SOHGA ha sviluppato MEGURU, un sistema mobile di pattugliamento basato su Ultralytics YOLO26, che consente al personale dei parcheggi di scansionare quasi istantaneamente le targhe mentre passa accanto alle auto parcheggiate. MEGURU standardizza il processo e riduce i tempi di pattugliamento.
Il pattugliamento dei parcheggi è un'attività ordinaria ma impegnativa dal punto di vista operativo in diversi settori in Giappone. Spesso è un requisito per alcuni settori, come quello sanitario. Ad esempio, gli ospedali devono mantenere libere le vie di accesso per le ambulanze e le persone in sedia a rotelle, mentre ad altri settori è richiesto di controllare i parcheggi per verificare la presenza di persone lasciate incustodite nei veicoli. Per il personale che gestisce parcheggi di grandi dimensioni effettuando diversi giri di controllo al giorno, tenere traccia in modo coerente di ogni veicolo rappresenta una vera sfida operativa.
SOHGA Co. ha creato MEGURU per risolvere questo problema. Basato su Ultralytics YOLO26, MEGURU è un sistema mobile di riconoscimento delle targhe che aiuta il personale addetto ai controlli a monitorare in tempo reale ogni veicolo presente nel parcheggio, distinguendo automaticamente le auto già controllate da quelle non ancora verificate tramite semplici indicazioni audio riprodotte su uno smartphone.
Utilizzare la computer vision per supportare il pattugliamento dei parcheggi#
Il sistema MEGURU di SOHGA è progettato attorno a un flusso di lavoro semplice. Un membro del personale porta con sé un iPhone fissato a un'asta per selfie e attraversa il parcheggio a passo normale. Mentre passa accanto a ogni veicolo, il sistema scansiona la targa in tempo reale e riproduce un avviso audio: un suono per un veicolo nuovo che non è ancora stato registrato e un suono diverso per uno già controllato.
Questa progettazione basata innanzitutto sull'audio è intenzionale. Il personale addetto ai controlli non si limita a registrare le targhe: guarda anche attraverso i finestrini delle auto per verificare la presenza di persone. Fornendo il feedback tramite suoni, invece di richiedere al personale di guardare lo schermo, MEGURU mantiene l'attenzione sul veicolo anziché sul dispositivo. Una nuova targa viene elaborata istantaneamente, consentendo al personale di passare da un veicolo all'altro ogni 2-3 secondi. Durante i giri di controllo, MEGURU riesce a tenere il passo con il personale in tempo reale, fornendo segnali audio in modo efficiente senza distogliere l'attenzione visiva.
Attualmente il sistema è utilizzato da 112 clienti nel Giappone orientale e opera su 147 dispositivi, riducendo in media i tempi di pattugliamento di circa il 30%. Nel caso documentato più significativo, un giro di controllo che in precedenza richiedeva due ore è stato completato in 40 minuti.
Le sfide del riconoscimento delle targhe su un dispositivo in movimento#
Il riconoscimento affidabile delle targhe in un ambiente controllato e statico è un problema ben noto. Eseguirlo su uno smartphone portatile in movimento attraverso un parcheggio è decisamente più complesso. Mentre l'addetto cammina, il dispositivo oscilla, l'angolo di visuale cambia da un'auto all'altra, le condizioni di illuminazione variano e le targhe compaiono a distanze e con orientamenti diversi. Queste condizioni causano sfocatura da movimento e inquadrature incoerenti, rendendo inaffidabili gli approcci OCR standard.
Durante lo sviluppo, SOHGA ha valutato l'OCR e ha riscontrato frequenti errori di lettura su caratteri visivamente simili. Questo rappresenta un problema rilevante per un sistema che dipende dall'identificazione accurata delle targhe. Le targhe giapponesi utilizzano un insieme definito di caratteri, anziché un set di caratteri aperto, orientando così SOHGA verso un approccio più mirato: addestrare un modello di rilevamento esclusivamente sui caratteri che possono effettivamente comparire su una targa, invece di affidarsi a un sistema generico di riconoscimento del testo.
Questo approccio ha inoltre reso il modello più robusto rispetto alle condizioni fisiche dell'ambiente di scansione. Poiché i dati di addestramento riflettevano condizioni reali come sfocatura da movimento, inclinazione e illuminazione variabile, il modello ha imparato a gestire queste variazioni invece di lasciarsene influenzare negativamente.
Come SOHGA utilizza Ultralytics YOLO26#
La pipeline di visione di MEGURU utilizza in sequenza due modelli Ultralytics YOLO:
Rilevamento delle targhe. Il primo modello individua la targa all'interno di ogni fotogramma della telecamera. Operando a 10 fotogrammi al secondo sull'iPhone, identifica continuamente la regione dell'immagine contenente la targa mentre il dispositivo passa accanto a ogni veicolo.
Riconoscimento dei caratteri. Il secondo modello acquisisce la regione ritagliata della targa e identifica ogni carattere. Poiché è addestrato specificamente sull'insieme di caratteri utilizzato nelle targhe giapponesi, opera in uno spazio di rilevamento circoscritto che migliora l'accuratezza rispetto all'OCR generico. Per gestire le variazioni tra fotogrammi causate dal movimento, il sistema applica un meccanismo di voto a maggioranza su più fotogrammi prima di confermare una lettura.
