Axelera AI abilita la Vision AI all'edge con Ultralytics YOLO

Axelera AI è una società europea di semiconduttori che costruisce chip di IA potenti ed efficienti dal punto di vista energetico per l'esecuzione della computer vision in edge. Ad esempio, le loro Metis AI Processing Units (AIPU) sono utilizzate in settori come il retail, la sicurezza e la produzione.

Per semplificare la creazione e la distribuzione di applicazioni AI per i clienti, Axelera ha integrato i modelli Ultralytics YOLO nel loro Voyager SDK, una piattaforma software che semplifica l'ottimizzazione, la distribuzione e l'accelerazione dei modelli su Metis AIPU, rendendo la Vision AI in tempo reale più veloce, più semplice e più scalabile.

Ridefinire l'accelerazione hardware della Vision AI

Fondata nel 2021 e con sede nei Paesi Bassi, Axelera AI ha deciso di risolvere un problema fondamentale: l'hardware AI tradizionale è stato costruito per il cloud, non per l'edge. Per colmare questa lacuna, l'azienda ha sviluppato Metis AIPU. 

È un chip ad alte prestazioni e a basso consumo energetico progettato specificamente per i carichi di lavoro edge, ovvero attività di intelligenza artificiale eseguite localmente sui dispositivi dove velocità, privacy ed efficienza energetica sono fondamentali.

È supportato dalla tecnologia proprietaria Digital In-Memory Compute (D-IMC), che consente di elaborare i dati direttamente dove sono archiviati, riducendo drasticamente la latenza e il consumo di energia. Con uno stack software completamente integrato e la missione di democratizzare l'IA, Axelera sta rendendo l'IA ad alte prestazioni più accessibile.

La sfida di eseguire modelli su hardware edge AI

Per offrire un'esperienza di intelligenza artificiale senza interruzioni all'edge, Axelera AI mirava a fornire qualcosa di più di un hardware ad alte prestazioni. I clienti richiedevano anche un modo semplice e affidabile per eseguire soluzioni di computer vision in tempo reale che non comportassero strumenti complicati o personalizzazioni che richiedessero molto tempo. Molti modelli esistenti erano troppo grandi, troppo lenti o non adatti ad ambienti con risorse limitate.

L'analisi al dettaglio, l'automazione di fabbrica e i sistemi di sorveglianza spesso si affidano a informazioni visive rapide e accurate per supportare le operazioni. Tuttavia, i modelli tradizionali e le soluzioni basate su cloud in genere non sono in grado di soddisfare i requisiti di bassa latenza, efficienza energetica ed elaborazione on-device di queste applicazioni edge AI.

Axelera ha iniziato a cercare una suite di modelli che fosse accurata, facile da implementare e in grado di funzionare in modo efficiente sulle sue Metis AI Processing Units. La soluzione giusta avrebbe completato le sue capacità hardware, semplificando al contempo lo sviluppo e accelerando la distribuzione in un'ampia gamma di casi d'uso di edge AI.

 Inferenze AI accelerate all'edge con Ultralytics YOLO

Axelera AI ha integrato i modelli Ultralytics YOLO nel suo Voyager SDK per rendere la creazione e la distribuzione di applicazioni edge AI più veloci, semplici e scalabili. L'SDK include una Model Zoo con modelli YOLO pronti all'uso e automatizza l'intera pipeline, coprendo pre-elaborazione, inferenza e post-elaborazione, ottimizzata per le Metis AI Processing Units.

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Questa integrazione consente ai clienti di utilizzare modelli Ultralytics YOLO pre-addestrati pronti all'uso o di utilizzare i propri, con un'accelerazione perfetta sull'hardware edge. Con il supporto per l'esecuzione di modelli paralleli e a cascata, i Metis AIPU consentono configurazioni multi-modello avanzate come la stima della posa seguita dalla segmentazione. Ciò è ideale per compiti complessi nella vendita al dettaglio, nella sicurezza e nell'automazione industriale.

