SOHGA riduce il tempo di monitoraggio dei parcheggi del 30% con Ultralytics YOLO
Scopri come il sistema MEGURU di SOHGA utilizza Ultralytics YOLO26 per automatizzare le pattuglie dei parcheggi, ridurre il tempo di pattugliamento del 30% e migliorare la sicurezza.
Problem
Le pattuglie nei parcheggi in Giappone richiedono al personale di verificare visivamente gli interni dei veicoli, un compito che richiede una concentrazione sostenuta che degrada entro 15-20 minuti. Questo è un processo soggetto a errori che lascia occupanti non individuati e potenziali vite a rischio.
Solution
SOHGA ha sviluppato MEGURU, un sistema di pattugliamento mobile alimentato da Ultralytics YOLO26, che consente al personale dei parcheggi di scansionare le targhe in modo quasi istantaneo mentre cammina accanto alle auto parcheggiate. MEGURU standardizza il processo riducendo al contempo il tempo di pattugliamento.
Le pattuglie nei parcheggi sono un compito routinario ma operativamente impegnativo in diversi settori in Giappone. Spesso sono un requisito per determinati settori come quello sanitario. Ad esempio, gli ospedali devono mantenere libere le vie di accesso per ambulanze e utenti su sedia a rotelle, mentre altri settori sono tenuti a controllare i propri parcheggi per verificare la presenza di occupanti incustoditi. Per il personale che gestisce ampi parcheggi su più turni di pattuglia al giorno, tenere traccia di ogni veicolo in modo coerente è una vera sfida operativa.
SOHGA Co. ha creato MEGURU per risolvere questo problema. Alimentato da Ultralytics YOLO26, MEGURU è un sistema mobile di riconoscimento delle targhe che aiuta il personale di pattuglia a tracciare ogni veicolo in un parcheggio in tempo reale, distinguendo automaticamente le auto già controllate da quelle non ancora verificate, tramite un semplice feedback audio fornito via smartphone.
Link to this sectionUtilizzare la computer vision per supportare le pattuglie nei parcheggi#
Il sistema MEGURU di SOHGA è progettato attorno a un flusso di lavoro semplice. Un membro del personale trasporta un iPhone montato su un selfie stick e cammina attraverso il parcheggio a passo normale. Mentre passa accanto a ogni veicolo, il sistema scansiona la targa in tempo reale e riproduce un avviso audio: un suono per un veicolo nuovo non ancora registrato e un suono diverso per uno già controllato.
Questo design basato sull'audio è intenzionale. Il personale di pattuglia non registra solo le targhe; guarda anche attraverso i finestrini delle auto per verificare la presenza di occupanti. Fornendo feedback tramite il suono anziché richiedere al personale di guardare lo schermo, MEGURU mantiene la loro attenzione sul veicolo invece che sul dispositivo. Una nuova targa viene elaborata istantaneamente, consentendo al personale di passare da un veicolo all'altro ogni 2-3 secondi. Mentre gli operatori effettuano i loro giri, MEGURU è in grado di tenere il passo con il personale in tempo reale, fornendo segnali audio in modo efficiente senza interrompere la loro concentrazione visiva.
Il sistema è attualmente distribuito presso 112 clienti nel Giappone orientale, operando su 147 dispositivi, riducendo il tempo di pattugliamento di circa il 30% in media. Nel caso documentato più significativo, una pattuglia che in precedenza richiedeva due ore è stata completata in 40 minuti.
Link to this sectionSfide del riconoscimento delle targhe su un dispositivo in movimento#
Il riconoscimento affidabile delle targhe in un ambiente controllato e statico è un problema ben compreso. Farlo su uno smartphone portatile che si muove attraverso un parcheggio è considerevolmente più complesso. Mentre l'agente di pattuglia cammina, il dispositivo trema, l'angolo di visuale cambia da auto ad auto, le condizioni di illuminazione variano e le targhe appaiono a distanze e orientamenti diversi. Queste condizioni creano sfocature da movimento e inquadrature incoerenti che rendono inaffidabili i comuni approcci OCR.
SOHGA ha valutato l'OCR durante lo sviluppo e ha riscontrato che produceva frequenti errori di lettura su caratteri visivamente simili. Questo è un problema significativo in un sistema che dipende da un'identificazione accurata della targa. Le targhe giapponesi utilizzano un set definito di caratteri anziché un set aperto, il che ha suggerito un approccio più mirato: addestrare un modello di rilevamento solo sui caratteri che potrebbero effettivamente apparire su una targa, anziché affidarsi a un sistema di riconoscimento del testo generico.
Questo approccio ha anche reso il modello più robusto rispetto alle realtà fisiche dell'ambiente di scansione. Poiché i dati di addestramento riflettevano condizioni del mondo reale come sfocature da movimento, inclinazione e illuminazione variabile, il modello ha imparato a gestire queste variazioni anziché esserne ostacolato.
Link to this sectionCome SOHGA utilizza Ultralytics YOLO26#
La pipeline di visione di MEGURU utilizza due modelli Ultralytics YOLO che lavorano in sequenza:
Rilevamento della targa. Il primo modello localizza la targa all'interno di ogni frame della fotocamera. Eseguito a 10 frame al secondo sull'iPhone, identifica continuamente l'area dell'immagine che contiene la targa mentre il dispositivo passa accanto a ogni veicolo.
Riconoscimento dei caratteri. Il secondo modello prende l'area della targa ritagliata e identifica ogni carattere. Poiché è addestrato specificamente sul set di caratteri utilizzato nelle targhe giapponesi, opera all'interno di uno spazio di rilevamento vincolato che migliora l'accuratezza rispetto all'OCR generico. Per gestire la variazione tra i fotogrammi causata dal movimento, il sistema applica un meccanismo di maggioranza su più fotogrammi prima di confermare una lettura.
