Vivity AI abilita l'IA industriale con i modelli Ultralytics YOLO

L'automazione industriale è fondamentale per migliorare l'efficienza e la sicurezza in ambienti di lavoro come cantieri navali, impianti petrolchimici e stabilimenti di produzione. Tuttavia, i sistemi di monitoraggio tradizionali sono spesso obsoleti, il che comporta costosi tempi di inattività e rischi per la sicurezza. Vivity AI ha riconosciuto queste sfide e si è posta l'obiettivo di sviluppare una soluzione basata sulla Vision AI per migliorare il monitoraggio in tempo reale, ottimizzare i flussi di lavoro e prevenire guasti operativi.

Per ottimizzare il monitoraggio industriale, Vivity AI ha sviluppato soluzioni di computer vision utilizzando i modelli Ultralytics YOLO per consentire l'automazione industriale in tempo reale. Ad esempio, le loro innovazioni di IA industriale includono il rilevamento automatico dei difetti, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione del flusso di lavoro, aiutando le industrie a monitorare l'avanzamento della produzione, a rilevare i guasti prima che si verifichino e a garantire la conformità alle normative di sicurezza.

Migliorare l'automazione industriale con la computer vision

Le industrie manifatturiere affrontano regolarmente sfide legate all'automazione e al monitoraggio della sicurezza. Ad esempio, nei soli cantieri navali, oltre 1.000 subappaltatori e 20.000 lavoratori contribuiscono alla costruzione di una singola nave. Il monitoraggio manuale di queste grandi operazioni causa spesso ritardi nell'individuazione dei pericoli, aumentando il rischio di incidenti e costosi tempi di inattività.

Vivity AI, fornitore leader di soluzioni basate sull'IA per il settore manifatturiero, ha creato soluzioni di computer vision utilizzando i modelli Ultralytics YOLO per affrontare queste sfide. Sfruttando attività di computer vision come il rilevamento oggetti, le innovazioni di Vivity AI possono identificare i pericoli, tracciare i lavoratori e le attrezzature e garantire la conformità alle norme di sicurezza, migliorando l'efficienza e riducendo i rischi in ambienti ad alto rischio.

Barriere all'automazione industriale: tecnologia obsoleta e carenza di manodopera

Quando si tratta di ambienti industriali come cantieri navali e fabbriche di produzione di metalli pesanti, la trasformazione digitale può essere complicata. A differenza della produzione in linea retta, queste industrie comportano flussi di lavoro dinamici e non lineari, il che rende l'automazione difficile da implementare e sostenere.

Alcune delle maggiori preoccupazioni sono i rischi per la salute, la sicurezza e l'ambiente (HSE). I cantieri navali e le fabbriche spesso coinvolgono macchinari pesanti e grandi parti mobili, il che rende più probabili gli incidenti. Senza un efficace monitoraggio in tempo reale, gli incidenti di sicurezza possono portare a gravi interruzioni e rischi sul luogo di lavoro.

Inoltre, l'infrastruttura obsoleta e i processi superati possono causare frequenti guasti alle apparecchiature, problemi di controllo qualità e difficoltà di conformità ambientale. Molti impianti di produzione si affidano ancora alla supervisione manuale, che può essere inefficiente e soggetta a errori.

Nel frattempo, un'altra preoccupazione crescente è la perdita di lavoratori qualificati. Con il pensionamento delle vecchie generazioni, la loro esperienza e conoscenza non vengono sempre tramandate. Questo divario di competenze rende più difficile il mantenimento di operazioni efficienti. 

Mettendo insieme queste preoccupazioni, Vivity AI ha riconosciuto la necessità di un approccio più intelligente e basato sull'IA per affrontare queste sfide e colmare il divario nell'automazione, nella sicurezza e nella conservazione delle conoscenze della forza lavoro. 

Implementazione della Vision AI nella produzione: le soluzioni di Vivity AI

Per facilitare il monitoraggio industriale in tempo reale, Vivity AI ha integrato i modelli Ultralytics YOLO nelle sue soluzioni basate sull'IA. Automatizzando i processi manuali che richiedono molto tempo utilizzando attività di computer vision, queste soluzioni aiutano a migliorare l'efficienza, l'affidabilità e la sicurezza sul lavoro.

