Project Ocean Oasis; su altı kameraları ve hidrofonlar içeren, iskelelere, platformlara ve otonom şamandıralara yerleştirilen güneş enerjili uç birimler geliştiriyor. Ultralytics YOLO, cihaz üzerinde çalışıyor; Starlink veya hücresel bağlantı üzerinden veri aktararak bilimsel standartlarda yıllarca süren okyanus izleme sağlıyor.
Deniz ekosistemleri iklim değişikliği, kirlilik ve aşırı avlanmanın benzeri görülmemiş tehditleriyle karşı karşıya kaldıkça, ölçeklenebilir ve kanıta dayalı okyanus istihbaratına duyulan ihtiyaç hiç olmadığı kadar artıyor. Avustralya merkezli, kâr amacı gütmeyen Project Ocean Oasis (PO2), zorlu deniz ortamlarında yıllarca çalışacak şekilde tasarlanmış otonom izleme sistemleri geliştirerek bu zorluğun üzerine gidiyor.
PO2, Ultralytics YOLO modellerini uçtan buluta uzanan iş akışına entegre ederek ve Ultralytics Platform'dan yararlanarak, kesintisiz ve yapay zekâ destekli resif ve biyolojik çeşitlilik izlemenin yeni bir döneminin temelini atıyor.
Okyanus istihbaratının temelini oluşturmak#
Project Ocean Oasis, uzun vadeli okyanus istihbaratı için otonom, yapay zekâ destekli sistemler geliştiriyor. PO2; 40 yılı aşkın deneyime sahip bir deniz altı mühendisliği firması olan WASSOC, AWS ve Ultralytics ile iş birliği içinde geliştirildi. Sağlam donanımı, uç ve bulut tabanlı yapay zekâyı ve bilimsel olarak doğrulanmış veri kümelerini bir araya getiren uçtan uca bir platform sunarak deniz ekosistemlerinin kanıta dayalı biçimde korunmasını destekliyor.
Her PO2 birimi, gelecekteki genişlemeye yetecek iç kapasiteyle birden fazla yapay zekâ modelini aynı anda çalıştıracak şekilde tasarlanmıştır. Sistemler resiflerdeki dalgalara, korozyona ve biyolojik kirlenmeye dayanacak biçimde tasarlanmıştır; yıllarca bakım gerektirmeden çalışır ve farklı ortamlara ölçeklenebilir.
Uzun vadeli, otonom resif izlemenin zorlukları#
Resifleri ve deniz biyolojik çeşitliliğini büyük ölçekte izlemek, kendine özgü bir dizi zorluk barındırır. Geleneksel yöntemler; pahalı, kesintili ve incelenen ekosistemleri çoğu zaman olumsuz etkileyen dalgıçlara, teknelere ve elle veri toplamaya dayanır. Resiflerin sağlığı dünya genelinde kötüleştikçe, bilim insanlarının ihtiyaç duyduğu verilerle gerçekçi biçimde toplayabildikleri veriler arasındaki fark büyümeye devam ediyor.
Bilgisayarlı görü ve uç yapay zekâ daha erişilebilir hâle gelse de bu teknolojileri su altında kullanmak yeni kısıtlamalar getiriyor. Cihazlar güneş enerjisiyle ve pille çalışmalı, birden fazla yapay zekâ modelini paralel olarak çalıştırabilmeli ve etkin bakım olmadan yıllarca tuzlu suya maruz kalmaya dayanacak kadar sağlam olmalıdır. Güç verimliliği kritik önem taşır: Günlük kullanılabilir güç yalnızca yaklaşık 600 watt olduğundan, kameradan çıkarım yongasına kadar her bileşen, çalışma süresini en üst düzeye çıkarırken doğru ve gerçek zamanlı içgörüler sunacak şekilde dikkatle seçilmelidir.
PO2'nin ihtiyacı olan eksik parça; geniş bir uç donanım yelpazesinde çalışabilecek kadar esnek, deniz biyolojik çeşitliliğini izlemek için yeterince doğru ve platform çok yıllı kurulumlar boyunca geliştikçe kolayca yinelenip iyileştirilebilecek bir model çerçevesiydi.
Ultralytics YOLO ile uçtan buluta#
PO2'nin izleme platformu; güneş panelleri, piller ve uydu bağlantısıyla donatılmış otonom şamandıralara monte edilen su altı kameralarını, hidrofonları ve diğer sensörleri bir araya getiriyor.
Ses için PO2 HydroPulse (özel uç gömülü hidrofon), standart ARM donanımında yaklaşık 1,3 W güçle çalışıyor; bu da uzun süreli güneş enerjili ve pilli kurulumlara yetecek kadar düşük bir değer.
Kameralarda çalıştırılmak üzere Ultralytics YOLO modellerinin sistem içindeki uç donanımda kullanıma alınması planlanıyor. Modeller, balıkları ve diğer deniz canlılarını doğrudan su altında belirlemek ve izlemek için video akışlarında gerçek zamanlı nesne tespiti ve takibi gerçekleştirecek.
