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Vivity AI abilita l'intelligenza artificiale industriale con i modelli Ultralytics YOLO

Problema

Vivity AI ha riconosciuto che i cantieri navali e le fabbriche lottano con rischi per la sicurezza, attrezzature obsolete e inefficienze, mentre il monitoraggio tradizionale è spesso lento e inaffidabile.

Soluzione

I modelli Ultralytics YOLO hanno permesso a Vivity AI di creare soluzioni di automazione industriale in tempo reale con una precisione di rilevamento degli oggetti del 99,8%, un minor numero di falsi allarmi e una maggiore sicurezza.

L'automazione industriale è fondamentale per migliorare l'efficienza e la sicurezza in ambienti di lavoro come cantieri navali, impianti petrolchimici e stabilimenti di produzione. Tuttavia, i sistemi di monitoraggio tradizionali sono spesso obsoleti, il che comporta costosi tempi di inattività e rischi per la sicurezza. Vivity AI ha riconosciuto queste sfide e si è posta l'obiettivo di sviluppare una soluzione basata sulla Vision AI per migliorare il monitoraggio in tempo reale, ottimizzare i flussi di lavoro e prevenire guasti operativi.

Per ottimizzare il monitoraggio industriale, Vivity AI ha sviluppato soluzioni di computer vision utilizzando i modelliYOLO Ultralytics per consentire l'automazione industriale in tempo reale. Ad esempio, le innovazioni dell'intelligenza artificiale industriale comprendono il rilevamento automatico dei difetti, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione del flusso di lavoro, aiutando le industrie a track avanzamento della produzione, a detect i guasti prima che si verifichino e a garantire la conformità alle norme di sicurezza.

Migliorare l'automazione industriale con la computer vision

Le industrie manifatturiere affrontano regolarmente sfide legate all'automazione e al monitoraggio della sicurezza. Ad esempio, nei soli cantieri navali, oltre 1.000 subappaltatori e 20.000 lavoratori contribuiscono alla costruzione di una singola nave. Il monitoraggio manuale di queste grandi operazioni causa spesso ritardi nell'individuazione dei pericoli, aumentando il rischio di incidenti e costosi tempi di inattività.

Vivity AI, fornitore leader di soluzioni AI per il settore manifatturiero, ha realizzato soluzioni di computer vision utilizzando i modelliYOLO Ultralytics per affrontare queste sfide. Sfruttando le attività di computer vision, come il rilevamento degli oggetti, le innovazioni di Vivity AI possono identificare i pericoli, track lavoratori e le attrezzature e garantire la conformità alla sicurezza, migliorando l'efficienza e riducendo i rischi in ambienti ad alto rischio.

Barriere all'automazione industriale: tecnologia obsoleta e carenza di manodopera

Quando si tratta di ambienti industriali come cantieri navali e fabbriche di produzione di metalli pesanti, la trasformazione digitale può essere complicata. A differenza della produzione in linea retta, queste industrie comportano flussi di lavoro dinamici e non lineari, il che rende l'automazione difficile da implementare e sostenere.

Alcune delle maggiori preoccupazioni sono i rischi per la salute, la sicurezza e l'ambiente (HSE). I cantieri navali e le fabbriche spesso coinvolgono macchinari pesanti e grandi parti mobili, il che rende più probabili gli incidenti. Senza un efficace monitoraggio in tempo reale, gli incidenti di sicurezza possono portare a gravi interruzioni e rischi sul luogo di lavoro.

Inoltre, l'infrastruttura obsoleta e i processi superati possono causare frequenti guasti alle apparecchiature, problemi di controllo qualità e difficoltà di conformità ambientale. Molti impianti di produzione si affidano ancora alla supervisione manuale, che può essere inefficiente e soggetta a errori.

Nel frattempo, un'altra preoccupazione crescente è la perdita di lavoratori qualificati. Con il pensionamento delle vecchie generazioni, la loro esperienza e conoscenza non vengono sempre tramandate. Questo divario di competenze rende più difficile il mantenimento di operazioni efficienti. 

Mettendo insieme queste preoccupazioni, Vivity AI ha riconosciuto la necessità di un approccio più intelligente e basato sull'IA per affrontare queste sfide e colmare il divario nell'automazione, nella sicurezza e nella conservazione delle conoscenze della forza lavoro. 

Implementazione della Vision AI nella produzione: le soluzioni di Vivity AI

Per facilitare il monitoraggio industriale in tempo reale, Vivity AI ha integrato i modelliYOLO di Ultralytics nelle sue soluzioni AI. Automatizzando i processi manuali che richiedono molto tempo e utilizzando attività di computer vision, queste soluzioni contribuiscono a migliorare l'efficienza, l'affidabilità e la sicurezza sul posto di lavoro.

