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25 septembre 2025
10:00 - 18:00 BST
Événement hybride
Vision Yolo 2024

Modèles Ultralytics YOLO

Les modèles YOLO d'Ultralytics permettent d'alimenter les solutions d'intelligence artificielle en vision et d'analyser rapidement et précisément les images et les vidéos en temps réel grâce à des tâches de vision par ordinateur efficaces.

La confiance des leaders de l'industrie

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Essayez nos modèles

Découvrez le fonctionnement des modèles YOLO d'Ultralytics directement dans votre navigateur.

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File d'attente de passagersGirafe et zèbres au zoo de Caroline du Nord
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L'impact de nos modèles

Rationalisez les processus dans tous les secteurs d'activité grâce à nos modèles d'IA visionnaires de pointe.Rapidité, précision et facilité d'utilisation grâce à Ultralytics.

Étoiles GitHub

110k+

Téléchargements de modèles

120M+

Les usages YOLO d'Ultralytics

2B+

Les contributeurs de logiciels libres

900+

L'évolution des modèles YOLO

2015
YOLO
Développé par Joseph Redmon et son équipe.
2016
YOLOv2
Créé par Joseph Redmon et Ali Farhadi.
2018
YOLOv3
Développé par Joseph Redmon et Ali Farhadi.
2018
YOLOv4
Développé par Alexey Bochkovskiy et son équipe.
2020 - Ultralytics YOLOv5
Ultralytics YOLOv5
Il a redéfini la détection d'objets grâce à des performances rapides et précises et à une conception conviviale. Développé par Ultralytics, YOLOv5 est devenu le standard de l'industrie grâce à son implémentation simple de PyTorch et à ses résultats fiables en temps réel.
En savoir plus
2022
YOLOv6
Présenté par Meituan et son équipe.
2022
YOLOv7
Publié par Chien-Yao Wang et son équipe.
2023 - Ultralytique YOLOv8
Ultralytics YOLOv8
Créée par Ultralytics, cette version étend la prise en charge à de nouvelles tâches telles que la segmentation d'instances, la classification et l'estimation de la pose, tout en améliorant les performances générales dans un format propre et modulaire.
En savoir plus
2024
YOLOv9
Développé par Chien-Yao Wang et son équipe.
2024
YOLOv10
Conçu par Ao Wang pour l'université de Tsinghua.
2024 - Ultralytics YOLO11
Ultralytiques YOLO11
Tout aussi facile à utiliser qu'Ultralytics YOLOv8, Ultralytics a lancé YOLO11, un modèle qui prend en charge les tâches de vision par ordinateur auxquelles les utilisateurs sont habitués, tout en offrant une meilleure précision, exactitude et rapidité.
En savoir plus
2025 - Ultralytique YOLO26
Ultralytiques YOLO26
Le dernier modèle d'Ultralytics, YOLO26, est meilleur, plus rapide et plus petit. Conçu pour un déploiement dans le monde réel, il offre une efficacité et une précision inégalées.
En savoir plus

Les modèles YOLO d'Ultralytics en un coup d'œil

Ultralytics YOLOv5
Ultralytics YOLOv8
Ultralytiques YOLO11
Vitesse
Temps de traitement de l'image
1,06 ms
0,99 ms
1,05 ms
Précision
mAP50-95*
34.3%
37.3%
39.5%
Tâches prises en charge
Détection d'objets
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Classification des images
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Segmentation des instances
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Suivi des objets
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Estimation de la pose
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Détection des OBB
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11

Pourquoi choisir Ultralytics YOLO ?

Optimisé pour le déploiement en périphérie et dans le nuage

Optimisé pour le déploiement en périphérie et dans le nuage

Les modèles YOLO d'Ultralytics sont conçus pour être déployés en périphérie et dans le cloud, ce qui apporte de la flexibilité à vos projets d'IA en temps réel. Cela signifie des résultats plus rapides et fiables à travers les infrastructures.

1

Intégration transparente avec sécurité intégrée

Intégration transparente avec sécurité intégrée

Intégrez facilement les modèles YOLO d'Ultralytics sur toutes les plateformes, tous les appareils et pour tous vos flux de travail d'IA visionnaire. Vos données restent locales et vous pouvez être sûr qu'elles restent protégées.

2

Des licences et une conformité claires

Des licences et une conformité claires

Nous proposons des options de licence flexibles pour nos modèles Ultralytics YOLO, y compris des licences universitaires, open-source et d'entreprise. Choisissez l'option qui correspond le mieux à vos besoins.

3

Soutenu par une communauté mondiale

Soutenu par une communauté mondiale

Chez Ultralytics, nous sommes fiers de notre communauté globale et active. Avec des canaux de support dédiés, des forums et des mises à jour régulières, vous disposerez toujours des ressources dont vous avez besoin pour réussir.

4

Précision et efficacité de pointe

Précision et efficacité de pointe

Nous nous efforçons d'améliorer nos modèles, en repoussant les limites de l'IA visionnaire. La performance des modèles est au cœur de notre R&D, guidée par la précision, l'efficacité et la rationalisation de l'infrastructure.

5

Voir nos modèles en action

En savoir plus

Questions fréquemment posées

Quels sont les différents modèles YOLO d'Ultralytics ?

Nos modèles comprennent Ultralytics YOLOv5, Ultralytics YOLOv8 et Ultralytics YOLO11. Chaque version améliore la précision et la vitesse et prend en charge plusieurs tâches de vision telles que la détection d'objets, la segmentation et l'estimation de la pose pour des applications d'IA polyvalentes.

Quel est le meilleur modèle de YOLO ?

Le modèle Ultralytics YOLO le mieux adapté à votre cas d'utilisation dépend de vos besoins. Le dernier modèle Ultralytics YOLO11 offre les dernières améliorations en matière de précision, de vitesse et de support multi-tâches.

Qu'est-ce que Ultralytics en Python ?

Le package Ultralytics Python offre un accès facile aux modèles Ultralytics YOLO, ce qui permet aux développeurs d'entraîner, de valider et de déployer des tâches de vision artificielle telles que la détection et la segmentation d'objets dans le cadre de projets Python.

Quelles sont les différentes variantes de Ultralytics YOLO11 ?

Les différentes variantes d'Ultralytics YOLO11 sont YOLO11n, YOLO11s, YOLO11m, YOLO11l et YOLO11x. Elles sont disponibles en différentes tailles afin d'offrir un équilibre entre la vitesse et la précision pour diverses utilisations.

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