La combinazione di attività di computer vision in tempo reale supportate dai modelli Ultralytics YOLO e l'efficiente stack hardware e software di Axelera offre prestazioni eccezionali per watt e per dollaro. Per i clienti, questo significa risultati più accurati, implementazione più rapida e una barriera inferiore per il ridimensionamento della Vision AI all'edge.

Perché scegliere i modelli YOLO di Ultralytics?

Axelera AI ha collaborato con Ultralytics per integrare i modelli Ultralytics YOLO nella sua piattaforma per l'eccezionale equilibrio tra accuratezza, velocità e facilità d'uso. Grazie al supporto per molteplici varianti di Ultralytics YOLO, i clienti di Axelera AI possono valutare un'ampia gamma di carichi di lavoro ed esigenze di prestazioni sulla Metis AIPU.

Tramite una licenza Ultralytics Enterprise, Axelera fornisce l'accesso alla suite completa di modelli YOLO per la valutazione e lo sviluppo. Per la distribuzione commerciale, i clienti sono tenuti a ottenere la propria licenza direttamente da Ultralytics tramite il modulo di licenza, garantendo la conformità e supportando l'innovazione scalabile nella Vision AI all'edge.

Sfruttare i modelli Ultralytics YOLO su larga scala con Voyager SDK di Axelera AI

Con i modelli Ultralytics YOLO e l'SDK Voyager di Axelera AI, gli utenti possono distribuire applicazioni di computer vision accurate e a bassa latenza direttamente sulle Metis AI Processing Units. Inoltre, avere accesso a più varianti YOLO consente ai clienti di regolare le prestazioni in base alle esigenze specifiche della loro applicazione.

Ad esempio, Axelera AI ha visto clienti testare soluzioni basate su YOLO in una varietà di settori come:

• Retail: Pipeline multi-modello che combinano la stima della posa, la segmentazione e l'object detection possono essere utilizzate per supportare attività come la riduzione del restringimento e il tracciamento dell'inventario. Questi deployment vengono eseguiti in modo efficiente su piattaforme embedded come Raspberry Pi 5 abbinato a Metis AIPU.
  
  
• Produzione: I clienti possono utilizzare l'esecuzione di modelli in parallelo per eseguire attività simultanee, come il rilevamento di difetti, la classificazione dei prodotti e la stima della posa, su un singolo chip per migliorare la produttività e ridurre i costi hardware.
  
  
• Sorveglianza: Le capacità di object detection in tempo reale di YOLO possono essere utilizzate per analizzare flussi video 4K e 8K a piena risoluzione, facilitando il monitoraggio della sicurezza ad alta precisione e la consapevolezza situazionale in ambienti critici. Questa è una soluzione molto migliore del tradizionale downscaling su telecamere ad alta risoluzione.
  
  
• Sanità: Pipeline YOLO ottimizzate possono supportare l'identificazione dei tumori, offrendo un'elevata velocità di inferenza e un'accuratezza affidabile per l'imaging medico su dispositivo.

Questi casi d'uso dimostrano come l'hardware edge AI di Axelera AI e i modelli YOLO di Ultralytics potenziano l'innovazione della Vision AI ad alte prestazioni ed efficienza energetica in tutti i settori.

Guidare la prossima ondata di edge AI con Ultralytics YOLO

Mentre Axelera AI continua a concentrarsi sull'espansione dell'accesso all'edge AI ad alte prestazioni, sta unendo hardware potente e modelli di visione affidabili per aiutare i clienti a creare applicazioni più intelligenti e veloci. 

Con i modelli Ultralytics YOLO disponibili tramite l'SDK Voyager e l'hardware Metis AIPU, gli utenti possono sviluppare e scalare facilmente soluzioni di computer vision in tempo reale in tutti i settori. Questa collaborazione supporta una comunità crescente di sviluppatori e aziende che lavorano per avvicinare l'AI al luogo in cui vengono creati i dati, migliorando l'efficienza, la reattività e l'innovazione all'edge.

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