Les modèlesYOLO d'Ultralytics permettent d'alimenter les solutions d'intelligence artificielle en vision et d'analyser rapidement et précisément les images et les vidéos en temps réel grâce à des tâches de vision par ordinateur efficaces.
Découvrez le fonctionnement des modèlesYOLO d'Ultralytics directement dans votre navigateur.
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Les modèlesYOLO 'Ultralytics sont conçus pour être déployés en périphérie et dans le cloud, ce qui apporte de la flexibilité à vos projets d'IA en temps réel. Cela signifie des résultats plus rapides et fiables à travers les infrastructures.
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Intégrez facilement les modèlesYOLO d'Ultralytics sur toutes les plateformes, tous les appareils et pour tous vos flux de travail d'IA visionnaire. Vos données restent locales et vous pouvez être sûr qu'elles restent protégées.
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Nous proposons des options de licence flexibles pour nos modèles Ultralytics YOLO , y compris des licences universitaires, open-source et d'entreprise. Choisissez l'option qui correspond le mieux à vos besoins.
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Chez Ultralytics, nous sommes fiers de notre communauté globale et active. Avec des canaux de support dédiés, des forums et des mises à jour régulières, vous disposerez toujours des ressources dont vous avez besoin pour réussir.
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Nous nous efforçons d'améliorer nos modèles, en repoussant les limites de la vision IA. La performance des modèles est au cœur de notre R&D, axée sur la précision, l'efficacité et une infrastructure rationalisée.
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Nos modèles comprennent Ultralytics YOLOv5, Ultralytics YOLOv8 et Ultralytics YOLO11. Chaque version améliore la précision et la vitesse et prend en charge plusieurs tâches de vision telles que la détection d'objets, la segmentation et l'estimation de la pose pour des applications d'IA polyvalentes.
Le modèle Ultralytics YOLO le mieux adapté à votre cas d'utilisation dépend de vos besoins. Le dernier modèle Ultralytics YOLO11 offre les dernières améliorations en matière de précision, de vitesse et de support multi-tâches.
Le package Ultralytics Python offre un accès facile aux modèles Ultralytics YOLO , ce qui permet aux développeurs d'entraîner, de valider et de déployer des tâches de vision artificielle telles que la détection et la segmentation d'objets dans le cadre de projets Python .
Les différentes variantes d'Ultralytics YOLO11 sont YOLO11n, YOLO11s, YOLO11m, YOLO11l et YOLO11x. Elles sont disponibles en différentes tailles afin d'offrir un équilibre entre la vitesse et la précision pour diverses utilisations.
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