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La vision par ordinateur dans l'automobile

Améliorez la sécurité, l'efficacité et l'automatisation avec les modèlesYOLO d'Ultralytics - pour des routes plus intelligentes et plus sûres grâce à des systèmes de vision par ordinateur de pointe.

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Approuvé par les leaders de l'industrie

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Applications Ultralytics YOLO dans l'automobile

Détection d'objets

La détection d'objets peut être utilisée pour detect avec précision detect composants lors de l'assemblage d'une voiture, ce qui permet de réduire les erreurs.

Segmentation d'instance

Utilisez Ultralytics YOLO11 pour mettre en évidence les défauts des voitures, afin de garantir des finitions impeccables pendant la fabrication.

Classification d'images

Les modèles de vision par ordinateur peuvent aider à classify composants des véhicules afin d'optimiser la production.

Estimation de pose

YOLO11 permet d'analyser la posture des piétons et d'améliorer la sécurité routière.

Détection d'objets OBB

La détection d'objets par boîtes englobantes orientées peut aider à gérer le stationnement et à surveiller le trafic.

Suivi d'objets

Suivre les véhicules en temps réel pour l'estimation de la vitesse, la gestion du trafic ou de meilleurs systèmes de conduite autonome.

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Avantages de la vision par ordinateur dans l'automobile

01

L'IA de vision améliore la détection des défauts de 90 %

L'IA de vision transforme le contrôle qualité dans l'industrie automobile, en s'adaptant à des défis tels que l'éclairage, ce qui améliore l'efficacité et la fiabilité.

02

Les taxis autonomes devraient quadrupler d'ici 2030

D'ici 2030, les voitures auto-conduites pourraient quadrupler la flotte de taxis de 2022, remodelant la mobilité grâce à des innovations en matière de vision par ordinateur telles que les modèlesYOLO d'Ultralytics .

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Foire aux questions

Comment la vision par ordinateur est-elle utilisée dans l'industrie automobile ?

Comment les voitures autonomes utilisent-elles la vision par ordinateur ?

Quels sont des exemples de systèmes de vision par ordinateur automobiles ?

Comment l'IA est-elle utilisée dans l'industrie automobile ?

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