How is AI used in robotics?

L'IA alimenta la robotica supportando la navigazione autonoma, il rilevamento di oggetti, la stima della posa e il processo decisionale. Migliora l'efficienza in settori come la produzione, l'assistenza sanitaria e la logistica con tecnologie come YOLO11.

How is computer vision used in robotics?

La visione artificiale consente ai robot di analizzare i dati visivi da immagini e video, permettendo loro di interagire e navigare efficacemente nell'ambiente circostante.

What are the applications of robotics in computer vision?

I robot alimentati dalla visione artificiale vengono utilizzati per rilevare difetti di produzione, guidare droni autonomi, assistere in interventi chirurgici, abilitare auto a guida autonoma, ecc.

What is the role of deep learning in robotics?

Il deep learning, un tipo di machine learning che utilizza reti neurali per apprendere dai dati, alimenta la robotica consentendo la percezione, il processo decisionale e il controllo.

Computer vision nella robotica

Potenzia l'automazione con i modelli YOLO di Ultralytics, dotando la robotica basata sull'IA per la navigazione autonoma, la gestione precisa degli oggetti e il controllo qualità in tempo reale.

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Applicazioni di Ultralytics YOLO nella robotica

Rilevamento oggetti

Il modello di rilevamento oggetti Ultralytics YOLO11 consente ai robot di identificare, smistare e maneggiare gli oggetti.

Segmentazione di istanza

I bracci robotici possono sfruttare la segmentazione di YOLO11 migliorando l'automazione dell'IA nella produzione e nella logistica.

Classificazione delle immagini

I sistemi di visione robotica basati sull'IA possono classificare gli oggetti per automatizzare il controllo qualità nella produzione.

Stima della posa

Sfrutta YOLO11 per analizzare il movimento del corpo in vari settori per casi d'uso come la riabilitazione del paziente.

Rilevamento oggetti OBB

Il rilevamento di bounding box orientati (OBB) aiuta i droni a identificare l'orientamento degli oggetti per una navigazione migliorata.

Tracciamento oggetti

Il rilevamento di oggetti basato sull'IA nella robotica può migliorare la percezione e la visione per operazioni autonome.

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Vantaggi della computer vision nella robotica

I robot con IA riducono del 90% gli errori di produzione

Integrando modelli di computer vision in tempo reale come YOLO11 nella robotica, i produttori possono snellire significativamente i flussi di lavoro, migliorare il rilevamento dei difetti, ottimizzare il controllo qualità e l'efficienza della produzione.

Robotica e vision AI per guidare una crescita di 4 miliardi di dollari

Grazie alle applicazioni di computer vision nella robotica e a strumenti come YOLO11, si prevede che il mercato globale della robotic vision crescerà da 2,6 miliardi di dollari nel 2023 a 4 miliardi di dollari entro il 2028.

Computer vision nella robotica

Scelto dai leader del settore

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Domande frequenti

Come viene utilizzata l'IA nella robotica?

Come viene utilizzata la computer vision nella robotica?

Quali sono le applicazioni della robotica nella computer vision?

Qual è il ruolo del deep learning nella robotica?

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