Robotikte bilgisayarlı görü nasıl kullanılır?

Robotikte bilgisayarlı görü; robotlara çevrelerini algılama ve anlama yeteneği kazandırmak için kameralar ve yapay zekâ modelleri kullanır, navigasyon, nesne tespiti, ayıklama ve insan-robot iş birliğini destekler. Ultralytics YOLO modelleri robotlarda gerçek zamanlı çalışarak bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan engelleri tespit etmelerini, nesneleri tanımalarını ve dinamik ortamlara uyum sağlamalarını mümkün kılar.

Robotikte bilgisayarlı görü nedir?

Robotikte bilgisayarlı görü; navigasyon, nesne manipülasyonu ve denetim gibi algılama görevlerini otomatikleştirmek için kameralardan ve sensörlerden gelen görsel verileri yorumlayan yapay zekâ modellerinin kullanılmasıdır. Ultralytics YOLO26, derin öğrenme kullanarak kural tabanlı sistemlerin gözden kaçırdığı ince farklılıkları tanır ve yeni nesnelere ve ortamlara uyum sağlar.

Robotik algılama ve segmentasyonda bilgisayarlı görü nasıl kullanılır?

Robotik algılama; engellerden kaçınma, kutudan parça alma ve insan-robot iş birliği gibi görevler için tespit, izleme, segmentasyon ve poz tahminini kapsar. Ultralytics YOLO26, bunların tümünü tek bir model ailesiyle destekler; nesnelerin bir konveyörde ya da karmaşık sahnelerde birbirine dokunduğu veya üst üste geldiği durumlarda segmentasyon maskeleri kritik önem taşır.

Robotik uygulamalara hangi bilgisayarlı görü platformu uygundur?

Robotik uygulamalar için belirli görevlerin ve ortamların üzerinde model eğitimi yapabilen ve düşük gecikmeli çıkarım için doğrudan robottaki uç cihazlara dağıtım sunan bir platform seç. Ultralytics Platform, etiketleme, eğitim ve dağıtımı tek bir yerde sunar; üretim kullanımı için kurumsal lisanslama seçeneği de vardır.

Otonom mobil robotlarda ve dronlarda bilgisayarlı görü nasıl kullanılır?

Otonom mobil robotlar ve dronlar; açık alanlarda ve depolarda navigasyon, kişiyi takip etme, engellerden kaçınma ve hedef tespiti için bilgisayarlı görü kullanır. Ultralytics YOLO, yeniden tanımlamayla izlemeyi destekler; böylece kalabalık sahnelerde veya özneler geçici olarak görüntü dışına çıktığında bile robotlar doğru takibi sürdürür.

YOLO modelleri robotik uç donanımlarda çalışabilir mi?

Evet. Ultralytics YOLO26, NVIDIA Jetson için TensorRT, Intel CPU'lar için OpenVINO ve Hailo hızlandırıcılar için HEF dâhil olmak üzere robotik uç bilişime yönelik biçimlere aktarılabilir. Hafif YOLO26n sürümleri, mobil robotların ve dronların bellek ve güç sınırları içinde çalışır; üretim filoları için kurumsal lisanslama sunulur.

Robotikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO ile kusur tespitinden otonom navigasyona kadar robotik sektörü için gerçek zamanlı görsel yapay zekâ çözümleri geliştir.

Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvenini kazandı

Ultralytics YOLO robotik sorunlarını nasıl çözüyor?

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Robotik için tasarlanan Ultralytics YOLO, mevcut altyapından yararlanan hassas, hızlı ve üretime hazır bilgisayarlı görü çözümleri için iş akışlarını kolaylaştırır.

Tak-çalıştır dağıtım: Minimum ek yükle dağıtılır, entegrasyon süresini günlere indirir.
Tespit doğruluğu: Nesneler, ortamlar ve dinamik sahnelerde son teknoloji gerçek zamanlı tespit.
5 ms'nin altında çıkarım: 22 dışa aktarma biçimiyle uçta, bulutta veya şirket içinde dağıtım.
Saatler içinde üretime hazır: Pazara sunma süresini kısaltmak için etiketle, eğit ve dağıt.

