Utilizzando i modelli Ultralytics YOLO, Cali Intelligence ha ridotto del 43% le code alle casse dei negozi e migliorato l’efficienza del personale grazie al monitoraggio e agli avvisi in tempo reale.
Nelle ore di punta, le code alle casse possono allungarsi rapidamente nei negozi affollati. Quando le code crescono, aumentano i tempi di attesa, il personale è sopraffatto e i clienti potrebbero abbandonare il carrello prima di completare l’acquisto.
La maggior parte dei negozi dispone già di sistemi di telecamere a circuito chiuso (CCTV). Tuttavia, queste telecamere vengono solitamente utilizzate solo per la sorveglianza e non forniscono informazioni operative in tempo reale. Di conseguenza, i team dei negozi non possono rilevare tempestivamente la congestione né intervenire prima che le code diventino un problema.
Cali Intelligence affronta queste sfide operative con il monitoraggio del commercio al dettaglio basato sull’IA. Aggiornando l’infrastruttura CCTV esistente con la tecnologia di visione artificiale, l’azienda trasforma i flussi video in diretta in dati operativi in tempo reale.
Per esempio, utilizzando i modelli Ultralytics YOLO, il sistema può rilevare le corsie delle casse, individuare le code attive e misurare l’affollamento dei clienti. Questo aiuta i team dei negozi a intervenire rapidamente e a prevenire tempi di attesa prolungati.
Portare informazioni in tempo reale nelle attività del commercio al dettaglio#
Fondata nel 2020, Cali Intelligence sviluppa soluzioni di IA progettate appositamente per i negozi fisici. L’azienda è nata con l’obiettivo di democratizzare l’intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio francese e aiutare i rivenditori a migliorare le prestazioni e l’esperienza dei clienti tramite la visione artificiale.
Una delle principali sfide del commercio al dettaglio nei negozi fisici è la scarsa visibilità sulle attività nell’area di vendita. Le code imprevedibili e la distribuzione disomogenea del personale rendono difficile intervenire rapidamente, soprattutto nelle ore di punta, quando le file alle casse aumentano in fretta.
I team del commercio al dettaglio sono spesso costretti a prendere decisioni reattive invece di gestire le attività in modo proattivo. Cali Intelligence colma questa lacuna consentendo ai rivenditori di capire meglio, in tempo reale, cosa accade nei loro negozi.
Negli ultimi quattro anni, Cali Intelligence ha esteso le proprie soluzioni a diversi settori del commercio al dettaglio, tra cui la grande distribuzione, il fai da te e l’abbigliamento pronto moda. Oggi l’azienda collabora con importanti rivenditori francesi come Intermarché e Leclerc, favorendo attività nei negozi più efficienti e reattive.
La complessità delle attività nei negozi fisici#
Le lunghe code alle casse sono una delle principali cause di abbandono degli acquisti. L’esperienza del cliente alla cassa spesso determina se una vendita si conclude o viene abbandonata.
Anche quando i clienti hanno riempito i carrelli, le lunghe code possono compromettere la loro intenzione di acquisto. Ne deriva una perdita immediata di vendite.
In realtà, l’impatto va oltre una singola transazione. I ritardi ripetuti frustrano i clienti e possono spingerli verso concorrenti che offrono un servizio più rapido. Col tempo, questo erode la fidelizzazione e riduce le visite ripetute.
Le lunghe code mettono inoltre sotto forte pressione i team dei negozi. Sul piano operativo, spesso la direzione fatica a intervenire abbastanza rapidamente.
In molti casi, i team reagiscono solo quando le code sono già affollate, aprendo casse aggiuntive quando la situazione diventa urgente. Questo approccio reattivo costringe il personale a intervenire continuamente sulle emergenze, invece di garantire un servizio regolare e coerente.
La gestione del personale aggiunge un ulteriore livello di complessità. Senza dati sulle code in tempo reale, è difficile sapere quando e dove serva davvero ulteriore supporto. Spesso i negozi finiscono per avere troppo personale nelle ore tranquille e troppo poco nei periodi di punta, con inefficienze in entrambi i casi.
Ottimizzare le casse dei negozi con Ultralytics YOLO#
Per migliorare la gestione dei negozi e l’esperienza dei clienti, Cali Intelligence automatizza il monitoraggio delle casse usando la computer vision tramite l’infrastruttura di telecamere esistente. La soluzione si integra direttamente con i sistemi standard di gestione video (VMS), consentendo ai responsabili dei negozi di ricevere avvisi immediati quando vengono superate le soglie di coda.
Questo permette ai team di aprire altre casse o riorganizzare il personale prima che le code diventino troppo lunghe. Al centro di questa soluzione ci sono i modelli Ultralytics YOLO.
