ALYCE ha integrato Ultralytics YOLO in soluzioni come minUi e OBSERVER, risparmiando due mesi di sviluppo e riducendo i costi per una mobilità urbana più intelligente.
Le città vivaci spesso devono fare i conti con congestione del traffico, sistemi di trasporto obsoleti e sfide legate alla sostenibilità. ALYCE si impegna a risolvere questi problemi fornendo strumenti intelligenti basati sull'AI per comprendere e migliorare gli spostamenti nelle città.
ALYCE si è posta l'obiettivo di affrontare questa sfida e ha sviluppato diverse soluzioni innovative basate sui modelli Ultralytics YOLO: minUi, uno strumento di AI per l'analisi dei comportamenti, e OBSERVER, un sistema di monitoraggio del traffico in tempo reale. Questi strumenti rendono la raccolta dei dati più rapida e precisa, riducono i costi e aiutano le città a creare sistemi di trasporto più intelligenti, ecologici ed efficienti.
Fig. 1. minUi utilizza i modelli Ultralytics YOLO per l'analisi dei comportamenti.
Usare la Vision AI per la gestione del traffico#
Da oltre 20 anni, ALYCE aiuta le città a migliorare la mobilità, concentrandosi sulla sostenibilità. Le aree urbane devono affrontare sfide persistenti come la congestione del traffico, sistemi di trasporto inefficienti e l'urgente necessità di decarbonizzare. I metodi tradizionali per raccogliere e analizzare i dati sulla mobilità sono spesso lenti e poco precisi, rendendo difficile la pianificazione. ALYCE ha adottato la visione artificiale e l'AI per superare questi ostacoli, sviluppando soluzioni innovative basate sui dati che aiutano le città a ottimizzare i sistemi di trasporto e a lavorare per un futuro più sostenibile.
Perché le città hanno bisogno di soluzioni di mobilità più intelligenti e basate sui dati#
Le città di tutto il mondo diventano sempre più affollate e la gestione della mobilità urbana è sempre più complessa. Rilevare e analizzare pedoni, veicoli, biciclette e altri utenti della strada nelle aree trafficate, come incroci e rotatorie, è essenziale per migliorare la fluidità del traffico, la sicurezza e la pianificazione dei trasporti. Tuttavia, i metodi tradizionali, come i rilevamenti manuali o i sistemi di monitoraggio obsoleti, spesso non garantiscono la precisione necessaria per gestire questa complessità.
I sistemi più datati faticano a distinguere i diversi tipi di utenti della strada o a tracciarne efficacemente gli spostamenti. Ad esempio, gli strumenti tradizionali non sono in grado di monitorare in modo affidabile e in tempo reale i percorsi dei veicoli insieme a quelli di pedoni e ciclisti. Dati incompleti o imprecisi possono rendere più difficile per i pianificatori urbani e gli operatori dei trasporti prendere decisioni informate.
Per risolvere questi problemi servono strumenti più intelligenti. Idealmente, una soluzione completa dovrebbe poter tracciare più utenti della strada contemporaneamente, fornire informazioni in tempo reale e aiutare le città a comprendere meglio i modelli del traffico.
Le soluzioni di ALYCE basate sull'AI per una mobilità più intelligente#
Per affrontare le sfide della mobilità urbana, ALYCE ha sviluppato strumenti avanzati basati sull'AI e sulla visione artificiale. Questi strumenti utilizzano i modelli Ultralytics YOLO per attività di visione artificiale come il rilevamento degli oggetti in tempo reale. In particolare, i modelli YOLO consentono di tracciare in modo preciso e automatico pedoni, veicoli, biciclette e altri utenti della strada. Le informazioni ricavate con Ultralytics YOLO sono affidabili e consentono di agire anche in contesti complessi, come incroci e rotatorie affollati.
Le principali soluzioni di ALYCE includono:
- minUi: uno strumento di AI per l'analisi video che può analizzare il comportamento degli utenti della strada e fornire informazioni utili a migliorare la sicurezza e l'efficienza del traffico.
