Computer vision nella produzione
Dal rilevamento dei difetti al controllo qualità, crea soluzioni di computer vision in tempo reale per la fabbrica e portale in produzione in pochi giorni, non in trimestri.
Scelta dalle organizzazioni leader nel mondo
COME ULTRALYTICS YOLO AFFRONTA LE SFIDE DELLA PRODUZIONE
AI in tempo reale al servizio del tuo team
Progettato per gli stabilimenti. Ultralytics YOLO ottimizza i processi per offrire una visione artificiale precisa, veloce e pronta per la produzione, senza dover sostituire la tua infrastruttura esistente.
- Distribuzione plug-and-play: si implementa con un overhead minimo, riducendo i tempi di integrazione a pochi giorni.
- Precisione di rilevamento: frequenze di rilevamento in tempo reale all’avanguardia per tutte le attività di rilevamento.
- Inferenza in meno di 5 ms: distribuzione su edge, cloud o on-premise con oltre 17 formati di esportazione.
- Pronto per la produzione in poche ore: annota, addestra e distribuisci riducendo il time-to-market.
Risultati comprovati nella produzione
Meno scarti, ispezioni più rapide e meno difetti non rilevati: ecco cosa offre la visione basata sull'IA con Ultralytics YOLO in tutto il settore produttivo.
Prova l'inferenza con YOLO26
Trascina un'immagine qui per vedere il rilevamento di oggetti in tempo reale
Visione basata sull'IA per ogni fase della produzione
Soluzioni progettate appositamente per ogni fase del tuo processo produttivo.
Controllo qualità
Scala il rilevamento dei difetti con Ultralytics YOLO
Sfrutta Ultralytics YOLO per il rilevamento dei difetti e l’ispezione visiva in tempo reale. Segmentazione, rilevamento e classificazione, rilevamento di oggetti con bounding box orientate e flessibilità di addestramento ti offrono la piattaforma più completa per il controllo qualità.
- Precisione in tempo reale: rileva, localizza e classifica qualsiasi difetto alla velocità della linea.
- Copertura completa delle attività di IA: rilevamento, segmentazione, classificazione, stima della posa, OBB.
- Flessibilità di addestramento: affina YOLO sui tuoi dati in poche ore, non settimane.
Scegli tra 22 formati di esportazione
Addestra una volta e distribuisci ovunque, dai microcontrollori edge ai cluster GPU cloud.
La Vision AI trasforma i settori industriali
Dagli stabilimenti alle sale operatorie, Ultralytics trasforma i dati visivi in decisioni in tempo reale.
RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26
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Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO
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TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari
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Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti
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Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO
Scopri come Scaleout usa Ultralytics YOLO e l'apprendimento federato per perfezionare i modelli di IA sui dispositivi edge, proteggendo al contempo i dati sensibili.
RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO
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«Il bello è che il modello funziona davvero bene in tempo reale sull'hardware edge del trainer, e possiamo usare lo stesso modello nel cloud per eseguire esattamente lo stesso flusso.»
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Stride analizza l'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO
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Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO
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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI
Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO
Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO
Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza
Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare i pericoli industriali e intervenire, migliorando la sicurezza.
RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26
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Sicurezza e conformità
Sicurezza di livello aziendale, certificata
Certificati e sottoposti a verifica indipendente, proteggiamo i tuoi dati durante il trasferimento e quando sono archiviati.
SOC 2 Type I
Conformità attestata ai criteri TSC di sicurezza, disponibilità e riservatezza dell'AICPA
ISO 27001:2022
Sistema di gestione della sicurezza delle informazioni certificato
GDPR e CCPA
In linea con le normative globali sulla protezione dei dati
Domande frequenti
La computer vision nella produzione utilizza telecamere e modelli di IA per ispezionare i prodotti, rilevare difetti, guidare i robot, tracciare i componenti e monitorare la sicurezza dei lavoratori. I modelli Ultralytics YOLO eseguono questi controlli in tempo reale in fabbrica, segnalando graffi, componenti mancanti o problemi relativi ai DPI mentre i prodotti avanzano lungo la linea.
La computer vision per la produzione utilizza modelli di IA per interpretare i dati visivi provenienti da telecamere industriali, automatizzando il controllo qualità, il rilevamento dei difetti e la verifica dell'assemblaggio. Ultralytics YOLO26 utilizza il deep learning per riconoscere variazioni sottili che sfuggono ai sistemi di visione artificiale basati su regole, adattandosi a nuovi componenti senza dover riprogettare la configurazione.
Sì. La maggior parte delle soluzioni di computer vision in ambito produttivo funziona in locale anziché nel cloud, perché i dati di produzione sono sensibili e le reti di fabbrica non sono affidabili. Ultralytics YOLO26 esporta in TensorRT per NVIDIA Jetson, OpenVINO per CPU Intel e per gli acceleratori Hailo, così i modelli funzionano accanto alla linea senza bisogno di una connessione Internet.
Per l'analisi dei dati di produzione, cerca una piattaforma che gestisca l'addestramento dei modelli sui tuoi componenti specifici e li distribuisca su dispositivi edge vicino alla linea, per un'inferenza a bassa latenza. La Ultralytics Platform riunisce annotazione, addestramento e distribuzione in un unico ambiente, con licenze enterprise disponibili per l'uso in produzione.
I modelli YOLO addestrati sulle immagini dei difetti specifici di un produttore possono rilevare anomalie sottili che sfuggono ai tradizionali sistemi di visione artificiale basati su regole, tra cui graffi, macchie bianche, microfessure e componenti mancanti. L'accuratezza dipende dalla qualità dei dati di addestramento. La Ultralytics Platform supporta l'apprendimento attivo, così i modelli continuano a migliorare quando sulla linea compaiono nuovi tipi di difetti.
Porta oggi la visione in tempo reale sulla tua linea di produzione!
Controllo qualità automatizzato e sicurezza dei lavoratori: pronti in pochi giorni, non in trimestri.