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18 dicembre 2024

Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nel suo sistema KiwiEye per rilevare i pericoli industriali fino a 30 metri di distanza, rendendo gli ambienti di lavoro più sicuri ed efficienti.

Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nel suo sistema KiwiEye per rilevare i pericoli industriali fino a 30 metri di distanza, rendendo gli ambienti di lavoro più sicuri ed efficienti.
Settore
Produzione e industria
30 m
Distanza di rilevamento dei pericoli per pedoni, veicoli e segnali
In tempo reale
Avvisi sui veicoli industriali in movimento, senza perdita di velocità

Con Ultralytics YOLO, Kiwitron ha sviluppato KiwiEye, un sistema in tempo reale che rileva i pericoli fino a 30 metri di distanza, migliorando sicurezza ed efficienza.

Gli stabilimenti industriali sono ambienti dinamici in cui carrelli elevatori e lavoratori operano spesso a stretto contatto, con conseguenti problemi di sicurezza. Le soluzioni basate su banda ultralarga e LiDAR erano inefficienti o interferivano con le attività, spingendo Kiwitron a cercare un'alternativa migliore.

Per affrontare il problema, Kiwitron ha sviluppato KiwiEye, una soluzione basata sull'IA progettata per la sicurezza industriale. Integrando i modelli Ultralytics YOLO, il sistema rileva rapidamente i pericoli e aiuta gli operatori a reagire in tempo reale. Inoltre, fornisce informazioni come mappe di calore e rapporti sui quasi incidenti, consentendo ai responsabili della sicurezza di individuare i rischi e migliorare efficacemente le misure di sicurezza.

Sistema di telecamere di sicurezza KiwiEye basato sull'IA di Kiwitron

Fig. 1. Ecco KiwiEye.

Migliorare la sicurezza delle operazioni industriali con la Vision AI#

Kiwitron, azienda italiana specializzata in tecnologia industriale, si concentra sul miglioramento della sicurezza e dell'efficienza in settori come la logistica, l'agricoltura, la produzione e i macchinari pesanti. Nota per le sue soluzioni innovative, l'azienda ha riconosciuto la necessità di un approccio più efficace alla sicurezza negli stabilimenti industriali. Quando i sistemi tradizionali si sono rivelati insufficienti, Kiwitron si è affidata alla tecnologia basata sull'IA per creare una soluzione di sicurezza più intelligente e affidabile.

La necessità di rilevare accuratamente i pericoli negli ambienti industriali#

Gli ambienti di lavoro industriali, in cui macchinari pesanti e lavoratori convivono, richiedono misure di sicurezza rafforzate. Prevenire gli incidenti e mantenere fluide le operazioni richiede un rilevamento dei pericoli efficiente e immediato.

I metodi di sicurezza tradizionali, come i sistemi a banda ultralarga, si basavano sull'uso di tag da parte dei lavoratori; una soluzione non sempre pratica, perché non tutti usavano regolarmente i dispositivi richiesti. I sensori LiDAR, pur essendo in grado di rilevare oggetti, spesso non offrivano l'accuratezza necessaria per distinguere i pericoli specifici, causando rallentamenti non necessari.

Queste sfide creano lacune nella sicurezza e inefficienze che intralciano i flussi di lavoro. Kiwitron ha individuato la necessità di una soluzione più avanzata, capace di rilevare gli elementi in tempo reale e distinguere tra pedoni, veicoli e segnaletica, fornendo agli operatori avvisi chiari e utilizzabili. La soluzione ideale doveva inoltre soddisfare requisiti hardware rigorosi, elaborare rapidamente i dati, adattarsi a diversi ambienti industriali e mantenere la produttività senza compromettere l'efficienza operativa.

KiwiEye: la soluzione di sicurezza di Kiwitron basata sull'IA#

Per superare queste difficoltà, Kiwitron ha integrato i modelli Ultralytics YOLO e la tecnologia all'avanguardia di rilevamento degli oggetti nel proprio sistema di sicurezza, KiwiEye. Basato su YOLO, KiwiEye offre la velocità e l'accuratezza necessarie per rilevare i pericoli in tempo reale negli ambienti industriali.