- OBSERVER: un sistema di monitoraggio del traffico in tempo reale che automatizza il rilevamento e il tracciamento degli utenti della strada, supportando la gestione del traffico dinamica e decisioni migliori.
- MyGIS: una piattaforma che visualizza i dati sulla mobilità e aiuta i pianificatori urbani a interpretare le tendenze e progettare sistemi di trasporto più efficaci.
Integrando i modelli Ultralytics YOLO, questi strumenti automatizzano processi manuali lenti e forniscono dati molto precisi. Grazie alle informazioni generate dalla Vision AI, ALYCE aiuta le città a ridurre la congestione, ottimizzare il flusso del traffico e creare reti di trasporto urbano più sostenibili.
Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#
I modelli Ultralytics YOLO si sono rivelati la scelta ideale per le soluzioni di mobilità di ALYCE, perché hanno offerto prestazioni elevate proprio dove servivano di più. Hanno migliorato la precisione dell'1–2% in termini di media della precisione media (mAP) e garantito l'elaborazione in tempo reale, con velocità di inferenza del 20% superiori rispetto ad altri modelli, mantenendo costantemente 30 FPS. La loro efficienza è altrettanto notevole: utilizzano il 40% in meno di RAM della GPU, il che li rende perfetti per gli ambienti con risorse limitate.
Questi vantaggi hanno inoltre permesso ad ALYCE di risparmiare due mesi di sviluppo. Con Ultralytics, le sessioni di addestramento possono essere configurate e avviate in soli 5-10 minuti, rispetto a quasi un'ora con le configurazioni tradizionali, consentendo iterazioni più rapide. Nel complesso, grazie ai modelli Ultralytics YOLO, ALYCE ha potuto ridurre i costi e concentrarsi sul perfezionamento delle proprie soluzioni basate sull'AI per creare sistemi di mobilità più intelligenti ed efficienti.
Raccogliere nuove informazioni sui comportamenti con Ultralytics YOLO#
L'utilizzo dei modelli Ultralytics YOLO ha aiutato ALYCE a portare le proprie soluzioni di mobilità a un livello superiore. Ora i suoi strumenti forniscono informazioni preziose, come l'analisi del comportamento degli utenti della strada, aiutando le città e gli operatori dei trasporti a prendere decisioni migliori.
Dall'integrazione della visione artificiale, ALYCE ha ottenuto risultati aziendali misurabili, tra cui una riduzione dei costi di produzione grazie all'automazione, metriche di prestazione migliori e tempi di consegna più brevi. L'azienda ha anche potuto generare nuovi tipi di dati, come informazioni comportamentali dettagliate, rafforzando la propria capacità di supportare soluzioni di mobilità più intelligenti.
Fig. 2. Grazie alla visione artificiale, ALYCE ha potuto ricavare nuove informazioni sui comportamenti.
I clienti sono rimasti colpiti anche dalla qualità e dalla precisione delle soluzioni di ALYCE, che soddisfano i più elevati standard sui dati verificati da CEREMA. Il CTO Benoit Berthe ha dichiarato: «Per ALYCE, sfruttare Ultralytics ha rappresentato una svolta nell'addestramento dei nostri modelli, consentendoci di migliorare la precisione dei dati e offrire ai clienti una qualità senza pari, oltre a supportarli nei loro progetti di mobilità sostenibile».
Questi miglioramenti hanno anche aumentato la soddisfazione dei clienti. I clienti segnalano risultati migliori e operazioni più fluide, sia quando utilizzano gli strumenti di ALYCE in autonomia, sia quando li affiancano alla supervisione umana.
Il futuro della visione artificiale nella mobilità#
ALYCE vede il futuro della visione artificiale svilupparsi grazie a modelli come Ultralytics YOLO e a nuove tecnologie come le reti a memoria a lungo e breve termine (LSTMs) per i modelli basati su video. Queste innovazioni miglioreranno il riconoscimento degli oggetti e la continuità del tracciamento, rendendo le soluzioni di trasporto ancora più intelligenti e affidabili. Con l'evoluzione di queste tecnologie, le città avranno strumenti migliori per gestire le sfide della mobilità.
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