Ultralytics YOLO27:
18 dicembre 2024

Kiwitron utilizza Ultralytics YOLO per rilevare i rischi industriali a 30 m di distanza

Scopri come Kiwitron utilizza i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare e affrontare i rischi industriali, migliorando la sicurezza.

Kiwitron utilizza Ultralytics YOLO per rilevare i rischi industriali a 30 m di distanza
Industry
Produzione e industria
30 m
Distanza di rilevamento dei rischi per pedoni, veicoli e segnali
In tempo reale
Avvisi sui veicoli industriali in movimento, senza perdita di velocità

Con Ultralytics YOLO, Kiwitron ha sviluppato KiwiEye, un sistema in tempo reale che rileva i rischi fino a 30 metri di distanza, aumentando sicurezza ed efficienza.

I pavimenti industriali sono ambienti frenetici, dove carrelli elevatori e lavoratori operano spesso a stretto contatto, creando potenziali problemi di sicurezza. Soluzioni come la tecnologia a banda ultralarga e LiDAR si sono rivelate inefficienti o disruptive, spingendo Kiwitron a cercare una soluzione migliore.

Per affrontare questa situazione, Kiwitron ha sviluppato KiwiEye, una soluzione basata sull'IA progettata per la sicurezza industriale. Integrando i modelli Ultralytics YOLO, questo sistema rileva rapidamente i rischi e aiuta gli operatori a reagire in tempo reale. Fornisce inoltre informazioni come le mappe di calore e i report dei quasi incidenti, consentendo ai responsabili della sicurezza di identificare i rischi e migliorare efficacemente le misure di sicurezza.

Fig. 1. Ecco KiwiEye

Migliorare la sicurezza nelle operazioni industriali con l'IA per la visione#

Kiwitron, un'azienda italiana specializzata nella tecnologia industriale, si concentra sul miglioramento della sicurezza e dell'efficienza in settori come la logistica, l'agricoltura, la produzione e i macchinari pesanti. Nota per le sue soluzioni innovative, l'azienda ha riconosciuto la necessità di un approccio più efficace alla sicurezza nei pavimenti industriali. Quando i sistemi tradizionali si sono rivelati insufficienti, Kiwitron si è rivolta alla tecnologia basata sull'IA per creare una soluzione di sicurezza più intelligente e affidabile.

La necessità di rilevare con precisione i rischi sui pavimenti industriali#

Gli ambienti di lavoro industriali, dove macchinari pesanti e lavoratori convivono, richiedono misure di sicurezza rafforzate. Prevenire gli incidenti e mantenere fluide le operazioni richiede un monitoraggio efficiente e immediato dei rischi.

I metodi di sicurezza tradizionali, come i sistemi a banda ultralarga, si basavano sull'uso di tag da parte dei lavoratori, una soluzione non sempre pratica perché non tutti utilizzavano regolarmente i dispositivi richiesti. I sensori LiDAR, pur essendo in grado di rilevare gli oggetti, spesso non avevano l'accuratezza necessaria per distinguere tra rischi specifici, causando rallentamenti non necessari.

Queste difficoltà creano lacune nella sicurezza e inefficienze che interrompono i flussi di lavoro. Kiwitron ha individuato la necessità di una soluzione più avanzata, capace di offrire il rilevamento in tempo reale, distinguere tra pedoni, veicoli e segnali e fornire agli operatori avvisi chiari e utili. La soluzione ideale per Kiwitron doveva inoltre soddisfare requisiti hardware rigorosi, elaborare rapidamente i dati, adattarsi a diversi ambienti industriali e mantenere la produttività senza compromettere l'efficienza operativa.

KiwiEye: la soluzione di sicurezza basata sull'IA di Kiwitron#

Per superare queste difficoltà, Kiwitron ha integrato i modelli Ultralytics YOLO e una tecnologia all'avanguardia di rilevamento degli oggetti nel proprio sistema di sicurezza, KiwiEye. Grazie a YOLO, KiwiEye offre la velocità e l'accuratezza necessarie per il rilevamento dei rischi in tempo reale negli ambienti industriali.

