OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 oranında azaltıyor

İnşaat sektöründe bilgi boşlukları pahalıya mal olur. Bir proje takvimin gerisinde kaldığında; nedenini belirlemek, sorumluluğu atamak ve sahipler, geliştiriciler ile alt yükleniciler arasında bir çözüm üzerinde anlaşmak haftalar sürebilir. Bu arada gecikmeler birikir, bütçeler erir ve gelir kaybedilir. İki ay geciken bir otel için bu boşluk, asıl öngörülen yatırım getirisinin önemli bir kısmını temsil edebilir.

Temel sorun görünürlüktür. İnşaat projeleri, büyük ve karmaşık şantiyelerde aynı anda çalışan onlarca farklı zanaat dalını içerir. Ne zaman, neyin, kim tarafından tamamlandığına dair güvenilir ve sürekli bir kayıt olmadan anlaşmazlıkları hızlı bir şekilde çözmek zordur ve ilerlemeyi doğru bir şekilde tahmin etmek güçtür.

OnsiteIQ bu boşluğu kapatmak için kuruldu. Şirket, projenin durumuna bağlı olarak haftalık, iki haftada bir veya günlük düzenli periyotlarla 360 derece kameralar kullanarak her şantiyenin %25'ini (metne sadık kalarak %100'ünü) yakalayan bir yakalama uzmanları ağı görevlendirir.

Bu görüntüler daha sonra coğrafi olarak etiketlenmiş görüntülere dönüştürülür ve Ultralytics YOLO11 tarafından desteklenen; inşaat ilerlemesini tespit eden, güvenlik risklerini işaret eden ve operasyonel içgörüler sunan tescilli bir yapay zeka işlem hattından geçirilir.

Her şantiyeye inşaat zekası getirmek#

OnsiteIQ, gayrimenkul sektöründeki yatırımcılara ve geliştiricilere inşaat zekası sağlar. Bugüne kadar OnsiteIQ, ABD ve Kanada'da 200'den fazla şehirde 3.000'den fazla projeyi denetlemiş ve 34 milyar doların üzerinde yeni geliştirme çalışmasını kapsamıştır. Platformu, proje ekiplerine fiziksel olarak bulunmak zorunda kalmadan şantiyede neler olup bittiğini neredeyse gerçek zamanlı olarak anlamเยี่ยม (anlama yeteneği sağlar). Bir milyon metrekarelik bir projeyi yöneten bir ekip, kata, zanaat dalına ve bölgeye göre ilerlemeye ilişkin yapay zeka tarafından oluşturulan içgörülerle tüm şantiyeyi tek bir iş günü içinde inceleyebilir.

Platform, basit bir değer önerisi etrafında tasarlanmıştır: yatırılan sermayenin amaçlanan sonuca zamanında ve bütçe dahilinde ulaşmasını sağlamak. İnşaat gecikmelerinin doğrudan finansal etkisi vardır. Bir otel iki ay geç teslim edilirse, o döneme ait kaybedilen oda geliri doğrudan projenin yatırım getirisini eritir. OnsiteIQ, proje ekiplerine sıra sorunlarını erken yakalama görünürlüğü sunar; örneğin, alçıpan bitişinin takvimin ilerisinde olduğunu tespit ederek elektrik ve tesisat ekiplerini bu sorunlar daha büyük gecikmelere yol açmadan ayak uydurmaları konusunda uyarır.

İlerleme takibinin ötesinde platform, güvenlik ve risk izlemeyi de destekler. Yangın söndürücüleri, yangın alarmlarını, su sızıntılarını ve diğer şantiye koşullarını tespit etmek, proje ekiplerine aksi takdirde özel şahsen denetim turları gerektirecek ek bir gözetim katmanı sağlar.

Gelişen bir şantiyede ilerlemeyi takip etmenin zorluğu#

Şantiyeler dinamik ortamlardır. Aynı alan; kazı ve üst yapıdan kaba tesisatlara, alçıpana ve bitmiş iç mekanlara kadar projenin her aşamasında tamamen farklı görünür. Nelerin tamamlanıp nelerin tamamlanmadığını takip etmek, bir şantiyenin görsel durumunu tüm bu aşamalarda aynı anda anlayabilen bir sistem gerektirir.

Şantiye yürüyüşleri, ilerleme raporları ve fotoğraf gönderimleri gibi bu soruna yönelik manuel yaklaşımlar genellikle emek yoğundur, tutarsızdır ve büyük ya da karmaşık projelerde ölçeklendirilmesi zordur.

OnsiteIQ için zorluk; siteye, aydınlatmaya ve aşamaya göre önemli ölçüde değişen koşullarda, proje başına yüz binlerce görsel üzerinde inşaata özgü sınıfları doğru bir şekilde tanımlayabilen bir tespit sistemi oluşturmaktı. Sistem, büyük hacimli görüntüleri arka planda işleyecek kadar hızlı, finansal ve operasyonel karar almayı destekleyecek kadar doğru ve şirketin tespit edilebilir sınıflar ontolojisi büyümeye devam ettikçe genişleyebilecek kadar esnek olmalıydı.

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11'i nasıl kullanıyor?#

OnsiteIQ'nun yapay zeka işlem hattı, bir şantiyede yakalanan her görüntü üzerinde çalışan Ultralytics YOLO11 segmentasyonu etrafında kurulmuştur. Sistem, model eğitimi ve tespiti için temel olarak OnsiteIQ tarafından oluşturulan ve sürdürülen inşaat sınıflarının yapılandırılmış bir bilgi sistemi olan tescilli bir ontoloji kullanır. Baş Ürün Yöneticisi Rammohan Adabala'nın belirttiği gibi, ontoloji tespitleri karar düzeyine getiren şeydir: sınıflar nesneye göre olduğu kadar duruma göre de tanımlanır, böylece sistem bantlanmış veya boyanmış alçıpanı henüz asılmış alçıpandan ayırır. Görsel düzeyindeki tespitlerin bir mülk sahibinin üzerine harekete geçebileceği bir ilerlemede birleşmesini sağlayan bu ayrımdır.

İşlem hattı iki aşamada çalışır:

• Görüntü düzeyinde tespit. Bir şantiyede yakalanan her 360 derece görüntü, görüntünün içinde bulunan inşaat unsurlarını tespit eden ve sınıflandıran YOLO11 segmentasyon modelinden geçirilir. Ontoloji; çıplak beton üstyapı ve MEP kaba işlerinden boyanmamış alçıpan, bitmiş yüzeyler ve kurulu cihazlara kadar inşaatın her aşamasında geniş bir sınıf yelpazesini kapsar. Örneğin bir buzdolabı veya fırının tespit edilmesi, sisteme bir konut veya konaklama biriminin bitirme aşamasına ulaştığını söyler.

• İçgörülerde birleştirme. Bireysel görüntü tespitleri, bir proje için tam veri seti genelinde birleştirilerek kat düzeyinde ve zanaat düzeyinde ilerleme metrikleri üretir. Bu metrikler, doğrudan mülk sahiplerine, geliştiricilere ve proje yöneticilerine sunulan platformun ilerleme takibi, takvim analizi, risk analizi ve güvenlik panolarını besler.

Segmentasyon kullanmak, OnsiteIQ'ya tek başına sınırlayıcı kutu (bounding-box) tespitinden daha zengin mekansal bilgiler sağlar. Şirketin ontolojisi genişledikçe OnsiteIQ, bir segmentasyon modelini bir sınıflandırıcı ile birleştiren ve sistemin büyüyen bir sınıf kümesinde tek bir modelin izin vereceğinden daha verimli bir şekilde doğruluğu artırmasına olanak tanıyan bir ensemble mimarisi de geliştiriyor.

Şekil 1. Ultralytics YOLO11'den yararlanan OnsiteIQ platformu iş başında.

Neden Ultralytics YOLO11 seçilmeli?#

OnsiteIQ, tespit doğruluğu, eğitim esnekliği ve ekibin kendi tescilli veri setlerini oluşturup bunları yineleyebilme kolaylığı nedeniyle Ultralytics YOLO11'i seçti. Baş Mühendis Evgeny Nuger'a göre, bir veri seti oluşturmak, eğiticiyi çalıştırmak ve sonuçlar üzerinde yineleme yapmak suretiyle hızlı bir şekilde başlamak, sıfırdan özel altyapı oluşturmaktan anlamlı derecede daha hızlıydı ve ekibin Ultralytics'e geçmesinin ana nedenlerinden biriydi.

OnsiteIQ'nun eğitim verileri tescilli olduğundan, aktif şantiyelerden doğrudan yakalandığından ve şirketin kendi ontolojisine göre etiketlendiğinden, ekip eğitimi yürütmek ve modelleri güncel tutmak için Ultralytics Python package kullanarak AWS üzerindeki kendi altyapısını yönetir. Bu yaklaşım, OnsiteIQ'ya YOLO model ailesinin performansından ve güvenilirliğinden yararlanırken verileri üzerinde tam kontrol sağlar.

OnsiteIQ'nun kullanım alanı geliştiğinden YOLO mimarisinin esnekliği de önemli olmuştur. Tek bir segmentasyon modeliyle başlayan ekip, ontoloji büyüdükçe artık bir ensemble yaklaşımına doğru ilerliyor; bu, YOLO çerçevenin altyapıdaki işlem hattında köklü bir değişiklik gerektirmeden desteklediği doğal bir adımdır.

Ölçeklenebilir inşaat zekasının etkisi#

OnsiteIQ, platformunun dağıtımını takip eden operasyonel iyileştirmeleri quantify (nicelemek) etmek için müşterileriyle etki çalışmaları yürütmüştür. Bu çalışmalar genelinde birkaç tutarlı metrik ortaya çıkmıştır:

• 3 kat daha hızlı anlaşmazlık çözümü. Kullanıcıların %81'i, proje aşamasına ve karmaşıklığına bağlı olarak çözüme ulaştırma süresinde ortalama 3 kat azalma ve 7 kata varan vakalarla daha hızlı anlaşmazlık çözümü bildirdi. Şantiyenin her alanının sürekli, coğrafi olarak etiketlenmiş görsel kaydıyla paydaşlar, bir sorunun ne zaman ve nerede ortaya çıktığını hızlı bir şekilde belirleyebilir ve zanaat dalları arasındaki ileri geri konuşmalarda harcanan süreyi azaltabilir.

• Proje başına 25.000 ila 400.000 dolar maliyet aşımı tasarrufu. Müşteriler, dizi sorunlarını ve riskleri büyümeden önce yakalayarak proje başına 25.000 ila 400.000 dolar arasında maliyet aşımından kaçındıklarını bildirdiler.

• Proje gecikmelerinde %20 azalma. İnşaat projelerinin çoğunun takvimin gerisinde bittiği göz önüne alındığında, gecikmelerdeki yüzde 20'lik bir azalma, teslimat öngörülebilirliğinde ve gelir gerçekleşmesinde anlamlı bir iyileştirmeyi temsil eder.

• Teslimat öngörülebilirliğinde %24 artış. Kullanıcıların %78'i, mülk sahiplerine ve geliştiricilere finansal planlama ve paydaş raporlaması için daha güvenilir bir temel sağlayarak ortalama %24 artışla geliştirilmiş proje teslimat öngörülebilirliği bildirdi.

Genel olarak platform aynı zamanda uzun vadeli bir varlık kaydı olarak da hizmet vermektedir. İnşaat tamamlandıktan sonra tesis yöneticileri, tahmin yürütmeye veya yıkıcı keşif çalışmalarına gerek kalmadan duvarların arkasında ne olduğunu anlamak, boru hatlarını bulmak veya bina sorunlarını araştırmak için OnsiteIQ'nun görsellerini kullanabilir.

Tam proje yaşam döngüsü boyunca sürekli görünürlük#

OnsiteIQ, inşaattaki temel bir bilgi problemini çözüyor. Büyük projeler önemli sermaye, birden fazla zanaat dalı arasında karmaşık koordinasyon ve gecikmelere karşı yüksek finansal maruziyet içerir. 360 derece yakalamayı Ultralytics YOLO11 üzerine inşa edilmiş bir yapay zeka işlem hattıyla birleştiren OnsiteIQ, proje ekiplerine kazının ilk gününden devir teslimine ve ötesine kadar projeleri rayında tutmak için ihtiyaç duydukları görünürlüğü sağlar.

Sonuçlar ölçülebilirdir: anlaşmazlıklar üç kat daha hızlı çözülür, gecikmeler beşte bir oranında azalır ve proje başına yüz binlerce dolarlık maliyet aşımından kaçınılır. OnsiteIQ'nun ontolojisi genişlemeye ve ensemble model mimarisi gelişmeye devam ettikçe Ultralytics YOLO, her şantiyeye güvenilir ve sürekli zeka getirmek için inşa edilmiş bir platformun merkezinde kalmaya devam ediyor.

İnşaat ve altyapı için vizyon yapay zekası hakkında meraklı mısınız? Bilgisayarlı görü çözümlerini projelerinize taşımak için licensing options seçeneklerimizi keşfedin. GitHub repository sayfamızı ziyaret edin ve community topluluğumuza katılın.