How is computer vision used in a warehouse?

La computer vision nei magazzini aiuta a track inventario, a individuare gli articoli danneggiati, a guidare i robot per il prelievo e lo smistamento, a garantire la sicurezza dei lavoratori e a migliorare l'efficienza analizzando le operazioni in tempo reale.

How is AI used in the logistics industry?

L'intelligenza artificiale aiuta a gestire le catene di approvvigionamento, a prevedere la domanda, a track spedizioni e a smistare i pacchi più velocemente. Inoltre, rende le consegne più efficienti e riduce gli errori nella logistica.

What is computer vision in logistics?

La visione artificiale nella logistica è un sottocampo dell'IA che utilizza telecamere e analisi delle immagini per applicazioni come il controllo dei danni ai pacchi, lo smistamento corretto e il tracciamento dei veicoli.

Can Vision AI make logistics safer?

La Vision AI può migliorare la sicurezza nella logistica rilevando in tempo reale i pericoli, come fuoriuscite o ostacoli, sui pavimenti dei magazzini, avvisando i lavoratori e prevenendo gli incidenti prima che accadano.

Visione artificiale nella logistica

I modelliYOLO Ultralytics aiutano a snellire i flussi di lavoro logistici sfruttando la visione computerizzata per accelerare i processi della catena di approvvigionamento e detect tempestivamente i problemi.

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Applicazioni Ultralytics YOLO nella logistica

Rilevamento oggetti

Con Ultralytics YOLO11 i magazzini possono ottimizzare i controlli dell'inventario utilizzando il rilevamento degli oggetti nella logistica.

Segmentazione di istanza

YOLO11 è in grado di segment pacchi, le etichette, i loghi e il personale addetto alle consegne in tempo reale per migliorare la tracciabilità.

Classificazione delle immagini

I modelli di visione computerizzata come YOLO11 consentono di classificare le scorte con facilità, semplificando i flussi di lavoro.

Stima della posa

La Vision AI può aiutare a monitorare le posture dei lavoratori del magazzino per identificare pratiche non sicure.

Rilevamento oggetti OBB

Monitora la logistica del magazzino, con il rilevamento di oggetti tramite oriented bounding box, per ridurre gli errori.

Tracciamento oggetti

La computer vision può monitorare e track colli nei sistemi di smistamento, migliorando la gestione dell'inventario.

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Vantaggi della visione artificiale nella logistica

L'IA aumenta i livelli di servizio logistico del 65%

L'IA nella logistica sta aiutando le aziende a ottenere un risparmio sui costi del 15%, un'ottimizzazione dell'inventario del 35% e livelli di servizio drasticamente migliorati.

Gli AMR stanno aumentando la produttività del 200%.

Utilizzando tecnologie come YOLO11, i robot mobili autonomi (AMR) nella logistica stanno aumentando la produttività e creando flussi di lavoro quasi a "zero difetti".

Visione artificiale nella logistica

Scelto dai leader del settore

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Rilevamento oggetti

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Tracciamento oggetti

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Guarda i nostri modelli in azione

Theia Scientific ridefinisce l'analisi dei dati di microscopia con i modelli Ultralytics YOLO

eSmart Systems automatizza le ispezioni delle utenze con Ultralytics YOLO

Axelera AI abilita la Vision AI ai margini con Ultralytics YOLO

Visione integrata AI con Ultralytics YOLO e MCU STMicroelectronics

Ultralytics YOLO alimenta lo strumento di ispezione alimentare di Specialvideo

Vivity AI abilita l'intelligenza artificiale industriale con i modelli Ultralytics YOLO

Videologic Analytics e Ultralytics YOLO per la videosorveglianza

Prezent si rivolge ai modelliYOLO di Ultralytics per detect elementi di scorrimento

Le soluzioni ALYCE per il traffico intelligente sfruttano i modelliYOLO di Ultralytics

Kiwitron e Ultralytics ModelliYOLO per il rilevamento dei pericoli industriali

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Domande frequenti

Come viene utilizzata la computer vision in un magazzino?

Come viene utilizzata l'IA nel settore della logistica?

Cos'è la computer vision nella logistica?

La Vision AI può rendere la logistica più sicura?

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