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Cosa c'è di nuovo in Ultralytics
Presentazione di Ultralytics Platform: il modo più intelligente per annotare, addestrare e distribuire la vision AI
Annota, addestra e distribuisci modelli di computer vision pronti per la produzione in un unico spazio di lavoro end-to-end creato per i team che sviluppano vision AI nel mondo reale.
El Espanol
Ultralytics ridefinisce la vision AI allo stato dell'arte con YOLO26
Scopri come Ultralytics YOLO26 stabilisce un nuovo standard per la vision AI in termini di velocità, semplicità e facilità di distribuzione nel mondo reale, dai dispositivi edge ai server su larga scala.
Deepx
Scopri come DEEPX presenta la vision come infrastruttura AI fisica al CES 2026
Bolsamania
Scopri come Ultralytics ha ottenuto un finanziamento di Series A da 30 milioni di dollari
El Confidencial Digital
Scopri come Ultralytics ha ottenuto un finanziamento di Series A da 30 milioni di dollari
El Referente
Scopri come Ultralytics ha ottenuto un finanziamento di Series A da 30 milioni di dollari
EMPRENDEDORES
Scopri come Ultralytics ha ottenuto un finanziamento di Series A da 30 milioni di dollari
Europa press
Scopri come Ultralytics ha ottenuto un finanziamento di Series A da 30 milioni di dollari
Ultralytics raccoglie 30 milioni di dollari per spingere i confini della computer vision
Scopri di più sull'ultimo round di finanziamento di Series A da 30 milioni di dollari di Ultralytics e cosa aspettarti, dall'accelerazione di R&S su Ultralytics YOLO alle soluzioni enterprise.
Innovaspain
Esplora come Ultralytics equipaggia le macchine con confini avanzati di vision AI nell'intelligenza artificiale.
Infineon
Infineon migliora la sua piattaforma Edge AI con i modelli Ultralytics YOLO, sbloccando capacità avanzate di computer vision per i dispositivi edge.
Raspberry Pi
Scopri come distribuire i modelli Ultralytics YOLO su Raspberry Pi, portando una potente computer vision in tempo reale su dispositivi edge a basso costo.
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Ultralytics crea strumenti di visione IA open-source ed enterprise per l'implementazione nel mondo reale.
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Guarda i nostri modelli in azione
SOHGA riduce il tempo di monitoraggio dei parcheggi del 30% con Ultralytics YOLO
Scopri come il sistema MEGURU di SOHGA utilizza Ultralytics YOLO26 per automatizzare le pattuglie dei parcheggi, ridurre il tempo di pattugliamento del 30% e migliorare la sicurezza.
Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO
Scopri come Scaleout utilizza Ultralytics YOLO e l'apprendimento federato per ottimizzare i modelli AI su dispositivi edge mantenendo al sicuro i dati sensibili.
RapiD Engineering distribuisce il controllo qualità dei prodotti ittici una settimana più velocemente con Ultralytics YOLO
Scopri come RapiD Engineering utilizza Ultralytics YOLO per automatizzare l'ispezione del salmone, rilevare difetti in tempo reale e risparmiare una settimana di lavoro di ingegneria.
Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO
Scopri come Project Ocean Oasis utilizza Ultralytics YOLO, edge AI e sistemi di monitoraggio autonomo per ampliare la conservazione delle barriere coralline e l'ocean intelligence.
Volley alimenta oltre 250 trainer IA in campo con Ultralytics YOLO
"Ciò che è davvero bello è che il modello funziona molto bene in tempo reale sull'hardware edge del trainer, e possiamo usare lo stesso modello nel cloud per eseguire esattamente lo stesso flusso."
WG Tech Solutions riduce le violazioni della sicurezza del 28% con Ultralytics YOLO e l'acceleratore AI di Axelera
Scopri come WG Tech Solutions è riuscita a ridurre le violazioni della sicurezza nella produzione del 28% sfruttando Ultralytics YOLO e l'acceleratore AI di Axelera
Stride offre un'analisi dell'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO
Scopri come Stride sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per la stima della posa dei cavalli, ottenendo un'analisi completa dell'andatura in meno di 1 minuto.
Pixelabs ottiene un richiamo del 95% con l'automazione guidata da Ultralytics YOLO
Scopri come Pixelabs sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare i flussi di lavoro e ottenere un richiamo del 95%.
SiteAssist migliora la sicurezza del sito elaborando oltre 770 mila immagini con Ultralytics YOLO
Scopri come SiteAssist sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la sicurezza nei cantieri edili.
Chef Robotics utilizza Ultralytics YOLO per ridurre gli sprechi alimentari del 67%
Esplora come Chef Robotics utilizza i modelli Ultralytics YOLO per l'assemblaggio preciso di prodotti alimentari.
Cali Intelligence riduce le code alle casse del 43% con Ultralytics YOLO
Esplora come Cali Intelligence utilizza i modelli Ultralytics YOLO per ridurre le code alle casse dei negozi con il rilevamento degli oggetti.
MarineSitu raggiunge oltre il 96% di uptime nel monitoraggio subacqueo utilizzando Ultralytics YOLO
Scopri come MarineSitu utilizza Ultralytics YOLO per trasformare il rilevamento di oggetti subacquei.
Theia Scientific accelera l'analisi microscopica di 43 volte con Ultralytics YOLO
Scopri come Theia Scientific utilizza Ultralytics YOLO per ridefinire l'analisi dei dati di microscopia.
eSmart Systems dimezza il tempo di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO
Scopri come eSmart Systems utilizza Ultralytics YOLO per aumentare la velocità di rilevamento dei difetti e trasformare le ispezioni delle utenze.
Axelera AI offre inferenza edge AI a 34 FPS utilizzando Ultralytics YOLO
Scopri come Axelera AI utilizza Ultralytics YOLO per fornire una visione edge veloce, accurata ed efficiente sui chip Metis AI.
STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza
Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere un'inferenza accurata in tempo reale all'edge.
Specialvideo raggiunge un'accuratezza del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO
Scopri come Specialvideo utilizza i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare tramite IA in tempo reale, garantendo qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari l'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO
Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
Videologic Analytics scala fino a 10 mila licenze per telecamere IA con Ultralytics YOLO
Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, incrementando l'accuratezza del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
Prezent aumenta l'accuratezza del rilevamento delle slide del 34% con Ultralytics YOLO
Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi nelle slide, riducendo il tempo di elaborazione a meno di 10 secondi pur preservando struttura e design.
ALYCE accelera l'inferenza IA del traffico del 20% con Ultralytics YOLO
Scopri come ALYCE utilizza i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'accuratezza dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni di traffico basate sull'IA per città più sostenibili e intelligenti.
Kiwitron utilizza Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 metri di distanza
Esplora come Kiwitron utilizza i modelli Ultralytics YOLO nella sua soluzione KewiEye per rilevare e affrontare i pericoli industriali per una maggiore sicurezza.
SOHGA riduce il tempo di monitoraggio dei parcheggi del 30% con Ultralytics YOLO
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