5 millions
Visites mensuelles

À Ultralytics Produits

500M/jour
Images analysées

avec Ultralytics pip package

3M/jour
Modèles formés

avec Ultralytics pip package

100k
GitHub Stars

pour Ultralytics les œuvres à source ouverte

Complètement
Bootstrap

franchir des étapes avec une équipe de 30 personnes

Stimule ton entreprise ou ta recherche en 3 étapes simples

YOLO pour les entreprises

Fais évoluer ton entreprise grâce à l'IA

Intègre Ultralytics YOLO dans tes applications ou optimise le pipeline de modèles ML avec notre solution sans code.

Que tu sois une start-up en herbe ou une grande entreprise - YOLO offre des solutions efficaces et évolutives pour les problèmes de vision par ordinateur.

Bouteilles détectées dans une usine de fabrication à côté d'un graphique indiquant la qualité de l'entraînement d'un modèle d'IA de vision.

Identification des virus par segmentation

YOLO pour les universitaires

Booste tes recherches universitaires grâce à l'IA

Effectue des évaluations et des tests approfondis des algorithmes et des modèles nouvellement développés et publie facilement des articles scientifiques sur tes recherches.

YOLO pour les utilisateurs techniques

Augmente l'efficacité du travail

Ultralytics YOLO est un outil efficace pour les professionnels travaillant dans le domaine de la vision par ordinateur et de la ML, qui peut aider à créer des modèles de détection d'objets précis.

Simplifie le processus de développement ML et améliore la collaboration entre les membres de l'équipe grâce à notre plateforme sans code.

Identification d'une valve par détection d'objet

Identification du visage d'une femme par détection d'objets

YOLO pour les passionnés

Essaie YOLO pour des expériences personnelles

Apprends et expérimente la vision par ordinateur et la détection d'objets, ou utilise Ultralytics YOLO pour des projets personnels et l'apprentissage.

Test Ultralytics YOLO maintenant

Essaie d'utiliser notre API en téléchargeant ta propre image et regarde comment Ultralytics YOLO identifie les objets à l'aide de nos modèles pré-entraînés.

Faire l'impossible...

Exemples d'images

Un groupe de personnes qui prennent un repas ensemble

Ou télécharge une image depuis ton appareil

Télécharger l'image depuis ton appareil

Montrer JSON

Demande

Réponse

Une appli sur un téléphone qui identifie le masque que porte quelqu'un grâce à la détection d'objets.

Une fois formés sur Ultralytics HUB, tu peux tester tes modèles dans notre application Vision AI pour iOS et... Android

Consulte les modèles pré-entraînés YOLO

Teste tes propres modèles sur ton smartphone

Gère tous tes projets Ultralytics HUB en un seul endroit

Commence Essaie Ultralytics HUB

La meilleure architecture d'IA que tu n'auras jamais utilisée

Utilisation simple en quelques clics

Entraîne les modèles, affiche les résultats, suis les pertes et les métriques avec notre solution sans code ou l'installation de pip avec seulement deux lignes de code pour commencer.

Détection polyvalente d'objets

Améliore la détection et la segmentation des objets grâce à de nouvelles fonctions : réseau dorsal, tête de détection sans ancrage et fonction de perte.

Des flux de travail bien documentés

Nous offrons une documentation complète et des exemples pour les 4 modes principaux de YOLOv8- prédire, valider, former et exporter.

Code impeccable

Notre code est écrit à partir de zéro et documenté de manière exhaustive avec des exemples, à la fois dans le code et dans nos Ultralytics Docs.

YOLO bibliothèque de modèles

YOLOv8 supporte toutes les versions de YOLO , même celles des concurrents (Google MobileNet etc.)

Prise en charge de formats et de plates-formes multiples

Exporte facilement les modèles entraînés vers les formats les plus courants (ONNX, OpenVINO, CoreML, etc.) et exécute-les sur diverses plates-formes, des CPU aux GPU.

Glenn Jocher

Ultralytics Fondateur et PDG

Après 2 ans de recherche et de développement continus, nous sommes ravis d'annoncer la sortie de Ultralytics YOLOv8 . Ce modèle YOLO établit une nouvelle norme en matière de détection et de segmentation en temps réel, ce qui facilite le développement de solutions d'IA simples et efficaces pour un large éventail de cas d'utilisation.

A propos de nous

Contribuer sur GitHub

Étoile

44,419

Regarde

352

Fourchette

15,201

Nous avons transformé la structure de base de l'architecture d'une simple version en une plateforme robuste. Et maintenant, YOLOv8 est conçu pour prendre en charge n'importe quelle architecture YOLO , et pas seulement la v8. Nous sommes ravis de prendre en charge les modèles, les tâches et les applications fournis par les utilisateurs.

Lance le dépôt sur GitHub

Entraîne des modèles d'IA en quelques secondes avec Ultralytics YOLO