli biçimde devreye aldığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO modelleriyle gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, arıza sürelerini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor
Videologic Analytics'in algılama doğruluğunu artırmak, hatalı alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi algılamayı Ultralytics YOLO modelleriyle nasıl otomatikleştirdiğini keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği iyileştirmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri algılamak ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Sık sorulan sorular
Ultralytics YOLO modelleri akademik, araştırma ve açık kaynak çalışmaları için AGPL-3.0 kapsamında; AGPL-3.0 koşullarına uyamayacak ticari kullanımlar içinse Ultralytics Enterprise License kapsamında sunulur. YOLO27'ye özel lisanslama, lansman sırasında kesinleşecektir. Ticari bir dağıtım planlıyorsan lisanslama seçeneklerine göz at.
Yedi görev: nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, derinlik tahmini, görüntü sınıflandırma, poz tahmini ve yönelimli nesne algılama. Her görev dört model boyutunun tümünde sunulacak şekilde planlandı ve hepsi, önceki Ultralytics YOLO modelleriyle aynı Python ve CLI arayüzünü paylaşacak.
Henüz değil. Model ağırlıkları, yapılandırmalar ve paket desteği bu aşamada yayımlanmıyor; bu nedenle mevcut projelerde, Ultralytics Python paketinde tam olarak desteklenen YOLO26 kullanılmaya devam edilmeli. YOLO27 aynı arayüzü kullandığından, YOLO26 üzerinde geliştirdiğin çalışmalar yeni sürüme aktarılabilir. Bekleme listesine katıl; YOLO27 kullanıma sunulur sunulmaz sana haber vereceğiz.
Ultralytics YOLO27, tüm model boyutları için tek bir tasarımı genişletmek yerine her boyuta en uygun mimariyi kullanır. Daha küçük n ve s modelleri, donanım kaynaklarının kısıtlı olduğu ortamlarda hız sağlamak için yalın bir CNN tasarımını korurken, daha büyük m ve l modelleri daha yüksek doğruluk için sorgu tabanlı ve NMS içermeyen bir tasarım kullanır. x modelinin değerlendirilmesine gerek olmadığından model ailesi de daha yalındır. Mimari ayrıntıları ve ön karşılaştırma sonuçları için YOLO27 belgelerine göz at.
İş e-posta adresinle bu sayfanın üst kısmından bekleme listesine katıl. Mimari ayrıntılarını ve kıyaslama sonuçlarını yayımladıkça ürün güncellemelerini, ayrıca modeller indirmeye, eğitmeye ve dağıtıma hazır olduğunda bir lansman bildirimini alacaksın.
Ultralytics YOLO27, YOLO26 modelinin ardından gelen yeni nesil Ultralytics YOLO modelleridir. Dört boyutta (n, s, m ve l) sunulur ve tek bir ortak arayüz üzerinden yedi görüntü işleme görevini destekler. Modeller, araştırma ve geliştirme çalışmalarının son aşamasındadır ve henüz indirilmeye veya eğitilmeye hazır değildir.
Ultralytics YOLO27 bekleme listesine katıl
YOLO27 hazır olduğunda ürün güncellemelerini ve lansman bildirimini al.