Le soluzioni chiave di Vivity AI includono:

  • Intelligenza visiva dinamica (DVI): I modelli YOLO vengono utilizzati per elaborare le immagini dei droni più volte al giorno per detect e track blocchi navali, monitorare l'avanzamento dei lavori e identificare i disallineamenti. Integrandosi con i dati CAD, il sistema garantisce che i posizionamenti dei blocchi corrispondano ai piani del flusso di lavoro. Inoltre, fornisce avvisi in tempo reale per i ritardi di produzione, aiutando i team a risolvere i problemi prima che causino interruzioni.
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  • Vivity Edge: realizzata per ambienti industriali pericolosi, questa piattaforma utilizza telecamere antideflagranti YOLO per il monitoraggio delle apparecchiature 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Fornisce analisi in tempo reale, rileva i primi segni di guasto e aiuta a ottimizzare i programmi di manutenzione. Inoltre, si adatta a condizioni difficili come vibrazioni, nebbia e abbagliamento, per supportare un monitoraggio accurato e la conformità alla sicurezza.
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Figura 1. Ultralytics YOLO viene utilizzato per detect blocchi di navi nelle immagini dei droni.

Perchéscegliere i modelli Ultralytics YOLO ?

Vivity AI ha scelto i modelliYOLO di Ultralytics per la loro elevata precisione, la rapidità di elaborazione e l'efficienza dell'addestramento rispetto ad altri modelli di Vision AI. YOLO consente di rilevare gli oggetti in tempo reale, un aspetto fondamentale per l'automazione industriale, dove i ritardi possono essere costosi. 

A differenza dei modelli tradizionali, che richiedono tempi di addestramento più lunghi e una maggiore potenza di calcolo, YOLO ha fornito alle soluzioni di Vivity AI una precisione di rilevamento del 99,8% e una bassa latenza. La sua capacità di gestire dati visivi complessi provenienti da ambienti come cantieri navali e impianti di produzione pesante lo ha reso una scelta ideale per il monitoraggio industriale scalabile e in tempo reale e per la conformità alla sicurezza. 

Oltre 5 milioni di dollari risparmiati ogni anno con YOLO

Le soluzioni di visione artificiale di Vivity AI, realizzate con Ultralytics YOLO, hanno avuto un impatto significativo in diversi settori.

Ad esempio, nella costruzione navale, la loro soluzione Dynamic Visual Intelligence (DVI) ha migliorato l'efficienza consentendo una più rapida determinazione della posizione dei blocchi, risparmiando 2 milioni di dollari all'anno. Inoltre, ottimizzando il tracciamento dell'assemblaggio delle navi, ha contribuito a un risparmio annuo di 3 milioni di dollari. 

Allo stesso modo, nelle industrie manifatturiere e petrolchimiche, la piattaforma Vivity Edge ha evitato perdite di entrate per quasi 2 milioni di dollari per ogni interruzione non pianificata, con ulteriori guadagni di produttività di 300.000 dollari dopo l'implementazione a livello di stabilimento. 

Grazie a una precisione prossima al 100% nel rilevamento dei guasti e al mantenimento di tassi di falsi allarmi inferiori allo 0,1%, Vivity Edge offre un monitoraggio semplificato e notifiche di avviso istantanee, consentendo ai tecnici di affrontare in modo proattivo i potenziali problemi e ridurre al minimo i tempi di inattività.

In definitiva, con l'inferenza in tempo reale a 60 FPS (fotogrammi al secondo), le soluzioni YOLO di Vivity AI rendono le operazioni industriali più affidabili e produttive.

Promuovere la trasformazione digitale attraverso la computer vision

Guardando al futuro, Vivity AI si impegna a migliorare ulteriormente l'efficienza operativa, la sicurezza e la conformità ambientale per i propri partner globali. Continuando a sfruttare le tecnologie avanzate di computer vision e machine learning, mira ad aiutare le aziende dei settori chimico, energetico e manifatturiero a raggiungere i propri obiettivi di trasformazione digitale. 

Mentre perfeziona ed espande le proprie soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, Vivity AI rimane concentrata sulla promozione dell'innovazione e sul supporto all'automazione e all'ottimizzazione industriale utilizzando strumenti come i modelli Ultralytics YOLO .

