ultralytics
Annotation intelligente, gestion des ensembles de données et analyses intégrées. Passez des données brutes à l'entraînement, le tout en un seul endroit.
Plus de 18 100
Modèles entraînés
Plus de 107,1 millions
Images créées
Plus de 548 millions
Annotations créées
Ultralytics vous offre un outil d'annotation d'images qui vous permet de créer plus rapidement des ensembles de données de haute qualité. De l'annotation intelligente à l'édition manuelle précise, ces fonctionnalités sont conçues pour réduire le temps nécessaire à l'étiquetage des images sans compromettre la qualité.
Annotation intelligenteSAM: masques et cadres de sélection en un seul clic.
Couverture complète des tâches d'IA : détection , segmentation, classification, pose, OBB.
Prise en charge de tous les formats : YOLO, COCO, VOC et bien d'autres encore.
Révision en équipe et gestion des versions : une collaboration fluide à chaque étape.
Téléchargez des images, des vidéos ou des fichiers ZIP. Importez COCO YOLO COCO , ou partez d'images brutes. Vos données sont prêtes à être annotées en quelques secondes.
Maîtrisez parfaitement vos ensembles de données. Répartitions des classes, déséquilibres entre les divisions, cartes thermiques des annotations et dimensions des images : tout est regroupé au même endroit et toujours à jour.
1
Annoter
2
Train
3
Déployer
Oui. Ultralytics prend en charge les ensembles de données annotés aux COCO YOLO et COCO , les deux normes d'annotation les plus couramment utilisées en vision par ordinateur. Si vos données ont été annotées dans un autre outil, tel que CVAT ou Roboflow, qui permet d'exporter vers l'un de ces formats, vous pouvez les télécharger directement et commencer l'entraînement immédiatement.
Les modèles de vision par ordinateur sont entraînés à partir d'ensembles de données annotés, apprenant ainsi à associer des motifs visuels aux étiquettes d'annotation présentes dans vos données. La qualité, la taille et l'équilibre de vos données d'entraînement ont une influence directe sur les performances des modèles une fois formés. Ultralytics relie directement votre flux de travail d'annotation à l'entraînement dans le cloud, sans qu'il soit nécessaire de changer d'outil.
Ultralytics prend en charge COCO YOLO et COCO pour l'importation d'ensembles de données, avec une détection automatique du format lors du téléchargement. Si vous avez annoté des données à l'aide d'un outil open source tel que CVAT, LabelImg ou LabelMe, exportez vos étiquettes au COCO YOLO COCO : elles seront analysées automatiquement. Vous pouvez exporter les annotations depuis la plateforme au format Ultralytics .
L'annotation manuelle consiste pour des annotateurs humains à tracer des étiquettes directement sur les images à l'aide d'un outil d'annotation. L'annotation intelligente utilise des algorithmes d'IA, tels que Segment Anything (SAM), un modèle open source développé par Meta, pour pré-étiqueter les images avec un minimum d'intervention humaine. La plupart des flux de travail de production combinent les deux approches : l'annotation intelligente pour la rapidité, et la révision manuelle pour la précision.
Qu'est-ce que l'annotation d'images ? L'annotation d'images consiste à étiqueter des images afin d'identifier les objets, les caractéristiques ou les zones qu'elles contiennent. Il s'agit d'une étape fondamentale dans l'entraînement des modèles de vision par ordinateur pour des tâches telles que la détection d'objets, la segmentation d'images, la classification d'images et l'estimation de la pose. Les types d'annotation varient selon les cas d'utilisation et comprennent les cadres de sélection, les polygones, les masques et les points clés. Ce processus est réalisé à la fois à l'aide d'outils open source et de plateformes commerciales spécialisées.
Rejoignez les milliers d'équipes qui développent des modèles de vision par ordinateur prêts à l'emploi sur Ultralytics.