KiwiEye utilizza telecamere avanzate con i modelli Ultralytics YOLO per identificare in tempo reale elementi critici come pedoni, veicoli e segnali. Grazie agli acceleratori Coral, il sistema elabora rapidamente le immagini con un ritardo minimo, consentendo agli operatori di reagire immediatamente ai potenziali rischi. A differenza dei sensori tradizionali, KiwiEye offre un rilevamento basato sul contesto, distinguendo tra oggetti diversi e personalizzando gli avvisi in base al rischio specifico.

Il design adattabile del sistema gli consente di operare senza problemi in diversi ambienti industriali, dai magazzini spaziosi alle aree di lavoro ristrette. La sua struttura leggera si integra facilmente con l'hardware esistente mantenendo prestazioni ad alta velocità. Combinando precisione, velocità e adattabilità, KiwiEye migliora la sicurezza preservando l'efficienza operativa e offre una soluzione innovativa per il rilevamento dei rischi industriali.

Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#

Kiwitron ha scelto Ultralytics YOLO dopo aver testato diversi modelli, tra cui MobileNet e SSD. YOLO si è distinto per la combinazione impareggiabile di velocità, accuratezza e compatibilità con hardware leggero come gli acceleratori Coral, risultando perfetto per le applicazioni in tempo reale.

Come ha spiegato il CTO di Kiwitron, «Quando abbiamo iniziato, YOLO era il migliore sul mercato per il rilevamento degli oggetti. Ci ha permesso di raggiungere entrambi i nostri obiettivi: sicurezza ed efficienza». La sua adattabilità ha inoltre permesso a Kiwitron di personalizzare la propria soluzione per soddisfare le esigenze specifiche degli ambienti industriali.

Kiwitron rileva i rischi a 30 metri di distanza con Ultralytics YOLO#

L'integrazione dei modelli Ultralytics YOLO in KiwiEye ha migliorato significativamente la sicurezza e l'efficienza sui pavimenti industriali. Il sistema rileva in modo affidabile i rischi in tempo reale, identificando con precisione pedoni, veicoli e segnali, anche a distanze fino a 30 metri. Il CTO di Kiwitron ha commentato: «Abbiamo una soglia di FPS che garantisce una reattività sufficiente di KiwiEye a prevenire gli incidenti. Con YOLO possiamo rilevare gli oggetti fino a 30 metri di distanza mantenendo la velocità necessaria».

Il sistema KiwiEye, insieme ai modelli Ultralytics YOLO, ha già compiuto progressi significativi nella prevenzione di incidenti e quasi incidenti. Sebbene sia difficile quantificare con precisione il numero di vite salvate, il CEO di Kiwitron ha dichiarato: «Riceviamo regolarmente feedback dai clienti che segnalano una riduzione degli episodi di quasi incidente. In un caso, un cliente ci ha persino ringraziato per aver evitato un incidente grave».

Il sistema fornisce inoltre ai responsabili della sicurezza dati preziosi tramite mappe di calore e report dei quasi incidenti, aiutando a identificare le zone ad alto rischio e ad adeguare i protocolli di sicurezza. «Non si tratta solo di prevenire gli incidenti», ha aggiunto il CEO di Kiwitron. «I dati che raccogliamo consentono ai clienti di apportare miglioramenti alla sicurezza basati sui dati, creando in definitiva un ambiente più sicuro».

Andando oltre il semplice raggiungimento degli obiettivi prestazionali, Ultralytics YOLO ha permesso a Kiwitron di innovare rapidamente. «L'uso di Ultralytics YOLO ci ha consentito di sviluppare rapidamente una soluzione stabile e dalle alte prestazioni, creando al contempo una base per i perfezionamenti futuri», ha sottolineato il CTO di Kiwitron.

I prossimi passi di Kiwitron con l'IA per la visione e YOLO#

L'uso del modello Ultralytics YOLO da parte di Kiwitron mostra come la visione artificiale stia cambiando il nostro modo di concepire la sicurezza, passando dalla reazione ai problemi alla loro prevenzione mediante soluzioni intelligenti basate sui dati. Con l'avanzamento dell'IA per la visione, si aprono nuove possibilità, come il monitoraggio della conformità all'uso dei Dispositivi di protezione individuale (PPE) e l'identificazione di ulteriori rischi, rendendo i luoghi di lavoro più sicuri ed efficienti.

