Vivity AI ha riconosciuto che i cantieri navali e le fabbriche devono affrontare rischi per la sicurezza, l'invecchiamento delle attrezzature e le inefficienze, mentre il monitoraggio tradizionale è spesso lento e inaffidabile.
I modelli Ultralytics YOLO hanno permesso a Vivity AI di creare soluzioni di automazione industriale in tempo reale con una precisione di rilevamento degli oggetti del 99,8%, un minor numero di falsi allarmi e una maggiore sicurezza.
L'automazione industriale è fondamentale per migliorare l'efficienza e la sicurezza in luoghi di lavoro come cantieri navali, impianti petrolchimici e strutture produttive. Tuttavia, i sistemi di monitoraggio tradizionali sono spesso obsoleti e comportano costosi tempi di inattività e rischi per la sicurezza. Vivity AI ha riconosciuto queste sfide e ha deciso di sviluppare una soluzione Vision AI-driven per migliorare il monitoraggio in tempo reale, semplificare i flussi di lavoro e prevenire i guasti operativi.
Per ottimizzare il monitoraggio industriale, Vivity AI ha sviluppato soluzioni di computer vision utilizzando i modelli YOLO di Ultralytics per consentire l'automazione industriale in tempo reale. Ad esempio, le innovazioni dell'intelligenza artificiale industriale comprendono il rilevamento automatico dei difetti, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione del flusso di lavoro, aiutando le industrie a monitorare l'avanzamento della produzione, a rilevare i guasti prima che si verifichino e a garantire la conformità alle norme di sicurezza.
Le industrie manifatturiere affrontano regolarmente sfide legate all'automazione e al monitoraggio della sicurezza. Ad esempio, solo nei cantieri navali, oltre 1.000 subappaltatori e 20.000 lavoratori contribuiscono alla costruzione di una singola nave. Il monitoraggio manuale di queste grandi operazioni spesso causa ritardi nell'individuazione dei pericoli, aumentando il rischio di incidenti e di costosi tempi di fermo.
Vivity AI, fornitore leader di soluzioni AI per il settore manifatturiero, ha realizzato soluzioni di computer vision utilizzando i modelli YOLO di Ultralytics per affrontare queste sfide. Sfruttando le attività di computer vision, come il rilevamento degli oggetti, le innovazioni di Vivity AI possono identificare i pericoli, tracciare i lavoratori e le attrezzature e garantire la conformità alla sicurezza, migliorando l'efficienza e riducendo i rischi in ambienti ad alto rischio.
Quando si tratta di ambienti industriali come cantieri navali e fabbriche di produzione di metalli pesanti, la trasformazione digitale può essere complicata. A differenza della produzione lineare, questi settori coinvolgono flussi di lavoro dinamici e non lineari, rendendo l'automazione difficile da implementare e sostenere.
Alcune delle maggiori preoccupazioni riguardano i rischi per la salute, la sicurezza e l'ambiente (HSE). I cantieri navali e le fabbriche spesso utilizzano macchinari pesanti e grandi parti in movimento, rendendo più probabili gli incidenti. Senza un efficace monitoraggio in tempo reale, gli incidenti di sicurezza possono causare gravi interruzioni e rischi sul posto di lavoro.
Inoltre, l'invecchiamento delle infrastrutture e i processi obsoleti possono causare frequenti guasti alle apparecchiature, problemi di controllo della qualità e problemi di conformità ambientale. Molti impianti di produzione si affidano ancora alla supervisione manuale, che può essere inefficiente e soggetta a errori.
Nel frattempo, un'altra preoccupazione crescente è la perdita di lavoratori qualificati. Quando le generazioni più anziane vanno in pensione, la loro esperienza e le loro conoscenze non vengono sempre trasmesse. Questa carenza di talenti rende più difficile mantenere le operazioni efficienti.
Mettendo insieme queste preoccupazioni, Vivity AI ha riconosciuto la necessità di un approccio più intelligente e guidato dall'intelligenza artificiale per affrontare queste sfide e colmare il divario in termini di automazione, sicurezza e mantenimento delle conoscenze della forza lavoro.
Per facilitare il monitoraggio industriale in tempo reale, Vivity AI ha integrato i modelli YOLO di Ultralytics nelle sue soluzioni AI. Automatizzando i processi manuali che richiedono molto tempo e utilizzando attività di computer vision, queste soluzioni contribuiscono a migliorare l'efficienza, l'affidabilità e la sicurezza sul posto di lavoro.
