Ultralytics Blogu
Ultralytics bloglarıyla yapay zekâ dünyasını keşfet!
Ultralytics ile yapay zekâ ve bilgisayarlı görü alanındaki en yeni trendleri keşfet. YOLO'daki gelişmelerden çığır açan uygulamalara kadar, teknolojinin geleceğini nasıl şekillendirdiğimizi öğren.
Konuya göre en yeni makaleler
Öne çıkan makale
Bilgisayarlı görü eğitimi için en iyi sentetik veri araçları
Bilgisayarlı görü için sentetik veri araçlarının yöntemlerine göre karşılaştırması: 3B simülasyon, üretici modeller ve artırma; bunların Ultralytics YOLO ile nasıl test edileceği.
Events
Ultralytics, Dublin'deki AMD Embedded AI Working Group'ta
Ultralytics ve AMD'nin Dublin'de düzenlenen AMD Embedded AI Working Group 2026'da Fiziksel Yapay Zekâ, robotik ve bilgisayarlı görü dağıtımını nasıl ele aldığını keşfet.
Integrations
Bilgisayarlı görü çıkarımı için ONNX ve TensorRT: kıyaslamalar ve seçim rehberi
Bilgisayarlı görü çıkarımı için ONNX Runtime ve TensorRT karşılaştırması: 19 NVIDIA GPU’da ölçülen Ultralytics YOLO26 hızı ve doğruluğu ve hangisini seçeceğin.
Ultralytics Platform
Precision ve recall kullanarak otomatik etiketleme için VLM seçme
Otomatik etiketleme için precision ve recall değerlerine göre bir VLM seç: hangi modeller daha az fazladan kutu bırakıyor, hangileri daha az nesneyi kaçırıyor ve kendi verilerinle nasıl test edebilirsin.
Guides
Eksik KKD tespiti: Ultralytics YOLO'yu Construction-PPE ile eğit
Construction-PPE'nin eksik kaskları, yelekleri ve eldivenleri nasıl etiketlediğini gör, ardından kendi saha kameralarında eksik KKD'yi tespit etmesi için Ultralytics YOLO'yu eğit.
Guides
Drone tespit veri kümesi kılavuzu: küçük İHA’lar için Ultralytics YOLO’yu eğit
DUT Anti-UAV, Drone-vs-Bird ve termal drone tespit veri kümelerini karşılaştır, ardından küçük drone’ları bulmak ve yanlış alarmları azaltmak için Ultralytics YOLO26’yı eğit.
Ultralytics Platform
Tıbbi görüntüleme için HIPAA uyumlu yapay zekâ: BAA neleri kapsar ve hasta verileriyle nasıl eğitim yapılır?
Tıbbi görüntülemede HIPAA uyumlu yapay zekânın neler gerektirdiğini, Ultralytics BAA'sının neleri kapsadığını ve hasta verileriyle nasıl açıklama ekleyeceğini, model eğiteceğini ve dağıtım yapacağını öğren.
Ultralytics Platform
Ultralytics YOLO modellerini W&B'den Ultralytics Platform'a taşıma
Ultralytics YOLO modellerini Weights & Biases (W&B) üzerinden Ultralytics Platform'a yeniden eğitim yapmadan aktar, ardından deneyleri karşılaştır, dışa aktar ve dağıt.
Ultralytics Platform
GPT-6.1 Terra otomatik anotasyonda 1. sıraya yerleşti ve OpenAI'nin kendi amiral gemisi modellerini geride bıraktı
GPT-6.1 Terra otomatik anotasyonda Liderlik Tablomuzdaki 39 modeli geride bıraktı: 1.000 görüntü başına 4,36 $ maliyetle 0,560 mAP50; GPT-6.1 Sol ve Gemini 4 Argon'un önünde.
Ultralytics Platform
MiniMax-M3.1-Flash ile otomatik anotasyon: Daha az düşünmesi neden daha iyi kutular çizmesini sağladı
Ultralytics Platform'da MiniMax-M3.1-Flash ile otomatik anotasyon: Ayarlama sonrasında 1.000 görüntü başına 1,84 $ maliyetle 0,317 mAP50; SAR gemi tespitinde ise 0,86.
Ultralytics Platform
Kimi K3.1 Pro ile otomatik anotasyon: Yüksek çaba düzeyinde, K3'ten üçte bir daha iyi
Kimi K3.1 Pro ile otomatik anotasyon, UL37'de 0,444 mAP50'ye ulaşıyor; Kimi K3'ten üçte bir daha yüksek. Neden yüksek çaba düzeyinde çalıştırdığımızı, maliyetini ve hangi alanlarda öne çıktığını gör.
