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Redazione Ultralytics
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Aggiornamento in evidenza
Ultralytics YOLO26 porta la computer vision in tempo reale sui processori Intel
I modelli Ultralytics YOLO26 sono ora ottimizzati per Intel OpenVINO e offrono un'inferenza fino a 10 volte più veloce e una latenza inferiore a 5 millisecondi sui processori Intel già utilizzati nelle fabbriche, nei negozi e nelle città di tutto il mondo.
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HackerNoon
Scopri Writers Spotlight di HackerNoon, con Glenn Jocher.
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Medium
Scopri di più su Glenn Jocher, fondatore e CEO di Ultralytics, l'azienda che sviluppa i modelli open source YOLO per la computer vision, ampiamente utilizzati.
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Highways
Scopri come Ultralytics è passata da una potenza dell'open source a una Platform integrata.
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Tech Report
Ultralytics ha sviluppato un modo per eseguire il rilevamento avanzato della visione su hardware comune e a basso costo.
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AiThority
Glenn Jocher, fondatore e CEO di Ultralytics, parla dell'importanza di democratizzare l'AI in questa intervista di AiThority
Press release
Presentazione della Ultralytics Platform: il modo più intelligente per annotare, addestrare e distribuire l'AI per la visione
Annota, addestra e distribuisci modelli di computer vision pronti per la produzione in un unico workspace end-to-end, progettato per i team che portano l'AI per la visione nel mondo reale.
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El Espanol
Scopri come i modelli della startup fondata dall'ispanoamericano Glenn Jocher si stanno integrando nell'intero tessuto produttivo.
Press release
Ultralytics ridefinisce lo stato dell'arte dell'AI per la visione con YOLO26
Scopri come Ultralytics YOLO26 stabilisce un nuovo standard per l'AI per la visione in termini di velocità, semplicità e possibilità di deployment nel mondo reale, dai dispositivi edge ai server su larga scala.
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Deepx
Scopri come DEEPX presenta la visione come azienda di infrastrutture di AI fisica al CES 2026
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EMPRENDEDORES
Scopri come Ultralytics ha ottenuto un finanziamento di Serie A da 30 milioni di dollari
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El Confidencial Digital
Scopri come Ultralytics ha ottenuto un finanziamento di Serie A da 30 milioni di dollari
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Europa press
Scopri come Ultralytics ha ottenuto un finanziamento di Serie A da 30 milioni di dollari
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Guarda i nostri modelli in azione
Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO
Scopri come Camerite utilizza Ultralytics YOLO per automatizzare il monitoraggio video, riducendo i tempi di sviluppo e aiutando le città a passare a una sicurezza proattiva.
OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11
Scopri come OnsiteIQ utilizza Ultralytics YOLO11 per monitorare i cantieri, riducendo del 20% i ritardi dei progetti e risolvendo le controversie 3 volte più velocemente.
TrainVision di mtrail riduce di quasi il 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari
Scopri come TrainVision di mtrail utilizza Ultralytics YOLO per automatizzare la raccolta di dati ferroviari, riducendo i tempi fino al 100% e gli errori del 90%.
Glacier Robotics ha ridotto del 70% la dispersione di PET negli impianti di riciclaggio statunitensi
Scopri come Glacier Robotics utilizza Ultralytics YOLO11 per ridurre del 70% la dispersione di PET, migliorare la precisione del riciclaggio e automatizzare la selezione dei rifiuti.
SOHGA riduce del 30% il tempo di monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO
Scopri come il sistema MEGURU di SOHGA utilizza Ultralytics YOLO26 per automatizzare le pattuglie dei parcheggi, ridurre del 30% il tempo di pattugliamento e migliorare la sicurezza.
Scaleout riduce da settimane a ore gli aggiornamenti dei modelli con Ultralytics YOLO
Scopri come Scaleout utilizza Ultralytics YOLO e il federated learning per ottimizzare i modelli AI sui dispositivi edge mantenendo al sicuro i dati sensibili.
RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO
Scopri come RapiD Engineering utilizza Ultralytics YOLO per automatizzare l'ispezione del salmone, rilevare i difetti in tempo reale e risparmiare una settimana di lavoro ingegneristico.
Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO
Scopri come Project Ocean Oasis utilizza Ultralytics YOLO, l'edge AI e sistemi di monitoraggio autonomi per ampliare la conservazione delle barriere coralline e l'intelligence oceanica.
Volley potenzia oltre 250 trainer AI sui campi con Ultralytics YOLO
"Ciò che è davvero fantastico è che il modello funziona molto bene in tempo reale sull'hardware edge del trainer e possiamo utilizzare lo stesso modello nel cloud per eseguire esattamente lo stesso flusso."
WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'AI Accelerator di Axelera
Scopri come WG Tech Solutions è riuscita a ridurre del 28% le violazioni della sicurezza nella produzione utilizzando Ultralytics YOLO e l'AI Accelerator di Axelera
Stride offre un'analisi dell'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO
Scopri come Stride utilizza i modelli Ultralytics YOLO per la stima della posa dei cavalli, completando un'analisi completa dell'andatura in meno di 1 minuto.
Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO
Scopri come Pixelabs utilizza i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare i flussi di lavoro e raggiungere un recall del 95%.
SiteAssist migliora la sicurezza dei cantieri elaborando oltre 770.000 immagini con Ultralytics YOLO
Scopri come SiteAssist utilizza i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la sicurezza nei cantieri.
Chef Robotics riduce lo spreco alimentare del 67% con Ultralytics YOLO
Scopri come Chef Robotics utilizza i modelli Ultralytics YOLO per un assemblaggio preciso degli alimenti.
Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO
Scopri come Cali Intelligence utilizza i modelli Ultralytics YOLO per ridurre le code alle casse dei negozi grazie al rilevamento degli oggetti.
MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO
Scopri come MarineSitu utilizza Ultralytics YOLO per trasformare il rilevamento degli oggetti subacquei.
Theia Scientific accelera del 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO
Scopri come Theia Scientific ridefinisce l'analisi dei dati di microscopia con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO
Scopri come eSmart Systems utilizza Ultralytics YOLO per aumentare la velocità di rilevamento dei difetti e trasformare le ispezioni delle utility.
Axelera AI offre inferenze AI edge a 34 FPS utilizzando Ultralytics YOLO
Scopri come Axelera AI utilizza Ultralytics YOLO per offrire una computer vision edge veloce, accurata ed efficiente sui chip AI Metis.
STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU consumando appena 9,4 mJ per inferenza
Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere un'inferenza accurata in tempo reale all'edge.
Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO
Scopri come Specialvideo utilizza i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO
Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
Videologic Analytics raggiunge 10.000 licenze per telecamere AI con Ultralytics YOLO
Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione di rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO
Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI sul traffico con Ultralytics YOLO
Scopri come ALYCE utilizza i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
Kiwitron utilizza Ultralytics YOLO per rilevare i rischi industriali a 30 m di distanza
Scopri come Kiwitron utilizza i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare e affrontare i rischi industriali, migliorando la sicurezza.
Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI sul traffico con Ultralytics YOLO
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RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO
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Scopri come MarineSitu utilizza Ultralytics YOLO per trasformare il rilevamento degli oggetti subacquei.
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Scopri come Theia Scientific ridefinisce l'analisi dei dati di microscopia con Ultralytics YOLO.
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Scopri come Specialvideo utilizza i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO
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Videologic Analytics raggiunge 10.000 licenze per telecamere AI con Ultralytics YOLO
Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione di rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
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