Integrando i modelli Ultralytics YOLO nel suo SDK Voyager, Axelera AI ha semplificato per i clienti l'esecuzione immediata di soluzioni di computer vision in tempo reale sulle sue unità di elaborazione AI Metis (AIPU).
Axelera AI è un'azienda europea di semiconduttori che sviluppa potenti chip AI ad alta efficienza energetica per eseguire la computer vision all'edge. Per esempio, le unità di elaborazione AI Metis (AIPU) di Axelera AI vengono utilizzate in settori come il commercio al dettaglio, la sicurezza e la produzione.
Per semplificare la creazione e la distribuzione di applicazioni AI, Axelera ha integrato i modelli Ultralytics YOLO nel suo SDK Voyager, una piattaforma software che ottimizza i modelli e ne semplifica la distribuzione e l'accelerazione sulle AIPU Metis, rendendo la Vision AI in tempo reale più veloce, semplice e scalabile.
Ridefinire l'accelerazione hardware della Vision AI#
Fondata nel 2021 e con sede nei Paesi Bassi, Axelera AI è nata per risolvere un problema fondamentale: l'hardware AI tradizionale era progettato per il cloud, non per l'edge. Per colmare questa lacuna, l'azienda ha sviluppato l'AIPU Metis.
È un chip ad alte prestazioni e a basso consumo, progettato appositamente per i carichi di lavoro edge: attività di IA eseguite localmente sui dispositivi, dove velocità, privacy ed efficienza energetica sono fondamentali.
È basato sulla tecnologia proprietaria Digital In-Memory Compute (D-IMC), che consente di elaborare i dati direttamente nel luogo in cui sono archiviati e riduce drasticamente la latenza e il consumo energetico. Grazie a uno stack software completamente integrato e alla missione di democratizzare l'AI, Axelera rende più accessibile l'AI ad alte prestazioni.
La sfida di eseguire modelli sull'hardware AI edge#
Per offrire un'esperienza AI senza interruzioni all'edge, Axelera AI puntava a fornire più di un hardware ad alte prestazioni. I clienti avevano anche bisogno di un modo semplice e affidabile per eseguire soluzioni di computer vision in tempo reale, senza strumenti complicati o personalizzazioni lunghe e complesse. Molti modelli esistenti erano troppo grandi, troppo lenti o inadatti agli ambienti con risorse limitate.
L'analisi del commercio al dettaglio, l'automazione delle fabbriche e i sistemi di sorveglianza si affidano spesso a informazioni visive rapide e accurate per supportare le operazioni. Tuttavia, i modelli tradizionali e le soluzioni basate sul cloud in genere non soddisfano i requisiti di bassa latenza, efficienza energetica ed elaborazione sul dispositivo di queste applicazioni AI edge.
Axelera ha iniziato a cercare una suite di modelli accurata, facile da implementare e in grado di funzionare in modo efficiente sulle unità di elaborazione AI Metis. La soluzione ideale avrebbe affiancato le capacità del suo hardware, semplificando al contempo lo sviluppo e accelerando la distribuzione in un'ampia gamma di casi d'uso AI edge.
Inferenza di IA accelerata all'edge con Ultralytics YOLO#
Axelera AI ha integrato i modelli Ultralytics YOLO nel suo SDK Voyager per rendere più rapida, semplice e scalabile la creazione e la distribuzione di applicazioni AI edge. L'SDK include uno Zoo di modelli con modelli YOLO pronti all'uso e automatizza l'intera pipeline, dalla pre-elaborazione all'inferenza e alla post-elaborazione, ottimizzandola per le unità di elaborazione AI Metis.
Fig. 1. Unità di elaborazione AI Metis (AIPU).
Questa integrazione consente ai clienti di usare subito modelli Ultralytics YOLO preaddestrati oppure di utilizzare i propri, con accelerazione fluida sull'hardware edge. Grazie al supporto dell'esecuzione parallela e in cascata dei modelli, le AIPU Metis consentono configurazioni avanzate con più modelli, come la stima della posa seguita dalla segmentazione. È una soluzione ideale per attività complesse nel commercio al dettaglio, nella sicurezza e nell'automazione industriale.