Integrations
Ultralytics YOLO ve NVIDIA Cosmos Data Factory: Kusur tespiti için sentetik veriler
NVIDIA Cosmos Data Factory sentetik verileri ve ajan tabanlı eğitim döngüsü, Ultralytics YOLO26'nın daha az etiketle tüm veri kümesindeki kusur tespit doğruluğuna ulaşmasına yardımcı oluyor.
Guides
En İyi Derinlik Tahmini Modelleri: Nasıl Seçim Yapılır
Metrik derinlik, uç cihazlar ve robotik için Depth Anything, Depth Pro, Metric3D, UniDepth ve Ultralytics YOLO26 gibi tek kameralı derinlik modellerini karşılaştır.
Modellerimizi çalışırken gör
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor
RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor
SK Godelius'un kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını; bunun maden tesislerinin güvenliği artırmasına ve iş akışlarını kolaylaştırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'in video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor
mtrail'in TrainVision çözümünün demir yolu verilerinin toplanmasını otomatikleştirmek, süreyi %100'e kadar kısaltmak ve hataları %90 azaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini nasıl otomatikleştirdiğini, devriye süresini %30 azalttığını ve güvenliği nasıl artırdığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un, hassas verileri güvende tutarken uç cihazlardaki yapay zekâ modellerini ince ayarlamak için Ultralytics YOLO ve federatif öğrenmeyi nasıl kullandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon incelemesini nasıl otomatikleştirdiğini, kusurları gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiğini ve bir haftalık mühendislik çalışmasından nasıl tasarruf ettiğini öğren.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resiflerin korunmasını ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO'yu, uç yapay zekâyı ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor
Volley'nin yaklaşık 250 saha içi antrenörle gerçek zamanlı antrenman desteği sunmak için poz tahmini, top algılama ve saha sınıflandırmasında Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Axelera Metis AI hızlandırıcılarını uçta kullanarak üretim güvenliği ihlallerini Ultralytics YOLO ile nasıl %28 azalttığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın özel donanıma ihtiyaç duymadan, Ultralytics YOLO26 poz tahminini iPhone'da kullanarak yaklaşık bir dakikada tamamen çevrimdışı at yürüyüşü analizi sunduğunu öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'ın erken Alzheimer araştırmaları için retina görüntüsü analizini Ultralytics YOLOv8'i AI-Engine'inde kullanarak nasıl otomatikleştirdiğini ve %95'e kadar duyarlılığa ulaştığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in 770.000'den fazla görüntüyü işleyip 1,3 milyondan fazla nesne tespit ederek inşaat güvenliği fotoğraflarını gerçek zamanlı doğrulamak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor
Chef Robotics, tepsi ve malzeme algılamada Ultralytics YOLO'yu kullanarak %99,5 doğruluğa ulaşıyor ve Cafe Spice'ın yemek üretimini iki kattan fazla artırmasına yardımcı oluyor.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın gerçek zamanlı uyarılar ve tahminlerle ortalama kasa kuyruğu uzunluğunu %43 azaltmak için mevcut mağaza CCTV sistemlerinde Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun gelgit türbinlerinin çevresindeki deniz canlılarını tespit etmek için uç donanımda Ultralytics YOLO'yu nasıl çalıştırdığını ve günlük görüntü inceleme süresini bir veya iki saate indirdiğini gör.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in TEM görüntülerini gerçek zamanlı algılamak, bölütlemek ve ölçmek için Theiascope™ platformunda Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in elektrik şebekesi bileşenlerini ve kusurlarını Grid Vision®'da Ultralytics YOLO ile nasıl tespit ettiğini ve hizmet sağlayıcıların denetim süresini %50 azalttığını gör.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor
Axelera AI'ın Metis AIPU'larında hızlı, doğru ve enerji verimli uç görüşü sunmak için Ultralytics YOLO'yu Voyager SDK'sına nasıl entegre ettiğini keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor
STMicroelectronics'in düşük güçlü mikrodenetleyicilerde Ultralytics YOLO modellerini doğru, gerçek zamanlı uç çıkarımı için nasıl verimli biçimde devreye aldığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO modelleriyle gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, arıza sürelerini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor
Videologic Analytics'in video gözetim doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve pazara sunma süresini kısaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in slayt öğelerini tespit etmek, doğruluğu %65'ten %87'ye çıkarmak ve slaytları 10 saniyeden kısa sürede işlemek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin trafik verilerinin doğruluğunu artırmak, iki aylık geliştirme süresinden tasarruf etmek ve daha akıllı kentsel ulaşım araçları geliştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor
Kiwitron'un KiwiEye sisteminde Ultralytics YOLO modellerini kullanarak endüstriyel tehlikeleri 30 metreye kadar uzaktan nasıl tespit ettiğini ve daha güvenli, verimli çalışma alanları sağladığını keşfet.
Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!
Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla