Come viene utilizzata la computer vision per le applicazioni di sicurezza?

I modelli Ultralytics YOLO supportano un'ampia gamma di applicazioni di sicurezza attraverso il rilevamento, il tracciamento e la classificazione di oggetti in tempo reale. I casi d'uso comuni includono la conformità ai dispositivi di protezione individuale e alla sicurezza sul lavoro, il rilevamento e il tracciamento di persone e veicoli, il monitoraggio del perimetro e delle intrusione, il controllo accessi e il riconoscimento delle targhe, il monitoraggio di folle e occupazione, il rilevamento di minacce e oggetti proibiti e il rilevamento di furti o anomalie. Poiché i modelli YOLO possono essere addestrati su dataset personalizzati, vengono tipicamente ottimizzati per un ambiente specifico, un piano di fabbrica, una struttura di parcheggio, un negozio al dettaglio, piuttosto che distribuiti come un rilevatore generico unico per tutti. La maggior parte dei team di sicurezza inizia con un'attività di rilevamento singola e ben definita e si espande in una piattaforma più ampia che combina tracciamento, regole di comportamento e avvisi automatizzati man mano che le loro esigenze crescono.

YOLO può essere utilizzato per il monitoraggio di telecamere di sicurezza in tempo reale?

Sì. Ultralytics YOLO è progettato per il rilevamento di oggetti in tempo reale, rendendolo ben adatto al monitoraggio di telecamere a circuito chiuso e IP in diretta. Può rilevare persone, veicoli e oggetti attraverso flussi video con bassa latenza, eseguendo l'operazione su dispositivi edge, server on-premise o infrastruttura NVR/DVR esistente, senza dover inviare i filmati al cloud. Questo lo rende una scelta comune per i team di sicurezza che necessitano di avvisi istantanei su intrusioni, accessi non autorizzati o comportamenti non sicuri anziché di una revisione a posteriori.

Qual è la differenza tra il rilevamento delle intrusioni basato su YOLO e i sensori di movimento tradizionali?

I sensori di movimento tradizionali e i sistemi a barriera ottica rilevano il movimento ma non sanno distinguere tra una persona, un veicolo, un animale o dei detriti, portando a frequenti falsi allarmi. Il rilevamento di perimetri e intrusioni basato su YOLO utilizza la computer vision per classificare cosa ha attivato l'evento, applicare regole basate su zone e analizzare la direzione o il comportamento di sosta. Questo riduce significativamente i falsi positivi e consente ai team di sicurezza di impostare regole più precise, come l'invio di avvisi solo in caso di intrusione umana in una zona limitata anziché per qualsiasi movimento.

Quale licenza mi serve per utilizzare YOLO per un prodotto di sicurezza commerciale?

Ultralytics YOLO è disponibile con la licenza open-source AGPL-3.0 o con una Enterprise License commerciale. Se stai creando un prodotto commerciale di sicurezza o sorveglianza, come software che vendi, concedi in licenza o gestisci per i clienti, e non desideri rendere open-source la tua applicazione, avrai bisogno di una Enterprise License anziché affidarti alla licenza AGPL. Questa è una delle domande più comuni da parte dei fornitori di sicurezza, poiché gli obblighi AGPL possono richiedere la condivisione del codice sorgente completo dell'applicazione se distribuisci o ospiti il software a fini commerciali.

Computer vision nella sicurezza

Dal monitoraggio del perimetro al rilevamento dei furti, Ultralytics YOLO alimenta la prossima generazione di intelligenza per la sicurezza.

Scelto dalle organizzazioni leader nel mondo

Come Ultralytics YOLO affronta la sicurezza

AI in tempo reale che lavora con il tuo team

Progettato per le operazioni di sicurezza, Ultralytics YOLO ottimizza i flussi di lavoro per una visione artificiale precisa, rapida e pronta per la produzione che funziona sulle telecamere, sul VMS e sui server che hai già.

Distribuzione plug-and-play: funziona con le telecamere e il VMS esistenti, riducendo i tempi di integrazione a pochi giorni.
Precisione delle rilevazioni: rilevazioni in tempo reale all'avanguardia su oggetti, ambienti e scene dinamiche.
Inferenza inferiore a 5 ms: distribuzione su edge, cloud o in locale con 20 formati di esportazione.
Pronto per la produzione in poche ore: annota, addestra e distribuisci riducendo il time-to-market.

Richiedi la licenza

AI in tempo reale che lavora con il tuo team

Risultati comprovati nella sicurezza

Dal rilevamento delle minacce al controllo accessi e alla sicurezza sul lavoro, le ricerche recenti mostrano ciò che Ultralytics YOLO offre ai team di sicurezza.

Rilevamento delle minacce95,4%

Individua le armi nei video in diretta

Ultralytics YOLO26 rileva armi nei filmati di sorveglianza a un mAP del 95,4% ed elabora più del doppio dei fotogrammi al secondo rispetto ai precedenti modelli YOLO sullo stesso hardware edge.

