Torna alle storie dei clienti

Vivity AI abilita l'intelligenza artificiale industriale con i modelli Ultralytics YOLO

Problema

Vivity AI ha riconosciuto che i cantieri navali e le fabbriche devono affrontare rischi per la sicurezza, l'invecchiamento delle attrezzature e le inefficienze, mentre il monitoraggio tradizionale è spesso lento e inaffidabile.

Soluzione

I modelli Ultralytics YOLO hanno permesso a Vivity AI di creare soluzioni di automazione industriale in tempo reale con una precisione di rilevamento degli oggetti del 99,8%, un minor numero di falsi allarmi e una maggiore sicurezza.

L'automazione industriale è fondamentale per migliorare l'efficienza e la sicurezza in luoghi di lavoro come cantieri navali, impianti petrolchimici e strutture produttive. Tuttavia, i sistemi di monitoraggio tradizionali sono spesso obsoleti e comportano costosi tempi di inattività e rischi per la sicurezza. Vivity AI ha riconosciuto queste sfide e ha deciso di sviluppare una soluzione Vision AI-driven per migliorare il monitoraggio in tempo reale, semplificare i flussi di lavoro e prevenire i guasti operativi.

Per ottimizzare il monitoraggio industriale, Vivity AI ha sviluppato soluzioni di computer vision utilizzando i modelli YOLO di Ultralytics per consentire l'automazione industriale in tempo reale. Ad esempio, le innovazioni dell'intelligenza artificiale industriale comprendono il rilevamento automatico dei difetti, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione del flusso di lavoro, aiutando le industrie a monitorare l'avanzamento della produzione, a rilevare i guasti prima che si verifichino e a garantire la conformità alle norme di sicurezza.

Migliorare l'automazione industriale con la computer vision

Le industrie manifatturiere affrontano regolarmente sfide legate all'automazione e al monitoraggio della sicurezza. Ad esempio, solo nei cantieri navali, oltre 1.000 subappaltatori e 20.000 lavoratori contribuiscono alla costruzione di una singola nave. Il monitoraggio manuale di queste grandi operazioni spesso causa ritardi nell'individuazione dei pericoli, aumentando il rischio di incidenti e di costosi tempi di fermo.

Vivity AI, fornitore leader di soluzioni AI per il settore manifatturiero, ha realizzato soluzioni di computer vision utilizzando i modelli YOLO di Ultralytics per affrontare queste sfide. Sfruttando le attività di computer vision, come il rilevamento degli oggetti, le innovazioni di Vivity AI possono identificare i pericoli, tracciare i lavoratori e le attrezzature e garantire la conformità alla sicurezza, migliorando l'efficienza e riducendo i rischi in ambienti ad alto rischio.

Ostacoli all'automazione industriale: Invecchiamento della tecnologia e carenza di manodopera

Quando si tratta di ambienti industriali come cantieri navali e fabbriche di produzione di metalli pesanti, la trasformazione digitale può essere complicata. A differenza della produzione lineare, questi settori coinvolgono flussi di lavoro dinamici e non lineari, rendendo l'automazione difficile da implementare e sostenere.

Alcune delle maggiori preoccupazioni riguardano i rischi per la salute, la sicurezza e l'ambiente (HSE). I cantieri navali e le fabbriche spesso utilizzano macchinari pesanti e grandi parti in movimento, rendendo più probabili gli incidenti. Senza un efficace monitoraggio in tempo reale, gli incidenti di sicurezza possono causare gravi interruzioni e rischi sul posto di lavoro.

Inoltre, l'invecchiamento delle infrastrutture e i processi obsoleti possono causare frequenti guasti alle apparecchiature, problemi di controllo della qualità e problemi di conformità ambientale. Molti impianti di produzione si affidano ancora alla supervisione manuale, che può essere inefficiente e soggetta a errori.

Nel frattempo, un'altra preoccupazione crescente è la perdita di lavoratori qualificati. Quando le generazioni più anziane vanno in pensione, la loro esperienza e le loro conoscenze non vengono sempre trasmesse. Questa carenza di talenti rende più difficile mantenere le operazioni efficienti. 

Mettendo insieme queste preoccupazioni, Vivity AI ha riconosciuto la necessità di un approccio più intelligente e guidato dall'intelligenza artificiale per affrontare queste sfide e colmare il divario in termini di automazione, sicurezza e mantenimento delle conoscenze della forza lavoro. 

Implementazione della Vision AI nel settore manifatturiero: Le soluzioni di Vivity AI

Per facilitare il monitoraggio industriale in tempo reale, Vivity AI ha integrato i modelli YOLO di Ultralytics nelle sue soluzioni AI. Automatizzando i processi manuali che richiedono molto tempo e utilizzando attività di computer vision, queste soluzioni contribuiscono a migliorare l'efficienza, l'affidabilità e la sicurezza sul posto di lavoro.

