Ultralytics YOLO27:

Visione artificiale nel commercio al dettaglio

Dal monitoraggio degli scaffali alle informazioni sui clienti, crea soluzioni di IA per la visione in tempo reale per il commercio al dettaglio con Ultralytics YOLO.

Scelta dalle organizzazioni leader nel mondo

COME ULTRALYTICS YOLO AFFRONTA IL COMMERCIO AL DETTAGLIO

AI in tempo reale al servizio del tuo team

Progettato per il commercio al dettaglio, Ultralytics YOLO semplifica i flussi di lavoro per offrire una visione artificiale precisa, veloce e pronta per la produzione, sfruttando la tua infrastruttura esistente.

  • Distribuzione plug-and-play: si implementa con un overhead minimo, riducendo i tempi di integrazione a pochi giorni.
  • Precisione di rilevamento: rilevamento in tempo reale all’avanguardia di prodotti, scaffali, clienti e attività del punto vendita.
  • Inferenza in meno di 5 ms: distribuzione su edge, cloud o on-premise con oltre 17 formati di esportazione.
  • Pronto per la produzione in poche ore: annota, addestra e distribuisci riducendo il time-to-market.
AI in tempo reale al servizio del tuo team

Risultati comprovati nel commercio al dettaglio

Dalle casse agli scaffali e all'inventario, le implementazioni recenti mostrano cosa offre Ultralytics YOLO ai commercianti.

Pagamento senza attriti89%

Pagamento automatico più rapido e preciso

Un sistema di pagamento automatico basato su Ultralytics YOLO riconosce i prodotti con un mAP dell'89% e circa 110 FPS, registrando l'intero carrello tramite telecamera, senza dover scansionare gli articoli uno per uno.
Tan et al., Journal of Imaging, 2024
Disponibilità dei prodotti sugli scaffali86%

Individua tempestivamente gli scaffali vuoti

Un sistema Ultralytics YOLO per il monitoraggio degli scaffali segnala gli spazi vuoti con un AP dell'86%, così i negozi possono individuare gli articoli esauriti e rifornire gli scaffali prima di perdere una vendita.
Šikić et al., Sensors, 2024
Inventario in tempo reale357 FPS

Analizza in tempo reale gli scaffali affollati

Un rilevatore leggero Ultralytics YOLO analizza scaffali pieni a 357 FPS, tre volte più velocemente del modello di riferimento, tracciando l'inventario in tempo reale con telecamere economiche.
Zhao et al., PLoS One, 2025

Prova l'inferenza con YOLO26

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IA per la visione in ogni fase del commercio al dettaglio

Soluzioni progettate appositamente per ogni fase del tuo processo produttivo.

Gestione dei planogrammi

Disposizione intelligente degli scaffali con Ultralytics YOLO

Sfrutta Ultralytics YOLO con i più recenti modelli di rilevamento e classificazione per verificare la conformità ai planogrammi, monitorare la disposizione dei prodotti e ottenere informazioni sui clienti in ogni punto vendita.

  • Precisione in tempo reale: rileva la disposizione dei prodotti e la conformità degli scaffali.
  • Copertura completa delle attività di IA: rilevamento, segmentazione, classificazione, OBB.
  • Flessibilità di addestramento: affina YOLO per qualsiasi categoria di prodotto in pochi minuti.
Disposizione intelligente degli scaffali con Ultralytics YOLO

Scegli tra 22 formati di esportazione

Addestra una volta e distribuisci ovunque, dai microcontrollori edge ai cluster GPU cloud.

La Vision AI trasforma i settori industriali

Dagli stabilimenti alle sale operatorie, Ultralytics trasforma i dati visivi in decisioni in tempo reale.

RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Scopri come Chef Robotics usa i modelli Ultralytics YOLO per assemblare gli alimenti con precisione.
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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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Scopri come Cali Intelligence usa i modelli Ultralytics YOLO per ridurre le code alle casse dei negozi con il rilevamento degli oggetti.
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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Scopri come MarineSitu trasforma il rilevamento di oggetti sott'acqua con Ultralytics YOLO.
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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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Scopri come Theia Scientific ridefinisce l'analisi dei dati di microscopia con Ultralytics YOLO.
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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Scopri come eSmart Systems usa Ultralytics YOLO per aumentare la velocità di rilevamento dei difetti e trasformare le ispezioni degli impianti.
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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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Scopri come Axelera AI usa Ultralytics YOLO per offrire una visione edge rapida, precisa ed efficiente sui chip AI Metis.
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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare i pericoli industriali e intervenire, migliorando la sicurezza.
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Sicurezza e conformità

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Certificati e sottoposti a verifica indipendente, proteggiamo i tuoi dati durante il trasferimento e quando sono archiviati.

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Domande frequenti

  • La visione artificiale nel commercio al dettaglio usa telecamere e modelli di IA per monitorare gli scaffali, automatizzare il pagamento, analizzare il comportamento dei clienti e prevenire le perdite. I modelli Ultralytics YOLO eseguono questi controlli in tempo reale nei negozi, segnalando sul momento esaurimenti delle scorte, problemi di conformità al planogramma o attività insolite.

  • La visione artificiale per il commercio al dettaglio usa modelli di IA per interpretare i dati visivi provenienti dalle telecamere in negozio, dai sistemi di pagamento e dai sensori nelle aree di servizio, automatizzando il monitoraggio degli scaffali, il tracciamento delle scorte e l'analisi dei clienti. Ultralytics YOLO26 usa il deep learning per riconoscere variazioni sottili che i sistemi basati su regole non rilevano e si adatta a nuovi prodotti e alla disposizione dei negozi senza dover riprogettare la configurazione.

  • L'analisi del commercio al dettaglio basata sulla visione artificiale trasforma i flussi video in metriche come il flusso di visitatori, il tempo trascorso nei reparti, la lunghezza delle code e i dati demografici dei clienti. I modelli Ultralytics YOLO gestiscono la logica spaziale, identificando quando i clienti entrano in determinate aree o aspettano in fila, così i team dei negozi possono adeguare il personale e la disposizione in base ai comportamenti osservati.

  • Per le operazioni nel commercio al dettaglio, cerca una piattaforma che gestisca l'addestramento dei modelli sui tuoi prodotti e sulla disposizione specifica dei negozi e che consenta la distribuzione su dispositivi edge in negozio, per un'inferenza a bassa latenza e nel rispetto della privacy. La Ultralytics Platform riunisce annotazione, addestramento e distribuzione in un unico luogo, con licenze aziendali disponibili per l'uso in produzione.

  • La visione artificiale aiuta a prevenire le perdite rilevando la sostituzione di SKU alle casse automatiche, monitorando gli articoli di valore elevato per individuare i furti, verificando la conformità al planogramma e segnalando gli eventi anomali ai POS per la revisione. Ultralytics YOLO funziona con i sistemi CCTV esistenti o con nuove telecamere edge e avvisa il personale in pochi secondi, anziché dopo la registrazione di una perdita di scorte.

  • Sì. Ultralytics YOLO26 usa un'architettura senza NMS che riduce i rilevamenti duplicati nei negozi affollati ed esporta i modelli in TensorRT per un'inferenza ad alto throughput su hardware edge standard. Le implementazioni nel commercio al dettaglio che eseguono decine di milioni di rilevamenti di prodotti al mese usano questa combinazione per mantenere bassa la latenza su migliaia di telecamere.

Porta oggi la visione in tempo reale in ogni negozio!

Monitoraggio automatizzato degli scaffali e informazioni sui clienti: distribuzione in giorni, non in trimestri.