Il modello di rilevamento degli oggetti YOLO11 di Ultralytics consente ai robot di identificare, ordinare e gestire gli oggetti.
I bracci robotici possono sfruttare la segmentazione di YOLO11 per migliorare l'automazione dell'intelligenza artificiale nella produzione e nella logistica.
I sistemi di visione robotica dotati di intelligenza artificiale possono classificare gli oggetti per automatizzare il controllo di qualità nella produzione.
Sfruttare YOLO11 per analizzare il movimento del corpo in tutti i settori per casi d'uso come la riabilitazione dei pazienti.
Il rilevamento dell'Oriented bounding box (OBB) aiuta i droni a identificare l'orientamento degli oggetti per migliorare la navigazione.
Il tracciamento degli oggetti in robotica con l'AI può migliorare la percezione e la visione per le operazioni autonome.
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Integrando modelli di visione artificiale in tempo reale come YOLO11 nella robotica, i produttori possono snellire notevolmente i flussi di lavoro, migliorare il rilevamento dei difetti, il controllo della qualità e l'efficienza della produzione.
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Grazie alle applicazioni di computer vision nella robotica e a strumenti come YOLO11, si prevede che il mercato globale della visione robotica crescerà da 2,6 miliardi di dollari nel 2023 a 4 miliardi di dollari entro il 2028.