Grazie alla flessibilità e alle prestazioni di Ultralytics YOLO, Kiwitron ha potuto innovare con sicurezza, assicurandosi che le proprie soluzioni riescano a stare al passo con le esigenze in continua evoluzione della sicurezza industriale.

Come ha affermato il CTO di Kiwitron: «È come il concetto della ruota. Voglio dire, esiste già. Noi ce l'abbiamo già come comunità. Quindi, perché ricostruirla da zero?»

Vuoi scoprire come l'IA per la visione può trasformare la tua azienda? Dai un'occhiata al nostro repository GitHub, scopri le soluzioni di Ultralytics adattate ai settori, come la visione artificiale nel settore sanitario e nella produzione, ed esplora le opzioni di licenza per iniziare oggi stesso!

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Domande frequenti

  • I repository Ultralytics YOLO sono distribuiti per impostazione predefinita con la licenza AGPL-3.0. Questa licenza approvata da OSI è pensata per studenti, ricercatori e appassionati, promuove la collaborazione aperta e richiede che qualsiasi software che utilizzi componenti AGPL-3.0 sia anch'esso open source. Sebbene garantisca trasparenza e favorisca l'innovazione, potrebbe non essere adatta ai casi d'uso commerciali.

    Se il tuo progetto prevede l'integrazione di software e modelli AI Ultralytics in prodotti o servizi commerciali e desideri evitare i requisiti open source dell'AGPL-3.0, una Licenza Enterprise è la soluzione ideale.

    I vantaggi della Licenza Enterprise includono:

    • Flessibilità commerciale: modifica e integra il codice sorgente e i modelli Ultralytics YOLO in prodotti proprietari senza dover rispettare il requisito dell'AGPL-3.0 di rendere il tuo progetto open source.
    • Sviluppo proprietario: ottieni piena libertà di sviluppare e distribuire applicazioni commerciali che includono codice e modelli Ultralytics YOLO.

    Per garantire un'integrazione senza problemi ed evitare i vincoli dell'AGPL-3.0, richiedi una Licenza Enterprise Ultralytics utilizzando il modulo fornito. Il nostro team ti aiuterà a personalizzare la licenza in base alle tue esigenze specifiche.

  • Il modello che scegli dipende dai requisiti del tuo progetto, tra cui prestazioni, accuratezza, destinazione di distribuzione e vincoli hardware. Per la maggior parte dei nuovi progetti, Ultralytics YOLO26 è il punto di partenza consigliato perché offre i miglioramenti più recenti in termini di velocità, accuratezza, esportabilità e supporto multi-task.

    Le precedenti famiglie di modelli YOLO rimangono disponibili per i team con flussi di lavoro esistenti o requisiti di compatibilità.

    Se parti da zero, scegli prima YOLO26, quindi valuta con benchmark le varianti più piccole o più grandi per trovare il giusto equilibrio tra velocità e accuratezza per il tuo ambiente di distribuzione.

  • I modelli Ultralytics YOLO sono una famiglia di modelli di computer vision per attività come rilevamento degli oggetti, segmentazione, classificazione, stima della posa e rilevamento di oggetti orientati. YOLO26 è la versione stabile più recente ed è consigliata per la maggior parte dei nuovi progetti. Le versioni precedenti di YOLO rimangono disponibili per i team con flussi di lavoro esistenti o requisiti di compatibilità.

  • I modelli Ultralytics YOLO sono architetture di computer vision sviluppate per analizzare dati visivi provenienti da immagini e video. Questi modelli possono essere addestrati per attività tra cui rilevamento degli oggetti, classificazione, stima della posa, tracking, segmentazione delle istanze e rilevamento di oggetti orientati.

    L'ultima famiglia di modelli Ultralytics YOLO è YOLO26, mentre le versioni precedenti di YOLO sono disponibili per i flussi di lavoro esistenti.

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