Casi d’uso
Casi d’uso concreti della visione artificiale
Scopri come Ultralytics YOLO alimenta applicazioni di visione artificiale concrete, dalla gestione delle code e dal rilevamento dei difetti all’ispezione visiva e alla prevenzione delle perdite.
Casi d’uso basati sull’AI per ogni flusso di lavoro
Scopri le applicazioni pratiche dell’AI per la visione e come Ultralytics aiuta i team a trasformarle da idea a prodotto.
Computer vision in retail
Prevenzione delle perdite nel commercio al dettaglio
Rileva in tempo reale taccheggio, scansioni mancate e complicità dei dipendenti. L'IA visiva monitora le casse automatiche e i comportamenti sospetti per ridurre le perdite senza disturbare i clienti.
Computer vision in manufacturing
Ispezione visiva
Rileva difetti, disallineamenti ed errori delle etichette alla velocità della linea. L'IA visiva verifica la presenza dei componenti e classifica i risultati come conformi o non conformi, con un margine di errore umano quasi nullo.
Computer vision in automotive
Monitoraggio del conducente
Rileva la sonnolenza, l’uso del telefono e le distrazioni dello sguardo in tempo reale. L’IA visiva monitora la chiusura degli occhi, l’inclinazione della testa e la postura per avvisare i conducenti prima che si verifichino incidenti.
Intersettoriale
Elaborazione dei documenti
Classifica, estrai e verifica documenti su larga scala. L’IA visiva individua i campi dei moduli, raddrizza le scansioni e segnala le firme mancanti per ridurre gli errori di trascrizione.
Computer vision in retail
Gestione dell'inventario
Conta le scorte sugli scaffali, verifica la conformità degli SKU e rileva automaticamente l’orientamento non sicuro dei pallet. L’IA visiva sostituisce i controlli manuali con il monitoraggio continuo delle scorte in tempo reale.
Computer vision in manufacturing
Rilevamento dei difetti
Individua microfessure, etichette disallineate e imperfezioni superficiali alla velocità della linea. L’IA visiva classifica i prodotti come conformi, non conformi o da rilavorare, impedendo che i componenti difettosi raggiungano il reparto di produzione.
Computer vision in retail
Gestione delle code
Conta i clienti, classifica i livelli di affollamento e rileva in tempo reale i segnali di frustrazione. L'IA visiva prevede i colli di bottiglia prima che si creino, mantenendo bassi i tempi di attesa e gli abbandoni della fila.
Le storie dei nostri clienti
RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26
Scopri come RTM usa Ultralytics YOLO26 per monitorare la sicurezza in fabbrica 24 ore su 24, 7 giorni su 7, riducendo del 28% i costi di inferenza con hardware già in uso presso i produttori.
SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO
Scopri come SK Godelius usa Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento di difetti e anomalie, aiutando gli impianti minerari a migliorare la sicurezza e ottimizzare i flussi di lavoro.
Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO
Scopri come Camerite usa Ultralytics YOLO per automatizzare il monitoraggio video, riducendo i tempi di sviluppo e aiutando le città a passare a una sicurezza proattiva.
OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11
Scopri come OnsiteIQ usa Ultralytics YOLO11 per monitorare i cantieri, riducendo del 20% i ritardi dei progetti e risolvendo le controversie 3 volte più velocemente.
TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari
Scopri come TrainVision di mtrail usa Ultralytics YOLO per automatizzare la raccolta dei dati ferroviari, riducendo i tempi fino al 100% e gli errori del 90%.
Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti
Scopri come Glacier Robotics usa Ultralytics YOLO11 per ridurre del 70% la dispersione di PET, migliorare la precisione del riciclo e automatizzare la selezione dei rifiuti.
SOHGA riduce del 30% il tempo dedicato al monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO
Scopri come il sistema MEGURU di SOHGA usa Ultralytics YOLO26 per automatizzare i pattugliamenti dei parcheggi, ridurre del 30% il tempo dedicato alle pattuglie e migliorare la sicurezza.
Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO
Scopri come Scaleout usa Ultralytics YOLO e l'apprendimento federato per perfezionare i modelli di IA sui dispositivi edge, proteggendo al contempo i dati sensibili.
RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO
Scopri come RapiD Engineering usa Ultralytics YOLO per automatizzare l'ispezione dei salmoni, rilevare i difetti in tempo reale e risparmiare una settimana di lavoro ingegneristico.
Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO
Scopri come Project Ocean Oasis usa Ultralytics YOLO, l'IA edge e sistemi di monitoraggio autonomi per ampliare la conservazione delle barriere coralline e l'intelligence oceanica.
Volley equipaggia oltre 250 trainer IA sui campi con Ultralytics YOLO
«Il bello è che il modello funziona davvero bene in tempo reale sull'hardware edge del trainer, e possiamo usare lo stesso modello nel cloud per eseguire esattamente lo stesso flusso.»
WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'acceleratore AI di Axelera
Scopri come WG Tech Solutions è riuscita a ridurre del 28% le violazioni della sicurezza sul lavoro nel settore manifatturiero grazie a Ultralytics YOLO e all'acceleratore AI di Axelera.
Stride analizza l'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO
Scopri come Stride usa i modelli Ultralytics YOLO per stimare la posa dei cavalli e ottenere un'analisi completa dell'andatura in meno di 1 minuto.
Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO
Scopri come Pixelabs usa i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare i flussi di lavoro e raggiungere un recall del 95%.
SiteAssist migliora la sicurezza nei cantieri elaborando oltre 770K immagini con Ultralytics YOLO
Scopri come SiteAssist usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la sicurezza nei cantieri.
Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura
Scopri come Chef Robotics usa i modelli Ultralytics YOLO per assemblare gli alimenti con precisione.
Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO
Scopri come Cali Intelligence usa i modelli Ultralytics YOLO per ridurre le code alle casse dei negozi con il rilevamento degli oggetti.
MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO
Scopri come MarineSitu trasforma il rilevamento di oggetti sott'acqua con Ultralytics YOLO.
Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO
Scopri come Theia Scientific ridefinisce l'analisi dei dati di microscopia con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO
Scopri come eSmart Systems usa Ultralytics YOLO per aumentare la velocità di rilevamento dei difetti e trasformare le ispezioni degli impianti.
Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO
Scopri come Axelera AI usa Ultralytics YOLO per offrire una visione edge rapida, precisa ed efficiente sui chip AI Metis.
STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza
Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO
Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO
Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI
Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO
Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO
Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza
Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare i pericoli industriali e intervenire, migliorando la sicurezza.
Costruiamo insieme il futuro dell'IA!
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