Ultralytics YOLO27:
Licenza YOLO
13 settembre 2026 · Evento ibrido

Visione aperta, pensata per il mondo reale

Un evento ibrido a Shenzhen in cui la community dell’AI e della computer vision si è riunita per esplorare come una vision AI accessibile e collaborativa possa uscire dal laboratorio e generare un impatto concreto in ambienti reali.

Informazioni su Ultralytics YOLO Vision

Nato da una community e per la community. Ultralytics YOLO Vision è nato nel 2022 da una semplice convinzione: l'IA per la visione dovrebbe essere aperta, accessibile e plasmata da chi la realizza.

Giunto alla sua quinta edizione, YOLO Vision riunisce leader aziendali, fondatori, ingegneri, ricercatori, studenti e collaboratori open source per scambiare conoscenze, presentare nuove tecnologie ed esplorare il futuro della computer vision.

È il luogo in cui le idee rivoluzionarie incontrano l'esperienza concreta, grazie a sessioni tecniche, lanci di prodotti, casi di studio pratici, dimostrazioni dal vivo e conversazioni che fanno progredire il settore.

Sponsor e dimostrazioni di

Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen in numeri

70+

Paesi rappresentati

3,000

Registrazioni

25

Sessioni

15+

Sponsor

700+

Aziende

15,000

Visualizzazioni online

Perché partecipare a Ultralytics YOLO Vision?

Incontra responsabili decisionali aziendali, fondatori, ingegneri, ricercatori, partner hardware, sviluppatori e contributori open source che stanno plasmando il futuro dell’intelligenza visiva.
Scopri le ultime novità della vision AI. I progressi di Ultralytics YOLO. Le tendenze del settore nella robotica, nella logistica, nella produzione, nello sport, nella sicurezza, nel commercio al dettaglio e in altri ambiti.
Assisti a dimostrazioni dal vivo eseguite su hardware reale e pensate per affrontare sfide operative concrete nei settori della produzione, della logistica, della robotica, della sicurezza, del commercio al dettaglio, dello sport e in altri ambiti.
Attendees watching a session on the main stage at Ultralytics YOLO Vision

Scopri il programma

09:00 AM
Apertura porte + caffè
Shenzhen Bay Culture Square
10:00 AM
Discorso di apertura
Glenn Jocher, Paula Derrenger e Jing Qiu
11:00 AM
Oltre il rilevamento: insegnare all'IA a comprendere l'edilizia con Ultralytics YOLO26
Keith Povich
11:20 AM
Pausa e demo
11:50 AM
Visione aperta, calcolo aperto: realizzare AI per il mondo reale con Ultralytics YOLO su AMD ROCm
Alex Zhang
12:10 PM
Dove si sposta il valore nella prossima era dell’AI
Steve Nouri
Visualizza il programma completo
12:35 PM
Ottimizzare Ultralytics YOLO con OpenVINO™: accelerare la visione in tempo reale con i processori Intel® Core™ Ultra di nuova generazione
Shane Wang
1:00 PM
Pranzo e dimostrazioni
2:00 PM
Workshop AMD
Li Zheng & Zihao Mu
2:10 PM
AI per la visione incarnata: la robotica nel mondo reale
Paul Li & Mirjana Prpa
2:30 PM
Ultralytics YOLO su robot reali con D-Robotics RDK: esperienze e benchmark di maker di tutto il mondo
Jiaxing Li
2:50 PM
Qualcomm AI Hub: tutto ciò che ti serve per il deployment edge
Richard Dong
3:10 PM
AI per l’umanità: una visione aperta per il mondo reale
Dr. James Ong
3:30 PM
Pausa e demo
4:00 PM
Intelligenza in tempo reale all’edge: accelerare la vision AI dal modello al deployment con NVIDIA
Alex Lei
4:20 PM
Visione aperta, pensata per il mondo reale
Yong Zhang, Bowen Xu, Yimin Long & Vincent Yin
5:00 PM
Dimostrazioni
6:00 PM
Chiusura dell’evento
Ultralytics YOLO Vision 2026 Shenzhen venue auditorium

Relatori

Incontra i leader aziendali, gli ingegneri, i ricercatori e i collaboratori open source che promuovono i progressi dell'IA e della computer vision.

