Modelli Ultralytics YOLO27
Modelli YOLO più veloci, accurati e semplici. YOLO27l è il primo modello Ultralytics a superare 60 mAP e tutte le varianti migliorano, con lo stesso semplice cambio di una riga.
Scelto dai leader del settore
Novità di Ultralytics YOLO27
I modelli Ultralytics YOLO in sintesi
Confronta le famiglie più recenti di modelli Ultralytics YOLO in termini di velocità, accuratezza e attività di visione supportate.
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Perché scegliere Ultralytics YOLO27?
Guarda i nostri modelli in azione

RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti

SOHGA riduce del 30% il tempo dedicato al monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO

RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO

Volley equipaggia oltre 250 trainer IA sui campi con Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'acceleratore AI di Axelera

Stride analizza l'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO

Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO

SiteAssist migliora la sicurezza nei cantieri elaborando oltre 770K immagini con Ultralytics YOLO

Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti

SOHGA riduce del 30% il tempo dedicato al monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO

RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO

Volley equipaggia oltre 250 trainer IA sui campi con Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'acceleratore AI di Axelera

Stride analizza l'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO

Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO

SiteAssist migliora la sicurezza nei cantieri elaborando oltre 770K immagini con Ultralytics YOLO

Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

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Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti

SOHGA riduce del 30% il tempo dedicato al monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO

RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO

Volley equipaggia oltre 250 trainer IA sui campi con Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'acceleratore AI di Axelera

Stride analizza l'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO

Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO

SiteAssist migliora la sicurezza nei cantieri elaborando oltre 770K immagini con Ultralytics YOLO

Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza
Domande frequenti
I modelli Ultralytics YOLO sono disponibili con licenza AGPL-3.0 per attività accademiche, di ricerca e open source, e con una licenza Ultralytics Enterprise per l’uso commerciale che non può rispettare i termini della AGPL-3.0. La licenza specifica per YOLO27 sarà confermata al lancio. Consulta le opzioni di licenza se stai pianificando una distribuzione commerciale.
Sette: rilevamento di oggetti, segmentazione di istanze, segmentazione semantica, stima della profondità, classificazione delle immagini, stima della posa e rilevamento di oggetti orientati. Ogni attività è prevista per tutte e quattro le dimensioni del modello e tutte condividono la stessa interfaccia Python e CLI dei modelli Ultralytics YOLO precedenti.
Non ancora. In questa fase non vengono distribuiti i pesi dei modelli, le configurazioni e il supporto ai pacchetti, quindi i progetti attuali dovrebbero continuare con YOLO26, pienamente supportato nel pacchetto Python Ultralytics. Il lavoro realizzato con YOLO26 sarà compatibile, perché YOLO27 usa la stessa interfaccia. Iscriviti alla lista d’attesa e ti avviseremo non appena YOLO27 sarà disponibile.
Ultralytics YOLO27 adotta l’architettura più adatta a ciascuna dimensione del modello, anziché estendere un unico design all’intera gamma. I modelli più piccoli n e s mantengono un’architettura CNN semplificata per garantire velocità su hardware limitato, mentre i modelli più grandi m e l utilizzano un’architettura basata su query e priva di NMS per una maggiore accuratezza. Anche la gamma è più semplice: non è previsto un modello x da valutare. Consulta la documentazione di YOLO27 per i dettagli sull’architettura e i benchmark preliminari.
Iscriviti alla lista d'attesa in cima a questa pagina usando la tua email di lavoro. Riceverai aggiornamenti sul prodotto man mano che pubblicheremo i dettagli dell'architettura e i benchmark, oltre a una notifica al lancio quando i modelli saranno disponibili per il download, l'addestramento e la distribuzione.
Ultralytics YOLO27 è la prossima generazione di modelli Ultralytics YOLO, successiva a YOLO26. È disponibile in quattro dimensioni: n, s, m e l, e supporta sette attività di visione tramite un'unica interfaccia condivisa. I modelli sono nelle fasi finali di ricerca e sviluppo e non sono ancora disponibili per il download o l'addestramento.
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