Ultralytics YOLO27 : Rejoins la liste d'attente.
Licence YOLO
Plateforme Ultralytics

La méthode la plus rapide pour annoter des jeux de données de vision par ordinateur

Annotation intelligente, gestion des jeux de données et analyses intégrées. Passe des données brutes à l'entraînement, au même endroit.

Espace d'annotation Ultralytics affichant des objets étiquetés dans un jeu de données visuel.

Conçu sur une annotation à l’échelle de la production

Ultralytics Platform aide les équipes à transformer de grands jeux de données visuelles en annotations prêtes à l’entraînement, rapidement et de manière cohérente, avec une qualité vérifiable.

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Modèles entraînés
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Images créées
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Annotations créées
Interface d'annotation d'images utilisant la segmentation intelligente pour étiqueter un objet.

Annote jusqu'à 10 fois plus vite grâce à l'annotation intelligente

Ultralytics Platform te fournit un outil d'annotation d'images pour créer plus rapidement des jeux de données de haute qualité. De l'annotation intelligente à la retouche manuelle précise, ces fonctionnalités réduisent le temps d'étiquetage des images sans compromettre la qualité.

  • Annotation intelligente optimisée par SAM :Masques et boîtes englobantes en un clic.
  • Prise en charge complète des tâches d’IA :Détection, segmentation d’instances, segmentation sémantique, classification, pose, OBB.
  • Prise en charge universelle des formats :À toi de choisir entre YOLO, COCO et bien d'autres.
  • Révision et gestion des versions en équipe :Une collaboration fluide à chaque étape.

Une plateforme pour chaque tâche de vision

Ultralytics Platform prend en charge nativement les 6 tâches d’annotation nécessaires pour créer une IA visuelle prête pour la production.

Détecte les objets dans une image ou une vidéo à l’aide de boîtes englobantes alignées sur les axes.
Crée des masques précis au pixel près qui mettent en évidence les objets dans une image.
Attribue une étiquette de classe spécifique à chaque pixel.
Prédisez la distance en mètres pour chaque pixel à partir d’une seule caméra RGB.
Attribue une ou plusieurs étiquettes à une image entière.
Détecte et étiquette les points clés du corps pour surveiller la posture.
Détecte les objets inclinés à l’aide de boîtes englobantes qui tiennent compte de leur angle.
Deux ouvriers d'entrepôt portant des casques de sécurité jaunes et des gilets réfléchissants, détectés par des boîtes englobantes près de palettes en bois empilées.
Interface de sélection du format d'annotation pour les jeux de données de vision par ordinateur.

Les formats les plus populaires, en un seul clic

Importe des images, des vidéos ou des archives ZIP. Importe des jeux de données YOLO ou COCO, ou pars d'images brutes. Tes données sont prêtes à être annotées en quelques secondes.

Vue analytique d'un jeu de données affichant la répartition des étiquettes et des classes pour les annotations.

Analyse tes données avant l'entraînement

Maîtrise tes jeux de données dans les moindres détails. Répartition des classes, déséquilibres entre les sous-ensembles, cartes thermiques des annotations et dimensions des images : tout est réuni au même endroit et toujours à jour.

Interface de collaboration d'équipe pour examiner les annotations de vision par ordinateur.
Offres Pro et Enterprise

Conçu pour le travail d'équipe

Gère les flux de travail, attribue les rôles, suis les contributions et organise les projets à mesure que ton équipe et tes jeux de données prennent de l'ampleur.

Découvre le fonctionnement de l'annotation

Regarde comment importer tes données, les étiqueter avec l'annotation intelligente et créer un jeu de données prêt pour l'entraînement, le tout dans Ultralytics Platform.

Ce que disent nos clients

Ultralytics Platform a changé la donne pour nous. Elle permet à nos spécialistes des données de créer facilement des jeux de données, d’entraîner rapidement de nouveaux modèles à l’aide de ressources de calcul dans le cloud, de comparer des expériences avec différents paramètres de modèle et, enfin, de trouver le meilleur modèle pour chaque problème. C’est devenu notre premier choix pour expérimenter la détection d’objets, la segmentation d’instances et la segmentation sémantique.

Tyler Biesel, Responsable de l’ingénierie logicielle

Nous apprécions beaucoup l’infrastructure de formation fournie par Ultralytics, et nous aimons tout particulièrement la facilité avec laquelle on peut se lancer. Le processus était simple, notamment pour créer notre jeu de données et lancer la fonction « train ».
Nous voulions améliorer la précision avec laquelle notre modèle classait des catégories de matériaux hétérogènes, tout en réduisant la quantité de travail manuel nécessaire à notre équipe. Le passage à Ultralytics YOLO a été la clé de ces gains de performance.
Avec Ultralytics YOLOv8 nano, nous pouvons réentraîner le modèle en périphérie et livrer un nouveau modèle en quelques heures plutôt qu’en quelques semaines, en transférant une fraction des données. Cette combinaison de précision et d’encombrement réduit correspond exactement aux besoins de nos environnements.
L’intégration d’Ultralytics YOLO à notre plateforme d’IA Instabase s’est faite facilement, sans difficulté. Elle a contribué à accélérer le calendrier de lancement et nous a permis de proposer des capacités de reconnaissance visuelle d’objets à nos clients.
Chez ALYCE, l’adoption d’Ultralytics a changé la donne pour l’entraînement de nos modèles. Elle nous permet d’améliorer la précision des données, d’offrir une qualité inégalée à nos clients et de les accompagner dans leurs projets de mobilité durable.

