Come posso implementare Ultralytics YOLO26 sui dispositivi edge?

YOLO26 supporta l'esportazione in TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite e OpenVINO, coprendo le destinazioni di deployment edge più comuni. L'architettura senza NMS significa meno problemi di integrazione e una latenza inferiore fin da subito.

Ultralytics YOLO26 è compatibile con il mio workflow YOLO esistente?

Sì. YOLO26 utilizza la stessa interfaccia delle versioni precedenti di Ultralytics YOLO, quindi la migrazione è semplice. Ti basta sostituire i pesi del modello con quelli di YOLO26.

Quali attività supporta Ultralytics YOLO26?

Rilevamento degli oggetti, segmentazione delle istanze, segmentazione semantica, classificazione delle immagini, stima della posa e rilevamento di oggetti orientati, tutto in un'unica famiglia di modelli unificata.

Quale dimensione del modello Ultralytics YOLO26 dovrei usare?

La variante nano (n) è ideale per dispositivi edge e con risorse CPU limitate. Le varianti small (s) e medium (m) offrono un ottimo equilibrio tra velocità e accuratezza per la maggior parte delle applicazioni. Le varianti large (l) ed extra-large (x) garantiscono la massima accuratezza per i carichi di lavoro più impegnativi.

Quali sono i principali miglioramenti di Ultralytics YOLO26 rispetto a YOLO11?

YOLO26 rimuove DFL per semplificare l'esportazione, elimina NMS per un'inferenza end-to-end più rapida, migliora l'accuratezza sugli oggetti piccoli con ProgLoss + STAL, introduce l'ottimizzatore MuSGD per un training più stabile e offre un'inferenza CPU fino al 43% più veloce.

Ultralytics YOLO

★★★★★5/5

Modelli Ultralytics YOLO26

Progettato da zero per dispositivi edge e a basso consumo, Ultralytics YOLO26 stabilisce un nuovo standard per l'IA per la visione in tempo reale, offrendo un'inferenza su CPU fino al 43% più veloce grazie a un'architettura più pulita e semplice.

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Supporta JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP e altro (massimo 10 MB)

Oppure prova un esempio

Confidenza

0.25

IoU

0.70

Dimensioni dell'immagine

640

Documentazione dell'API

Distribuisci il tuo modello per ottenere un endpoint di inferenza dedicato con autenticazione tramite chiave API, quindi sostituisci l'URL segnaposto e la chiave qui sotto con i valori della tua distribuzione. Documentazione della distribuzione

Nota: Questo è codice di esempio. Distribuisci prima il tuo modello per ottenere l'URL del tuo endpoint e la chiave API.

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Principali miglioramenti di Ultralytics YOLO26

Inferenza su CPU fino al 43% più veloce
Prestazioni in tempo reale su dispositivi privi di GPU, progettate appositamente per ambienti edge e con risorse limitate.

Inferenza end-to-end senza NMS
Le predizioni vengono generate direttamente, senza alcuna fase di post-elaborazione. Latenza ridotta e distribuzione più semplice.

Nessun DFL, compatibilità hardware più ampia
La rimozione della perdita focale di distribuzione semplifica le esportazioni e amplia la compatibilità con i dispositivi edge.

MuSGD: un ottimizzatore più intelligente
Un ibrido di SGD e Muon, ispirato ai progressi nell'addestramento degli LLM per un training più stabile.

I modelli Ultralytics YOLO in sintesi

Confronta le famiglie più recenti di modelli Ultralytics YOLO in termini di velocità, accuratezza e attività di visione supportate.

Funzionalità
Velocità Tempo di elaborazione delle immagini	0,54 ms	0,47 ms	0,56 ms	0,67 ms	0,62 ms
Accuratezza mAP50-95	34,3%	37,3%	39,5%	40,9%	42,3%
Rilevamento degli oggetti
Segmentazione delle istanze	-
Segmentazione semantica	-		-
Stima della profondità	-	-	-
Classificazione delle immagini	-
Stima della posa	-
Rilevamento OBB	-

Richiedi la licenza

Sicurezza e conformità

Sicurezza di livello enterprise, certificata

Certificati e sottoposti ad audit indipendenti, così i tuoi dati rimangono protetti durante il transito e quando sono inattivi.