La velocità e la capacità di addestramento di YOLO sono state fondamentali per far funzionare tutto questo. Eseguire l'inferenza in tempo reale su uno smartphone consumer richiede un modello che sia al contempo accurato e leggero. L'addestramento su un dataset specifico del dominio, anziché fare affidamento su un modello OCR standard, ha dato a SOHGA il controllo necessario per ottimizzare le prestazioni per il loro caso d'uso esatto. Ciò ha reso il riconoscimento della targa quasi istantaneo, con una finestra temporale di 2-3 secondi che riflette la cadenza di camminata dell'operatore tra i veicoli, con MEGURU in grado di mantenere il passo con questa velocità, fornendo segnali audio in tempo reale senza far attendere l'agente di pattuglia.
Link to this sectionPerché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#
I modelli Ultralytics YOLO offrono la combinazione di prestazioni in tempo reale e flessibilità di addestramento richiesta da MEGURU. Eseguito su un normale iPhone anziché su hardware dedicato, il sistema necessitava di un modello in grado di fornire un'inferenza accurata a 10 FPS attraverso la pipeline a due stadi, inclusi il rilevamento e il riconoscimento dei caratteri, senza dipendere da una GPU o da una connessione cloud. L'architettura efficiente di YOLO lo ha reso possibile.
La capacità di addestramento su un dataset specifico del dominio è stata altrettanto importante. Le targhe giapponesi utilizzano un set di caratteri vincolato e costruire un modello addestrato specificamente su quei caratteri, anziché utilizzare un sistema di riconoscimento del testo generico, ha fornito a SOHGA una base più affidabile e accurata per il rilevamento dei caratteri. Lo stesso processo di addestramento ha anche permesso al modello di diventare robusto rispetto alle condizioni del mondo reale dell'ambiente di pattuglia: sfocature da movimento, angoli obliqui e illuminazione variabile.
SOHGA ha anche misurato un beneficio inaspettato per la qualità del pattugliamento. Utilizzando apparecchiature per il monitoraggio delle onde cerebrali in una prova controllata, hanno scoperto che il personale senza MEGURU riusciva a mantenere la concentrazione per circa 10-15 minuti durante una pattuglia. Con MEGURU che fornisce feedback audio continui ed elimina la necessità di registrare manualmente le targhe, il personale è stato in grado di mantenere un'attenzione focalizzata fino a un'ora, che era la durata totale di un giro di pattuglia.
Link to this sectionEspandere le operazioni di pattugliamento in tutto il Giappone#
MEGURU è attualmente distribuito presso oltre 100 clienti nel Giappone orientale, con oltre 140 dispositivi in uso attivo. Il sistema serve due gruppi principali di clienti, ognuno dei quali lo utilizza per soddisfare un requisito operativo specifico.
Ospedali: I veicoli parcheggiati illegalmente sulle strade di accesso agli ospedali possono bloccare le rotte delle ambulanze e impedire l'accesso alle sedie a rotelle. MEGURU aiuta il personale di pattuglia ospedaliero a identificare e registrare i veicoli in infrazione in modo più efficiente.
Sale Pachinko: Le normative giapponesi richiedono che i locali di pachinko pattuglino i loro parcheggi e verifichino la presenza di occupanti incustoditi o bambini lasciati soli in un veicolo. MEGURU offre al personale di pattuglia un modo coerente e strutturato per registrare ogni veicolo nel parcheggio e garantire che nessuno venga trascurato, sostituendo un processo manuale che era difficile da verificare o standardizzare. La funzione principale di MEGURU è fornire un modo semplice per distinguere tra veicoli controllati e non controllati, riducendo l'affaticamento da concentrazione del personale e migliorando l'efficacia delle ispezioni degli interni dei veicoli, contribuendo infine a salvare vite.
Un'altra applicazione pratica è affrontare il parcheggio non autorizzato. I veicoli che utilizzavano ripetutamente il parcheggio senza essere clienti del pachinko erano da tempo un problema persistente, difficile da gestire efficacemente. Analizzando i modelli di parcheggio, questi veicoli possono essere chiaramente identificati e l'emissione di avvisi ha portato a ridurre a zero le infrazioni ripetute.
Fig 1. Una targa analizzata da MEGURU.
Oltre al caso d'uso principale del pattugliamento, SOHGA ha esteso le funzionalità di MEGURU all'analisi dei visitatori, poiché le targhe giapponesi includono la località di immatricolazione del veicolo e, poiché i dati delle targhe non sono classificati come informazioni personali secondo la legge giapponese, i clienti possono utilizzare i record di MEGURU per capire da dove arrivano i visitatori, quanto tempo restano e con quale frequenza ritornano.
Link to this sectionPortare struttura e coerenza alle pattuglie nei parcheggi#
MEGURU affronta un problema operativo semplice: come assicurarsi che ogni veicolo in un parcheggio sia stato controllato, e lo risolve in modo pratico e scalabile. Eseguendo due modelli Ultralytics YOLO26 su un normale iPhone, SOHGA ha costruito un sistema che funziona nelle condizioni reali di un parcheggio attivo.
I risultati sono misurabili. Il tempo di pattugliamento è stato ridotto in media del 30% nelle distribuzioni, con il personale in grado di mantenere una concentrazione costante durante un intero giro di pattuglia. Con oltre 100 clienti e oltre 140 dispositivi distribuiti nel Giappone orientale, MEGURU è un ottimo esempio di come i modelli di computer vision stiano svolgendo un ruolo attivo all'interno delle città per monitorare la sicurezza, oltre a essere uno strumento affidabile per la gestione dei parcheggi.
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