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Modelli Ultralytics YOLO27
Quattro dimensioni raggiungono 42,3-60,4 mAP su COCO a 0,62-2,32 ms su una NVIDIA RTX PRO 6000. YOLO27l è il primo modello Ultralytics oltre i 60 mAP, e i modelli M e L rilevano end-to-end senza alcuna fase di NMS.
Scelto dai leader del settore
Cosa c'è di nuovo in Ultralytics YOLO27
Rilevamento a doppia scala
YOLO27n e YOLO27s utilizzano due scale di rilevamento per una maggiore precisione praticamente alla stessa velocità di YOLO26.
Precisione per piccoli oggetti
Uno stadio ad alta risoluzione più ampio aiuta YOLO27n e YOLO27s a catturare dettagli più fini e a individuare piccoli oggetti.
Allineamento del primo piano
YOLO27n e YOLO27s imparano a separare gli oggetti dallo sfondo durante l'addestramento, senza alcun costo di inferenza aggiuntivo.
Rilevamento senza NMS
YOLO27m e YOLO27l restituiscono i rilevamenti finali direttamente, rimuovendo la fase di NMS per una pipeline di distribuzione più semplice.
Perché unirsi alla lista d'attesa?
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I modelli Ultralytics YOLO in sintesi
Confronta le famiglie più recenti di modelli Ultralytics YOLO in termini di velocità, accuratezza e attività di visione supportate.
| Funzionalità |  |  |  |  |  |
|---|---|---|---|---|---|
| Velocità Tempo di elaborazione delle immagini | 0,54 ms | 0,47 ms | 0,56 ms | 0,67 ms | 0,62 ms |
| Accuratezza mAP50-95 | 34,3% | 37,3% | 39,5% | 40,9% | 42,3% |
| Rilevamento degli oggetti | |||||
| Segmentazione delle istanze | - | ||||
| Segmentazione semantica | - | - | |||
| Stima della profondità | - | - | - | ||
| Classificazione delle immagini | - | ||||
| Stima della posa | - | ||||
| Rilevamento OBB | - |
Sicurezza e conformità
Sicurezza di livello enterprise, certificata
Certificati e sottoposti ad audit indipendenti, così i tuoi dati rimangono protetti durante il transito e quando sono inattivi.
SOC 2 Type I
Conformità attestata rispetto ai TSC AICPA in materia di sicurezza, disponibilità e riservatezza
ISO 27001:2022
Sistema di gestione della sicurezza delle informazioni certificato
GDPR e CCPA
Conforme alle normative globali sulla protezione dei dati
Perché scegliere Ultralytics YOLO27?
Primo modello Ultralytics oltre i 60 mAP
YOLO27l raggiunge 60,4 mAP a 640 pixel (2,3 ms) e 61,2 mAP a 800 (2,9 ms), rimanendo in tempo reale su GPU.
Maggiore precisione alla stessa velocità
YOLO27m migliora la precisione di YOLO26m alla stessa latenza, la scelta predefinita per le GPU di produzione.
Un sostituto immediato per YOLO26
La stessa classe YOLO e le stesse API di addestramento, validazione, previsione ed esportazione. Cambia solo il file del modello.
Una famiglia, sette attività
Rilevamento, segmentazione di istanze e semantica, profondità, classificazione, posa e rilevamento orientato: 28 modelli.
Modelli specifici per settore
Otto modelli Enterprise per produzione, logistica, sicurezza e droni, più YOLOE-27 in quattro dimensioni.
Licenza chiara
Opzioni flessibili per l'uso accademico, open source e commerciale secondo AGPL-3.0 ed Enterprise.
Guarda i nostri modelli in azione
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Glacier Robotics ha ridotto del 70% la dispersione di PET negli impianti di riciclaggio statunitensi
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SOHGA riduce del 30% il tempo di monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO
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Scaleout riduce da settimane a ore gli aggiornamenti dei modelli con Ultralytics YOLO
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RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO
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Volley potenzia oltre 250 trainer AI sui campi con Ultralytics YOLO
"Ciò che è davvero fantastico è che il modello funziona molto bene in tempo reale sull'hardware edge del trainer e possiamo utilizzare lo stesso modello nel cloud per eseguire esattamente lo stesso flusso."
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Stride offre un'analisi dell'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO
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Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO
Scopri come Pixelabs utilizza i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare i flussi di lavoro e raggiungere un recall del 95%.
SiteAssist migliora la sicurezza dei cantieri elaborando oltre 770.000 immagini con Ultralytics YOLO
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Chef Robotics riduce lo spreco alimentare del 67% con Ultralytics YOLO
Scopri come Chef Robotics utilizza i modelli Ultralytics YOLO per un assemblaggio preciso degli alimenti.
Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO
Scopri come Cali Intelligence utilizza i modelli Ultralytics YOLO per ridurre le code alle casse dei negozi grazie al rilevamento degli oggetti.
MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO
Scopri come MarineSitu utilizza Ultralytics YOLO per trasformare il rilevamento degli oggetti subacquei.
Theia Scientific accelera del 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO
Scopri come Theia Scientific ridefinisce l'analisi dei dati di microscopia con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO
Scopri come eSmart Systems utilizza Ultralytics YOLO per aumentare la velocità di rilevamento dei difetti e trasformare le ispezioni delle utility.
Axelera AI offre inferenze AI edge a 34 FPS utilizzando Ultralytics YOLO
Scopri come Axelera AI utilizza Ultralytics YOLO per offrire una computer vision edge veloce, accurata ed efficiente sui chip AI Metis.
STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU consumando appena 9,4 mJ per inferenza
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO
Scopri come Specialvideo utilizza i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO
Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI sul traffico con Ultralytics YOLO
Scopri come ALYCE utilizza i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
Kiwitron utilizza Ultralytics YOLO per rilevare i rischi industriali a 30 m di distanza
Scopri come Kiwitron utilizza i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare e affrontare i rischi industriali, migliorando la sicurezza.
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