ULTRALYTICS YOLO

Modelli Ultralytics

Progettato appositamente per dispositivi edge e a basso consumo, Ultralytics definisce un nuovo standard per l'intelligenza artificiale visiva in tempo reale, garantendo un' e CPU fino al 43% più veloce grazie a un'architettura più pulita e semplice.

Scelto dai leader del settore

Provate i modelliYOLO di Ultralytics

Esplora il funzionamento dei modelli Ultralytics YOLO direttamente nel tuo browser.

Grazie! La tua richiesta è stata ricevuta!

Oops! Qualcosa è andato storto durante l'invio del modulo.

Richiedi la licenza

Cosa rende speciale Ultralytics ?

Progettato per garantire velocità e semplicità, YOLO26 è un modello end-to-end nativo che genera previsioni direttamente. Non richiede post-elaborazione né presenta inutili complessità. Solo un'inferenza più veloce e leggera, pronta per essere implementata.

130.700+

Star di GitHub

Oltre 263,7 milioni

Scaricamento

oltre 2,8 miliardi

Ultralytics YOLO / giorno

1.000+

Collaboratori open-source

Principali miglioramenti apportati a Ultralytics

Ottimizzato per la distribuzione edge e cloud

CPU fino al 43% più veloce

Prestazioni in tempo reale su dispositivi privi di GPU, progettati appositamente per l'edge computing e gli ambienti con risorse limitate.

Integrazione perfetta con sicurezza integrata

Inferenza end-to-end NMS

Previsioni generate direttamente, senza alcuna fase di post-elaborazione. Minore latenza, implementazione più semplice.

Nessun DFL, maggiore compatibilità hardware

L'eliminazione della perdita focale di distribuzione (DFL) semplifica le esportazioni e amplia la compatibilità con i dispositivi periferici.

MuSGD: un ottimizzatore più intelligente

Un modello ibrido tra SGD Muon, ispirato ai progressi nell'addestramento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), che garantisce un addestramento più stabile e una convergenza più rapida.

I modelli Ultralytics YOLO in sintesi

Velocità

1.06 ms

0.99 ms

1,5 ms

1,7 ms

Accuratezza

34.3%

37.3%

39.5%

40.9%

Attività supportate

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Richiedi la licenza

Perché scegliere Ultralytics ?

Progettato per l'edge e il cloud

Funziona in modo efficiente su CPU, GPU e hardware edge. Esporta in oltre 17 formati e distribuisci ovunque.

CPU fino al 43% più veloce

Intelligenza artificiale per la visione in tempo reale su dispositivi con risorse limitate, senza compromettere la precisione.

Riconoscimento in un mondo aperto con YOLOE-26

Rileva elementi al di là delle categorie prestabilite utilizzando suggerimenti testuali, suggerimenti visivi o inferenze senza suggerimenti in 4.585 classi.

Integrazione perfetta

YOLO26 presenta la stessa interfaccia familiare di YOLOv8 YOLO11, senza una curva di apprendimento ripida.

Supportato da una comunità globale

Canali di assistenza dedicati, forum attivi e aggiornamenti regolari ti aiutano a progredire.

Chiarezza in materia di licenze

Opzioni flessibili per uso accademico, open source e commerciale con licenze AGPL-3.0 Enterprise.

Richiedi la licenza

Domande frequenti

Quali sono i principali miglioramenti di Ultralytics rispetto a YOLO11?

YOLO26 rimuove DFL per semplificare l'esportazione, elimina NMS velocizzare l'inferenza end-to-end, migliora la precisione nel riconoscimento di oggetti di piccole dimensioni grazie a ProgLoss + STAL, introduce l'ottimizzatore MuSGD per un addestramento più stabile e garantisce CPU fino al 43% più veloce.

Quale taglia del modello Ultralytics dovrei scegliere?

La variante nano (n) è ideale per i dispositivi edge e CPU. Le varianti small (s) e medium (m) offrono un ottimo equilibrio tra velocità e precisione per la maggior parte delle applicazioni. Le varianti large (l) ed extra-large (x) garantiscono la massima precisione per i carichi di lavoro più impegnativi.

Quali attività supporta Ultralytics ?

Rilevamento di oggetti, segmentazione di istanze, classificazione di immagini, stima della posa e rilevamento di oggetti orientati, il tutto in un'unica famiglia di modelli unificata.

Ultralytics è compatibile con YOLO mio attuale YOLO ?

Sì. YOLO26 utilizza la stessa interfaccia di YOLOv8 YOLO11, quindi la migrazione è semplicissima. Basta sostituire i pesi del modello con quelli di YOLO26.