I modelli Ultralytics YOLO supportano importanti attività di computer vision, come il rilevamento degli oggetti, che individua i clienti nei fotogrammi video, e il tracciamento degli oggetti, che segue i clienti nel tempo attraverso i vari fotogrammi. Queste funzionalità consentono al sistema di monitorare le aree delle casse, contare i clienti e individuare le code in formazione.
Fig. 1. Un esempio di YOLO usato per rilevare le persone in coda. Fonte dell’immagine: Ultralytics.
Rilevando e tracciando le persone nei flussi video in diretta, la soluzione può anche stimare i tempi di attesa e segnalare i colli di bottiglia in formazione. In particolare, il sistema funziona su server compatti installati in loco, con un’architettura edge-first. Questo garantisce un funzionamento continuo, mantenendo al contempo privati i dati dei clienti.
Oltre al monitoraggio in tempo reale, la soluzione supporta le previsioni a breve termine. Può prevedere l’aumento delle code con un anticipo massimo di 15 minuti, aiutando i responsabili ad adeguare i livelli di personale all’affluenza prevista.
Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#
I modelli Ultralytics YOLO consentono a Cali Intelligence di offrire prestazioni elevate senza bisogno di costose infrastrutture cloud. I modelli si generalizzano bene con diverse angolazioni delle telecamere e condizioni di illuminazione, favorendo una rapida implementazione in più negozi con un addestramento aggiuntivo minimo.
I modelli Ultralytics YOLO supportano anche il tracciamento avanzato degli oggetti. Invece di basarsi solo sul conteggio delle persone, il sistema può misurare quanto tempo i clienti trascorrono in coda. Questo migliora la visibilità sulle code e contribuisce a un’accuratezza superiore al 90% nell’attivazione di avvisi in condizioni reali.
Inoltre, il sistema basato su YOLO è ottimizzato per elaborare anche da 3 a 6 flussi video, con circa 3 FPS per flusso. Questo gli permette di mantenere l’accuratezza del rilevamento riducendo notevolmente il carico di calcolo e supportando operazioni di vendita al dettaglio efficienti e scalabili.
Ultralytics YOLO e Cali Intelligence riducono la lunghezza delle code del 43%#
Quando Cali Intelligence ha implementato la sua soluzione basata su Ultralytics YOLO in otto punti vendita, l’impatto è stato immediato e misurabile. Per esempio, in un punto vendita la lunghezza media della coda è scesa da 7 a 4 clienti, con una riduzione del 43% in sole due settimane.
L’efficienza operativa è migliorata insieme alla soddisfazione dei clienti. Nelle ore di minor affluenza, il sistema ha ridotto fino al 10% le aperture non necessarie delle casse, consentendo ai negozi di adeguare meglio i livelli di personale alla domanda effettiva e di evitare costi di manodopera inutili.
Nel frattempo, le prestazioni di rilevamento sono rimaste stabili con diverse configurazioni dei negozi e condizioni di illuminazione, mantenendo il tasso di mancate rilevazioni sotto il 6%. L’elevata accuratezza degli avvisi ha dato ai responsabili la sicurezza necessaria per agire rapidamente e prendere decisioni informate in negozio.
I vantaggi si sono estesi anche oltre il monitoraggio in tempo reale. I primi test sull’ottimizzazione predittiva del personale hanno raggiunto un errore assoluto medio (MAE) di 0,8, prevedendo la lunghezza delle code con uno scarto di un cliente rispetto al conteggio effettivo e consentendo una pianificazione più proattiva del personale.
In poche parole, Cali Intelligence ha potuto sfruttare Ultralytics YOLO per trasformare i video dei negozi in informazioni operative in tempo reale, contribuendo a ridurre i tempi di attesa, ottimizzare il personale e migliorare le prestazioni complessive del commercio al dettaglio.
Promuovere operazioni di vendita al dettaglio più efficienti su larga scala#
Con la crescita di Cali Intelligence, l’azienda prevede di continuare a ottimizzare le prestazioni edge usando il pacchetto Python di Ultralytics. Il pacchetto offre un flusso di lavoro semplificato per addestrare, esportare e distribuire modelli, agevolando l’implementazione efficiente di miglioramenti delle prestazioni.
Sulla base di queste fondamenta, Cali Intelligence sta valutando i formati di esportazione TensorRT e ONNX per ridurre i tempi di inferenza e migliorare l’utilizzo dell’hardware in loco. Il team di Cali Intelligence sta inoltre valutando il passaggio da una variante dei modelli Ultralytics YOLO a un’altra, passando da Medium a Small per migliorare l’efficienza mantenendo un’elevata accuratezza del rilevamento.
Nel complesso, Cali Intelligence sta trasformando le operazioni di vendita al dettaglio, passando da una gestione reattiva a prestazioni proattive e basate sui dati.
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