Benchmarks Ultralytics

Méthodologie d’entraînement

Nous utilisons le débit d’entraînement — le nombre d’images traitées par seconde pendant l’entraînement — comme référence ; il est directement corrélé au temps nécessaire pour obtenir un résultat. Tous les résultats sont mesurés sur les GPU de la plateforme Ultralytics — le même matériel NVIDIA que tu peux louer en un clic pour l’entraînement dans le cloud, des cartes d’entrée de gamme pour stations de travail aux GPU haut de gamme pour centres de données. Nous entraînons YOLO26 dans ses cinq tailles (n/s/m/l/x) pour que tu puisses choisir un modèle adapté à ton budget matériel.

Paramètres. 2 époques sur 25 % de COCO à 640 px, précision mixte AMP, un seul GPU, avec auto-batch (batch=-1) qui sélectionne la plus grande taille de lot compatible avec la mémoire disponible. Nous indiquons les résultats de la deuxième époque en régime stable, sans la phase de chauffe de la première époque (mise en cache du jeu de données, capture du graphe CUDA) ni la passe de validation de fin d’exécution. La taille de lot retenue, le pic de VRAM (contexte CUDA inclus) et la puissance maximale de la carte sont relevés directement sur chaque GPU.

Rapport coût-efficacité. Images par dollar = débit × 3600 ÷ prix horaire, selon les tarifs à la demande de la plateforme Ultralytics — le classement est souvent bouleversé, car les cartes les plus avantageuses rapportent davantage par dollar que les GPU haut de gamme. Consulte aussi la documentation des modes Train et Benchmark.