La façon la plus rapide d'annoter des jeux de données de vision par ordinateur
Annotation intelligente, gestion des jeux de données et analyses intégrées. Passe des données brutes à l'entraînement, le tout au même endroit.
Conçu pour l’annotation à l’échelle de la production
Ultralytics Platform aide les équipes à transformer de grands jeux de données visuelles en annotations prêtes pour l’entraînement, rapidement, uniformément et avec une qualité vérifiable.
Étiquette jusqu'à 10 fois plus vite grâce à l'annotation intelligente
Ultralytics Platform te fournit l'outil d'annotation d'images nécessaire pour créer plus rapidement des jeux de données de haute qualité. De l'annotation intelligente à l'édition manuelle précise, ces fonctionnalités sont conçues pour réduire le temps d'étiquetage des images sans sacrifier la qualité.
- Annotation intelligente optimisée par SAM : Masques et boîtes englobantes en un clic.
- Couverture complète des tâches d’IA : Détection, segmentation d’instances, segmentation sémantique, classification, pose, OBB.
- Prise en charge universelle des formats : YOLO, COCO et bien plus encore, au choix.
- Révision et gestion des versions en équipe : Une collaboration claire à chaque étape.
Une plateforme pour chaque tâche de vision
Ultralytics Platform prend nativement en charge les 6 tâches d’annotation nécessaires pour créer une vision IA prête pour la production.
N'importe quel format, n'importe quelle taille, en un seul clic
Importe des images, des vidéos ou des archives ZIP. Importe des jeux de données YOLO ou COCO, ou commence à partir d'images brutes. Tes données sont prêtes à être annotées en quelques secondes.
Analyse tes données avant l'entraînement
Maîtrise parfaitement tes jeux de données. Répartition des classes, déséquilibres entre les sous-ensembles, cartes thermiques des annotations et dimensions des images, le tout au même endroit et toujours à jour.
Conçu pour la collaboration en équipe
Gère les workflows, attribue les rôles, suis les contributions et garde les projets organisés à mesure que ton équipe et tes jeux de données évoluent.
Découvre comment fonctionne l'annotation
Regarde comment importer tes données, les étiqueter avec l'annotation intelligente et créer un jeu de données prêt pour l'entraînement, le tout dans Ultralytics Platform.
Tu as terminé l'annotation ? Commence l'entraînement.
Choisis un modèle YOLO, sélectionne un GPU et commence l'entraînement en un clic.
Découvrir les solutions par secteur
Découvre comment les équipes utilisent la vision par ordinateur d’Ultralytics dans des environnements de production.
Vision par ordinateur pour l'imagerie aérienne
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La vision par ordinateur dans le secteur de la santé
La vision par ordinateur dans l'industrie manufacturière
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Sécurité de niveau entreprise, certifiée
Certifiés et audités de manière indépendante, nous protégeons tes données pendant leur transfert et au repos.
SOC 2 Type I
ISO/IEC 27001:2022
GDPR et CCPA
Questions fréquemment posées
Oui. Ultralytics Platform accepte les jeux de données annotés aux formats YOLO et COCO, les deux normes d'annotation les plus utilisées en vision par ordinateur. Si tes données ont été annotées dans un autre outil comme CVAT ou Roboflow et exportées dans l'un de ces formats, tu peux les importer directement et commencer l'entraînement immédiatement.
Les modèles de vision par ordinateur sont entraînés sur des jeux de données annotés et apprennent à associer les motifs visuels aux étiquettes d'annotation de tes données. La qualité, la taille et l'équilibre de tes données d'entraînement influencent directement les performances des modèles entraînés. Ultralytics Platform relie directement ton workflow d'annotation à l'entraînement cloud, sans changement d'outil.
Ultralytics Platform prend en charge le format YOLO et le format COCO pour l'importation de jeux de données, avec détection automatique du format lors de l'importation. Si tu as annoté des données dans un outil open source comme CVAT, LabelImg ou LabelMe, exporte tes étiquettes au format YOLO ou COCO et elles seront analysées automatiquement. Tu peux exporter les annotations depuis la plateforme au format Ultralytics NDJSON.
L'annotation manuelle consiste pour des annotateurs humains à dessiner directement les étiquettes sur les images à l'aide d'un outil d'annotation. L'annotation intelligente utilise des algorithmes d'IA, tels que Segment Anything (SAM), un modèle open source développé par Meta, pour préannoter les images avec une intervention humaine minimale. La plupart des workflows de production combinent les deux : l'annotation intelligente pour gagner du temps et la vérification manuelle pour garantir la précision.
L'annotation d'images consiste à étiqueter les images afin d'y identifier des objets, des caractéristiques ou des régions. Il s'agit de l'étape fondamentale pour entraîner des modèles de vision par ordinateur à des tâches telles que la détection d'objets, la segmentation d'images, la classification d'images et l'estimation de pose. Les types d'annotation varient selon le cas d'usage et comprennent les BBox, les polygones, les masques et les points clés. Ce processus est utilisé aussi bien dans les outils open source que dans les plateformes commerciales dédiées.
Commence dès aujourd'hui à créer de meilleurs jeux de données !
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