YOLO Vision 2026 :

Détection des défauts

Identifie les imperfections microscopiques et les défauts structurels en temps réel pour garantir l’intégrité totale des produits.

Détection des défauts
Comment Ultralytics YOLO peut aider à détecter les défauts

Comment Ultralytics YOLO peut aider à détecter les défauts

La détection des défauts se concentre sur ce qui est « inacceptable ». Qu’il s’agisse d’une fissure capillaire sur une pale de turbine ou d’une tache sur une étiquette imprimée, la vision par ordinateur offre un niveau d’examen qui ne faiblit jamais et garantit que seuls des produits irréprochables quittent l’atelier.

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Une IA de vision transformatrice dans tous les secteurs

Des ateliers industriels aux salles d’opération, Ultralytics permet aux secteurs les plus exigeants au monde de voir, comprendre et agir avec une clarté sans précédent.

Vision par ordinateur pour l'imagerie aérienne

Vision par ordinateur pour l'imagerie aérienne

Transforme les images de drones et aériennes en informations en temps réel pour l'agriculture, l'aquaculture, la surveillance environnementale, la conservation et l'analyse géospatiale avec Ultralytics YOLO.
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Vision par ordinateur dans l'aérospatiale

Vision par ordinateur dans l'aérospatiale

Apporte l'IA de vision à la surveillance aérienne grâce aux modèles Ultralytics YOLO. Alimente les drones, les flux de travail aérospatiaux, la conservation de l'environnement et les industries géospatiales avec des solutions de vision par ordinateur.
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Protège chaque site avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision alimente la surveillance du périmètre, la détection des menaces, la reconnaissance des plaques d'immatriculation et la sécurité au travail.
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Vision par ordinateur en robotique

Vision par ordinateur en robotique

Donne plus d’intelligence à tes machines avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle en robotique permet la navigation autonome, la perception, le suivi d’objets et le contrôle en temps réel.
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Vision par ordinateur en logistique

Vision par ordinateur en logistique

Optimise la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet l’inspection des colis, le tri, le suivi des véhicules et la surveillance de la sécurité des entrepôts en temps réel.
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Vision par ordinateur dans le commerce de détail

Vision par ordinateur dans le commerce de détail

Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA visuelle permet le suivi des stocks, la surveillance des rayons, la gestion des files d’attente et l’obtention d’informations plus pertinentes sur les clients.
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La vision par ordinateur dans le secteur de la santé

La vision par ordinateur dans le secteur de la santé

Développe des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision dans le secteur de la santé accélère l'imagerie médicale, améliore les diagnostics et renforce la surveillance des patients.
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La vision par ordinateur dans l'industrie manufacturière

La vision par ordinateur dans l'industrie manufacturière

Optimise la production industrielle avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision améliore le contrôle qualité, la détection des défauts, le respect des règles relatives aux EPI et l'automatisation des lignes d'assemblage.
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Vision par ordinateur dans l’automobile

Vision par ordinateur dans l’automobile

Applique la vision par ordinateur à l’automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. L’IA de vision améliore la sécurité routière, l’aide à la conduite et l’automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.
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Vision par ordinateur dans l’agriculture

Vision par ordinateur dans l’agriculture

Apporte l’IA de vision à l’agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise la surveillance des cultures, le suivi du bétail et l’agriculture de précision pour des rendements plus élevés et plus intelligents.
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Vision par ordinateur pour l'imagerie aérienne

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Vision par ordinateur dans l'aérospatiale

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Vision par ordinateur en robotique

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Vision par ordinateur en logistique

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Vision par ordinateur dans l’agriculture

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Comment les tâches YOLO peuvent t’aider au quotidien

Ultralytics Platform prend nativement en charge les 7 tâches nécessaires pour créer une vision IA prête pour la production.

Détecte les objets dans une image ou une vidéo à l’aide de BBox alignées sur les axes.
Crée des masques d’une précision au pixel près mettant en évidence les objets dans une image.
Attribue une étiquette de classe spécifique à chaque pixel.
Prédit la distance en mètres pour chaque pixel à partir d’une seule caméra RGB.
Attribue une ou plusieurs étiquettes à une image entière.
Détecte et étiquette les points clés du corps pour surveiller sa position.
Détecte les objets en rotation à l’aide de BBox tenant compte de leur angle.
Two warehouse workers in yellow safety helmets and reflective vests detected with bounding boxes beside stacked wooden pallets.

