Prezent si rivolge ai modelliYOLO di Ultralytics per detect elementi di scorrimento

Le presentazioni sono fondamentali per una comunicazione chiara nelle riunioni di lavoro, ma riprogettarle in modo che siano d'impatto e informative può essere difficile. Prezent utilizza l'intelligenza artificiale per detect e comprendere elementi della diapositiva come titoli, testo, immagini e grafici, garantendo che le diapositive ridisegnate rimangano chiare, visivamente accattivanti e facili da seguire.

Quando ha testato vari strumenti per il rilevamento degli elementi delle diapositive, Prezent ha scoperto che molti di essi alteravano i layout e le gerarchie delle informazioni, rendendo le presentazioni meno coese. Integrando i modelliYOLO Ultralytics , Prezent semplifica il processo, rendendo il rilevamento degli elementi delle diapositive più veloce, più fluido e più professionale con il minimo sforzo.

Rendere la riprogettazione delle slide più veloce e intelligente con l'AI

Prezent aiuta i dirigenti C-suite e i team aziendali a creare presentazioni chiare e professionali automatizzando il processo di riprogettazione. In origine, questo si basava su modelli manuali e sull'impegno umano, il che era lento e inefficiente. 

Per migliorare l'efficienza, Prezent si è affidata all'intelligenza artificiale e alla computer vision per automatizzare la formattazione delle diapositive preservando il layout originale. Utilizzando modelli di rilevamento degli oggetti, la piattaforma è ora in grado di detect e organizzare automaticamente il contenuto delle diapositive per un processo di riprogettazione più rapido e senza interruzioni, con un input minimo da parte dell'utente. In questo modo, Prezent si assicura che le presentazioni rimangano chiare, visivamente accattivanti e facili da seguire.

‍L'ostacolo nella riprogettazione di diapositive basata sull'AI

Una presentazione eccezionale non riguarda solo le informazioni, ma anche la chiarezza, la struttura e l'impatto. Tuttavia, riprogettare manualmente le diapositive per renderle più coinvolgenti richiede tempo e impegno. Per i dirigenti C-suite e i team aziendali, che si affidano spesso alle presentazioni per le riunioni, il processo di riprogettazione lento e frustrante rappresentava una sfida importante.

Prezent ha deciso di automatizzare la riprogettazione delle diapositive, ma c'era un ostacolo fondamentale: come detect e riorganizzare gli elementi delle diapositive mantenendo tutto al suo posto? Gli strumenti tradizionali erano in grado di estrarre il testo, ma non riuscivano a riconoscere la disposizione di titoli, immagini e grafici, spesso interrompendo il layout.

Inizialmente, Prezent ha utilizzato modelli di rilevamento degli oggetti open-source, ma questi metodi presentavano dei limiti: bassa precisione (60-65%), tempi di elaborazione lenti e layout che necessitavano ancora di correzioni manuali. Per automatizzare veramente il processo, Prezent aveva bisogno di una soluzione Vision AI più veloce e intelligente, in grado di detect con precisione gli elementi delle diapositive e di riprogettarli senza compromettere la struttura. Per questo si è affidata alla computer vision e all'intelligenza artificiale per rendere il processo continuo.

La soluzione di Prezent basata sulla vision AI per il rilevamento degli elementi delle slide

Per automatizzare la riprogettazione delle diapositive mantenendo intatti i layout, Prezent ha integrato i modelli Ultralytics YOLO nella sua piattaforma. I modelliYOLO Ultralytics supportano diverse attività di computer vision, tra cui il rilevamento degli oggetti. Le diapositive vengono convertite in immagini e YOLO rileva gli elementi chiave (titoli, caselle di testo, immagini e grafici) mantenendo intatto il layout originale. 

