Camerite'ın yapay zeka destekli platformu, gerçek zamanlı video akışlarını analiz etmek için Ultralytics YOLO modellerini kullanıyor; insanları, araçları ve ilgilenilen diğer nesneleri otomatik olarak algılıyor, anında uyarılar oluşturuyor ve ham görüntüleri yapılandırılmış, eyleme dönüştürülebilir verilere çeviriyor.
Camerite, Brezilya merkezli bir video izleme platformudur ve her marka ile modeldeki kameraları istihbarat ve güvenlik kaynaklarına dönüştürür. Platformu donanımdan tamamen bağımsızdır; sunduğu değer donanımda değil, yazılım katmanında bulunur. Bu nedenle mevcut herhangi bir kamera veya DVR, akıllı bir izleme noktasına dönüştürülebilir. Camerite, video akışlarına bilgisayarlı görü teknolojisi uygulayarak şirketlerin, konut topluluklarının, endüstriyel tesislerin ve kamu kurumlarının hâlihazırda ürettikleri görüntülerden daha fazla değer elde etmesine yardımcı olur ve şehirleri daha akıllı, daha güvenli hâle getirir.
Edilgen kayıtlardan etkin istihbarata#
Video izleme sektörü her gün ezici miktarda görüntü üretse de bu görüntüler tarihsel olarak analiz veya önleme için çok az gerçek olanak sundu. Çoğu sistem hâlâ ilgili olayları yakalamak için operatörlerin birden fazla ekranı aynı anda manuel olarak izlemesine dayanıyor. Bu yaklaşım ölçeklenebilirliği kısıtlıyor, olayların gözden kaçma riskini artırıyor ve geniş kamera ağlarında tutarlı, gerçek zamanlı müdahaleyi zorlaştırıyor.
Camerite, Ultralytics YOLO gibi bilgisayarlı görü modelleriyle "kayıt" ve "anlama" arasındaki bu boşluğun kapatılabileceği fikri üzerine kuruldu. Yapay zekâ ve bilgisayarlı görü olgunlaştıkça sıradan kameraları nesneleri algılayabilen, olayları tanımlayabilen, uyarılar oluşturabilen ve kararları gerçek zamanlı destekleyebilen akıllı sensörlere dönüştürmek mümkün hâle geldi; böylece kimsenin incelemeye vakit bulamadığı saatlerce görüntüyü yalnızca arşivlemek yerine bu görüntülerden yararlanılabiliyor.
Ultralytics YOLO ile algılamayı otomatikleştirme#
Bu boşluğu kapatmak için Camerite, temel nesne algılama bileşeni olarak Ultralytics YOLO modelleriyle güçlendirilmiş platformunu geliştirdi. Modeller, canlı video akışlarını analiz etmek ve insanları, araçları ve ilgi çekici diğer unsurları otomatik olarak tanımlamak üzere eğitiliyor; bu bilgiler sürekli insan gözetimine dayanmak yerine otomatik uyarı oluşturma sistemlerine aktarılıyor.
Platform, aynı anda çalışan binlerce kameraya ölçeklenecek şekilde tasarlandı ve algılama özellikleri çeşitli dağıtım türlerinde kullanılıyor:
- Güvenlik ve gözetim: Tehdit algılama, çevre ihlali algılama, şüpheli hareketleri belirleme, kısıtlı alanları izleme ve gerçek zamanlı uyarı oluşturma.
- Kentsel izleme: Araç akışını kontrol etme, belediye izleme merkezlerini destekleme ve kamusal alanları gözetleme.
- İşletme operasyonları: Erişim kontrolü, tesis izleme ve operasyonel olayları otomatik olarak algılama.
Şekil 1. Caramite platformunun kentsel izleme için gerçek zamanlı video algılama özelliği.
Platform her marka ve model kamerayla çalıştığı için Camerite, mevcut donanımlarını değiştirmeleri gerekmeksizin aynı YOLO destekli algılamayı konut komplekslerinden sanayi tesislerine ve şehir genelindeki izleme merkezlerine kadar çok çeşitli ortamlara sunabiliyor.