Fierro Silva et al., Frontiers in Computer Science, 2026

Controllo accessi e riconoscimento targhe89%

Leggi targhe e veicoli in un unico passaggio

Una pipeline Ultralytics YOLO rileva le targhe a un AP dell'89% e trasforma ciascun veicolo in un record di targa, colore, marca e modello da 18 a 22 FPS.

Islas-Yañez et al., Sensors, 2026

Sicurezza sul lavoro7,3 ms

Verifica la conformità ai dispositivi di protezione individuale in tempo reale

Un monitor di sicurezza Ultralytics YOLO11 segnala caschi, giubbotti e occhiali mancanti a un mAP del 96,9% in 7,3 ms per fotogramma, in calo rispetto ai 170 ms dei precedenti approcci sullo stesso dataset.

Rahman et al., Computers, 2026

Prova l'inferenza con YOLO26

Trascina un'immagine qui o rilasciala per vedere il rilevamento degli oggetti in tempo reale

Immagine di input

Carica un'immagine o seleziona un esempio per eseguire il test yolo26n. Documentazione delle predizioni

Demo live

Trascina qui un'immagine

oppure fai clic per sfogliare

Supporta JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP e altro (massimo 10 MB)

Oppure prova un esempio

Confidenza

0.25

IoU

0.70

Dimensioni dell'immagine

640

Documentazione dell'API

Distribuisci il tuo modello per ottenere un endpoint di inferenza dedicato con autenticazione tramite chiave API, quindi sostituisci l'URL segnaposto e la chiave qui sotto con i valori della tua distribuzione. Documentazione della distribuzione

Nota: Questo è codice di esempio. Distribuisci prima il tuo modello per ottenere l'URL del tuo endpoint e la chiave API.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Visione artificiale per ogni fase della sicurezza

Soluzioni progettate appositamente per ogni fase del tuo processo produttivo.

Monitoraggio del perimetro

Monitoraggio delle intrusioni con Ultralytics YOLO

Sfrutta Ultralytics YOLO per sapere esattamente quando qualcuno entra in un'area riservata. Definisci le zone direttamente sui tuoi flussi video esistenti e ricevi avvisi in caso di intrusioni, tailgating o accessi non autorizzati.

Rilevamento basato su zone: monitora le aree riservate e ricevi avvisi al loro superamento.
Uso improprio degli accessi: rileva l'uso ripetuto di una singola credenziale o badge.
Analisi di permanenza e direzione: segnala tempi di sosta sospetti o movimenti contrari al flusso previsto.

Monitoraggio delle intrusioni con Ultralytics YOLO

Scegli tra 20 formati di esportazione

Addestra una volta, implementa ovunque, dai microcontrollori edge ai cluster GPU cloud.

Trasformiamo i settori con la vision AI

Dai reparti di produzione alle sale operatorie, Ultralytics trasforma i dati visivi in decisioni in tempo reale.

Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

Scopri come Camerite utilizza Ultralytics YOLO per automatizzare il monitoraggio video, riducendo i tempi di sviluppo e aiutando le città a passare a una sicurezza proattiva.

Computer vision nella sicurezza

AI in tempo reale che lavora con il tuo team

Risultati comprovati nella sicurezza

Individua le armi nei video in diretta

Leggi targhe e veicoli in un unico passaggio

Verifica la conformità ai dispositivi di protezione individuale in tempo reale

Prova l'inferenza con YOLO26

Visione artificiale per ogni fase della sicurezza

Monitoraggio delle intrusioni con Ultralytics YOLO

Scegli tra 20 formati di esportazione

Trasformiamo i settori con la vision AI

Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

TrainVision di mtrail riduce di quasi il 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

Glacier Robotics ha ridotto del 70% la dispersione di PET negli impianti di riciclaggio statunitensi

SOHGA riduce del 30% il tempo di monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

Scaleout riduce da settimane a ore gli aggiornamenti dei modelli con Ultralytics YOLO

RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO

Volley potenzia oltre 250 trainer AI sui campi con Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'AI Accelerator di Axelera

Stride offre un'analisi dell'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO

Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO

SiteAssist migliora la sicurezza dei cantieri elaborando oltre 770.000 immagini con Ultralytics YOLO

Chef Robotics riduce lo spreco alimentare del 67% con Ultralytics YOLO

Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

Theia Scientific accelera del 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

Axelera AI offre inferenze AI edge a 34 FPS utilizzando Ultralytics YOLO

STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU consumando appena 9,4 mJ per inferenza

Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

Videologic Analytics raggiunge 10.000 licenze per telecamere AI con Ultralytics YOLO

Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI sul traffico con Ultralytics YOLO

Kiwitron utilizza Ultralytics YOLO per rilevare i rischi industriali a 30 m di distanza

Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

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Scaleout riduce da settimane a ore gli aggiornamenti dei modelli con Ultralytics YOLO

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Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO

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Theia Scientific accelera del 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO