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25 settembre 2025
10:00 — 18:00 BST
Evento ibrido
Yolo Vision 2024

Visione artificiale nella logistica

I modelli YOLO di Ultralytics aiutano a ottimizzare i flussi di lavoro logistici sfruttando la visione artificiale per accelerare i processi della supply chain e rilevare precocemente i problemi.

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Scelto dai leader del settore

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Applicazioni Ultralytics YOLO nella logistica

Rilevamento oggetti

Con Ultralytics YOLO11 i magazzini possono ottimizzare i controlli dell'inventario utilizzando il rilevamento oggetti nella logistica.

Segmentazione di istanza

YOLO11 può segmentare pacchi, etichette, loghi e personale di consegna in tempo reale per migliorare il tracciamento.

Classificazione delle immagini

I modelli di visione artificiale come YOLO11 semplificano la classificazione delle scorte, ottimizzando i flussi di lavoro.

Stima della posa

La Vision AI può aiutare a monitorare le posture dei lavoratori del magazzino per identificare pratiche non sicure.

Rilevamento oggetti OBB

Monitora la logistica del magazzino, con il rilevamento di oggetti tramite oriented bounding box, per ridurre gli errori.

Tracciamento oggetti

La visione artificiale può monitorare e tracciare i pacchi nei sistemi di smistamento, migliorando la gestione dell'inventario.

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Vantaggi della visione artificiale nella logistica

01

L'IA aumenta i livelli di servizio logistico del 65%

L'IA nella logistica sta aiutando le aziende a ottenere un risparmio sui costi del 15%, un'ottimizzazione dell'inventario del 35% e livelli di servizio drasticamente migliorati.

02

Gli AMR stanno aumentando la produttività del 200%.

Utilizzando tecnologie come YOLO11, i robot mobili autonomi (AMR) nella logistica stanno aumentando la produttività e creando flussi di lavoro prossimi allo “difetto zero”.

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Domande frequenti

Come viene utilizzata la computer vision in un magazzino?

Come viene utilizzata l'IA nel settore della logistica?

Cos'è la computer vision nella logistica?

La Vision AI può rendere la logistica più sicura?

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