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Potenziamo soluzioni di IA reali in tutti i settori
Esplora i successi reali basati su Ultralytics. Dall'aumento dell'efficienza all'innovazione all'avanguardia, scopri come le nostre soluzioni generano impatto in tutti i settori.
Scelto dalle organizzazioni leader a livello mondiale
Cosa dicono i nostri clienti
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Tutto è diventato molto più semplice quando abbiamo fatto il passo di passare a Ultralytics. Puoi addestrare, fare previsioni ed esportare qualsiasi cosa con una sola riga di codice.
La capacità di addestrare e distribuire i modelli Ultralytics YOLO tramite il pacchetto Python di Ultralytics è molto solida. Combinata con un'inferenza rapida, ci consente di elaborare immagini velocemente e fornire feedback in tempo reale nei cantieri edili.
Con Ultralytics, siamo riusciti a migliorare la velocità con una maggiore precisione rispetto ad altri modelli. La compatibilità con diversi framework - CUDA, TensorRT, ONNX, OpenVINO - è stata utilissima per mettere a punto i pesi in fase di R&S e poi ottimizzarli per qualsiasi hardware avessimo a disposizione.
Siamo solo all'inizio. Con Ultralytics YOLO, abbiamo le basi per sviluppare soluzioni non solo più sicure ma anche più intelligenti, consentendo insight in tempo reale che possono salvare vite e trasformare il modo in cui viene gestita la sicurezza industriale.
Realizziamo robot dotati di computer vision per prelevare e posizionare ingredienti sulle linee di produzione alimentare. La manipolazione robotica richiede una precisione inferiore al centimetro e i modelli Ultralytics YOLO sono eccellenti nel fornire quel livello di accuratezza.
Le prestazioni dei modelli Ultralytics YOLO sui nostri microcontrollori STM32 aprono nuovi orizzonti per la computer vision all'edge. Con un'integrazione semplificata e il supporto per molteplici varianti di modelli, gli sviluppatori hanno esattamente ciò di cui hanno bisogno per creare soluzioni di visione embedded scalabili e reattive.
YOLO di Ultralytics è stato un vero piacere da usare. La libreria Python è notevolmente fluida e coerente sia durante l'addestramento che durante l'inferenza... in pratica, l'integrazione nella nostra pipeline è stata incredibilmente semplice, il che è raro.
Il pacchetto Python di Ultralytics ci permette di addestrare modelli molto facilmente e rapidamente. Inoltre, la sua standardizzazione tra diversi modelli e nuove versioni di YOLO garantisce un alto grado di stabilità nel corso degli anni.
Integrare Ultralytics YOLO nella nostra piattaforma Instabase AI è stato un processo facile e indolore. Ha contribuito ad accelerare il calendario dei rilasci e ci ha permesso di fornire funzionalità di riconoscimento visivo degli oggetti ai nostri clienti.
Trasformano i dati visivi in insight azionabili con eccezionale precisione ed efficienza. Combinando Ultralytics YOLOv8 con il sensore IMX500 di SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), questa partnership porta potenti funzionalità di AI on-device che migliorano il processo decisionale in tempo reale per le aziende che si affidano all'elaborazione di dati visivi ad alte prestazioni.
I modelli Ultralytics YOLO sono stati un ottimo abbinamento per le nostre Metis AI Processing Units (AIPUs). Sono facili da integrare, funzionano in modo efficiente e aiutano i nostri clienti a rendere operative in pochissimo tempo applicazioni di Vision AI di grande impatto all'edge.
In ALYCE, sfruttare Ultralytics ha rappresentato una svolta per l'addestramento dei nostri modelli, consentendoci di migliorare l'accuratezza dei dati, fornire una qualità senza pari ai nostri clienti e assisterli nei loro progetti di mobilità sostenibile.
I modelli Ultralytics YOLO hanno funzionato molto bene per noi in molti ambienti sottomarini diversi, dai siti di turbine mareomotrici ai porti e alle barriere coralline. L'accuratezza e l'affidabilità lo rendono uno strumento su cui facciamo molto affidamento nel nostro lavoro di monitoraggio ambientale in progetti di energia marina e di ricerca.
