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Ultralytics YOLO

Modèles YOLO d’Ultralytics

Alimente des solutions de vision par IA avec les modèles Ultralytics YOLO, qui permettent une analyse rapide et précise des images et des vidéos en temps réel grâce à des tâches de vision par ordinateur efficaces.

La confiance des principales organisations du monde

Essaie l’inférence YOLO26

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Formats pris en charge : JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP et autres (10 Mo max.)

Confiance
0.25
IoU
0.50
Taille de l’image
640
Les résultats de prédiction s’afficheront ici.

L’impact de nos modèles

Optimise les processus dans tous les secteurs grâce à nos modèles d’IA de vision de pointe. La vitesse, la précision et la simplicité d’utilisation, propulsées par Ultralytics.

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GitHubÉtoiles sur GitHub
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Téléchargements
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Utilisations d’Ultralytics YOLO par jour
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Contributeurs open source

L’évolution des modèles YOLO

Depuis l’architecture YOLO d’origine jusqu’à Ultralytics YOLO26, la famille de modèles n’a cessé d’améliorer les workflows de vision par ordinateur en temps réel.

2015
YOLO

Développé par Joseph Redmon et son équipe.

2016
YOLOv2

Créé par Joseph Redmon et Ali Farhadi.

2018

Développé par Joseph Redmon et Ali Farhadi.

2018

Développé par Alexey Bochkovskiy et son équipe.

YOLOv5 a redéfini la détection d’objets grâce à ses performances rapides et précises et à son implémentation PyTorch conviviale.

2022

Présenté par Meituan et son équipe.

2022

Lancé par Chien-Yao Wang et son équipe.

YOLOv8 a étendu la prise en charge à la segmentation d’instances, à la classification, à l’estimation de pose et à d’autres tâches fondamentales de vision.

2024

Développé par Chien-Yao Wang et son équipe.

Conçu par Ao Wang pour l’université Tsinghua.

YOLO11 a amélioré la justesse, la précision et la vitesse tout en conservant le workflow Ultralytics familier.

YOLO26 est plus léger, plus petit et plus rapide, sa variante nano offrant jusqu’à 43 % d’inférence CPU plus rapide.

Les modèles Ultralytics YOLO en un coup d’œil

Compare les familles récentes de modèles Ultralytics YOLO en matière de vitesse, de précision et de tâches de vision prises en charge.

FonctionnalitésUltralytics YOLOv5Ultralytics YOLOv8Ultralytics YOLO11Ultralytics YOLO26Ultralytics YOLO27
Vitesse
Temps de traitement des images
0,54 ms0,47 ms0,56 ms0,67 ms0,62 ms
Précision
mAP50-95
34,3 %37,3 %39,5 %40,9 %42,3 %
Détection d’objets
Segmentation d’instances-
Segmentation sémantique--
Estimation de la profondeur---
Classification d’images-
Estimation de pose-
Détection OBB-
Sécurité et conformité

Sécurité et conformité de niveau entreprise

Développe et déploie en toute confiance. Certifié ISO 27001, attesté SOC 2, avec une prise en charge de la conformité HIPAA.

SOC 2 Type I

Attestation conforme aux critères de sécurité, de disponibilité et de confidentialité de l’AICPA (TSC)

ISO 27001:2022

Système de management de la sécurité de l’information certifié

HIPAA

Autoévaluation de la règle de sécurité ; BAA pour les clients Enterprise admissibles

RGPD et CCPA

Conforme aux réglementations mondiales sur la protection des données

Pourquoi choisir Ultralytics YOLO ?

Optimisé pour le déploiement en périphérie et dans le cloud

Obtiens des résultats rapides et fiables pour tes projets de vision par IA en temps réel, sur des appareils en périphérie, des infrastructures cloud et des systèmes hybrides.

Intégration fluide et sécurité intégrée

Intègre les modèles YOLO sur différentes plateformes et différents appareils tout en conservant les données localement et en protégeant les workflows.

Licences et conformité transparentes

Choisis parmi des licences universitaires, open source et d’entreprise, en fonction de tes besoins de déploiement.