Le soluzioni chiave di Vivity AI includono:
Vivity AI ha scelto i modelli YOLO di Ultralytics per la loro elevata precisione, la rapidità di elaborazione e l'efficienza dell'addestramento rispetto ad altri modelli di Vision AI. YOLO consente di rilevare gli oggetti in tempo reale, un aspetto fondamentale per l'automazione industriale, dove i ritardi possono essere costosi.
A differenza dei modelli tradizionali, che richiedono tempi di addestramento più lunghi e una maggiore potenza di calcolo, YOLO ha fornito alle soluzioni di Vivity AI una precisione di rilevamento del 99,8% e una bassa latenza. La sua capacità di gestire dati visivi complessi provenienti da ambienti come cantieri navali e impianti di produzione pesante lo ha reso una scelta ideale per il monitoraggio industriale scalabile e in tempo reale e per la conformità alla sicurezza.
Le soluzioni di visione artificiale di Vivity AI, realizzate con Ultralytics YOLO, hanno avuto un impatto significativo in diversi settori.
Ad esempio, nella cantieristica navale, la soluzione Dynamic Visual Intelligence (DVI) ha migliorato l'efficienza consentendo una più rapida determinazione della posizione dei blocchi, con un risparmio annuo di 2 milioni di dollari. Inoltre, ottimizzando il tracciamento dell'assemblaggio delle navi, ha contribuito a un risparmio annuo di 3 milioni di dollari.
Analogamente, nelle industrie manifatturiere e petrolchimiche, la Vivity Edge Platform ha evitato perdite di fatturato pari a quasi 2 milioni di dollari per ogni arresto non programmato, con un ulteriore aumento della produttività di 300.000 dollari dopo l'implementazione in tutto l'impianto.
Raggiungendo un'accuratezza prossima al 100% nel rilevamento dei guasti e mantenendo tassi di falsi allarmi inferiori allo 0,1%, Vivity Edge offre un monitoraggio semplificato e notifiche di avviso istantanee, consentendo ai tecnici di affrontare in modo proattivo i potenziali problemi e ridurre al minimo i tempi di fermo.
In definitiva, grazie all'inferenza in tempo reale a 60 FPS (fotogrammi al secondo), le soluzioni YOLO di Vivity AI rendono le operazioni industriali più affidabili e produttive.
In prospettiva, Vivity AI è impegnata a migliorare ulteriormente l'efficienza operativa, la sicurezza e la conformità ambientale per i suoi partner globali. Continuando a sfruttare le tecnologie avanzate di visione artificiale e di apprendimento automatico, l'azienda intende aiutare le imprese dei settori chimico, energetico e manifatturiero a raggiungere i propri obiettivi di trasformazione digitale.
Mentre perfeziona ed espande le proprie soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, Vivity AI rimane concentrata sulla promozione dell'innovazione e sul supporto all'automazione e all'ottimizzazione industriale utilizzando strumenti come i modelli Ultralytics YOLO.
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I modelli Ultralytics YOLO sono architetture di visione artificiale sviluppate per analizzare i dati visivi provenienti da immagini e video. Questi modelli possono essere addestrati per compiti quali il rilevamento di oggetti, la classificazione, la stima della posa, il tracciamento e la segmentazione di istanze:
Ultralytics YOLO11 è l'ultima versione dei nostri modelli di computer vision. Come le versioni precedenti, supporta tutti i compiti di computer vision che la comunità di Vision AI ha imparato ad apprezzare con YOLOv8. Il nuovo YOLO11, tuttavia, è dotato di maggiori prestazioni e precisione, che lo rendono uno strumento potente e l'alleato perfetto per le sfide del mondo reale.
Il modello che si sceglie di utilizzare dipende dai requisiti specifici del progetto. È fondamentale tenere conto di fattori quali le prestazioni, l'accuratezza e le esigenze di distribuzione. Ecco una rapida panoramica:
I repository YOLO di Ultralytics, come YOLOv5 e YOLO11, sono distribuiti di default sotto la licenza AGPL-3.0. Questa licenza, approvata dall'OSI, è pensata per gli studenti, i ricercatori e gli appassionati. Questa licenza approvata dall'OSI è pensata per studenti, ricercatori e appassionati, promuove la collaborazione aperta e richiede che qualsiasi software che utilizzi componenti AGPL-3.0 sia anche open-sourced. Sebbene garantisca trasparenza e promuova l'innovazione, potrebbe non essere in linea con i casi d'uso commerciali.
Se il vostro progetto prevede l'incorporazione del software e dei modelli di intelligenza artificiale di Ultralytics in prodotti o servizi commerciali e desiderate aggirare i requisiti di open-source della licenza AGPL-3.0, la licenza Enterprise è l'ideale.
I vantaggidella licenza Enterprise includono:
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