Siete interessati a capire come la Vision AI possa migliorare la vostra attività? Esplorate il nostro repository GitHub per vedere come le soluzioni AI di Ultralyticsstanno trasformando innovazioni come l'AI nella sanità e la computer vision nella produzione. Scoprite di più sui nostri modelli YOLO e sulle opzioni di licenza e fate oggi stesso il primo passo verso un'automazione più intelligente.

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Domande frequenti

Cosa sono i modelliYOLO di Ultralytics ?

I modelli Ultralytics YOLO sono architetture di visione artificiale sviluppate per analizzare i dati visivi provenienti da immagini e video. Questi modelli possono essere addestrati per compiti quali il rilevamento di oggetti, la classificazione, la stima della posa, il tracciamento e la segmentazione di istanzeUltralytics

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

Qual è la differenza tra i modelliYOLO di Ultralytics ?

Ultralytics YOLO11 è l'ultima versione dei nostri modelli di computer vision. Come le versioni precedenti, supporta tutti i compiti di computer vision che la comunità di Vision AI ha imparato ad apprezzare con YOLOv8. Il nuovo YOLO11, tuttavia, è dotato di maggiori prestazioni e precisione, che lo rendono uno strumento potente e l'alleato perfetto per le sfide del mondo reale.

Quale modello Ultralytics YOLO devo scegliere per il mio progetto?

Il modello che scegli di utilizzare dipende dai requisiti specifici del tuo progetto. È fondamentale tenere conto di fattori quali prestazioni, accuratezza ed esigenze di implementazione. Ecco una rapida panoramica:

  • Alcune delle caratteristiche principali di Ultralytics YOLOv8:
  1. Maturità e stabilità: YOLOv8 è un framework stabile e collaudato, con un'ampia documentazione e la compatibilità con le versioni precedenti di YOLO , che lo rende ideale per l'integrazione nei flussi di lavoro esistenti.
  2. Facilità d'uso: Grazie alla configurazione facile per i principianti e all'installazione semplice, YOLOv8 è perfetto per le squadre di tutti i livelli.
  3. Convenienza: Richiede meno risorse computazionali, il che lo rende un'ottima opzione per i progetti attenti al budget.
  • Alcune delle caratteristiche principali di Ultralytics YOLO11:
  1. Maggiore precisione: YOLO11 supera YOLOv8 nei benchmark, ottenendo una migliore precisione con un minor numero di parametri.
  2. Funzionalità avanzate: Supporta attività all'avanguardia come la stima della posa, il rilevamento degli oggetti e i bounding box orientati (OBB), offrendo una versatilità senza pari.
  3. Efficienza in tempo reale: Ottimizzato per le applicazioni in tempo reale, YOLO11 offre tempi di inferenza più rapidi ed eccelle sui dispositivi edge e sulle attività sensibili alla latenza.
  4. Adattabilità: Grazie all'ampia compatibilità hardware, YOLO11 è adatto all'implementazione su dispositivi edge, piattaforme cloud e GPU NVIDIA .

Di quale licenza ho bisogno?

I repositoryYOLO Ultralytics , come YOLOv5 e YOLO11, sono distribuiti di default sotto la licenza AGPL-3.0 . Questa licenza, approvata dall'OSI, è pensata per gli studenti, i ricercatori e gli appassionati. Questa licenza approvata dall'OSI è pensata per studenti, ricercatori e appassionati, promuove la collaborazione aperta e richiede che qualsiasi software che utilizzi componenti AGPL-3.0 sia anche open-sourced. Sebbene garantisca trasparenza e promuova l'innovazione, potrebbe non essere in linea con i casi d'uso commerciali.
Se il vostro progetto prevede l'incorporazione del software e dei modelli di intelligenza artificiale Ultralytics in prodotti o servizi commerciali e desiderate aggirare i requisiti di open-source della licenza AGPL-3.0, la licenza Enterprise è l'ideale.

I vantaggi della Licenza Enterprise includono:

  • Flessibilità commerciale: Modificare e incorporare il codice sorgente e i modelli di Ultralytics YOLO in prodotti proprietari senza dover aderire al requisito AGPL-3.0 per l'open-source del progetto.
  • Sviluppo proprietario: Ottenete la piena libertà di sviluppare e distribuire applicazioni commerciali che includono il codice e i modelli di Ultralytics YOLO .

Per garantire un'integrazione perfetta ed evitare i vincoli della AGPL-3.0 , richiedete una licenza Ultralytics Enterprise utilizzando l'apposito modulo. Il nostro team vi aiuterà a personalizzare la licenza in base alle vostre esigenze specifiche.

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