Essayer l’inférence YOLO26

Glisse-dépose une image pour voir la détection d'objets en temps réel

Image d'entrée
Importe une image ou sélectionne un exemple à tester yolo26n. Documentation de prédiction
Démo en direct

Dépose une image ici

ou clique pour parcourir

Prend en charge JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP et plus (10 Mo max.)

Confiance
0.25
IoU
0.70
Taille de l'image
640
Documentation de l'API
Déploie ton modèle pour obtenir un endpoint d'inférence dédié avec une authentification par clé API — puis remplace ci-dessous l'URL et la clé d'espace réservé par les valeurs de ton déploiement. Documentation du déploiement
Remarque : Il s'agit d'un exemple de code. Déploie d'abord ton modèle pour obtenir l'URL de ton endpoint et ta clé API.
import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Avantages de la vision par ordinateur pour la détection des défauts

Réductions significatives des coûts
01

Réductions significatives des coûts

Détecter les défauts au début de la chaîne de production évite de créer de la valeur sur un composant déjà défectueux et donc de gaspiller des ressources.

Cohérence garantie de la marque
02

Cohérence garantie de la marque

Protège ta réputation en t’assurant que chaque client reçoit un produit conforme à tes normes visuelles élevées de qualité.

Découvre nos modèles en action

Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO

Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO

Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la vidéosurveillance, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
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OnsiteIQ réduit de 20 % les retards des projets avec Ultralytics YOLO11

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Découvre comment OnsiteIQ utilise Ultralytics YOLO11 pour surveiller les chantiers, réduire de 20 % les retards des projets et résoudre les litiges 3 fois plus rapidement.
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TrainVision de mtrail réduit de près de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires

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Découvre comment TrainVision de mtrail utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la collecte de données ferroviaires, en réduisant le temps nécessaire de près de 100 % et les erreurs de 90 %.
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Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis

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Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
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SOHGA réduit de 30 % le temps de surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les patrouilles des parkings, réduire de 30 % leur durée et améliorer la sécurité.
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Scaleout réduit de plusieurs semaines à quelques heures la mise à jour des modèles avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l'apprentissage fédéré pour affiner les modèles d'IA sur des appareils edge tout en protégeant les données sensibles.
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RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment RapiD Engineering automatise l'inspection du saumon avec Ultralytics YOLO, détecte les défauts en temps réel et économise une semaine de travail d'ingénierie.
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Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l'IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et la connaissance des océans.
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Volley alimente plus de 250 entraîneurs IA sur les courts avec Ultralytics YOLO

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« Ce qui est vraiment appréciable, c'est que le modèle est très performant en temps réel sur le matériel edge du dispositif d'entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
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WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera

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Découvre comment WG Tech Solutions a réussi à réduire de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l'accélérateur d'IA d'Axelera
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Stride réalise une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO

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Pixelabs atteint 95 % de rappel grâce à l'automatisation fondée sur Ultralytics YOLO

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SiteAssist améliore la sécurité sur les sites en traitant plus de 770 k images avec Ultralytics YOLO

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Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % avec Ultralytics YOLO

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Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % avec Ultralytics YOLO

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MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO

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Theia Scientific accélère l’analyse de microscopie de 43 fois avec Ultralytics YOLO

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eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO

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STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec seulement 9,4 mJ par inférence

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Specialvideo atteint une précision de 99 % pour l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO

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Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO

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Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO

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ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA pour la gestion du trafic avec Ultralytics YOLO

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Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m

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Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m

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Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter et traiter les dangers industriels afin d’améliorer la sécurité.
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Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la vidéosurveillance, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
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OnsiteIQ réduit de 20 % les retards des projets avec Ultralytics YOLO11

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Découvre comment OnsiteIQ utilise Ultralytics YOLO11 pour surveiller les chantiers, réduire de 20 % les retards des projets et résoudre les litiges 3 fois plus rapidement.
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TrainVision de mtrail réduit de près de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires

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Découvre comment TrainVision de mtrail utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la collecte de données ferroviaires, en réduisant le temps nécessaire de près de 100 % et les erreurs de 90 %.
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Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis

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Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
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SOHGA réduit de 30 % le temps de surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les patrouilles des parkings, réduire de 30 % leur durée et améliorer la sécurité.
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Scaleout réduit de plusieurs semaines à quelques heures la mise à jour des modèles avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l'apprentissage fédéré pour affiner les modèles d'IA sur des appareils edge tout en protégeant les données sensibles.
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RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO

RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO

Découvre comment RapiD Engineering automatise l'inspection du saumon avec Ultralytics YOLO, détecte les défauts en temps réel et économise une semaine de travail d'ingénierie.
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Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l'IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et la connaissance des océans.
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Volley alimente plus de 250 entraîneurs IA sur les courts avec Ultralytics YOLO

Volley alimente plus de 250 entraîneurs IA sur les courts avec Ultralytics YOLO

« Ce qui est vraiment appréciable, c'est que le modèle est très performant en temps réel sur le matériel edge du dispositif d'entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
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WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera

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Découvre comment WG Tech Solutions a réussi à réduire de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l'accélérateur d'IA d'Axelera
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Stride réalise une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment Stride utilise les modèles Ultralytics YOLO pour estimer la pose des chevaux et réaliser une analyse complète de leur démarche en moins d'une minute.
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Pixelabs atteint 95 % de rappel grâce à l'automatisation fondée sur Ultralytics YOLO

Pixelabs atteint 95 % de rappel grâce à l'automatisation fondée sur Ultralytics YOLO

Découvre comment Pixelabs utilise les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser ses flux de travail et atteindre 95 % de rappel.
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SiteAssist améliore la sécurité sur les sites en traitant plus de 770 k images avec Ultralytics YOLO

SiteAssist améliore la sécurité sur les sites en traitant plus de 770 k images avec Ultralytics YOLO

Découvre comment SiteAssist utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers.
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Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % avec Ultralytics YOLO

Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % avec Ultralytics YOLO

Découvre comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour un assemblage alimentaire précis.
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Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % avec Ultralytics YOLO

Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % avec Ultralytics YOLO

Découvre comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO pour réduire les files d’attente aux caisses des commerces grâce à la détection d’objets.
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MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment MarineSitu transforme la détection d’objets sous-marins avec Ultralytics YOLO.
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Theia Scientific accélère l’analyse de microscopie de 43 fois avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment Theia Scientific redéfinit l’analyse des données de microscopie avec Ultralytics YOLO.
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eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour accélérer la détection des défauts et transformer les inspections des infrastructures.
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Axelera AI réalise des inférences d'IA Edge à 34 FPS avec Ultralytics YOLO

Axelera AI réalise des inférences d'IA Edge à 34 FPS avec Ultralytics YOLO

Découvre comment Axelera AI utilise Ultralytics YOLO pour fournir une vision Edge rapide, précise et efficace sur les puces Metis AI.
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STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec seulement 9,4 mJ par inférence

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Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation pour obtenir une inférence précise en temps réel en périphérie.
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Specialvideo atteint une précision de 99 % pour l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO

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Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour alimenter l’inspection alimentaire par IA en temps réel, garantir la qualité, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité.
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Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO

Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO

Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
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Videologic Analytics déploie 10 k licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO

Videologic Analytics déploie 10 k licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO

Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
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Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO

Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO

Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes tout en préservant la structure et le design.
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ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA pour la gestion du trafic avec Ultralytics YOLO

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Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m

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Questions fréquemment posées

  • Associé à des capteurs spécialisés (comme les rayons X ou les UV), YOLO peut identifier des défauts structurels internes ou des incohérences chimiques invisibles à l’œil nu.

  • Grâce à l’apprentissage par transfert, tu peux souvent commencer avec quelques centaines d’images de produits « conformes » et « non conformes » pour obtenir une bonne précision initiale.

  • Ultralytics YOLO est conçu pour la vitesse et peut inspecter des articles sur des convoyeurs se déplaçant à plusieurs mètres par seconde.

Ta vision, concrétisée

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