YOLO svolge un ruolo cruciale nell'estrazione del layout, aiutando Prezent a preservare la struttura e la gerarchia di ogni diapositiva e consentendo al contempo una riprogettazione rapida e automatica. Riconoscendo sia il testo che gli elementi visivi, YOLO aiuta a garantire che le presentazioni mantengano la loro funzionalità e il loro design raffinato. Grazie all'elevata precisione e alla rapidità di elaborazione, YOLO consente a Prezent di automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo la necessità di regolazioni manuali.

Perché scegliere i modelliYOLO di Ultralytics ?

Prezent ha scelto i modelliYOLO Ultralytics perché possono essere addestrati più velocemente, sono più precisi e hanno una latenza inferiore rispetto ad altri modelli Vision AI. Prezent ha riscontrato che la maggior parte dei modelli richiedeva due o tre giorni per l'addestramento, rallentando le iterazioni e i miglioramenti. 

"Normalmente, l'addestramento di un modello di apprendimento automatico richiede un'enorme quantità di tempo e spesso si devono attendere due o tre giorni per l'inferenza e poi decidere se l'accuratezza è sufficiente. Con YOLO, invece, possiamo addestrare il modello in un solo giorno, prendere decisioni in fretta e imparare rapidamente dai risultati", spiega il Principal Data Scientist di Prezent.

Con YOLO, l'accuratezza di Prezent è aumentata dal 65% all'87% ed è stato possibile perfezionare rapidamente i modelli e migliorare le prestazioni. Inoltre, la velocità di inferenza di YOLOconsente di elaborare le slide in meno di 10 secondi, garantendo un'automazione in tempo reale e un'esperienza utente senza soluzione di continuità. Integrando YOLO, Prezent ha trovato una soluzione affidabile e scalabile per una riprogettazione efficiente e accurata dei vetrini.

Elaborazione di diapositive in meno di 10 secondi con YOLO

Sfruttando i modelliYOLO di Ultralytics , Prezent ha ridefinito il processo di riprogettazione delle diapositive per renderlo più rapido, efficiente e preciso. La capacità di detect e organizzare automaticamente gli elementi delle diapositive ha fatto sì che le presentazioni mantenessero la struttura, la chiarezza e l'attrattiva visiva originali senza interventi manuali.

"Con Ultralytics YOLO, anche la velocità di elaborazione è superiore: possiamo fornire ai nostri clienti diapositive completamente elaborate in meno di 10 secondi. Il tempo di formazione rapido e la bassa latenza sono stati fondamentali per snellire il nostro flusso di lavoro e migliorare la qualità delle nostre riprogettazioni", ha condiviso il Principal Data Scientist di Prezent.

Grazie alle capacità di elaborazione in tempo reale di YOLO, Prezent ha potuto automatizzare completamente il rilevamento del layout delle diapositive, eliminando le inefficienze della riprogettazione manuale. I dirigenti e i team aziendali possono generare istantaneamente presentazioni professionali e curate, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro e l'esperienza dell'utente. Integrando la computer vision e l'intelligenza artificiale, Prezent ha realizzato una soluzione scalabile e automatizzata che migliora sia la produttività che la qualità delle presentazioni.

La strada da percorrere per la computer vision nell'analisi dei documenti

Prezent vorrebbe che i modelli di computer vision migliorassero nella loro capacità di gestire layout più complessi e di fornire approfondimenti più dettagliati sulle strutture dei documenti. Ciò consentirebbe riprogettazioni delle slide più precise e accurate.

Un potenziale miglioramento è la capacità di raggruppare elementi correlati in sottocategorie. Tali informazioni aiuterebbero i modelli Vision AI a comprendere la gerarchia e le relazioni tra i componenti delle slide. Di conseguenza, le slide riprogettate sarebbero meglio strutturate, visivamente coerenti e più facili da seguire.

Nel complesso, Prezent ritiene che, con l'aumento della domanda di automazione e soluzioni basate sull'IA, i modelli di computer vision continueranno a evolversi per gestire compiti più complessi con maggiore accuratezza e velocità. 

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