KiwiEye usa telecamere avanzate con i modelli Ultralytics YOLO per identificare in tempo reale elementi critici come pedoni, veicoli e cartelli. Grazie agli acceleratori Coral, il sistema elabora rapidamente le immagini e con ritardi minimi, consentendo agli operatori di reagire immediatamente ai potenziali pericoli. A differenza dei sensori tradizionali, KiwiEye rileva gli oggetti tenendo conto del contesto, distinguendo tra oggetti diversi e personalizzando gli avvisi in base al pericolo specifico.

Il design adattabile del sistema gli consente di funzionare senza problemi in diversi ambienti industriali, dagli ampi magazzini agli spazi di lavoro ristretti. La struttura leggera si integra facilmente con l'hardware esistente mantenendo prestazioni ad alta velocità. Unendo precisione, velocità e adattabilità, KiwiEye migliora la sicurezza senza compromettere l'efficienza operativa e offre una soluzione innovativa per il rilevamento dei pericoli industriali.

Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#

Dopo aver testato vari modelli, tra cui MobileNet e SSD, Kiwitron ha scelto Ultralytics YOLO. YOLO si è distinto per l'eccezionale combinazione di velocità, precisione e compatibilità con hardware leggero come gli acceleratori Coral, caratteristiche che lo rendono ideale per le applicazioni in tempo reale.

Come ha spiegato il CTO di Kiwitron: «Quando abbiamo iniziato, YOLO era il migliore sul mercato per il rilevamento degli oggetti. Ci ha permesso di raggiungere i nostri due obiettivi: sicurezza ed efficienza». La sua adattabilità ha anche permesso a Kiwitron di personalizzare la soluzione in base alle esigenze specifiche degli ambienti industriali.

Kiwitron rileva i pericoli fino a 30 metri con Ultralytics YOLO#

L'integrazione dei modelli Ultralytics YOLO in KiwiEye ha migliorato notevolmente la sicurezza e l'efficienza negli stabilimenti industriali. Il sistema rileva in modo affidabile i pericoli in tempo reale e identifica con precisione pedoni, veicoli e segnaletica, anche a distanze fino a 30 metri. Il CTO di Kiwitron ha commentato: «Abbiamo una soglia di FPS che garantisce una reattività di KiwiEye sufficiente a prevenire gli incidenti. Con YOLO possiamo rilevare oggetti fino a 30 metri di distanza mantenendo la velocità necessaria».

Il sistema KiwiEye, insieme ai modelli Ultralytics YOLO, ha già compiuto progressi evidenti nella prevenzione di incidenti e quasi incidenti. Sebbene sia difficile quantificare con precisione il numero di vite salvate, il CEO di Kiwitron ha dichiarato: «Riceviamo regolarmente feedback dai clienti che segnalano una riduzione dei quasi incidenti. In un caso, un cliente ci ha persino ringraziato per aver evitato un grave incidente».

Il sistema fornisce inoltre ai responsabili della sicurezza dati preziosi tramite mappe di calore e rapporti sui quasi incidenti, aiutandoli a individuare le zone ad alto rischio e ad adeguare i protocolli di sicurezza. «Non si tratta solo di prevenire gli incidenti», ha aggiunto il CEO di Kiwitron. «I dati raccolti consentono ai clienti di migliorare la sicurezza sulla base dei dati, creando in definitiva un ambiente più sicuro».

Andando oltre il semplice raggiungimento degli obiettivi di prestazione, Ultralytics YOLO ha permesso a Kiwitron di innovare rapidamente. «L'uso di Ultralytics YOLO ci ha consentito di sviluppare rapidamente una soluzione stabile e altamente performante, creando al contempo le basi per futuri perfezionamenti», ha sottolineato il CTO di Kiwitron.

I prossimi passi di Kiwitron con la Vision AI e YOLO#

L'uso dei modelli Ultralytics YOLO da parte di Kiwitron dimostra come la visione artificiale stia cambiando il nostro modo di concepire la sicurezza, passando dalla gestione dei problemi alla loro prevenzione con soluzioni intelligenti basate sui dati. Con il progresso della Vision AI si aprono nuove possibilità, come il monitoraggio del rispetto dei requisiti sui dispositivi di protezione individuale (PPE) e l'individuazione di ulteriori pericoli, per rendere i luoghi di lavoro più sicuri ed efficienti.

