Blog Ultralytics
Explore le monde de l'IA avec les blogs d'Ultralytics !
Plonge dans les dernières tendances de l'IA et de la vision par ordinateur avec Ultralytics. Des avancées de YOLO aux applications révolutionnaires, découvre comment nous façonnons l'avenir de la technologie.
Derniers articles par thème
Article à la une
Surveillance avec Ultralytics Platform : garde tes déploiements de vision par IA sur la bonne voie
Surveille tes modèles de vision par IA déployés avec Ultralytics Platform. Suis la santé des points de terminaison, la latence, les erreurs, les journaux et les statistiques de prédiction en direct.
Events
Faits saillants d'Ultralytics YOLO Vision 2026 !
Moments clés de YOLO Vision 2026, où Ultralytics a dévoilé Ultralytics YOLO27 et présenté AutoTrain, Agents et Monitoring sur Ultralytics Platform.
Ultralytics Platform
Présentation d'Ultralytics Agents : construis des flux de travail de vision par IA plus rapidement
Construis des flux de travail de vision par IA avec Ultralytics Agents. Connecte YOLO, des modèles de vision-langage, des conditions, des jeux de données et des actions.
Ultralytics Platform
Présentation d'Ultralytics AutoTrain : simplifie l'entraînement des modèles de vision par IA
Entraîne, compare et améliore les modèles Ultralytics YOLO avec AutoTrain dans Ultralytics Platform, de la base de référence initiale au déploiement en production.
Guides
Comment fonctionnent réellement le comptage des personnes et les analyses d’occupation
Découvre le fonctionnement du comptage des personnes et des analyses d’occupation : comparaison des méthodes fondées sur le WiFi, le ToF, l’imagerie thermique et les caméras, produits disponibles et méthodes de conception.
Guides
Comment ajouter des analyses IA aux caméras de sécurité existantes
Trois façons d’ajouter des analyses IA à un parc de caméras existant : couches analytiques, mises à niveau du VMS et modèles auto-hébergés, ainsi que les contraintes qui déterminent le choix.
Vision AI
Détection d'EPI et sécurité au travail avec Ultralytics
Crée une détection d'EPI avec Ultralytics Platform : annote des images de chantier, entraîne YOLO26, déploie sur le cloud ou en périphérie et valide la surveillance de la sécurité au travail.
Vision AI
Inspection qualité robotisée : pourquoi la couverture est le principal défi
Découvre le fonctionnement de l’inspection qualité robotisée : planification du scan, étalonnage, synchronisation du robot et de la vision, fusion multi-vues, preuve de couverture et enregistrements qualité.
Vision AI
Comment la vision par ordinateur guide les AMR, les AGV et les chariots élévateurs autonomes
Découvre la contribution de la vision par ordinateur à la navigation des AMR, AGV et chariots élévateurs autonomes, comment les caméras, le lidar et la profondeur se complètent, et quelle place occupe la sécurité.
Guides
Robotique guidée par la vision pour l’assemblage et le pick-and-place
Découvre le fonctionnement du pick-and-place guidé par la vision, de la détection à la récupération en passant par la perception, l’étalonnage, la planification de la préhension et le mouvement, avec un guide pour choisir entre 2D et 3D.
Vision AI
Vérification des assemblages et détrompage avec la vision par ordinateur
Découvre comment la vision par ordinateur vérifie l’exhaustivité, la conformité et la séquence d’un assemblage : conception du poste d’imagerie, choix de la tâche du modèle, intégration PLC et validation.
Vision AI
Détection automatisée des défauts dans l’industrie manufacturière : comparatif des plateformes
Compare les plateformes de détection automatisée des défauts : Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview et Ultralytics, et découvre comment faire correspondre la tâche du modèle au défaut.
Guides
Alternatives à Scale AI pour l’annotation de données
Alternatives à Scale AI pour l’annotation de données de vision : iMerit, SuperAnnotate et Ultralytics Platform, comparées selon le coût, le contrôle, le temps de montée en charge et la gestion des données.
Découvre nos modèles en action
RTM réduit le coût d'inférence de 28 % avec Ultralytics YOLO26
Apprends comment RTM utilise Ultralytics YOLO26 pour alimenter la surveillance de la sécurité en usine 24h/24 et 7j/7, réduisant le coût d'inférence de 28 % sur le matériel que les fabricants possèdent déjà.
SK Godelius détecte 3 400 défauts sur les convoyeurs miniers avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SK Godelius utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des défauts et des anomalies, aidant ainsi les usines minières à renforcer la sécurité et à optimiser les flux de travail.
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la vidéosurveillance, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards des projets avec Ultralytics YOLO11
Découvre comment OnsiteIQ utilise Ultralytics YOLO11 pour surveiller les chantiers, réduire de 20 % les retards des projets et résoudre les litiges 3 fois plus rapidement.
TrainVision de mtrail réduit de près de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
Découvre comment TrainVision de mtrail utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la collecte de données ferroviaires, en réduisant le temps nécessaire de près de 100 % et les erreurs de 90 %.
Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis
Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
SOHGA réduit de 30 % le temps de surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les patrouilles des parkings, réduire de 30 % leur durée et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit de plusieurs semaines à quelques heures la mise à jour des modèles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l'apprentissage fédéré pour affiner les modèles d'IA sur des appareils edge tout en protégeant les données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment RapiD Engineering automatise l'inspection du saumon avec Ultralytics YOLO, détecte les défauts en temps réel et économise une semaine de travail d'ingénierie.
Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l'IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et la connaissance des océans.
Volley alimente plus de 250 entraîneurs IA sur les courts avec Ultralytics YOLO
« Ce qui est vraiment appréciable, c'est que le modèle est très performant en temps réel sur le matériel edge du dispositif d'entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
Découvre comment WG Tech Solutions a réussi à réduire de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l'accélérateur d'IA d'Axelera
Stride réalise une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Stride utilise les modèles Ultralytics YOLO pour estimer la pose des chevaux et réaliser une analyse complète de leur démarche en moins d'une minute.
Pixelabs atteint 95 % de rappel grâce à l'automatisation fondée sur Ultralytics YOLO
Découvre comment Pixelabs utilise les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser ses flux de travail et atteindre 95 % de rappel.
SiteAssist améliore la sécurité sur les sites en traitant plus de 770 k images avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SiteAssist utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers.
Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour un assemblage alimentaire précis.
Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO pour réduire les files d’attente aux caisses des commerces grâce à la détection d’objets.
MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
Découvre comment MarineSitu transforme la détection d’objets sous-marins avec Ultralytics YOLO.
Theia Scientific accélère l’analyse de microscopie de 43 fois avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Theia Scientific redéfinit l’analyse des données de microscopie avec Ultralytics YOLO.
eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO
Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour accélérer la détection des défauts et transformer les inspections des infrastructures.
Axelera AI réalise des inférences d'IA Edge à 34 FPS avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI utilise Ultralytics YOLO pour fournir une vision Edge rapide, précise et efficace sur les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation pour obtenir une inférence précise en temps réel en périphérie.
Specialvideo atteint une précision de 99 % pour l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour alimenter l’inspection alimentaire par IA en temps réel, garantir la qualité, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
Videologic Analytics déploie 10 k licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes tout en préservant la structure et le design.
ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA pour la gestion du trafic avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de gestion du trafic pilotées par l’IA pour des villes plus durables et plus intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m
Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter et traiter les dangers industriels afin d’améliorer la sécurité.
RTM réduit le coût d'inférence de 28 % avec Ultralytics YOLO26
Apprends comment RTM utilise Ultralytics YOLO26 pour alimenter la surveillance de la sécurité en usine 24h/24 et 7j/7, réduisant le coût d'inférence de 28 % sur le matériel que les fabricants possèdent déjà.
SK Godelius détecte 3 400 défauts sur les convoyeurs miniers avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SK Godelius utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des défauts et des anomalies, aidant ainsi les usines minières à renforcer la sécurité et à optimiser les flux de travail.
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