Richiedi la licenza Visualizza i dettagli sulla sicurezza

SOC 2 Type I

Conformità attestata rispetto ai TSC AICPA in materia di sicurezza, disponibilità e riservatezza

ISO 27001:2022

Sistema di gestione della sicurezza delle informazioni certificato

Crittografia

Dati crittografati durante il transito e quando sono inattivi, in tutti i sistemi di archiviazione e trasporto

GDPR e CCPA

Conforme alle normative globali sulla protezione dei dati

Perché scegliere Ultralytics YOLO26?

Progettato per edge e cloud
Funziona in modo efficiente su CPU, GPU e hardware edge. Esporta in 20 formati e implementalo ovunque.

Inferenza su CPU fino al 43% più veloce
IA per la visione in tempo reale su dispositivi con risorse limitate, senza sacrificare l'accuratezza.

Rilevamento open-world con YOLOE-26
Rileva oltre le categorie predefinite usando prompt testuali, prompt visivi o l'inferenza senza prompt.

Integrazione perfetta
YOLO26 utilizza la stessa interfaccia familiare di YOLOv8 e YOLO11, senza una curva di apprendimento ripida.

Supportato da una community globale
Canali di supporto dedicati, forum attivi e aggiornamenti regolari ti aiutano a progredire.

Licenza chiara
Opzioni flessibili per l'uso accademico, open source e commerciale secondo AGPL-3.0 ed Enterprise.

Guarda i nostri modelli in azione

SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

Scopri come SK Godelius utilizza Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento di difetti e anomalie, aiutando gli impianti minerari a migliorare la sicurezza e a ottimizzare il flusso di lavoro.

Modelli Ultralytics YOLO26

Prova l'inferenza con YOLO26

Principali miglioramenti di Ultralytics YOLO26

Inferenza su CPU fino al 43% più veloce

Inferenza end-to-end senza NMS

Nessun DFL, compatibilità hardware più ampia

MuSGD: un ottimizzatore più intelligente

I modelli Ultralytics YOLO in sintesi

Sicurezza di livello enterprise, certificata

SOC 2 Type I

ISO 27001:2022

Crittografia

GDPR e CCPA

Perché scegliere Ultralytics YOLO26?

Progettato per edge e cloud

Inferenza su CPU fino al 43% più veloce

Rilevamento open-world con YOLOE-26

Integrazione perfetta

Supportato da una community globale

Licenza chiara

Guarda i nostri modelli in azione

SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

TrainVision di mtrail riduce di quasi il 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

Glacier Robotics ha ridotto del 70% la dispersione di PET negli impianti di riciclaggio statunitensi

SOHGA riduce del 30% il tempo di monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

Scaleout riduce da settimane a ore gli aggiornamenti dei modelli con Ultralytics YOLO

RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO

Volley potenzia oltre 250 trainer AI sui campi con Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'AI Accelerator di Axelera

Stride offre un'analisi dell'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO

Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO

SiteAssist migliora la sicurezza dei cantieri elaborando oltre 770.000 immagini con Ultralytics YOLO

Chef Robotics riduce lo spreco alimentare del 67% con Ultralytics YOLO

Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

Theia Scientific accelera del 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

Axelera AI offre inferenze AI edge a 34 FPS utilizzando Ultralytics YOLO

STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU consumando appena 9,4 mJ per inferenza

Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

Videologic Analytics raggiunge 10.000 licenze per telecamere AI con Ultralytics YOLO

Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI sul traffico con Ultralytics YOLO

Kiwitron utilizza Ultralytics YOLO per rilevare i rischi industriali a 30 m di distanza

SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

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