Kullanım alanları
Gerçek dünyada bilgisayarlı görü kullanım alanları
Ultralytics YOLO'nun kuyruk yönetimi ve kusur tespitinden görsel denetim ve kayıp önlemeye kadar gerçek dünyadaki bilgisayarlı görü uygulamalarına nasıl güç verdiğini gör.
Her iş akışı için AI destekli kullanım alanları
Görsel AI'ın pratik uygulamalarını ve Ultralytics'in ekiplerin bunları fikir aşamasından üretime taşımasına nasıl yardımcı olduğunu keşfet.
Perakende kayıplarını önleme
Mağaza hırsızlığını, atlanan taramaları ve sweethearting olaylarını gerçek zamanlı algıla. Vision AI, self-checkout noktalarını ve şüpheli davranışları izleyerek müşterileri rahatsız etmeden stok kayıplarını azaltır.
Görsel denetim
Üretim hattı hızında kusurları, hizasızlıkları ve etiket hatalarını yakala. Vision AI, bileşenlerin varlığını doğrular ve neredeyse sıfır insan hatasıyla geçti/kaldı sonuçlarını sınıflandırır.
Sürücü izleme
Uykululuk, telefon kullanımı ve bakış kaynaklı dikkat dağınıklığını gerçek zamanlı algıla. Vision AI, kazalar gerçekleşmeden önce sürücüleri uyarmak için göz kapanmasını, baş eğimini ve duruşu izler.
Belge işleme
Belgeleri büyük ölçekte sınıflandır, çıkar ve doğrula. Vision AI form alanlarını bulur, taranan sayfaların eğikliğini düzeltir ve eksik imzaları işaretleyerek yazıya aktarma hatalarını azaltır.
Envanter yönetimi
Raf stoklarını say, SKU uyumluluğunu doğrula ve güvenli olmayan palet yönelimlerini otomatik olarak tespit et. Vision AI, manuel denetimlerin yerini sürekli ve gerçek zamanlı envanter izlemeyle doldurur.
Kusur tespiti
Üretim hattı hızında kılcal çatlakları, etiket hizasızlıklarını ve yüzey kusurlarını tespit et. Vision AI, kusurlu parçaları fabrika sahasından uzak tutmak için ürünleri geçti, kaldı ve yeniden işleme kategorilerine ayırır.
Kuyruk yönetimi
Müşterileri say, yoğunluk seviyelerini sınıflandır ve hayal kırıklığı belirtilerini gerçek zamanlı olarak tespit et. Vision AI, bekleme sürelerini ve sırayı terk eden müşteri sayısını düşük tutmak için darboğazları oluşmadan önce öngörür.
Müşteri hikâyelerimiz
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Yapay zekânın geleceğini birlikte inşa edelim!
Makine öğreniminin geleceğiyle yolculuğuna başla