Come si installa Ultralytics sui dispositivi edge?

YOLO26 supporta l'esportazione in TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite e OpenVINO, coprendo le destinazioni di distribuzione edge più comuni. L'architettura NMS garantisce una minore complessità di integrazione e una latenza ridotta fin da subito.

Modelli Ultralytics

Provate i modelliYOLO di Ultralytics

Cosa rende speciale Ultralytics ?

Principali miglioramenti apportati a Ultralytics

CPU fino al 43% più veloce

Inferenza end-to-end NMS

Nessun DFL, maggiore compatibilità hardware

MuSGD: un ottimizzatore più intelligente

I modelli Ultralytics YOLO in sintesi

Perché scegliere Ultralytics ?

Progettato per l'edge e il cloud

CPU fino al 43% più veloce

Riconoscimento in un mondo aperto con YOLOE-26

Integrazione perfetta

Supportato da una comunità globale

Chiarezza in materia di licenze

Guarda i nostri modelli in azione

Analisi dell'andatura equina direttamente sul dispositivo in meno di 1 minuto con Ultralytics YOLO

Pixelabs raggiunge un recall del 95% grazie all'automazioneYOLO Ultralytics

SiteAssist migliora la sicurezza del cantiere elaborando oltre 770.000 immagini con Ultralytics YOLO

Chef Robotics utilizzaYOLO Ultralytics YOLO ridurre dello 67% lo spreco alimentare

Cali Intelligence riduce le code alle casse del 43% grazie a Ultralytics YOLO

MarineSitu raggiunge un tempo di attività superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo grazie a Ultralytics YOLO

Theia Scientific accelera le analisi al microscopio di 43 volte grazie aYOLO Ultralytics

eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche grazie aYOLO Ultralytics

Axelera AI offre un'inferenza AI edge a 34 FPS utilizzandoYOLO Ultralytics

STMicroelectronics esegueYOLO Ultralytics YOLO un microcontrollore con un consumo di soli 9,4 mJ per inferenza

Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare grazie aYOLO Ultralytics

Vivity AI consente di risparmiare oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali grazie a Ultralytics YOLO

Videologic Analytics raggiunge le 10.000 licenze per telecamere con IA grazie a Ultralytics YOLO

Prezent migliora la precisione del rilevamento delle scivolate del 34% grazie aYOLO Ultralytics

ALYCE accelera l'elaborazione dei dati di traffico tramite intelligenza artificiale del 20% grazie aYOLO Ultralytics

Kiwitron utilizzaYOLO Ultralytics YOLO detect pericoli detect a una distanza di 30 metri

Analisi dell'andatura equina direttamente sul dispositivo in meno di 1 minuto con Ultralytics YOLO

Pixelabs raggiunge un recall del 95% grazie all'automazioneYOLO Ultralytics

SiteAssist migliora la sicurezza del cantiere elaborando oltre 770.000 immagini con Ultralytics YOLO

Chef Robotics utilizzaYOLO Ultralytics YOLO ridurre dello 67% lo spreco alimentare

Cali Intelligence riduce le code alle casse del 43% grazie a Ultralytics YOLO

MarineSitu raggiunge un tempo di attività superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo grazie a Ultralytics YOLO

Theia Scientific accelera le analisi al microscopio di 43 volte grazie aYOLO Ultralytics

eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche grazie aYOLO Ultralytics

Axelera AI offre un'inferenza AI edge a 34 FPS utilizzandoYOLO Ultralytics

STMicroelectronics esegueYOLO Ultralytics YOLO un microcontrollore con un consumo di soli 9,4 mJ per inferenza

Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare grazie aYOLO Ultralytics

Vivity AI consente di risparmiare oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali grazie a Ultralytics YOLO

Videologic Analytics raggiunge le 10.000 licenze per telecamere con IA grazie a Ultralytics YOLO

Prezent migliora la precisione del rilevamento delle scivolate del 34% grazie aYOLO Ultralytics

ALYCE accelera l'elaborazione dei dati di traffico tramite intelligenza artificiale del 20% grazie aYOLO Ultralytics

Kiwitron utilizzaYOLO Ultralytics YOLO detect pericoli detect a una distanza di 30 metri

Domande frequenti

Quali sono i principali miglioramenti di Ultralytics rispetto a YOLO11?

Quale taglia del modello Ultralytics dovrei scegliere?

Quali attività supporta Ultralytics ?

Ultralytics è compatibile con YOLO mio attuale YOLO ?

Come si installa Ultralytics sui dispositivi edge?

Inizia a usare Ultralytics YOLO!