Ultralytics YOLO27:

Visione artificiale nella robotica

Dal rilevamento dei difetti alla navigazione autonoma, crea soluzioni di IA visiva in tempo reale per il settore della robotica con Ultralytics YOLO.

Scelta dalle organizzazioni leader nel mondo

Come Ultralytics YOLO affronta le sfide della robotica

AI in tempo reale al servizio del tuo team

Progettato per la robotica, Ultralytics YOLO semplifica i flussi di lavoro per offrire soluzioni di visione artificiale precise, veloci e pronte per la produzione, sfruttando la tua infrastruttura esistente.

  • Distribuzione plug-and-play: si implementa con un overhead minimo, riducendo i tempi di integrazione a pochi giorni.
  • Precisione di rilevamento: rilevamento in tempo reale all’avanguardia di oggetti, ambienti e scene dinamiche.
  • Inferenza in meno di 5 ms: distribuzione edge, cloud o on-premise con oltre 17 formati di esportazione.
  • Pronto per la produzione in poche ore: annota, addestra e distribuisci riducendo il time-to-market.
AI in tempo reale al servizio del tuo team

Risultati comprovati nella robotica

Prelievo affidabile, percezione in tempo reale e collaborazione più sicura: ecco cosa offre Ultralytics YOLO ai robot sul campo.

Prelievo affidabile96%

Operazioni di prelievo e posizionamento affidabili

Un braccio robotico guidato dalla visione preleva prodotti alimentari con una percentuale di successo del 96% (100% per gli articoli standard), mantenendo le linee operative senza interventi manuali.
Mansakul et al., Sensors, 2025
Percezione in tempo reale146 FPS

Visione alla velocità del campo per i robot

Un rilevatore leggero opera a 146 FPS con un'accuratezza del 96,5%, offrendo ai droni e ai robot da campo una percezione in tempo reale durante gli spostamenti.
Feng et al., Frontiers in Plant Sci., 2025
Collaborazione più sicura82,5%

Individua i lavoratori prima di una collisione

Un modello Ultralytics YOLOv10 individua i lavoratori in ambienti industriali affollati con un mAP dell'82,5% e 233 FPS, consentendo ai sistemi di reagire prima che un pericolo si trasformi in una collisione.
Qin et al., Sensors, 2025

Prova l'inferenza con YOLO26

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IA visiva per ogni fase della robotica

Soluzioni progettate appositamente per ogni fase del tuo processo produttivo.

Navigazione autonoma

Movimento autonomo con Ultralytics YOLO

Sfrutta Ultralytics YOLO con i modelli più recenti di rilevamento e segmentazione per fornire ai tuoi robot le capacità percettive necessarie a muoversi in sicurezza ed efficienza in ambienti dinamici.

  • Percezione in tempo reale: rileva ostacoli, percorsi e punti di riferimento durante il movimento.
  • Pronto per ambienti diversi: funziona in magazzini, fabbriche e all’aperto.
  • Implementazione nativa edge: funziona direttamente sul dispositivo senza dipendere dal cloud.
Movimento autonomo con Ultralytics YOLO

Scegli tra 22 formati di esportazione

Addestra una volta e distribuisci ovunque, dai microcontrollori edge ai cluster GPU cloud.

La Vision AI trasforma i settori industriali

Dagli stabilimenti alle sale operatorie, Ultralytics trasforma i dati visivi in decisioni in tempo reale.

RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

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Scopri come RTM usa Ultralytics YOLO26 per monitorare la sicurezza in fabbrica 24 ore su 24, 7 giorni su 7, riducendo del 28% i costi di inferenza con hardware già in uso presso i produttori.
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SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

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Scopri come SK Godelius usa Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento di difetti e anomalie, aiutando gli impianti minerari a migliorare la sicurezza e ottimizzare i flussi di lavoro.
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Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

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OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

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TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

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Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti

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SOHGA riduce del 30% il tempo dedicato al monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

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Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO

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Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO

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Volley equipaggia oltre 250 trainer IA sui campi con Ultralytics YOLO

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«Il bello è che il modello funziona davvero bene in tempo reale sull'hardware edge del trainer, e possiamo usare lo stesso modello nel cloud per eseguire esattamente lo stesso flusso.»
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WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'acceleratore AI di Axelera

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Stride analizza l'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO

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Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO

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SiteAssist migliora la sicurezza nei cantieri elaborando oltre 770K immagini con Ultralytics YOLO

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Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Scopri come MarineSitu trasforma il rilevamento di oggetti sott'acqua con Ultralytics YOLO.
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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare i pericoli industriali e intervenire, migliorando la sicurezza.
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Certificati e sottoposti a verifica indipendente, proteggiamo i tuoi dati durante il trasferimento e quando sono archiviati.

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Domande frequenti

  • La visione artificiale nella robotica usa telecamere e modelli di IA per permettere ai robot di percepire e comprendere l'ambiente circostante, supportando la navigazione, il rilevamento degli oggetti, lo smistamento e la collaborazione uomo-robot. I modelli Ultralytics YOLO funzionano in tempo reale sui robot, consentendo loro di rilevare ostacoli, identificare oggetti e adattarsi ad ambienti dinamici senza dipendere dalla connessione al cloud.

  • La visione artificiale nella robotica consiste nell'usare modelli di IA per interpretare i dati visivi provenienti da telecamere e sensori e automatizzare attività di percezione come la navigazione, la manipolazione e l'ispezione. Ultralytics YOLO26 usa il deep learning per riconoscere variazioni sottili che i sistemi basati su regole non rilevano, adattandosi a nuovi oggetti e ambienti.

  • La percezione robotica comprende il rilevamento, il tracciamento, la segmentazione e la stima della posa per attività come l'evitamento degli ostacoli, il prelievo da contenitori e la collaborazione uomo-robot. Ultralytics YOLO26 supporta tutte queste funzionalità con un'unica famiglia di modelli; le maschere di segmentazione sono essenziali quando gli oggetti si toccano o si sovrappongono su un nastro trasportatore o in scene affollate.

  • Per le applicazioni di robotica, cerca una piattaforma che gestisca l'addestramento dei modelli per le tue attività e i tuoi ambienti specifici e che consenta la distribuzione sui dispositivi edge integrati nel robot, per ottenere inferenze a bassa latenza. Ultralytics Platform gestisce annotazione, addestramento e distribuzione in un unico luogo, con licenze aziendali disponibili per l'uso in produzione.

  • I robot mobili autonomi e i droni usano la visione artificiale per navigare, seguire le persone, evitare gli ostacoli e rilevare obiettivi in ambienti esterni e di magazzino. Ultralytics YOLO supporta il tracciamento con re-identificazione, così i robot mantengono un tracciamento preciso anche in scene affollate o quando i soggetti escono temporaneamente dall'inquadratura.

  • Sì. Ultralytics YOLO26 può essere esportato in formati per il calcolo edge in robotica, tra cui TensorRT per NVIDIA Jetson, OpenVINO per CPU Intel e HEF per gli acceleratori Hailo. Le varianti leggere YOLO26n rispettano i limiti di memoria e consumo energetico di robot mobili e droni, con licenze aziendali disponibili per le flotte operative.

Porta oggi la visione in tempo reale su ogni robot!

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