Glenn Jocher

Glenn Jocher

Fondatore e CEO

Glenn Jocher è fondatore e CEO di Ultralytics, l’azienda che sviluppa YOLO, i modelli di computer vision più adottati al mondo. Il suo lavoro non consiste solo nel creare modelli più veloci e precisi: vuole mettere le persone di tutto il mondo in condizione di risolvere problemi concreti con l’IA per la visione.
Steve Nouri

Steve Nouri

CEO e co-fondatore

Steve Nouri è CEO e co-fondatore di GenAI Works, la più grande community di AI. Rinomato leader nel campo dell'AI e professionista ICT dell'anno in Australia, ha rivoluzionato il modo di concepire l'AI promuovendo al contempo un'AI responsabile e inclusiva.
Paula Derrenger

Paula Derrenger

Vicepresidente della crescita

Paula Derrenger è VP of Growth presso Ultralytics, l'azienda che sviluppa Ultralytics YOLO, i modelli di computer vision più adottati al mondo. Guida il marketing e le partnership, costruendo le relazioni e la strategia go-to-market che portano la Vision AI alle aziende di tutto il mondo.
Oisin Lunny

Oisin Lunny

Presentatore e conduttore di eventi

Oisin Lunny è un marketer pluripremiato, presentatore di eventi, conduttore di podcast, relatore, professore di UX e giornalista per Forbes e The Guardian. Veterano delle aziende tecnologiche globali, oggi aiuta persone e aziende a raccontare le loro storie migliori attraverso eventi e podcast. Fa anche il DJ a Slack City Radio di Brighton.
Mirjana Prpa

Mirjana Prpa

Professoressa associata e fondatrice del FEAR Lab

Mirjana Prpa è professoressa associata presso il Computational Media and Arts Thrust della HKUST (Guangzhou) e fondatrice del Future Embodied Augmented Realities (FEAR) Lab. La sua ricerca si colloca all'intersezione tra AI, interazione uomo-computer e realtà estesa e indaga come i sistemi intelligenti possano favorire l'esperienza, la creatività e la collaborazione umane in ambiti quali salute, benessere e istruzione.
Dr. James Ong

Dr. James Ong

Fondatore e amministratore delegato

Il Dr. James Ong vanta quarant'anni di esperienza nel settore, nel venture capital e in ambito accademico. Fondatore dell'Istituto internazionale di intelligenza artificiale (AIII), promuove l'AI sostenibile per l'umanità e l'AI per l'umanità come obiettivo di sviluppo sostenibile delle Nazioni Unite 18. È coautore di AI for Humanity e 人本人工智能 e ha conseguito un dottorato di ricerca in AI per la governance computazionale presso UT Austin.
Shane Wang

Shane Wang

Direttore tecnico

Direttore tecnico del gruppo Software Engineering and Client Products di Intel China e presidente del comitato di supervisione tecnica di OAAIF. Leader dell'open source, ha ricoperto ruoli in OpenInfra, SODA, CNCF, OpenAtom, COIA, OpenAnolis, Mulan, CCF e Shanghai Open Source Information Technology Association.
Keith Povich

Keith Povich

CEO

Keith Povich è il visionario CEO di ForgePlan e trasforma decenni di esperienza nel settore edile in soluzioni AI pionieristiche per l'ambiente costruito. La sua rara combinazione di conoscenza pratica, acume imprenditoriale e immaginazione tecnica sta dando vita a sistemi capaci di interpretare progetti complessi, individuare rischi nascosti e trasformare la visione artificiale in intelligenza pratica e affidabile per l'edilizia.
Alex Zhang

Alex Zhang

Ingegnere di prodotto software AI

Alex Zhang è un ingegnere di prodotto software AI e Senior Member of Technical Staff presso AMD, dove dirige il programma AMD ROCm Ambassador. Promuove l'AI open source, il supporto agli sviluppatori e le collaborazioni nell'ecosistema, aiutando sviluppatori di tutto il mondo a creare, ottimizzare e distribuire applicazioni AI reali sulle piattaforme GPU AMD con il software ROCm.
Jing Qiu

Jing Qiu

Senior Machine Learning Engineer

Jing Qiu è Senior Machine Learning Engineer presso Ultralytics e si occupa di migliorare le prestazioni, la scalabilità e l’applicabilità nel mondo reale dei modelli di computer vision all’avanguardia. Il suo lavoro spazia dall’architettura dei modelli all’ottimizzazione dell’addestramento e alla distribuzione, contribuendo a garantire che Ultralytics YOLO offra precisione ed efficienza ai vertici del settore a sviluppatori e imprese di tutto il mondo.
Richard Dong