Grazie alla flessibilità e alle prestazioni di Ultralytics YOLO, Kiwitron ha potuto innovare con fiducia, assicurandosi che le proprie soluzioni siano al passo con le esigenze in continua evoluzione della sicurezza industriale.

Come ha detto il CTO di Kiwitron: «È come il concetto della ruota. Voglio dire, esiste già. Ce l'abbiamo già come comunità. Quindi, perché ricostruirla da zero?»

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Scritto da

Abirami Vina
Abirami Vina

Creatore di contenuti · Ultralytics

Dopo aver iniziato la sua carriera come ingegnera di visione artificiale, Abirami Vina ha costruito solide basi nell'IA visiva e nel machine learning. È creatrice di contenuti per Ultralytics e fondatrice e autrice principale di Scribe of AI, dove realizza contenuti tecnici di alta qualità per aziende specializzate in IA. Spinta dalla passione di rendere l'IA comprensibile e coinvolgente, con il suo lavoro colma il divario tra tecnologie all'avanguardia e impatto concreto.

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Domande frequenti

  • Per impostazione predefinita, i repository Ultralytics YOLO sono distribuiti con la licenza AGPL-3.0. Questa licenza approvata dall'OSI è pensata per studenti, ricercatori e appassionati: promuove la collaborazione aperta e richiede che anche qualsiasi software che utilizzi componenti AGPL-3.0 sia reso open source. Pur garantendo trasparenza e favorendo l'innovazione, potrebbe non essere adatta agli usi commerciali.

    Se il tuo progetto prevede l'integrazione di software e modelli di IA Ultralytics in prodotti o servizi commerciali e vuoi evitare gli obblighi open source della licenza AGPL-3.0, la licenza Enterprise è la soluzione ideale.

    Vantaggi della licenza Enterprise:

    • Flessibilità commerciale: modifica e integra il codice sorgente e i modelli Ultralytics YOLO in prodotti proprietari senza dover rispettare l'obbligo della licenza AGPL-3.0 di rendere il tuo progetto open source.
    • Sviluppo proprietario: ottieni piena libertà di sviluppare e distribuire applicazioni commerciali che includono codice e modelli Ultralytics YOLO.

    Per garantire un'integrazione perfetta ed evitare i vincoli della licenza AGPL-3.0, richiedi una licenza Enterprise Ultralytics tramite il modulo fornito. Il nostro team ti aiuterà ad adattare la licenza alle tue esigenze specifiche.

  • Il modello da scegliere dipende dai requisiti del tuo progetto, tra cui prestazioni, precisione, destinazione della distribuzione e vincoli hardware. Per la maggior parte dei nuovi progetti, Ultralytics YOLO26 è il punto di partenza consigliato perché offre gli ultimi miglioramenti in termini di velocità, precisione, esportabilità e supporto multi-task.

    Le famiglie di modelli YOLO precedenti restano disponibili per i team con flussi di lavoro esistenti o requisiti di compatibilità.

    Se parti da zero, scegli prima YOLO26, poi confronta le varianti più piccole o più grandi per trovare il giusto equilibrio tra velocità e precisione per il tuo ambiente di distribuzione.

  • I modelli Ultralytics YOLO sono una famiglia di modelli di visione artificiale per attività come il rilevamento degli oggetti, la segmentazione, la classificazione, la stima della posa e il rilevamento di oggetti orientati. YOLO26 è la versione stabile più recente ed è consigliato per la maggior parte dei nuovi progetti. Le versioni precedenti di YOLO restano disponibili per i team con flussi di lavoro esistenti o requisiti di compatibilità.

  • I modelli Ultralytics YOLO sono architetture di visione artificiale sviluppate per analizzare dati visivi provenienti da immagini e video. Possono essere addestrati per attività quali rilevamento degli oggetti, segmentazione delle istanze, classificazione, stima della posa, rilevamento di oggetti orientati e tracciamento.

    La famiglia di modelli Ultralytics YOLO più recente è YOLO26; le versioni precedenti di YOLO sono disponibili per i flussi di lavoro esistenti.

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