Ultralytics YOLO27:
Licenza YOLO

Computer vision nello sport

Dal tracciamento dei giocatori all'analisi delle prestazioni, Ultralytics YOLO alimenta la nuova generazione di analisi intelligenti per lo sport.

Scelta dalle organizzazioni leader nel mondo

Come Ultralytics YOLO affronta le sfide dello sport

AI in tempo reale al servizio del tuo team

Pensato per il settore sportivo, Ultralytics YOLO semplifica i flussi di lavoro per creare soluzioni di computer vision precise, veloci e pronte per la produzione, sfruttando la tua infrastruttura esistente.

  • Distribuzione plug-and-play: si implementa con un overhead minimo, riducendo i tempi di integrazione a pochi giorni.
  • Precisione di rilevamento: rilevamento in tempo reale all’avanguardia di oggetti, ambienti e scene dinamiche.
  • Inferenza in meno di 5 ms: distribuzione su edge, cloud o infrastruttura locale con 22 formati di esportazione.
  • Pronto per la produzione in poche ore: annota, addestra e distribuisci riducendo il time-to-market.
AI in tempo reale al servizio del tuo team

Risultati comprovati nello sport

Dal tracciamento del pallone all'analisi della partita e al recupero degli atleti: ecco i risultati che le squadre ottengono con Ultralytics YOLO.

Tracciamento del pallone94%

Tracciamento preciso del pallone per le chiamate sulle righe

Traccia le palline da tennis in rapido movimento con un mAP del 94% per supportare chiamate sulle righe automatizzate affidabili e l'analisi dei colpi.
Zhang et al., Scientific Reports, 2025
Analisi della partita96,9%

Rilevamento affidabile del pallone nelle riprese televisive

Rileva il pallone da basket con una precisione del 96,9% nonostante il movimento e la confusione visiva, fornendo agli analisti dati di gioco automatizzati e accurati.
Liang et al., PLOS One, 2025
Riabilitazione sportiva98,9%

Riconosci automaticamente i movimenti di riabilitazione

Un modello YOLOv5 riconosce gli esercizi di riabilitazione degli arti superiori con un'accuratezza del 98,9%, aiutando i clinici a monitorare il recupero e correggere la postura.
Cao et al., Sensors, 2025

Prova l'inferenza con YOLO26

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IoU
0.70
Dimensioni dell'immagine
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Vision AI per ogni fase dello sport

Soluzioni progettate appositamente per ogni fase del tuo processo produttivo.

Tracciamento della traiettoria del pallone

Tracciamento della traiettoria della pallina con Ultralytics YOLO

Sfrutta Ultralytics YOLO per tracciare le palline in tempo reale in sport come padel, tennis, biliardo e altri, generando automaticamente analisi, clip dei momenti salienti e indicazioni per l’allenamento dai flussi video, in tempo reale.

  • Rilevamento della pallina in tempo reale: traccia la posizione e il movimento della pallina tra i fotogrammi, con velocità e precisione elevate.
  • Flessibilità multisport: adatta il rilevamento a dimensioni, velocità, condizioni del campo e angolazioni della telecamera diverse usando i tuoi dati.
  • Analisi di campi e terreni di gioco: combina il tracciamento della pallina con i dati dei giocatori per generare mappe di calore e indicazioni tattiche.
Tracciamento della traiettoria della pallina con Ultralytics YOLO

Scegli tra 22 formati di esportazione

Addestra una volta e distribuisci ovunque, dai microcontrollori edge ai cluster GPU cloud.

La Vision AI trasforma i settori industriali

Dagli stabilimenti alle sale operatorie, Ultralytics trasforma i dati visivi in decisioni in tempo reale.

RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

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Scopri come RTM usa Ultralytics YOLO26 per monitorare la sicurezza in fabbrica 24 ore su 24, 7 giorni su 7, riducendo del 28% i costi di inferenza con hardware già in uso presso i produttori.
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SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

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Scopri come SK Godelius usa Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento di difetti e anomalie, aiutando gli impianti minerari a migliorare la sicurezza e ottimizzare i flussi di lavoro.
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Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

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OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

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TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

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Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti

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SOHGA riduce del 30% il tempo dedicato al monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

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Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO

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RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO

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Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO

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Volley equipaggia oltre 250 trainer IA sui campi con Ultralytics YOLO

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«Il bello è che il modello funziona davvero bene in tempo reale sull'hardware edge del trainer, e possiamo usare lo stesso modello nel cloud per eseguire esattamente lo stesso flusso.»
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WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'acceleratore AI di Axelera

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Stride analizza l'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO

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Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO

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SiteAssist migliora la sicurezza nei cantieri elaborando oltre 770K immagini con Ultralytics YOLO

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Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare i pericoli industriali e intervenire, migliorando la sicurezza.
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Domande frequenti

  • La computer vision nell'analisi sportiva usa modelli AI per tracciare automaticamente giocatori, palloni e movimenti nei video in diretta e preregistrati, generando dati sulle prestazioni, mappe di calore e approfondimenti per gli allenatori senza revisione manuale. Ultralytics YOLO elabora i video sportivi in tempo reale e trasforma i video grezzi in analisi strutturate per calcio, padel, biliardo e altro.

  • YOLO rileva giocatori, marcatori del campo e spazi liberi nelle riprese, consentendo alle emittenti di inserire annunci virtuali o grafiche in tempo reale, sia in diretta sia su video preregistrati, senza modificare la pipeline di produzione esistente. Scopri di più sul tracciamento degli oggetti con Ultralytics YOLO.

  • La stima della posa traccia i punti chiave del corpo e gli angoli delle articolazioni per segnalare in tempo reale gli errori di esecuzione durante un allenamento. Attrezzature come i bilancieri possono bloccare parte della visuale durante uno squat o uno stacco da terra, quindi i modelli addestrati sui video della tua palestra gestiscono questi casi meglio dei modelli generici preaddestrati.

  • Sì. La stima della posa può monitorare gli angoli articolari e l'ampiezza dei movimenti durante la fisioterapia, aiutando clinici e preparatori a seguire i progressi del recupero e a segnalare movimenti che si discostano da un piano di riabilitazione sicuro, senza attrezzature specializzate per la motion capture.

  • Spesso i modelli preaddestrati non riconoscono elementi specifici dello sport, come una pallina piccola e veloce o i colori esatti del tuo campo e della tua divisa. Il fine-tuning sui tuoi video, spesso bastano poche centinaia di fotogrammi, offre risultati molto migliori e puoi gestire l'intero processo su Ultralytics Platform.

  • No. Puoi esportare i modelli YOLO per eseguirli su hardware edge sul posto, così l'inferenza avviene senza inviare al cloud i video delle partite o degli eventi: una soluzione utile per gli eventi sportivi dal vivo e i video sensibili per la privacy.

Porta la computer vision in tempo reale in ogni sport.

Migliora le prestazioni sportive con la computer vision.