Ultralytics YOLO27:
Licenza YOLO

Visione artificiale nella sicurezza

Dal monitoraggio perimetrale al rilevamento dei furti, Ultralytics YOLO alimenta la nuova generazione di sistemi di sicurezza intelligenti.

Visione artificiale nella sicurezza

Scelta dalle organizzazioni leader nel mondo

Come Ultralytics YOLO affronta le sfide della sicurezza

AI in tempo reale al servizio del tuo team

Progettato per le operazioni di sicurezza, Ultralytics YOLO semplifica i flussi di lavoro per realizzare soluzioni di visione artificiale precise, veloci e pronte per la produzione, che funzionano sulle telecamere, sui VMS e sui server che già usi.

  • Distribuzione plug-and-play: funziona con le telecamere e i VMS che già usi, riducendo i tempi di integrazione a pochi giorni.
  • Precisione di rilevamento: rilevamento in tempo reale all’avanguardia di oggetti, ambienti e scene dinamiche.
  • Inferenza in meno di 5 ms: distribuzione su edge, cloud o infrastruttura locale con 22 formati di esportazione.
  • Pronto per la produzione in poche ore: annota, addestra e distribuisci riducendo il time-to-market.
AI in tempo reale al servizio del tuo team

Risultati comprovati nel settore della sicurezza

Dal rilevamento delle minacce al controllo degli accessi e alla sicurezza sul lavoro, le ricerche recenti mostrano i risultati che Ultralytics YOLO offre ai team della sicurezza.

Rilevamento delle minacce95,4%

Individua le armi nei video in diretta

Ultralytics YOLO26 rileva armi nei filmati di sorveglianza con un mAP del 95,4% e, sullo stesso hardware edge, elabora oltre il doppio dei fotogrammi al secondo rispetto ai precedenti modelli YOLO.
Fierro Silva et al., Frontiers in Computer Science, 2026
Controllo degli accessi e LPR89%

Leggi targhe e identifica i veicoli in un unico passaggio

Una pipeline Ultralytics YOLO rileva le targhe con un AP dell'89% e crea per ogni veicolo una scheda con targa, colore, marca e modello a 18-22 FPS.
Islas-Yañez et al., Sensors, 2026
Sicurezza sul lavoro7,3 ms

Verifica in tempo reale l'uso dei DPI

Un sistema di monitoraggio della sicurezza basato su Ultralytics YOLO11 segnala l'assenza di caschi, giubbotti e occhiali con un mAP del 96,9%, elaborando ogni fotogramma in 7,3 ms, contro i 170 ms dei metodi precedenti sullo stesso set di dati.
Rahman et al., Computers, 2026

Prova l'inferenza con YOLO26

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Input
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Confidenza
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IoU
0.70
Dimensioni dell'immagine
640
I risultati della previsione verranno visualizzati qui.

IA visiva per ogni fase della sicurezza

Soluzioni progettate appositamente per ogni fase del tuo processo produttivo.

Monitoraggio perimetrale

Monitoraggio delle intrusioni con Ultralytics YOLO

Sfrutta Ultralytics YOLO per sapere in tempo reale quando qualcuno entra in un’area riservata. Definisci le zone direttamente nei flussi video esistenti e ricevi avvisi in caso di intrusione, accesso in coda o accesso non autorizzato.

  • Rilevamento basato su zone: monitora le aree riservate e ricevi un avviso quando qualcuno vi entra.
  • Uso improprio degli accessi: individua l’uso ripetuto di una singola credenziale o tessera.
  • Analisi della permanenza e della direzione: segnala tempi di permanenza sospetti o movimenti contrari ai flussi previsti.
Monitoraggio delle intrusioni con Ultralytics YOLO

Scegli tra 22 formati di esportazione

Addestra una volta e distribuisci ovunque, dai microcontrollori edge ai cluster GPU cloud.

La Vision AI trasforma i settori industriali

Dagli stabilimenti alle sale operatorie, Ultralytics trasforma i dati visivi in decisioni in tempo reale.

RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

Scopri come RTM usa Ultralytics YOLO26 per monitorare la sicurezza in fabbrica 24 ore su 24, 7 giorni su 7, riducendo del 28% i costi di inferenza con hardware già in uso presso i produttori.
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SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

Scopri come SK Godelius usa Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento di difetti e anomalie, aiutando gli impianti minerari a migliorare la sicurezza e ottimizzare i flussi di lavoro.
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Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

Scopri come Camerite usa Ultralytics YOLO per automatizzare il monitoraggio video, riducendo i tempi di sviluppo e aiutando le città a passare a una sicurezza proattiva.
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OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

Scopri come OnsiteIQ usa Ultralytics YOLO11 per monitorare i cantieri, riducendo del 20% i ritardi dei progetti e risolvendo le controversie 3 volte più velocemente.
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TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

Scopri come TrainVision di mtrail usa Ultralytics YOLO per automatizzare la raccolta dei dati ferroviari, riducendo i tempi fino al 100% e gli errori del 90%.
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Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti

Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti

Scopri come Glacier Robotics usa Ultralytics YOLO11 per ridurre del 70% la dispersione di PET, migliorare la precisione del riciclo e automatizzare la selezione dei rifiuti.
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SOHGA riduce del 30% il tempo dedicato al monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

SOHGA riduce del 30% il tempo dedicato al monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

Scopri come il sistema MEGURU di SOHGA usa Ultralytics YOLO26 per automatizzare i pattugliamenti dei parcheggi, ridurre del 30% il tempo dedicato alle pattuglie e migliorare la sicurezza.
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Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO

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Scopri come Scaleout usa Ultralytics YOLO e l'apprendimento federato per perfezionare i modelli di IA sui dispositivi edge, proteggendo al contempo i dati sensibili.
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RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO

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Scopri come RapiD Engineering usa Ultralytics YOLO per automatizzare l'ispezione dei salmoni, rilevare i difetti in tempo reale e risparmiare una settimana di lavoro ingegneristico.
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Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO

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Scopri come Project Ocean Oasis usa Ultralytics YOLO, l'IA edge e sistemi di monitoraggio autonomi per ampliare la conservazione delle barriere coralline e l'intelligence oceanica.
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Volley equipaggia oltre 250 trainer IA sui campi con Ultralytics YOLO

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«Il bello è che il modello funziona davvero bene in tempo reale sull'hardware edge del trainer, e possiamo usare lo stesso modello nel cloud per eseguire esattamente lo stesso flusso.»
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WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'acceleratore AI di Axelera

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Scopri come WG Tech Solutions è riuscita a ridurre del 28% le violazioni della sicurezza sul lavoro nel settore manifatturiero grazie a Ultralytics YOLO e all'acceleratore AI di Axelera.
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Stride analizza l'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO

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Scopri come Stride usa i modelli Ultralytics YOLO per stimare la posa dei cavalli e ottenere un'analisi completa dell'andatura in meno di 1 minuto.
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Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO

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Scopri come Pixelabs usa i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare i flussi di lavoro e raggiungere un recall del 95%.
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SiteAssist migliora la sicurezza nei cantieri elaborando oltre 770K immagini con Ultralytics YOLO

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Scopri come SiteAssist usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la sicurezza nei cantieri.
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Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

Scopri come Chef Robotics usa i modelli Ultralytics YOLO per assemblare gli alimenti con precisione.
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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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Scopri come Cali Intelligence usa i modelli Ultralytics YOLO per ridurre le code alle casse dei negozi con il rilevamento degli oggetti.
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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Scopri come MarineSitu trasforma il rilevamento di oggetti sott'acqua con Ultralytics YOLO.
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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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Scopri come Theia Scientific ridefinisce l'analisi dei dati di microscopia con Ultralytics YOLO.
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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Scopri come eSmart Systems usa Ultralytics YOLO per aumentare la velocità di rilevamento dei difetti e trasformare le ispezioni degli impianti.
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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

Scopri come Axelera AI usa Ultralytics YOLO per offrire una visione edge rapida, precisa ed efficiente sui chip AI Metis.
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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare i pericoli industriali e intervenire, migliorando la sicurezza.
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RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

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Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