Modelleri gerçek üretim gereksinimlerine göre değerlendirme#
Belirli bir dağıtım için algılama yaklaşımına karar vermeden önce Camerite ekibi, aday modelleri hassasiyet, duyarlılık, mAP, yanlış pozitif ve yanlış negatif oranları, çıkarım süresi, FPS, hesaplama kaynaklarının tüketimi ve gerçek dünya performansı dâhil olmak üzere üretim odaklı tutarlı bir dizi ölçüte göre değerlendiriyor. Her model; algılanan toplam nesne sayısı, doğru pozitifler, yanlış pozitifler, yanlış negatifler ve doğru sınıflandırma açısından denetleniyor. Senaryolar arasında yapılan karşılaştırmalı testler de genel doğruluk ile toplam işlem süresini ve gerçek zamanlı performansı dengelemek için kullanılıyor.
Farklı iş senaryolarına göre model eğitme ve uyarlama esnekliğiyle birleşen bu değerlendirme süreci, Camerite'nin aynı temel algılama teknolojisini bir sanayi tesisindeki çevre ihlalini algılamaktan belediye izleme merkezinde araç sayımına kadar çok farklı kullanım alanlarında devreye almasını sağlıyor.
Videoyu stratejik bir veri kaynağına dönüştürme#
Camerite, Ultralytics YOLO ile algılamayı otomatikleştirerek videoyu pasif bir arşivden yapılandırılmış, gerçek zamanlı bir veri kaynağına dönüştürüyor. Müşteriler yalnızca insan gözlemine güvenmek yerine büyük hacimli görüntüleri sürekli işleyen ve yalnızca önemli olayları öne çıkaran otomatik analizlerden yararlanıyor. Ekibin bildirdiğine göre bu yaklaşım daha hızlı müdahale süreleri, daha yüksek operasyonel ölçeklenebilirlik, daha az tekrarlayan manuel iş ve izleme ekiplerinin daha verimli kullanılmasıyla sonuçlandı. YOLO'yu benimsemek, her yeni hizmet için geliştirme süresini %7,5 azaltmaya da yardımcı oldu; çünkü aynı algılama çerçevesi her seferinde sıfırdan oluşturulmak yerine yeni senaryolara uyarlanıp yeniden eğitilebiliyor.
Etkisi kurum içi operasyonların ötesine uzanıyor. Kamu güvenliği ortaklarının da aralarında bulunduğu Camerite müşterileri, platformun algılama sonuçlarını kolluk kuvvetlerinin 10 tondan fazla uyuşturucu maddeye el koymasına ve 450'den fazla araç, elektronik cihaz ve diğer eşyayı kurtarmasına destek olmak için kullandı. Müşteriler ayrıca suç faaliyetlerine 30 milyon dolardan (BRL) fazla mali kayıp verilmesine katkıda bulundu. Müşteriler operasyonel görünürlüğün arttığını, olaylara müdahale sürelerinin kısaldığını, izleme ekiplerinin verimliliğinin yükseldiğini ve platformun oluşturduğu uyarılara duyulan güvenin arttığını da bildirdi.
Brezilya'nın en büyük görüntü tabanlı istihbarat ağını kurma#
Camerite'nin uzun vadeli hedefi, Brezilya'da izlenen ortamlara ilişkin görüntü tabanlı bilgilerin en büyük üreticisi olmak; Ultralytics YOLO da bu hedefe ulaşmada merkezi bir rol oynuyor. Camerite, bilgisayarlı görü ile yapay zekâyı bir araya getirerek müşterilerinin görüntülerin yalnızca bir şeyler ters gittikten sonra incelendiği tepkisel izleme modelinden, önemli olayların gerçekleşirken yakalanıp bunlara müdahale edildiği önleyici ve veriye dayalı bir yaklaşıma geçmesine yardımcı oluyor.
Platform yeni sektörlerde ve kamera ağlarında ölçeklenmeye devam ederken Camerite'nin donanımdan bağımsız, YOLO destekli yaklaşımı, binlerce sıradan kamerayı akıllı ve gerçek zamanlı bir güvenlik ağına dönüştürmenin sunduğu olanakları genişletmesini sağlıyor.
Kendi Vision AI çözümlerini geliştirmek ister misin? Başlamak için Ultralytics YOLO modellerini keşfet, YOLO'nun farklı sektörlerde yeniliği nasıl desteklediğini öğren ve lisanslama seçeneklerimize göz at.