Soutenu par une communauté internationale

Des canaux d’assistance dédiés, des forums actifs et des mises à jour régulières donnent aux équipes les ressources nécessaires pour réussir.

Précision et efficacité à la pointe de la technologie

Ultralytics améliore constamment les performances des modèles grâce à des recherches axées sur la précision, l’efficacité et la simplification du déploiement.

Ce que disent nos clients

Les modèles Ultralytics YOLO nous ont aidés à accélérer de 25,2 % la mise en œuvre de nos services d’IA. Faciles à déployer, ils offrent d’excellentes performances en conditions réelles et apportent davantage de vitesse, de précision et d’évolutivité sans nuire aux performances opérationnelles.
Parmi tous les modèles que nous avons évalués, YOLO était de loin le plus rapide pour nos cas d’usage.
Ultralytics YOLO26 fonctionne parfaitement sur la plateforme d’Axelera, ce qui permet d’accélérer le déploiement de l’IA en périphérie avec un minimum d’efforts d’intégration. C’est exactement le type de collaboration entre matériel et logiciel qui aide les clients à passer plus rapidement du développement à la production.

Alexis Crowell, Directeur marketing mondial et directeur général des Amériques

Avec Ultralytics YOLOv8 nano, nous pouvons réentraîner le modèle en périphérie et livrer un nouveau modèle en quelques heures plutôt qu’en quelques semaines, en transférant une fraction des données. Cette combinaison de précision et d’encombrement réduit correspond exactement aux besoins de nos environnements.
Nous fabriquons des robots dotés de capacités de vision par ordinateur pour saisir et déposer des ingrédients sur les lignes de production alimentaire. La manipulation robotique exige une précision inférieure au centimètre, et les modèles Ultralytics YOLO permettent d’atteindre ce niveau de précision.
Les performances des modèles Ultralytics YOLO sur nos microcontrôleurs STM32 ouvrent de nouvelles perspectives pour la vision par ordinateur en périphérie. Grâce à une intégration simplifiée et à la prise en charge de plusieurs variantes de modèles, les développeurs disposent exactement de ce qu’il leur faut pour créer des solutions de vision embarquée évolutives et réactives.
Ils transforment les données visuelles en informations exploitables avec une précision et une efficacité exceptionnelles. En associant Ultralytics YOLOv8 au capteur IMX500 de SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), ce partenariat apporte de puissantes capacités d’IA directement sur l’appareil et améliore la prise de décision en temps réel des entreprises qui s’appuient sur le traitement de données visuelles haute performance.

Wei Tang, Responsable du développement commercial

Les modèles YOLO d’Ultralytics changent la donne dans le secteur de l’IA. Les développeurs privilégient YOLOv5 et YOLOv8 pour leur simplicité d’utilisation, leurs performances de pointe et leur précision. Associés à OpenVINO, ces modèles peuvent offrir d’excellentes performances prêtes à l’emploi sur les CPU modernes.

Découvre nos modèles en action

Foire aux questions

  • Les différentes variantes d'Ultralytics YOLO26 sont YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l et YOLO26x. Elles existent en différentes tailles afin d'offrir un équilibre entre vitesse et précision selon les usages.

  • Le package Python Ultralytics donne facilement accès aux modèles Ultralytics YOLO, permettant aux développeurs d'entraîner, de valider et de déployer des tâches de vision par ordinateur comme la détection d'objets et la segmentation dans des projets Python.

  • Le meilleur modèle Ultralytics YOLO pour ton cas d’usage dépend de tes besoins. Ultralytics YOLO26, le modèle le plus récent, apporte les dernières améliorations en matière de précision, de vitesse et de prise en charge multitâche.

  • Ultralytics YOLO comprend la dernière famille de modèles YOLO26, ainsi que les familles de modèles YOLO précédentes pour les flux de travail existants. Les modèles YOLO prennent en charge plusieurs tâches de vision, notamment la détection d'objets, la segmentation, la classification, l'estimation de pose et la détection d'objets orientés, pour des applications d'IA polyvalentes.

Lance-toi avec Ultralytics YOLO !

De l’annotation au déploiement, crée des solutions d’IA visuelle qui évoluent avec toi.