Le soluzioni chiave di Vivity AI includono:

  • Intelligenza visiva dinamica (DVI): I modelli YOLO vengono utilizzati per elaborare le immagini dei droni più volte al giorno per individuare e tracciare i blocchi navali, monitorare l'avanzamento dei lavori e identificare i disallineamenti. Integrandosi con i dati CAD, il sistema garantisce che i posizionamenti dei blocchi corrispondano ai piani del flusso di lavoro. Inoltre, fornisce avvisi in tempo reale per i ritardi di produzione, aiutando i team a risolvere i problemi prima che causino interruzioni.
    ‍‍
  • Vivity Edge: realizzata per ambienti industriali pericolosi, questa piattaforma utilizza telecamere antideflagranti alimentate da YOLO per il monitoraggio delle apparecchiature 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Fornisce analisi in tempo reale, rileva i primi segni di guasto e aiuta a ottimizzare i programmi di manutenzione. Inoltre, si adatta a condizioni difficili come vibrazioni, nebbia e abbagliamento, per supportare un monitoraggio accurato e la conformità alla sicurezza.
__wf_reserved_inherit
Figura 1. Ultralytics YOLO viene utilizzato per rilevare i blocchi di navi nelle immagini dei droni.

Perchéscegliere i modelli Ultralytics YOLO?

Vivity AI ha scelto i modelli YOLO di Ultralytics per la loro elevata precisione, la rapidità di elaborazione e l'efficienza dell'addestramento rispetto ad altri modelli di Vision AI. YOLO consente di rilevare gli oggetti in tempo reale, un aspetto fondamentale per l'automazione industriale, dove i ritardi possono essere costosi. 

A differenza dei modelli tradizionali, che richiedono tempi di addestramento più lunghi e una maggiore potenza di calcolo, YOLO ha fornito alle soluzioni di Vivity AI una precisione di rilevamento del 99,8% e una bassa latenza. La sua capacità di gestire dati visivi complessi provenienti da ambienti come cantieri navali e impianti di produzione pesante lo ha reso una scelta ideale per il monitoraggio industriale scalabile e in tempo reale e per la conformità alla sicurezza. 

Oltre 5 milioni di dollari risparmiati ogni anno con YOLO

Le soluzioni di visione artificiale di Vivity AI, realizzate con Ultralytics YOLO, hanno avuto un impatto significativo in diversi settori.

Ad esempio, nella cantieristica navale, la soluzione Dynamic Visual Intelligence (DVI) ha migliorato l'efficienza consentendo una più rapida determinazione della posizione dei blocchi, con un risparmio annuo di 2 milioni di dollari. Inoltre, ottimizzando il tracciamento dell'assemblaggio delle navi, ha contribuito a un risparmio annuo di 3 milioni di dollari. 

Analogamente, nelle industrie manifatturiere e petrolchimiche, la Vivity Edge Platform ha evitato perdite di fatturato pari a quasi 2 milioni di dollari per ogni arresto non programmato, con un ulteriore aumento della produttività di 300.000 dollari dopo l'implementazione in tutto l'impianto. 

Raggiungendo un'accuratezza prossima al 100% nel rilevamento dei guasti e mantenendo tassi di falsi allarmi inferiori allo 0,1%, Vivity Edge offre un monitoraggio semplificato e notifiche di avviso istantanee, consentendo ai tecnici di affrontare in modo proattivo i potenziali problemi e ridurre al minimo i tempi di fermo.

In definitiva, grazie all'inferenza in tempo reale a 60 FPS (fotogrammi al secondo), le soluzioni YOLO di Vivity AI rendono le operazioni industriali più affidabili e produttive.

La trasformazione digitale grazie alla computer vision

In prospettiva, Vivity AI è impegnata a migliorare ulteriormente l'efficienza operativa, la sicurezza e la conformità ambientale per i suoi partner globali. Continuando a sfruttare le tecnologie avanzate di visione artificiale e di apprendimento automatico, l'azienda intende aiutare le imprese dei settori chimico, energetico e manifatturiero a raggiungere i propri obiettivi di trasformazione digitale. 

Mentre perfeziona ed espande le proprie soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, Vivity AI rimane concentrata sulla promozione dell'innovazione e sul supporto all'automazione e all'ottimizzazione industriale utilizzando strumenti come i modelli Ultralytics YOLO.

Siete interessati a capire come la Vision AI possa migliorare la vostra attività? Esplorate il nostro repository GitHub per vedere come le soluzioni AI di Ultralytics stanno trasformando innovazioni come l'AI nella sanità e la computer vision nella produzione. Scoprite di più sui nostri modelli YOLO e sulle opzioni di licenza e fate oggi stesso il primo passo verso un'automazione più intelligente.