La velocità e la addestrabilità di YOLO sono state fondamentali per realizzare questo progetto. Eseguire l'inferenza in tempo reale su uno smartphone di uso comune richiede un modello accurato e leggero. L'addestramento su un dataset specifico del dominio, invece di affidarsi a un modello OCR pronto all'uso, ha dato a SOHGA il controllo necessario per ottimizzare le prestazioni in base al proprio caso d'uso. Il risultato è stato un riconoscimento delle targhe quasi istantaneo, con una finestra temporale di 2-3 secondi che riflette il ritmo con cui l'operatore cammina da un veicolo all'altro; MEGURU riesce a mantenere questa velocità e a fornire segnali audio in tempo reale senza costringere l'addetto ad attendere.
Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#
I modelli Ultralytics YOLO offrono la combinazione di prestazioni in tempo reale e flessibilità di addestramento richiesta da MEGURU. Poiché il sistema opera su un iPhone standard anziché su hardware dedicato, serviva un modello in grado di fornire inferenze accurate a 10 FPS lungo la pipeline a due fasi, comprendente il rilevamento e il riconoscimento dei caratteri, senza dipendere da una GPU o da una connessione cloud. L'architettura efficiente di YOLO lo ha reso possibile.
La possibilità di addestrare il modello su un dataset specifico del dominio è stata altrettanto importante. Le targhe giapponesi utilizzano un insieme di caratteri circoscritto e creare un modello addestrato appositamente su quei caratteri, invece di utilizzare un sistema generico di riconoscimento del testo, ha fornito a SOHGA una base più affidabile e accurata per il rilevamento dei caratteri. Lo stesso processo di addestramento ha inoltre permesso al modello di diventare robusto rispetto alle condizioni reali dell'ambiente di pattugliamento: sfocatura da movimento, angolazioni oblique e illuminazione variabile.
SOHGA ha inoltre rilevato un beneficio inatteso per la qualità dei controlli. Utilizzando apparecchiature per il monitoraggio delle onde cerebrali in una prova controllata, ha scoperto che il personale senza MEGURU riusciva a mantenere la concentrazione per circa 10-15 minuti durante un giro di controllo. Con MEGURU che forniva un feedback audio continuo ed eliminava la necessità di registrare manualmente le targhe, il personale riusciva a mantenere l'attenzione concentrata fino a un'ora, ossia per l'intera durata di un giro di controllo.
Ampliare le operazioni di pattugliamento in tutto il Giappone#
Attualmente MEGURU è utilizzato da oltre 100 clienti nel Giappone orientale, con più di 140 dispositivi attivi. Il sistema serve due gruppi principali di clienti, ciascuno dei quali lo utilizza per rispondere a una specifica esigenza operativa.
Ospedali: I veicoli parcheggiati illegalmente sulle vie di accesso agli ospedali possono bloccare i percorsi delle ambulanze e impedire l'accesso alle persone in sedia a rotelle. MEGURU aiuta il personale ospedaliero addetto ai controlli a identificare e registrare più efficacemente i veicoli in violazione.
Sale pachinko: Le normative giapponesi impongono alle sale pachinko di pattugliare i propri parcheggi e verificare la presenza di persone o bambini lasciati incustoditi in un veicolo. MEGURU offre al personale addetto ai controlli un metodo coerente e strutturato per registrare ogni veicolo presente nel parcheggio e assicurarsi che nessuno venga trascurato, sostituendo un processo manuale difficile da verificare o standardizzare. La funzione principale di MEGURU è fornire un modo semplice per distinguere i veicoli controllati da quelli non controllati, riducendo l'affaticamento dovuto alla concentrazione del personale e migliorando l'efficacia delle ispezioni degli interni dei veicoli, contribuendo in definitiva a salvare vite.
Un'altra applicazione pratica consiste nel contrastare i parcheggi non autorizzati. I veicoli che utilizzavano ripetutamente il parcheggio senza appartenere a clienti della sala pachinko rappresentavano da tempo un problema persistente e difficile da gestire efficacemente. Analizzando i modelli di parcheggio, questi veicoli possono essere identificati chiaramente e, secondo quanto riportato, l'invio di avvisi ha ridotto a zero le recidive.
Fig. 1. Una targa analizzata da MEGURU.
Oltre al caso d'uso principale legato ai controlli, SOHGA ha esteso le funzionalità di MEGURU all'analisi dei visitatori, poiché le targhe giapponesi includono la località di immatricolazione del veicolo e, dato che secondo la legge giapponese i dati delle targhe non sono classificati come informazioni personali, i clienti possono utilizzare i dati registrati da MEGURU per capire da dove provengono i visitatori, quanto si trattengono e con quale frequenza tornano.
Dare struttura e coerenza al pattugliamento dei parcheggi#
MEGURU risolve un problema operativo semplice: assicurarsi che ogni veicolo in un parcheggio sia stato controllato, e lo fa in modo pratico e scalabile. Eseguendo due modelli Ultralytics YOLO26 su un iPhone standard, SOHGA ha creato un sistema che funziona nelle condizioni reali di un parcheggio in attività.
I risultati sono misurabili. Il tempo di pattugliamento è stato ridotto in media del 30% nelle implementazioni, mentre il personale riesce a mantenere una concentrazione costante per l'intero giro di controllo. Con oltre 100 clienti e più di 140 dispositivi implementati nel Giappone orientale, MEGURU è un ottimo esempio di come i modelli di computer vision svolgano un ruolo attivo nelle città per monitorare la sicurezza, oltre a essere uno strumento affidabile per la gestione dei parcheggi.
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