Ultralytics è una soluzione molto potente e facile da usare per sviluppare prototipi, ma anche per sviluppare soluzioni finali.
Normalmente, addestrare un modello di machine learning richiede un'enorme quantità di tempo e spesso devi aspettare due o tre giorni per l'inferenza e poi decidere se l'accuratezza è sufficiente. Ma con Ultralytics YOLO, possiamo addestrare il modello in un solo giorno, prendere decisioni rapidamente e imparare velocemente dai risultati. Una volta addestrato, possiamo anche migliorare il dataset per perfezionare ulteriormente le prestazioni.
I modelli YOLO di Ultralytics rappresentano una svolta nel settore dell'AI. I modelli YOLOv5 e YOLOv8 sono preferiti dagli sviluppatori per la loro facilità d'uso, prestazioni all'avanguardia e precisione. Abbinati a OpenVINO, questi modelli offrono il potenziale per le migliori prestazioni immediate su moderne CPU.
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"Ciò che è davvero bello è che il modello funziona molto bene in tempo reale sull'hardware edge del trainer, e possiamo usare lo stesso modello nel cloud per eseguire esattamente lo stesso flusso."
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Esplora le soluzioni di settore
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Rilevamento dei difetti
L'IA di visione basata su YOLO rileva difetti in acciaio, PCB, tessuto, pannelli solari e saldature, con un'accuratezza verificata da studi di settore fino al 99,4% e una riduzione dei costi di ispezione fino al 94,5%.
AI nella Robotica
Potenzia macchine più intelligenti con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI nella robotica guida la navigazione autonoma, la percezione, il tracciamento degli oggetti e il controllo in tempo reale.
IA nella logistica
Semplifica la logistica con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI abilita l'ispezione dei pacchi, lo smistamento, il tracciamento dei veicoli e il monitoraggio della sicurezza in magazzino in tempo reale.
AI nel settore Retail
Reimmagina il retail con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI alimenta il tracciamento dell'inventario, il monitoraggio degli scaffali, la gestione delle code e insight più intelligenti sui clienti.
IA nel settore sanitario
Crea soluzioni sanitarie con i modelli Ultralytics YOLO. La vision AI nella sanità potenzia l'imaging medico più rapido, diagnosi più intelligenti e il monitoraggio dei pazienti.
IA nella produzione
Ottimizza la produzione con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI guida il controllo qualità, il rilevamento dei difetti, la conformità ai DPI e l'automazione della linea di assemblaggio.
AI nel settore automobilistico
Applica la computer vision al settore automobilistico con i modelli Ultralytics YOLO. La vision AI migliora la sicurezza stradale, l'assistenza alla guida e l'automazione dei veicoli per strade più intelligenti.
AI in Agricoltura
Porta la vision AI nell'agricoltura intelligente con i modelli Ultralytics YOLO. Potenzia il monitoraggio delle colture, il tracciamento del bestiame e l'agricoltura di precisione per rese più elevate e intelligenti.
Rilevamento dei difetti
L'IA di visione basata su YOLO rileva difetti in acciaio, PCB, tessuto, pannelli solari e saldature, con un'accuratezza verificata da studi di settore fino al 99,4% e una riduzione dei costi di ispezione fino al 94,5%.
AI nella Robotica
Potenzia macchine più intelligenti con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI nella robotica guida la navigazione autonoma, la percezione, il tracciamento degli oggetti e il controllo in tempo reale.
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Semplifica la logistica con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI abilita l'ispezione dei pacchi, lo smistamento, il tracciamento dei veicoli e il monitoraggio della sicurezza in magazzino in tempo reale.
AI nel settore Retail
Reimmagina il retail con i modelli Ultralytics YOLO. La Vision AI alimenta il tracciamento dell'inventario, il monitoraggio degli scaffali, la gestione delle code e insight più intelligenti sui clienti.
IA nel settore sanitario
Crea soluzioni sanitarie con i modelli Ultralytics YOLO. La vision AI nella sanità potenzia l'imaging medico più rapido, diagnosi più intelligenti e il monitoraggio dei pazienti.
