Kullanım senaryoları
Gerçek dünyada bilgisayarlı görü kullanım senaryoları
Ultralytics YOLO'nun kuyruk yönetimi ve kusur tespitinden görsel denetim ve kayıp önlemeye kadar gerçek dünyadaki bilgisayarlı görü uygulamalarına nasıl güç verdiğini gör.
Her iş akışı için yapay zekâ destekli kullanım senaryoları
Görsel yapay zekânın pratik uygulamalarını ve Ultralytics'in ekiplerin bu uygulamaları fikir aşamasından üretime taşımasına nasıl yardımcı olduğunu keşfet.
Computer vision in retail
Perakende kayıplarını önleme
Mağaza hırsızlığını, atlanan ürün taramalarını ve kasiyer-müşteri iş birliğiyle yapılan hırsızlığı gerçek zamanlı olarak tespit et. Görüntü yapay zekâsı, müşterilerin alışverişini aksatmadan kayıpları azaltmak için self-servis kasaları ve şüpheli davranışları izler.
Computer vision in manufacturing
Görsel denetim
Kusurları, hizalama hatalarını ve etiket yanlışlarını üretim hattı hızında tespit et. Görüntü yapay zekâsı, parçaların yerinde olup olmadığını doğrular ve geçer/kalır sonuçlarını neredeyse sıfır insan hatasıyla sınıflandırır.
Computer vision in automotive
Sürücü izleme
Uykululuğu, telefon kullanımını ve bakış kaynaklı dikkat dağınıklığını gerçek zamanlı algıla. Görsel yapay zekâ, kazalar olmadan önce sürücüleri uyarmak için gözlerin kapanmasını, baş eğimini ve duruşu izler.
Sektörler arası
Belge işleme
Belgeleri büyük ölçekte sınıflandır, içeriğini çıkar ve doğrula. Görsel yapay zekâ, form alanlarını bulur, taranan sayfaların eğimini düzeltir ve eksik imzaları işaretleyerek yazıya aktarma hatalarını azaltır.
Computer vision in retail
Envanter yönetimi
Raflardaki stokları say, SKU uyumluluğunu doğrula ve paletlerin güvenli olmayan yönelimlerini otomatik olarak algıla. Görsel yapay zekâ, elle yapılan denetimlerin yerini kesintisiz, gerçek zamanlı envanter izlemeyle alır.
Computer vision in manufacturing
Kusur tespiti
Üretim hattı hızında saç teli inceliğindeki çatlakları, etiket hizasızlığını ve yüzey kusurlarını belirle. Görsel yapay zekâ; hatalı parçaların fabrika sahasına ulaşmaması için ürünleri geçer, kalır veya yeniden işlenmeli olarak sınıflandırır.
Computer vision in retail
Kuyruk yönetimi
Müşterileri say, yoğunluk seviyelerini sınıflandır ve hayal kırıklığı belirtilerini gerçek zamanlı olarak tespit et. Görsel yapay zekâ, bekleme sürelerini ve sıradan ayrılan müşteri sayısını düşük tutmak için darboğazları oluşmadan önce tahmin eder.
Müşteri hikâyelerimiz
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor
RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor
SK Godelius'un kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını; bunun maden tesislerinin güvenliği artırmasına ve iş akışlarını kolaylaştırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'in video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor
mtrail'in TrainVision çözümünün demir yolu verilerinin toplanmasını otomatikleştirmek, süreyi %100'e kadar kısaltmak ve hataları %90 azaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini nasıl otomatikleştirdiğini, devriye süresini %30 azalttığını ve güvenliği nasıl artırdığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un, hassas verileri güvende tutarken uç cihazlardaki yapay zekâ modellerini ince ayarlamak için Ultralytics YOLO ve federatif öğrenmeyi nasıl kullandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon incelemesini nasıl otomatikleştirdiğini, kusurları gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiğini ve bir haftalık mühendislik çalışmasından nasıl tasarruf ettiğini öğren.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resiflerin korunmasını ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO'yu, uç yapay zekâyı ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor
"Gerçekten güzel olan, modelin antrenman cihazındaki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı'ndan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın Ultralytics YOLO modellerini at pozu tahmini için nasıl kullandığını ve bir dakikadan kısa sürede tam yürüyüş analizi elde ettiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun Ultralytics YOLO ile su altı nesne tespitini nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespitini hızlandırmak ve saha denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor
Axelera AI'nin Metis AI yongalarında hızlı, doğru ve verimli uçta görüntü işleme sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor
STMicroelectronics'in düşük güçlü mikrodenetleyicilerde Ultralytics YOLO modellerini doğru, gerçek zamanlı uç çıkarımı için nasıl verimli biçimde devreye aldığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO modelleriyle gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, arıza sürelerini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor
Videologic Analytics'in algılama doğruluğunu artırmak, hatalı alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi algılamayı Ultralytics YOLO modelleriyle nasıl otomatikleştirdiğini keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği iyileştirmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri algılamak ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!
Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla