L’inférence YOLO, où que tu développes
Exécute l’IA de vision dans des applications natives et dans le navigateur avec un seul package d’inférence propulsé par Rust. Aucun serveur Python requis.
Un moteur. Plus de possibilités d’exécution.
Développe avec les mêmes tâches YOLO dans des applications natives et sur le Web.
Découvre YOLO26 dans ton navigateur
Choisis une tâche et un modèle. Les images et la webcam restent sur ton appareil ; le modèle est téléchargé lors de sa première utilisation.
Inférence rapide, au plus près de tes données
Le pipeline Rust gère le prétraitement et les résultats, tandis que des environnements d’exécution optimisés exécutent le modèle sur ton appareil.
Temps moyen d’inférence du modèle après préchauffage pour la détection YOLO26n FP32 640×640, mesuré sur Apple M4 avec Chrome 153, @ultralytics/yolo 0.0.48 et LiteRT.js 2.5.3. Le premier lancement de la démo et les autres appareils peuvent être plus lents. Voir les détails du benchmark.
Choisis ton package
Commence avec Rust ou intègre YOLO à ton application Web.
Développe avec Ultralytics Inference
Consulte la documentation, exécute les exemples et intègre YOLO à ton prochain projet.