Le soluzioni chiave di Vivity AI includono:

• Dynamic Visual Intelligence (DVI): i modelli YOLO vengono utilizzati per elaborare le immagini dei droni più volte al giorno per rilevare e tracciare i blocchi delle navi, monitorare l'avanzamento della costruzione e identificare i disallineamenti. Integrandosi con i dati CAD, il sistema garantisce che i posizionamenti dei blocchi corrispondano ai piani del flusso di lavoro. Fornisce inoltre avvisi in tempo reale per i ritardi di produzione, aiutando i team ad affrontare i problemi prima che causino interruzioni.
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• Vivity Edge: progettata per ambienti industriali pericolosi, questa piattaforma utilizza telecamere antideflagranti alimentate da YOLO per il monitoraggio delle apparecchiature 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Fornisce analisi in tempo reale, rileva i primi segni di guasto e aiuta a ottimizzare i programmi di manutenzione. Si adatta inoltre a condizioni difficili come vibrazioni, nebbia e riverbero, per supportare un monitoraggio accurato e la conformità alla sicurezza.

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‍Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?

Vivity AI ha scelto i modelli Ultralytics YOLO per la loro elevata precisione, l'elaborazione rapida e l'addestramento efficiente rispetto ad altri modelli di Vision AI. YOLO consente il rilevamento di oggetti in tempo reale, che è fondamentale per l'automazione industriale, dove i ritardi possono essere costosi. 

A differenza dei modelli tradizionali che richiedono tempi di addestramento più lunghi e una maggiore potenza di calcolo, YOLO ha fornito alle soluzioni di Vivity AI una precisione di rilevamento del 99,8% e una bassa latenza. La sua capacità di gestire dati visivi complessi provenienti da ambienti come cantieri navali e stabilimenti di produzione pesante lo ha reso una scelta ideale per il monitoraggio industriale scalabile in tempo reale e la conformità alla sicurezza. 

Più di 5 milioni di dollari risparmiati ogni anno con YOLO

Le soluzioni di computer vision di Vivity AI, realizzate con Ultralytics YOLO, hanno avuto un impatto significativo in diversi settori.

Ad esempio, nella costruzione navale, la loro soluzione Dynamic Visual Intelligence (DVI) ha migliorato l'efficienza consentendo una più rapida determinazione della posizione dei blocchi, risparmiando 2 milioni di dollari all'anno. Inoltre, ottimizzando il tracciamento dell'assemblaggio delle navi, ha contribuito a un risparmio annuo di 3 milioni di dollari. 

Allo stesso modo, nelle industrie manifatturiere e petrolchimiche, la piattaforma Vivity Edge ha evitato perdite di entrate per quasi 2 milioni di dollari per ogni interruzione non pianificata, con ulteriori guadagni di produttività di 300.000 dollari dopo l'implementazione a livello di stabilimento. 

Grazie a una precisione prossima al 100% nel rilevamento dei guasti e al mantenimento di tassi di falsi allarmi inferiori allo 0,1%, Vivity Edge offre un monitoraggio semplificato e notifiche di avviso istantanee, consentendo ai tecnici di affrontare in modo proattivo i potenziali problemi e ridurre al minimo i tempi di inattività.

In definitiva, con l'inferenza in tempo reale a 60 FPS (fotogrammi al secondo), le soluzioni di Vivity AI basate su YOLO rendono le operazioni industriali più affidabili e produttive.

Promuovere la trasformazione digitale attraverso la computer vision

Guardando al futuro, Vivity AI si impegna a migliorare ulteriormente l'efficienza operativa, la sicurezza e la conformità ambientale per i propri partner globali. Continuando a sfruttare le tecnologie avanzate di computer vision e machine learning, mira ad aiutare le aziende dei settori chimico, energetico e manifatturiero a raggiungere i propri obiettivi di trasformazione digitale. 

Mentre perfeziona ed espande le sue soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, Vivity AI rimane concentrata sulla guida all'innovazione e sul supporto all'automazione e all'ottimizzazione industriale utilizzando strumenti come i modelli YOLO di Ultralytics.

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