La combinazione delle attività di computer vision in tempo reale supportate dai modelli Ultralytics YOLO con lo stack hardware e software efficiente di Axelera offre prestazioni eccezionali per watt e per dollaro. Per i clienti, significa risultati più accurati, distribuzione più rapida e minori ostacoli alla scalabilità della Vision AI all'edge.
Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#
Axelera AI ha collaborato con Ultralytics per integrare i modelli Ultralytics YOLO nella propria piattaforma, apprezzandone l'eccezionale equilibrio tra precisione, velocità e facilità d'uso. Grazie al supporto di diverse varianti Ultralytics YOLO, i clienti Axelera AI possono valutare un'ampia gamma di carichi di lavoro e requisiti prestazionali sull'AIPU Metis.
Con una licenza Ultralytics Enterprise, Axelera offre accesso all'intera suite di modelli YOLO per la valutazione e lo sviluppo. Per la distribuzione commerciale, i clienti devono ottenere una propria licenza direttamente da Ultralytics tramite il modulo di richiesta, garantendo la conformità e promuovendo un'innovazione scalabile nella Vision AI all'edge.
Sfruttare i modelli Ultralytics YOLO su larga scala con l'SDK Voyager di Axelera AI#
Con i modelli Ultralytics YOLO e l'SDK Voyager di Axelera AI, gli utenti possono distribuire applicazioni di computer vision accurate e a bassa latenza direttamente sulle unità di elaborazione AI Metis. Inoltre, la disponibilità di più varianti YOLO consente ai clienti di adattare le prestazioni alle esigenze specifiche delle proprie applicazioni.
Per esempio, Axelera AI ha visto i propri clienti testare soluzioni basate su YOLO in diversi ambiti, tra cui:
- Commercio al dettaglio: Le pipeline con più modelli, che combinano stima della posa, segmentazione e rilevamento degli oggetti, possono supportare attività come la riduzione degli ammanchi e il monitoraggio delle scorte. Queste implementazioni funzionano in modo efficiente su piattaforme embedded come Raspberry Pi 5 abbinato all'AIPU Metis.
- Produzione: I clienti possono usare l'esecuzione parallela dei modelli per svolgere attività simultanee, come il rilevamento dei difetti, la classificazione dei prodotti e la stima della posa, su un singolo chip, aumentando la produttività e riducendo i costi hardware.
- Sorveglianza: Le capacità di rilevamento degli oggetti in tempo reale di YOLO possono analizzare flussi video 4K e 8K alla risoluzione massima, agevolando il monitoraggio della sicurezza e la consapevolezza situazionale ad alta precisione in ambienti critici. È una soluzione decisamente migliore rispetto al ridimensionamento tradizionale delle immagini acquisite da telecamere ad alta risoluzione.
- Sanità: Le pipeline YOLO ottimizzate possono supportare l'identificazione dei tumori, offrendo un'elevata velocità di inferenza e un'accuratezza affidabile per l'imaging medico sul dispositivo.
Questi casi d'uso mostrano come l'hardware AI edge di Axelera AI e i modelli Ultralytics YOLO favoriscano innovazioni di Vision AI ad alte prestazioni ed efficienti dal punto di vista energetico in diversi settori.
Promuovere la prossima ondata di AI edge con Ultralytics YOLO#
Axelera AI continua a concentrarsi sull'ampliamento dell'accesso all'AI edge ad alte prestazioni, riunendo hardware potente e modelli di visione affidabili per aiutare i clienti a creare applicazioni più intelligenti e rapide.
Con i modelli Ultralytics YOLO disponibili tramite l'SDK Voyager e l'hardware AIPU Metis, gli utenti possono sviluppare e scalare facilmente soluzioni di computer vision in tempo reale in diversi settori. Questa collaborazione sostiene una comunità in crescita di sviluppatori e aziende impegnati a portare l'AI più vicino al luogo in cui vengono generati i dati, migliorando efficienza, reattività e innovazione all'edge.
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