Richard Dong

Responsabile del marketing di prodotto

Richard Dong è responsabile del marketing di prodotto presso Qualcomm Technologies, Inc. e promuove la crescita dell'ecosistema AI e il coinvolgimento degli sviluppatori. Si occupa di Qualcomm AI Hub, GenieX e soluzioni di AI edge, aiutando gli sviluppatori a distribuire e scalare applicazioni di AI su miliardi di dispositivi connessi.
Alex Lei

Alex Lei

Responsabile account, relazioni con gli sviluppatori

Grazie a una solida esperienza nelle tecnologie multimediali e nella visione artificiale, lavora all'intersezione tra AI ed edge computing, sviluppando soluzioni intelligenti per ambienti smart e la produzione industriale. Il suo lavoro si concentra sull'aiutare i clienti a sfruttare l'inferenza AI in tempo reale, garantendo al contempo le prestazioni, la sicurezza e l'affidabilità richieste dalle loro attività.
Paul Li

Paul Li

Responsabile R&S

Paul Li è responsabile della R&S presso LimX Dynamics, dove guida la ricerca e lo sviluppo nel campo della robotica dell'azienda. Il suo lavoro si concentra sullo sviluppo di sistemi robotici affidabili e capaci e sulla trasformazione della ricerca all'avanguardia in applicazioni concrete.
Yong Zhang

Yong Zhang

Direttore delle soluzioni di edge computing

Specialista in chip AI ed edge computing, con una profonda competenza nell'implementazione di modelli e chip per l'elaborazione audio e video. Si occupa della pianificazione tecnica, della distribuzione e dell'innovazione di prodotti di edge computing basati su chip AI.
Bowen Xu

Bowen Xu

Ricercatore AI

Bowen Xu è un ricercatore AI presso Alibaba Cloud e contribuisce a Qwen3.5-Omni. La sua ricerca si concentra su LLM, MLLM, apprendimento per rinforzo, quantizzazione e sparsificazione. Ha pubblicato articoli a ICML 2025, ICML 2026 e CVPR 2026 e fa da revisore per NeurIPS, ICML e AAAI.
Yimin Long
Mammoth Technology

Yimin Long

Fondatore

Yimin Long lavora per Mammoth Technology, un'azienda che offre prodotti e servizi orientati all'edge computing e basati su grandi modelli multimodali. L'azienda fornisce capacità di inferenza AI localizzata per applicazioni su dispositivi finali e all'edge.
Jiaxing Li

Jiaxing Li

Responsabile marketing internazionale

Jiaxing Li (Lisa) dirige le partnership internazionali e il marketing del marchio all'estero per D-Robotics. È specializzata nella creazione di community open source e ha guidato iniziative per l'ecosistema degli sviluppatori nei campi del machine learning, dell'AI e dello sviluppo della robotica. È anche una sostenitrice delle donne nella tecnologia.
Vincent Yin

Vincent Yin

Esperto tecnico

Esperto tecnico specializzato in applicazioni di sistemi di visione per la robotica e la visione 3D. Il suo lavoro si concentra sulla trasformazione dei modelli di computer vision e AI in soluzioni affidabili, distribuibili e destinate ad applicazioni industriali concrete, facendo da ponte tra lo sviluppo degli algoritmi, l'integrazione dei sistemi e le sfide pratiche dell'ingegneria, dalla prototipazione alla messa in produzione.

Sponsor della community

Dove e quando

Data
13 settembre 2026
Time
10:00 – 18:00 (GMT+8)
Luogo
Shenzhen Bay Culture Square, n. 2516, Keyuan South Road, distretto di Nanshan, Shenzhen, Cina

Testimonianze

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Domande frequenti

  • L'evento completo è disponibile on demand su YouTube, inclusi il discorso di apertura e l'annuncio di Ultralytics YOLO27. Gli spettatori in Cina possono guardarlo su Bilibili.

  • Sì, sia i partecipanti in presenza sia quelli virtuali potevano fare domande durante la sessione di domande e risposte Q&A al termine di ogni sessione.

  • Partecipando di persona, ti sei trovato in prima fila accanto alle persone che stanno trasformando in realtà l'AI per la visione. I partecipanti hanno incontrato gli speaker di persona, hanno stretto contatti tra loro e hanno preso parte a sessioni dedicate al networking. Era il modo migliore per entrare in contatto diretto con la comunità dell'AI per la visione.

  • Scrivici all'indirizzo marketing@ultralytics.com.

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