Ultralytics YOLO27:
Licenza YOLO
Coming soon

Modelli Ultralytics YOLO27

Modelli YOLO più veloci, accurati e semplici. YOLO27l è il primo modello Ultralytics a superare 60 mAP e tutte le varianti migliorano, con lo stesso semplice cambio di una riga.

Logo Ultralytics YOLO27 sul gradiente del brand

Scelto dai leader del settore

Novità di Ultralytics YOLO27

Gamma di modelli più semplice

Quattro modelli, quattro risposte chiare. n e s per i dispositivi edge, m per i carichi di lavoro GPU in produzione, l per le applicazioni in cui la precisione è fondamentale. Nessun modello x da valutare: YOLO27l offre già una precisione di punta.

Architettura ibrida

L'architettura migliore per ogni dimensione del modello, anziché un unico design esteso a tutta la gamma. I modelli piccoli restano veloci su hardware limitato; quelli grandi spingono oltre la precisione.

Maggiore precisione

YOLO27l è il primo modello Ultralytics a superare 60 mAP su COCO, con una precisione superiore in tutta la gamma e un ottimo compromesso tra precisione e velocità.

Sette attività

Rilevamento di oggetti, segmentazione di istanze, segmentazione semantica, stima della profondità, classificazione di immagini, stima della posa e rilevamento di oggetti orientati. 28 modelli in quattro dimensioni, tutti con la stessa interfaccia.

I modelli Ultralytics YOLO in sintesi

Confronta le famiglie più recenti di modelli Ultralytics YOLO in termini di velocità, accuratezza e attività di visione supportate.

FunzionalitàUltralytics YOLOv5Ultralytics YOLOv8Ultralytics YOLO11Ultralytics YOLO26Ultralytics YOLO27
Velocità
Tempo di elaborazione delle immagini
0.54 ms0.47 ms0.56 ms0.67 ms0.62 ms
Accuratezza
mAP50-95
34.3%37.3%39.5%40.9%42.3%
Rilevamento degli oggetti
Segmentazione delle istanze-
Segmentazione semantica--
Stima della profondità---
Classificazione delle immagini-
Stima della posa-
Rilevamento OBB-

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Ultralytics YOLO27 arriverà presto. Iscriviti una volta per essere tra i primi a saperlo.

Aggiornamenti sul prodotto

Dettagli sull'architettura, benchmark e note di rilascio man mano che li pubblichiamo.

Notifica del lancio

Ricevi una notifica quando YOLO27 sarà disponibile per il download, l'addestramento e la distribuzione.

Esempi di settore

Scopri come si adatta YOLO27 ai settori manifatturiero, logistico e della sicurezza, e alle ispezioni aeree.
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Sicurezza e conformità

Sicurezza di livello aziendale, certificata

Certificati e sottoposti a verifica indipendente, proteggiamo i tuoi dati durante il trasferimento e quando sono archiviati.

SOC 2 Type I

Conformità attestata ai criteri TSC di sicurezza, disponibilità e riservatezza dell'AICPA

ISO 27001:2022

Sistema di gestione della sicurezza delle informazioni certificato

Crittografia

Dati crittografati durante il trasferimento e quando sono archiviati, in tutti i sistemi di archiviazione e trasporto

GDPR e CCPA

In linea con le normative globali sulla protezione dei dati

Perché scegliere Ultralytics YOLO27?

Collaudato su larga scala

Ultralytics YOLO gestisce miliardi di attività di inferenza al giorno nei settori manifatturiero, logistico e della sicurezza, oltre che in applicazioni aeree. Scegli una famiglia di modelli già in uso in produzione.

Distribuisci ovunque lavori già

Oltre 20 formati di esportazione e quasi 50 integrazioni, sviluppate con gli stessi produttori di hardware. Il modello che addestri è quello che distribuisci.

Licenze commerciali chiare

Opzioni flessibili per l'uso accademico, open source e commerciale con AGPL-3.0 ed Enterprise. Sai a cosa vai incontro prima di iniziare.

Sviluppato con la community che lo utilizza

Più di mille collaboratori testano, segnalano problemi e migliorano questi modelli in contesti di produzione reali.

Guarda i nostri modelli in azione

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Scopri come Cali Intelligence usa i modelli Ultralytics YOLO per ridurre le code alle casse dei negozi con il rilevamento degli oggetti.
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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Scopri come MarineSitu trasforma il rilevamento di oggetti sott'acqua con Ultralytics YOLO.
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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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Scopri come Theia Scientific ridefinisce l'analisi dei dati di microscopia con Ultralytics YOLO.
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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Scopri come eSmart Systems usa Ultralytics YOLO per aumentare la velocità di rilevamento dei difetti e trasformare le ispezioni degli impianti.
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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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Scopri come Axelera AI usa Ultralytics YOLO per offrire una visione edge rapida, precisa ed efficiente sui chip AI Metis.
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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare i pericoli industriali e intervenire, migliorando la sicurezza.
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Domande frequenti

  • I modelli Ultralytics YOLO sono disponibili con licenza AGPL-3.0 per attività accademiche, di ricerca e open source, e con una licenza Ultralytics Enterprise per l’uso commerciale che non può rispettare i termini della AGPL-3.0. La licenza specifica per YOLO27 sarà confermata al lancio. Consulta le opzioni di licenza se stai pianificando una distribuzione commerciale.

  • Sette: rilevamento di oggetti, segmentazione di istanze, segmentazione semantica, stima della profondità, classificazione delle immagini, stima della posa e rilevamento di oggetti orientati. Ogni attività è prevista per tutte e quattro le dimensioni del modello e tutte condividono la stessa interfaccia Python e CLI dei modelli Ultralytics YOLO precedenti.

  • Non ancora. In questa fase non vengono distribuiti i pesi dei modelli, le configurazioni e il supporto ai pacchetti, quindi i progetti attuali dovrebbero continuare con YOLO26, pienamente supportato nel pacchetto Python Ultralytics. Il lavoro realizzato con YOLO26 sarà compatibile, perché YOLO27 usa la stessa interfaccia. Iscriviti alla lista d’attesa e ti avviseremo non appena YOLO27 sarà disponibile.

  • Ultralytics YOLO27 adotta l’architettura più adatta a ciascuna dimensione del modello, anziché estendere un unico design all’intera gamma. I modelli più piccoli n e s mantengono un’architettura CNN semplificata per garantire velocità su hardware limitato, mentre i modelli più grandi m e l utilizzano un’architettura basata su query e priva di NMS per una maggiore accuratezza. Anche la gamma è più semplice: non è previsto un modello x da valutare. Consulta la documentazione di YOLO27 per i dettagli sull’architettura e i benchmark preliminari.

  • Iscriviti alla lista d'attesa in cima a questa pagina usando la tua email di lavoro. Riceverai aggiornamenti sul prodotto man mano che pubblicheremo i dettagli dell'architettura e i benchmark, oltre a una notifica al lancio quando i modelli saranno disponibili per il download, l'addestramento e la distribuzione.

  • Ultralytics YOLO27 è la prossima generazione di modelli Ultralytics YOLO, successiva a YOLO26. È disponibile in quattro dimensioni: n, s, m e l, e supporta sette attività di visione tramite un'unica interfaccia condivisa. I modelli sono nelle fasi finali di ricerca e sviluppo e non sono ancora disponibili per il download o l'addestramento.

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