Tu as terminé l'annotation ? Lance l'entraînement.

Choisis un modèle YOLO, sélectionne un GPU et lance l'entraînement en un clic.

1Annoter
2Entraîner
3Déployer
Découvrir l’entraînement

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Sécurité et conformité

Sécurité et conformité de niveau entreprise

Développe et déploie en toute confiance. Certifié ISO 27001, attesté SOC 2, avec une prise en charge de la conformité HIPAA.

SOC 2 Type I

Attestation conforme aux critères de sécurité, de disponibilité et de confidentialité de l’AICPA (TSC)

ISO 27001:2022

Système de management de la sécurité de l’information certifié

HIPAA

Autoévaluation de la règle de sécurité ; BAA pour les clients Enterprise admissibles

RGPD et CCPA

Conforme aux réglementations mondiales sur la protection des données

Foire aux questions

  • Oui. Platform détecte automatiquement les formats YOLO, COCO, LabelMe JSON, Labelbox NDJSON, Ultralytics NDJSON et les masques PNG sémantiques. Tu peux importer des jeux de données depuis Roboflow avec ta clé API et importer des projets CVAT ou Label Studio en téléversant un export YOLO ou COCO. Les annotations Pascal VOC XML ne sont pas importées : convertis-les d'abord.

  • Oui. Les jeux de données s'exportent au format Ultralytics NDJSON, à l'exception des jeux de données On Premise. Les liens vers les images dans l'export expirent après 7 jours : utilise-le ou convertis-le rapidement. Tu n'as généralement pas besoin de convertir le fichier : transmets-le, ou transmets l'URI ul:// du jeu de données, à model.train() et Ultralytics créera les dossiers YOLO. Pour obtenir des dossiers YOLO sans entraînement, convertis-le avec convert_ndjson_to_yolo du package ultralytics.

  • L'annotation manuelle consiste à dessiner toi-même chaque étiquette. L'annotation intelligente te propose des étiquettes à vérifier : clique sur un objet pour qu'un modèle Segment Anything (SAM) le dessine, exécute un modèle YOLO (y compris le tien) pour effectuer un pré-étiquetage, ou laisse un modèle guidé par des noms de classes repérer tes classes dans les jeux de données de détection comportant de 1 à 200 classes. Cette fonction est disponible avec tous les forfaits pour les jeux de données stockés sur Platform, et non sur un stockage connecté ou On Premise. Les clics SAM et les modèles hébergés sont gratuits ; les modèles de fournisseurs payants sont facturés sur le compte de ton fournisseur.

  • L'annotation d'images consiste à étiqueter des images pour y identifier des objets, des caractéristiques ou des régions. C'est l'étape fondamentale de l'entraînement des modèles de vision par ordinateur pour des tâches comme la détection d'objets, la segmentation d'images, la classification d'images et l'estimation de pose. Les types d'annotation varient selon le cas d'usage et comprennent les boîtes englobantes, les polygones, les masques et les points clés. Ce processus est réalisé aussi bien dans des outils open source que sur des plateformes commerciales dédiées.

  • Oui. L’annotation par lots applique un modèle à l’ensemble de ton jeu de données : un modèle YOLO, y compris le tien, ou un modèle guidé par des noms de classes pour les jeux de données de détection comportant de 1 à 200 classes. Par défaut, seuls les images non annotées sont étiquetées et une version du jeu de données est d’abord enregistrée, ce qui te permet de revenir en arrière. Le coût est de 1 $ pour 1 000 images (minimum de 0,01 $ par exécution) ; les modèles payants de fournisseurs sont également facturés sur le compte de ton fournisseur. Cette fonctionnalité fonctionne avec les jeux de données stockés sur Platform, mais pas avec le stockage connecté ni On Premise, et ne prend pas en charge les jeux de données de profondeur.

  • Les jeux de données privés sont disponibles avec toutes les offres, mais les nouveaux jeux de données sont publics par défaut avec les offres Free et Pro, et privés avec l’offre Enterprise. Vérifie donc le paramètre de visibilité avant le téléversement. Ultralytics Platform est certifiée ISO 27001:2022 et dispose d’un rapport SOC 2 Type I, avec des régions de données aux États-Unis, dans l’EU et en APAC. L’offre Enterprise Sur site conserve tes images sur ton propre ordinateur pour l’annotation et l’entraînement ; les étiquettes, les métriques et les modèles entraînés sont stockés sur Platform.

  • Oui. Téléverse une vidéo et Platform en extrait des images que tu peux annoter, à raison d’une image par seconde au maximum et de 100 images par vidéo au plus ; les vidéos plus longues sont échantillonnées à intervalles plus espacés. Les images sont annotées individuellement, et non comme une séquence vidéo continue.

Commence dès aujourd’hui à créer de meilleurs jeux de données !

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