La nostra soluzione per il vostro settore

Visualizza tutti

Domande frequenti

Cosa sono i modelli YOLO di Ultralytics?

I modelli Ultralytics YOLO sono architetture di visione artificiale sviluppate per analizzare i dati visivi provenienti da immagini e video. Questi modelli possono essere addestrati per compiti quali il rilevamento di oggetti, la classificazione, la stima della posa, il tracciamento e la segmentazione di istanze:

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralitici YOLOv8
  • Ultralitici YOLO11

Qual è la differenza tra i modelli YOLO di Ultralytics?

Ultralytics YOLO11 è l'ultima versione dei nostri modelli di computer vision. Come le versioni precedenti, supporta tutti i compiti di computer vision che la comunità di Vision AI ha imparato ad apprezzare con YOLOv8. Il nuovo YOLO11, tuttavia, è dotato di maggiori prestazioni e precisione, che lo rendono uno strumento potente e l'alleato perfetto per le sfide del mondo reale.

Quale modello Ultralytics YOLO devo scegliere per il mio progetto?

Il modello che si sceglie di utilizzare dipende dai requisiti specifici del progetto. È fondamentale tenere conto di fattori quali le prestazioni, l'accuratezza e le esigenze di distribuzione. Ecco una rapida panoramica:

  • Alcune delle caratteristiche principali di Ultralytics YOLOv8:
  1. Maturità e stabilità: YOLOv8 è un framework stabile e collaudato, con un'ampia documentazione e la compatibilità con le versioni precedenti di YOLO, che lo rende ideale per l'integrazione nei flussi di lavoro esistenti.
  2. Facilità d'uso: Grazie alla configurazione facile per i principianti e all'installazione semplice, YOLOv8 è perfetto per le squadre di tutti i livelli.
  3. Economicità: Richiede meno risorse computazionali, il che lo rende un'ottima opzione per i progetti attenti al budget.
  • Alcune delle caratteristiche principali di Ultralytics YOLO11:
  1. Maggiore precisione: YOLO11 supera YOLOv8 nei benchmark, ottenendo una migliore precisione con un minor numero di parametri.
  2. Caratteristiche avanzate: Supporta attività all'avanguardia come la stima della posa, il tracciamento degli oggetti e le bounding box orientate (OBB), offrendo una versatilità senza pari.
  3. Efficienza in tempo reale: Ottimizzato per le applicazioni in tempo reale, YOLO11 offre tempi di inferenza più rapidi ed eccelle sui dispositivi edge e sulle attività sensibili alla latenza.
  4. Adattabilità: Grazie all'ampia compatibilità hardware, YOLO11 è adatto all'implementazione su dispositivi edge, piattaforme cloud e GPU NVIDIA.

Di quale licenza ho bisogno?

I repository YOLO di Ultralytics, come YOLOv5 e YOLO11, sono distribuiti di default sotto la licenza AGPL-3.0. Questa licenza, approvata dall'OSI, è pensata per gli studenti, i ricercatori e gli appassionati. Questa licenza approvata dall'OSI è pensata per studenti, ricercatori e appassionati, promuove la collaborazione aperta e richiede che qualsiasi software che utilizzi componenti AGPL-3.0 sia anche open-sourced. Sebbene garantisca trasparenza e promuova l'innovazione, potrebbe non essere in linea con i casi d'uso commerciali.
Se il vostro progetto prevede l'incorporazione del software e dei modelli di intelligenza artificiale di Ultralytics in prodotti o servizi commerciali e desiderate aggirare i requisiti di open-source della licenza AGPL-3.0, la licenza Enterprise è l'ideale.

‍I vantaggidella licenza Enterprise includono:

  • Flessibilità commerciale: Modificare e incorporare il codice sorgente e i modelli di Ultralytics YOLO in prodotti proprietari senza dover aderire al requisito AGPL-3.0 per l'open-source del progetto.
  • Sviluppo proprietario: Ottenete la piena libertà di sviluppare e distribuire applicazioni commerciali che includono il codice e i modelli di Ultralytics YOLO.

Per garantire un'integrazione perfetta ed evitare i vincoli della licenza AGPL-3.0, richiedete una licenza Ultralytics Enterprise utilizzando l'apposito modulo. Il nostro team vi aiuterà a personalizzare la licenza in base alle vostre esigenze specifiche.

Potenziamento con Ultralytics YOLO

Ottenete una visione AI avanzata per i vostri progetti. Trovate oggi la licenza giusta per i vostri obiettivi.

Esplorare le opzioni di licenza
Link copiato negli appunti