YOLO takibi, aynı bireyi kareler arasında ilişkilendirerek yalnızca bir kez sayılmasını sağlar; o balığın kaydı olarak en yüksek güven puanına sahip tespit kullanılır. Tek bir kayıt temel olarak şöyle görünür:
{
"label": "Acanthurus triostegus",
"confidence": 0.94,
"length_cm": 18
}oturum düzeyindeki MaxN sayımları ve çevresel bağlam bu kayda eklenir. Böylece daha sonra incelenecek görüntüler yerine standartlaştırılmış, bilimsel çalışmalara hazır veriler elde edilir.
Şekil 1. Ultralytics YOLO26, Hawaii resif görüntülerinde tür düzeyinde tespit yapıyor.
Her kamera birimi uçta tespit ve takip yapacak, ardından ham video yerine kilobayt ölçeğinde JSON biçiminde kompakt, yapılandırılmış olaylar gönderecek.
Sistem ilgilenilen bir nesne tespit ettiğinde çıkarım sonuçları uydu üzerinden bir bulut mimarisine gönderilir; burada veriler bir araya getirilir, analiz edilir ve bilim insanlarıyla koruma ortaklarının erişimine sunulur. Önce uç yaklaşımı, iletim gereksinimlerini önemli ölçüde azaltır, güç tasarrufu sağlar ve platformun her kurulumda elle müdahale olmadan yıllarca çalışmasına olanak tanır.
Sistemi geleceğe hazırlamak için PO2, NPU destekli uç yapay zekâ hızlandırıcılarının en yeni neslini değerlendirmek üzere Ultralytics ile yakın çalıştı. Bu iş birliği, platform geliştikçe hidrofon verilerinde ses çıkarımı gibi yeni yapay zekâ modelleri ekleme esnekliğini korurken PO2'nin katı güç bütçesine uygun donanım bileşimlerini belirlemesine yardımcı oldu.
Şekil 2. Ocean Oasis çözümünün ana hatları.
Ultralytics Platform'un ilk kullanıcılarından biri#
Üretimde Ultralytics YOLO modellerini kullanmanın yanı sıra PO2, YOLO modellerini tek bir yerde anotasyonlamak, eğitmek ve kullanıma almak için tasarlanmış yeni uçtan uca ortam olan Ultralytics Platform'un ilk kurumsal kullanıcılarından biri oldu.
Ultralytics Platform'u kullanan PO2 ekibi deniz veri kümelerini yönetebiliyor, hem standart hem de Ultralytics Enterprise YOLO26 modellerini eğitebiliyor, veri etiketlemeyi önemli ölçüde hızlandırmak için Smart Annotation'dan yararlanabiliyor ve eğitilmiş modelleri uç donanımlarında kullanmak üzere neredeyse her biçimde dışa aktarabiliyor. Bu birleşik iş akışı, ekip büyürken verileri, modelleri ve deneyleri merkezi tutarak proje geliştikçe PO2'nin hızlı yinelemeler yapmasına yardımcı oldu.
Neden Ultralytics YOLO'yu seçmelisin?#
Project Ocean Oasis için Ultralytics ile iş birliği, model performansının ötesine geçerek ekibin geliştirme sürecinin her aşamasında desteklenmesini sağlayan uzmanlığa ve birleşik bir platforma erişim sunuyor. Ultralytics YOLO modelleri, ultra düşük güçlü MCU'lardan yüksek performanslı NPU hızlandırıcılara kadar çok çeşitli uç cihazlarda çalışacak esnekliği sunarken su altı biyolojik çeşitliliğini izlemek için gereken doğruluğu da sağlıyor.
Ultralytics ile yakın çalışarak PO2, uç yapay zekâ hızlandırıcılarının karmaşık dünyasında yol alabildi ve çok yıllı kurulum hedeflerine uygun donanım ortaklarını belirleyebildi.
Daha sağlıklı bir okyanusa doğru#
Project Ocean Oasis, uç yapay zekâ çıkarımından bulut panosuna kadar ilk sensörlerini uçtan uca doğruladı ve şimdi suya yerleştirme hazırlıkları yapıyor. Donanım yapısı ortakların kullanımına hazır, bulut mimarisi çalışır durumda ve kurulum sahalarında bilimsel araştırmacılar görev başında.
2026'dan itibaren ekip, farklı sahalara yayılacak, cihaz üzerindeki yapay zekâ paketini genişletecek ve birbirine bağlı küresel bir izleme ağının temelini atacak.
PO2, birden fazla nesle yayılan bir zaman ufku için geliştirildi. Kesintisiz deniz izleme, sonraki aşamalardaki her şeyi mümkün kılan kanıt temelini oluşturan ilk katmandır. Amaç bu işi bitirmek değil, sağlam bir başlangıç yapmaktır.
Kendi Görsel Yapay Zekâ çözümlerini geliştirmek mi istiyorsun? Ultralytics YOLO modellerini keşfetmek için GitHub depomuzu ziyaret et, YOLO'nun doğa korumada yapay zekâ yeniliklerini nasıl desteklediğini öğren ve uçtan uca kendi görsel yapay zekâ iş akışlarını oluşturmaya başlamak için Ultralytics Platform'a göz at.
