Cali Intelligence riduce le code alle casse del 43% con Ultralytics YOLO

Durante le ore di punta, le file alle casse possono formarsi rapidamente nei negozi affollati. Con l'aumentare delle code, i tempi di attesa crescono, il personale si sente sopraffatto e gli acquirenti possono abbandonare i carrelli prima di completare l'acquisto.

La maggior parte dei negozi dispone già di sistemi CCTV. Tuttavia, queste telecamere sono solitamente utilizzate solo per la sorveglianza e non forniscono informazioni operative in tempo reale. Ciò significa che i team in negozio non possono rilevare precocemente il sovraffollamento o intervenire prima che le code diventino un problema.

Cali Intelligence affronta queste sfide operative con il monitoraggio AI-powered retail. Aggiornando l'infrastruttura CCTV esistente con la tecnologia di computer vision, trasformano i flussi video live in dati operativi in tempo reale.

Ad esempio, utilizzando i modelli Ultralytics YOLO, il loro sistema può rilevare le corsie delle casse, identificare le code attive e misurare l'accumulo di clienti. Questo aiuta i team in negozio a rispondere rapidamente e a prevenire attese prolungate.

Link to this sectionPortare l'intelligenza in tempo reale nelle operazioni retail#

Fondata nel 2020, Cali Intelligence sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale progettate specificamente per i negozi fisici. L'azienda è nata con l'obiettivo di democratizzare l'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio francese e aiutare i rivenditori a migliorare le prestazioni e l'esperienza del cliente attraverso la computer vision.

Una sfida chiave nel retail fisico è la visibilità limitata sulle attività nel punto vendita. Code imprevedibili e un'allocazione irregolare del personale rendono difficile per i team in negozio rispondere rapidamente, specialmente durante le ore di punta in cui le file alle casse aumentano rapidamente.

I team del retail sono spesso costretti a decisioni reattive invece che a una gestione proattiva. Cali Intelligence colma questa lacuna consentendo ai rivenditori di capire meglio cosa succede all'interno dei loro negozi in tempo reale.

Negli ultimi quattro anni, Cali Intelligence ha esteso le sue soluzioni in diversi settori del commercio al dettaglio, tra cui la grande distribuzione, il fai-da-te e l'abbigliamento. Oggi l'azienda lavora con importanti rivenditori francesi come Intermarché e Leclerc, supportando operazioni in negozio più efficienti e reattive.

Link to this sectionLa complessità delle operazioni nei negozi di vendita al dettaglio#

Le lunghe code alle casse sono una delle cause principali dell'abbandono degli acquisti. L'esperienza di pagamento del cliente determina spesso se una vendita viene completata o abbandonata.

Anche quando i clienti hanno riempito i loro cestini, le lunghe code possono minare l'intenzione d'acquisto. Ciò si traduce in una perdita immediata di vendite.

In effetti, l'impatto va oltre la singola transazione. Ritardi ripetuti frustrano i clienti e possono spingerli verso concorrenti che offrono un servizio più veloce. Nel tempo, questo erode la fedeltà e riduce le visite ripetute.

Le lunghe code mettono anche una pressione significativa sui team in negozio. A livello operativo, la direzione spesso fatica a rispondere abbastanza rapidamente.

In molti casi, i team reagiscono solo dopo che le file sono già diventate affollate, aprendo casse aggiuntive solo quando la situazione diventa urgente. Questo approccio reattivo costringe il personale a una costante gestione dell'emergenza invece di permettere un servizio fluido e coerente.

Il personale aggiunge un altro livello di complessità. Senza dati in tempo reale sulle code, è difficile sapere quando e dove sia davvero necessario un supporto aggiuntivo. Spesso i negozi finiscono per avere troppo personale durante le ore di calma e troppo poco durante i periodi di picco, portando a inefficienze su entrambi i fronti.

Link to this sectionOttimizzare le casse retail con Ultralytics YOLO#

Per migliorare la gestione del negozio e l'esperienza del cliente, Cali Intelligence automatizza il monitoraggio delle casse utilizzando la computer vision attraverso l'infrastruttura di telecamere esistente. La loro soluzione si integra direttamente con i normali sistemi di gestione video (VMS), consentendo ai direttori di negozio di ricevere avvisi istantanei quando le soglie di coda vengono superate.

Ciò consente ai team di aprire casse aggiuntive o riposizionare il personale prima che le file diventino troppo lunghe. Al centro di questa soluzione ci sono i modelli Ultralytics YOLO.