IA nella produzione
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AI in Agricoltura
Porta la vision AI nell'agricoltura intelligente con i modelli Ultralytics YOLO. Potenzia il monitoraggio delle colture, il tracciamento del bestiame e l'agricoltura di precisione per rese più elevate e intelligenti.
Rilevamento dei difetti
L'IA di visione basata su YOLO rileva difetti in acciaio, PCB, tessuto, pannelli solari e saldature, con un'accuratezza verificata da studi di settore fino al 99,4% e una riduzione dei costi di ispezione fino al 94,5%.
AI nella Robotica
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IA nel settore sanitario
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IA nella produzione
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AI in Agricoltura
Porta la vision AI nell'agricoltura intelligente con i modelli Ultralytics YOLO. Potenzia il monitoraggio delle colture, il tracciamento del bestiame e l'agricoltura di precisione per rese più elevate e intelligenti.
Costruisci una vision AI reale con Ultralytics
Distribuisci soluzioni pronte per la produzione e scalabili con Ultralytics YOLO
Domande frequenti
I repository di Ultralytics YOLO sono distribuiti per impostazione predefinita sotto la licenza AGPL-3.0. Questa licenza approvata dall'OSI è pensata per studenti, ricercatori e appassionati, promuovendo la collaborazione aperta e richiedendo che qualsiasi software che utilizzi componenti AGPL-3.0 sia anch'esso open-source. Sebbene ciò garantisca trasparenza e promuova l'innovazione, potrebbe non essere in linea con i casi d'uso commerciali.
Se il tuo progetto prevede l'integrazione di software e modelli IA di Ultralytics in prodotti o servizi commerciali e desideri aggirare i requisiti open-source della AGPL-3.0, una Enterprise License è la soluzione ideale.
I vantaggi dell'Enterprise License includono:
- Flessibilità commerciale: Modifica e integra il codice sorgente e i modelli di Ultralytics YOLO in prodotti proprietari senza dover rispettare il requisito AGPL-3.0 di rendere open-source il tuo progetto.
- Sviluppo proprietario: Ottieni piena libertà di sviluppare e distribuire applicazioni commerciali che includono codice e modelli di Ultralytics YOLO.
Per garantire un'integrazione senza intoppi ed evitare vincoli AGPL-3.0, richiedi una Ultralytics Enterprise License utilizzando il modulo fornito. Il nostro team ti assisterà nell'adattare la licenza alle tue specifiche esigenze.
Il modello che sceglierai dipenderà dai requisiti del tuo progetto, tra cui prestazioni, precisione, target di distribuzione e vincoli hardware. Per la maggior parte dei nuovi progetti, Ultralytics YOLO26 è il punto di partenza consigliato perché offre gli ultimi miglioramenti in termini di velocità, precisione, esportabilità e supporto multi-task.
Le precedenti famiglie di modelli YOLO rimangono disponibili per i team con flussi di lavoro esistenti o requisiti di compatibilità.
Se stai partendo da zero, scegli prima YOLO26, quindi effettua il benchmarking delle varianti più piccole o più grandi per trovare il giusto equilibrio tra velocità e precisione per il tuo ambiente di distribuzione.
I modelli Ultralytics YOLO sono una famiglia di modelli di computer vision per attività come object detection, segmentazione, classificazione, pose estimation e oriented object detection. YOLO26 è l'ultima versione stabile ed è consigliata per la maggior parte dei nuovi progetti. Le versioni precedenti di YOLO rimangono disponibili per i team con flussi di lavoro esistenti o requisiti di compatibilità.
I modelli Ultralytics YOLO sono architetture di computer vision sviluppate per analizzare dati visivi da immagini e video. Questi modelli possono essere addestrati per attività che includono object detection, classificazione, pose estimation, tracking, instance segmentation e oriented object detection.
L'ultima famiglia di modelli Ultralytics YOLO è YOLO26, con versioni YOLO precedenti disponibili per flussi di lavoro esistenti.