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Scopri come Chef Robotics usa i modelli Ultralytics YOLO per assemblare gli alimenti con precisione.
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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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Scopri come Cali Intelligence usa i modelli Ultralytics YOLO per ridurre le code alle casse dei negozi con il rilevamento degli oggetti.
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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Scopri come MarineSitu trasforma il rilevamento di oggetti sott'acqua con Ultralytics YOLO.
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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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Scopri come Theia Scientific ridefinisce l'analisi dei dati di microscopia con Ultralytics YOLO.
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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Scopri come eSmart Systems usa Ultralytics YOLO per aumentare la velocità di rilevamento dei difetti e trasformare le ispezioni degli impianti.
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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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Scopri come Axelera AI usa Ultralytics YOLO per offrire una visione edge rapida, precisa ed efficiente sui chip AI Metis.
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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare i pericoli industriali e intervenire, migliorando la sicurezza.
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Sicurezza e conformità

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Certificati e sottoposti a verifica indipendente, proteggiamo i tuoi dati durante il trasferimento e quando sono archiviati.

SOC 2 Type I

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Domande frequenti

  • I modelli Ultralytics YOLO supportano un'ampia gamma di applicazioni di sicurezza grazie al rilevamento, al tracciamento e alla classificazione degli oggetti in tempo reale. Tra i casi d'uso più comuni rientrano la verifica dell'uso dei DPI e della sicurezza sul lavoro, il rilevamento e il tracciamento di persone e veicoli, il monitoraggio perimetrale e delle intrusioni, il controllo degli accessi e il riconoscimento delle targhe, il monitoraggio delle folle e dell'occupazione, il rilevamento di minacce e oggetti vietati, nonché il rilevamento di furti o anomalie. Poiché i modelli YOLO possono essere addestrati su set di dati personalizzati, di solito vengono ottimizzati per un ambiente specifico, come un reparto di produzione, un parcheggio o un negozio, anziché essere distribuiti come rilevatori generici validi per ogni situazione. La maggior parte dei team della sicurezza inizia con una singola attività di rilevamento ben definita e amplia poi la soluzione con una piattaforma più completa che integra il tracciamento, le regole comportamentali e gli avvisi automatici, man mano che le esigenze crescono.

  • Sì. Ultralytics YOLO è progettato per il rilevamento degli oggetti in tempo reale ed è quindi adatto al monitoraggio di telecamere CCTV e IP in diretta. Può rilevare persone, veicoli e oggetti nei flussi video con bassa latenza, funzionando su dispositivi edge, server on-premise o infrastrutture NVR/DVR esistenti, senza dover inviare i filmati al cloud. Per questo è una scelta diffusa tra i team della sicurezza che hanno bisogno di avvisi immediati in caso di intrusioni, accessi non autorizzati o comportamenti pericolosi, anziché di una revisione a posteriori.

  • I sensori di movimento tradizionali e i sistemi a barriera luminosa rilevano il movimento, ma non distinguono una persona da un veicolo, un animale o un detrito, generando così frequenti falsi allarmi. Il rilevamento perimetrale e delle intrusioni basato su YOLO usa la visione artificiale per classificare l'elemento che ha attivato l'evento, applicare regole basate sulle zone e analizzare la direzione o il comportamento di chi si trattiene nell'area. Questo riduce notevolmente i falsi positivi e consente ai team della sicurezza di impostare regole più precise, ad esempio segnalando solo l'ingresso di una persona in una zona riservata, anziché qualsiasi movimento.

  • Ultralytics YOLO è disponibile con la licenza open source AGPL-3.0 oppure con una licenza commerciale Enterprise. Se stai sviluppando un prodotto commerciale per la sicurezza o la sorveglianza, come un software che vendi, concedi in licenza o gestisci per i clienti, e non vuoi rendere open source la tua applicazione, ti serve una licenza Enterprise anziché affidarti ad AGPL. È una delle domande più frequenti dei fornitori di soluzioni di sicurezza, perché gli obblighi di AGPL possono richiedere la condivisione del codice sorgente completo dell'applicazione quando distribuisci o ospiti il software a fini commerciali.

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