Ultralytics Blogu
Ultralytics bloglarıyla AI dünyasını keşfet!
Ultralytics ile AI ve bilgisayarlı görü alanındaki en yeni trendleri keşfet. YOLO geliştirmelerinden çığır açan uygulamalara kadar, teknolojinin geleceğini nasıl şekillendirdiğimizi incele.
Konuya göre en yeni makaleler
Öne çıkan makale
Ultralytics Platform İzleme: Görü yapay zekası dağıtımlarını yolunda tut
Dağıtılmış görü yapay zekası modellerini Ultralytics Platform ile izle. Uç nokta sağlığını, gecikmeyi, hataları, günlükleri ve canlı tahmin istatistiklerini takip et.
Events
Ultralytics YOLO Vision 2026'dan önemli öne çıkanlar!
Ultralytics'in Ultralytics YOLO27'yi tanıttığı ve Ultralytics Platform üzerinde AutoTrain, Agents ile Monitoring'i sergilediği YOLO Vision 2026'dan önemli anlar.
Ultralytics Platform
Ultralytics Agents ile Tanışın: Görsel yapay zeka iş akışlarını daha hızlı oluştur
Ultralytics Agents ile görsel yapay zeka iş akışları oluştur. YOLO'yu, görü-dil modellerini, koşulları, veri setlerini ve eylemleri birbirine bağla.
Ultralytics Platform
Ultralytics AutoTrain ile Tanışın: Görü yapay zekası modeli eğitimini basitleştir
İlk taban çizgisinden üretim dağıtımına kadar, Ultralytics Platform içindeki AutoTrain ile Ultralytics YOLO modellerini eğit, karşılaştır ve iyileştir.
Guides
İnsan Sayımı ve Doluluk Analitiği Gerçekte Nasıl Çalışır
İnsan sayımı ve doluluk analitiğinin nasıl çalıştığını öğren: WiFi, ToF, termal ve kamera tabanlı görü yöntemlerini, mevcut ürünleri ve bunu nasıl oluşturacağını karşılaştır.
Guides
Mevcut Güvenlik Kameralarına Yapay Zekâ Analitiği Nasıl Eklenir
Mevcut bir kamera altyapısına yapay zekâ analitiği eklemenin üç yolunu ve karar verici kısıtları öğren: analitik katmanları, VMS yükseltmeleri ve kendi barındırdığın modeller.
Vision AI
Ultralytics ile KKD Tespiti ve İş Yeri Güvenliği
Ultralytics Platform ile KKD tespiti oluştur: şantiye görsellerini etiketle, YOLO26 eğit, buluta veya uca dağıt ve iş yeri güvenlik izlemesini doğrula.
Vision AI
Robotik Kalite Denetimi: Zor Kısım Neden Kapsamdır
Robotik kalite denetiminin nasıl çalıştığını öğren: tarama planlama, kalibrasyon, robot ve görü senkronizasyonu, çoklu görünüm füzyonu, kapsama kanıtı ve kalite kayıtları.
Vision AI
Bilgisayarlı Görü AMR'lere, AGV'lere ve Otonom Forkliftlere Nasıl Yol Gösterir
Bilgisayarlı görünün AMR, AGV ve otonom forklift navigasyonuna katkısını, kamera, lidar ve derinliğin birbirini nasıl tamamladığını ve güvenliğin nerede devreye girdiğini öğren.
Guides
Montaj ve Al-Bırak İçin Görü Yönlendirmeli Robotik
Görü yönlendirmeli al-bırak işleminin algılama, algı, kalibrasyon, kavrama planlama, hareket ve toparlanma boyunca nasıl çalıştığını 2D ve 3D karar kılavuzuyla öğren.
Vision AI
Bilgisayarlı Görüyle Montaj Doğrulama ve Hata Önleme
Bilgisayarlı görünün montajın eksiksizliğini, doğruluğunu ve sırasını nasıl doğruladığını öğren: görüntüleme istasyonu tasarımı, model görevi seçimi, PLC entegrasyonu ve doğrulama.
Vision AI
Üretimde Otomatik Kusur Tespiti: Platform Karşılaştırması
Otomatik kusur tespit platformlarını karşılaştır: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview ve Ultralytics; ayrıca model görevini kusurla nasıl eşleştireceğini öğren.
Guides
Veri Etiketleme İçin Scale AI Alternatifleri
Görüntü verisi etiketleme için Scale AI alternatiflerini maliyet, kontrol, ölçekleme süresi ve veri işleme açısından karşılaştır: iMerit, SuperAnnotate ve Ultralytics Platform.
Modellerimizi iş başında gör
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 oranında azaltıyor
RTM'in 7/24 fabrika güvenlik izlemesini desteklemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren; üreticilerin halihazırda sahip olduğu donanımda çıkarım maliyetini %28 oranında azalt.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerindeki 3.400 kusuru tespit ediyor
SK Godelius'in maden tesislerinin güvenliğini artırmasına ve iş akışını optimize etmesine yardımcı olmak için kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek üzere Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 oranında azaltıyor
RTM'in 7/24 fabrika güvenlik izlemesini desteklemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren; üreticilerin halihazırda sahip olduğu donanımda çıkarım maliyetini %28 oranında azalt.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerindeki 3.400 kusuru tespit ediyor
SK Godelius'in maden tesislerinin güvenliğini artırmasına ve iş akışını optimize etmesine yardımcı olmak için kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek üzere Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 oranında azaltıyor
RTM'in 7/24 fabrika güvenlik izlemesini desteklemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren; üreticilerin halihazırda sahip olduğu donanımda çıkarım maliyetini %28 oranında azalt.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerindeki 3.400 kusuru tespit ediyor
SK Godelius'in maden tesislerinin güvenliğini artırmasına ve iş akışını optimize etmesine yardımcı olmak için kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek üzere Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Yapay zekânın geleceğini birlikte inşa edelim!
Makine öğreniminin geleceğiyle yolculuğuna başla