I modelli Ultralytics YOLO supportano attività chiave di computer vision come l'object detection, che identifica i clienti nei fotogrammi video, e l'object tracking, che segue tali clienti tra i fotogrammi nel tempo. Queste capacità rendono possibile per il sistema monitorare le aree delle casse, contare i clienti e identificare code emergenti.

Fig 1. Un esempio di YOLO utilizzato per rilevare persone in coda. Fonte immagine: Ultralytics.

Rilevando e tracciando gli individui nei flussi video in tempo reale, la soluzione può anche stimare i tempi di attesa e segnalare i colli di bottiglia in via di sviluppo. In particolare, il sistema viene eseguito su server compatti in loco utilizzando un'architettura edge-first. Ciò garantisce un funzionamento 24 ore su 24 mantenendo privati i dati dei clienti.

Oltre al monitoraggio in tempo reale, la soluzione supporta previsioni a breve termine. Può prevedere l'accumulo di code con un anticipo fino a 15 minuti, aiutando i manager ad allineare i livelli di personale al flusso di clienti previsto.

Link to this sectionPerché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#

I modelli Ultralytics YOLO offrono a Cali Intelligence la capacità di offrire prestazioni elevate senza la necessità di costose infrastrutture cloud. I modelli si generalizzano bene su diversi angoli di ripresa e condizioni di illuminazione, il che supporta una rapida implementazione in più negozi con un minimo di riaddestramento.

I modelli Ultralytics YOLO supportano anche l'object tracking avanzato. Invece di fare affidamento solo sul conteggio delle persone, il sistema può misurare quanto tempo i clienti trascorrono in fila. Questo migliora la visibilità sulle code e contribuisce a oltre il 90% di precisione negli avvisi reali.

Oltre a questo, il sistema guidato da YOLO è ottimizzato per elaborare anche 3-6 flussi video a circa 3 FPS per flusso. Ciò gli consente di mantenere l'accuratezza del rilevamento riducendo significativamente il carico di calcolo, supportando operazioni retail efficienti e scalabili.

Link to this sectionUltralytics YOLO e Cali Intelligence riducono la lunghezza delle code del 43%#

Quando Cali Intelligence ha implementato la sua soluzione basata su Ultralytics YOLO in otto sedi retail, l'impatto è stato immediato e misurabile. Ad esempio, in una sede, la lunghezza media della coda è scesa da 7 a 4 clienti, una riduzione del 43% in sole due settimane.

L'efficienza operativa è migliorata insieme alla soddisfazione del cliente. Durante le ore non di punta, il sistema ha ridotto le aperture inutili delle casse fino al 10%, consentendo ai negozi di allineare i livelli di personale più strettamente alla domanda effettiva ed evitare costi di manodopera inutili.

Nel frattempo, le prestazioni di rilevamento sono rimaste stabili su diversi layout di negozio e condizioni di luce, mantenendo un tasso di errore inferiore al 6%. L'elevata precisione degli avvisi ha dato ai manager la sicurezza di agire rapidamente e prendere decisioni informate nel punto vendita.

I benefici si sono estesi anche oltre il monitoraggio in tempo reale. I primi test dell'ottimizzazione predittiva del lavoro hanno ottenuto un Mean Absolute Error (MAE) di 0,8, prevedendo la lunghezza delle code entro un cliente rispetto al conteggio effettivo e consentendo una pianificazione del personale più proattiva.

In poche parole, Cali Intelligence è stata in grado di sfruttare Ultralytics YOLO per convertire il video in negozio in intelligenza operativa in tempo reale, aiutando a ridurre i tempi di attesa, ottimizzare il personale e migliorare le prestazioni complessive del retail.

Link to this sectionFar progredire operazioni di vendita al dettaglio più intelligenti su larga scala#

Mentre Cali Intelligence continua a crescere, l'azienda pianifica di continuare a ottimizzare le sue prestazioni edge utilizzando il pacchetto Python di Ultralytics. Il pacchetto fornisce un flusso di lavoro semplificato per addestrare, esportare e distribuire modelli, rendendo più facile implementare miglioramenti delle prestazioni in modo efficiente.

Basandosi su queste fondamenta, Cali Intelligence sta esplorando i formati di esportazione TensorRT e ONNX per ridurre i tempi di inferenza e migliorare l'utilizzo dell'hardware in loco. Il team di Cali Intelligence sta anche valutando uno spostamento tra le varianti del modello Ultralytics YOLO, passando da Medium a Small per migliorare l'efficienza mantenendo un'elevata precisione di rilevamento.

Nel complesso, Cali Intelligence sta guidando un cambiamento nelle operazioni di vendita al dettaglio, portando i negozi da una gestione reattiva a prestazioni proattive e basate sui dati.

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