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Modelli Ultralytics YOLO

Potenzia le soluzioni di AI per la visione con i modelli Ultralytics YOLO, per analizzare immagini e video in tempo reale in modo rapido e accurato tramite attività efficienti di computer vision.

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Confidenza
0.25
IoU
0.50
Dimensioni dell'immagine
640
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L'impatto dei nostri modelli

Semplifica i processi in tutti i settori con i nostri modelli di IA per la visione all'avanguardia. Velocità, precisione e facilità d'uso grazie a Ultralytics.

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GitHubStelle su GitHub
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Download
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Utilizzi giornalieri di Ultralytics YOLO
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Collaboratori open source

L'evoluzione dei modelli YOLO

Dall'architettura originale YOLO a Ultralytics YOLO26, la famiglia di modelli ha continuato a migliorare i flussi di lavoro di computer vision in tempo reale.

2015
YOLO

Sviluppato da Joseph Redmon e dal suo team.

2016
YOLOv2

Creato da Joseph Redmon e Ali Farhadi.

2018

Sviluppato da Joseph Redmon e Ali Farhadi.

2018

Sviluppato da Alexey Bochkovskiy e dal suo team.

YOLOv5 ha ridefinito il rilevamento degli oggetti con prestazioni rapide e accurate e un'implementazione PyTorch intuitiva.

2022

Introdotto da Meituan e dal suo team.

2022

Rilasciato da Chien-Yao Wang e dal suo team.

YOLOv8 ha esteso il supporto alla segmentazione di istanze, alla classificazione, alla stima della posa e ad altre attività fondamentali di computer vision.

2024

Sviluppato da Chien-Yao Wang e dal suo team.

Progettato da Ao Wang per la Tsinghua University.

YOLO11 ha migliorato accuratezza, precisione e velocità mantenendo il familiare flusso di lavoro Ultralytics.

YOLO26 è più leggero, compatto e veloce; la variante nano offre un'inferenza CPU fino al 43% più rapida.

I modelli Ultralytics YOLO in sintesi

Confronta le famiglie più recenti di modelli Ultralytics YOLO in termini di velocità, accuratezza e attività di visione supportate.

FunzionalitàUltralytics YOLOv5Ultralytics YOLOv8Ultralytics YOLO11Ultralytics YOLO26Ultralytics YOLO27
Velocità
Tempo di elaborazione delle immagini
0.54 ms0.47 ms0.56 ms0.67 ms0.62 ms
Accuratezza
mAP50-95
34.3%37.3%39.5%40.9%42.3%
Rilevamento degli oggetti
Segmentazione delle istanze-
Segmentazione semantica--
Stima della profondità---
Classificazione delle immagini-
Stima della posa-
Rilevamento OBB-
Sicurezza e conformità

Sicurezza e conformità di livello enterprise

Sviluppa e distribuisci in tutta sicurezza. Certificazione ISO 27001, attestazione SOC 2 e supporto alla conformità HIPAA.

SOC 2 Type I

Conformità attestata ai criteri TSC di sicurezza, disponibilità e riservatezza dell'AICPA

ISO 27001:2022

Sistema di gestione della sicurezza delle informazioni certificato

HIPAA

Autovalutazione della Security Rule; BAA per i clienti Enterprise idonei

GDPR e CCPA

In linea con le normative globali sulla protezione dei dati

Perché scegliere Ultralytics YOLO?

Ottimizzati per la distribuzione edge e cloud

Ottieni risultati rapidi e affidabili nei progetti di AI per la visione in tempo reale, su dispositivi edge, infrastrutture cloud e sistemi ibridi.

Integrazione perfetta e sicurezza integrata

Integra i modelli YOLO su piattaforme e dispositivi diversi, mantenendo i dati in locale e proteggendo i flussi di lavoro.

Licenze e conformità trasparenti

Scegli tra licenze accademiche, open source e aziendali in base alle esigenze della tua distribuzione.

Il supporto di una community globale

Canali di supporto dedicati, forum attivi e aggiornamenti regolari offrono ai team le risorse necessarie per raggiungere i propri obiettivi.

Accuratezza ed efficienza all'avanguardia

Ultralytics continua a migliorare le prestazioni dei modelli grazie a una ricerca incentrata su accuratezza, efficienza e distribuzione semplificata.

Cosa dicono i nostri clienti

I modelli Ultralytics YOLO ci hanno aiutato ad aumentare del 25,2% la velocità di implementazione del nostro servizio di AI. Sono facili da distribuire e offrono prestazioni eccellenti nel mondo reale, garantendo maggiore velocità, accuratezza e scalabilità senza compromettere le prestazioni operative.
Tra tutti i modelli che abbiamo valutato, YOLO era di gran lunga il più veloce per i nostri casi d'uso.
Ultralytics YOLO26 funziona senza problemi sulla piattaforma di Axelera e consente una distribuzione più rapida dell'AI edge con un impegno minimo per l'integrazione. È proprio questo tipo di collaborazione tra hardware e software che aiuta i clienti a passare più rapidamente dallo sviluppo alla produzione.

Alexis Crowell, Direttore marketing globale e direttore generale per le Americhe

Con Ultralytics YOLOv8 nano possiamo riaddestrare all'edge e distribuire un nuovo modello in poche ore invece che in settimane, trasferendo solo una frazione dei dati. Questa combinazione di accuratezza e ingombro ridotto è esattamente ciò di cui hanno bisogno i nostri ambienti.
Realizziamo robot dotati di computer vision per prelevare e posizionare ingredienti sulle linee di produzione alimentare. La manipolazione robotica richiede una precisione inferiore al centimetro e i modelli Ultralytics YOLO sono eccellenti nel garantire questo livello di accuratezza.
Le prestazioni dei modelli Ultralytics YOLO sui nostri microcontrollori STM32 aprono nuovi orizzonti alla computer vision all'edge. Grazie all'integrazione semplificata e al supporto di più varianti di modello, gli sviluppatori hanno tutto ciò che serve per creare soluzioni di visione embedded scalabili e reattive.
Trasformano i dati visivi in informazioni utili con un'accuratezza e un'efficienza eccezionali. Combinando Ultralytics YOLOv8 con il sensore IMX500 di SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), questa partnership offre potenti funzionalità di AI direttamente sul dispositivo, migliorando le decisioni in tempo reale delle aziende che si affidano all'elaborazione ad alte prestazioni dei dati visivi.

Wei Tang, Responsabile dello sviluppo commerciale

I modelli YOLO di Ultralytics stanno rivoluzionando il settore dell'AI. Gli sviluppatori prediligono YOLOv5 e YOLOv8 per la facilità d'uso, le prestazioni all'avanguardia e l'accuratezza. In combinazione con OpenVINO, questi modelli offrono il potenziale per prestazioni ottimali fin da subito sulle CPU moderne.

Guarda i nostri modelli in azione

Domande frequenti

  • Le diverse varianti di Ultralytics YOLO26 sono YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l e YOLO26x. Sono disponibili in diverse dimensioni per offrire un equilibrio tra velocità e precisione per vari utilizzi.

  • Il pacchetto Python di Ultralytics offre un accesso semplice ai modelli Ultralytics YOLO e consente agli sviluppatori di addestrare, convalidare e distribuire, all'interno dei progetti Python, modelli per attività di visione artificiale come il rilevamento e la segmentazione degli oggetti.

  • Il modello Ultralytics YOLO più adatto al tuo caso d’uso dipende dalle tue esigenze. Ultralytics YOLO26, il modello più recente, offre gli ultimi miglioramenti in termini di precisione, velocità e supporto multi-task.

  • Ultralytics YOLO include la famiglia di modelli più recente, YOLO26, oltre alle famiglie precedenti per i flussi di lavoro esistenti. I modelli YOLO supportano diverse attività di visione, tra cui rilevamento degli oggetti, segmentazione, classificazione, stima della posa e rilevamento di oggetti orientati, per applicazioni di IA versatili.

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