Lisans talep et

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Robotikte kanıtlanmış sonuçlar

Güvenilir ürün toplama, gerçek zamanlı algılama ve daha güvenli iş birliği: Ultralytics YOLO'nun sahadaki robotlara sundukları.

Güvenilir parça alma%96

Güvenilir al-bırak işlemi

Görüşle yönlendirilen bir kol, market ürünlerini %96 başarı oranıyla (standart ürünlerde %100) alarak üretim hatlarının eller serbest çalışmasını sağlar.

Mansakul ve diğerleri, Sensors, 2025

Gerçek zamanlı algılama146 FPS

Robotlar için saha hızında görüntü işleme

Hafif bir dedektör, %96,5 doğrulukla 146 FPS hızında çalışarak dronlara ve saha robotlarına hareket hâlindeyken gerçek zamanlı algılama olanağı sunar.

Feng ve diğerleri, Frontiers in Plant Sci., 2025

Daha güvenli iş birliği%82,5

Çarpışma yaşanmadan önce çalışanları tespit et

Ultralytics YOLOv10 modeli, karmaşık endüstriyel ortamlardaki çalışanları %82,5 mAP ve 233 FPS ile tespit eder; böylece sistemler, bir tehlike çarpışmaya dönüşmeden tepki verir.

Qin ve diğerleri, Sensors, 2025

YOLO26 ile çıkarımı dene

Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak

Girdi

Test etmek için bir görsel yükle veya örneklerden birini seç Fastener Orientation Detection YOLO26s. Tahmin Belgeleri

Canlı Demo

Bir görseli buraya bırak

veya göz atmak için tıkla

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP ve daha fazlasını destekler (maks. 10MB)

Ya da bir örnek dene

Güven

0.25

IoU

0.70

Görsel Boyutu

640

Tahmin sonuçları burada görünür.

API anahtarı kimlik doğrulamasıyla özel bir çıkarım uç noktası edinmek için modelini dağıt; ardından aşağıdaki yer tutucu URL'yi ve anahtarı dağıtım değerlerinle değiştir. Dağıtım belgeleri

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Robotikte her aşama için görsel yapay zekâ

Üretim sürecinin her aşaması için özel olarak tasarlanmış çözümler.

Otonom navigasyon

Ultralytics YOLO ile otonom hareket

Robotlarına dinamik ortamlarda güvenli ve verimli biçimde yol bulmaları için gereken algılama yeteneğini kazandırmak üzere Ultralytics YOLO'yu en yeni tespit ve segmentasyon modelleriyle birlikte kullan.

Gerçek zamanlı algılama: Hareket hâlindeyken engelleri, yolları ve işaret noktalarını tespit et.
Farklı ortamlara hazır: Depolarda, fabrikalarda ve açık alanlarda çalışır.
Uçta yerel devreye alma: Buluta bağlı olmadan doğrudan cihazda çalışır.

22 dışa aktarma biçiminden birini seç

Bir kez eğit, uç mikrodenetleyicilerden bulut GPU kümelerine kadar her yerde dağıt.

Görsel yapay zekâyla sektörleri dönüştürüyoruz

Fabrika sahalarından ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürüyor.

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.

Robotikte bilgisayarlı görü

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Robotikte kanıtlanmış sonuçlar

Güvenilir al-bırak işlemi

Robotlar için saha hızında görüntü işleme

Çarpışma yaşanmadan önce çalışanları tespit et

YOLO26 ile çıkarımı dene

Robotikte her aşama için görsel yapay zekâ

Ultralytics YOLO ile otonom hareket

22 dışa aktarma biçiminden birini seç

Görsel yapay zekâyla sektörleri dönüştürüyoruz

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor