Ultralytics YOLO27:
Piattaforma Ultralytics

Il modo più veloce per annotare dataset di computer vision

Annotazione intelligente, gestione dei dataset e analisi integrate. Passa dai dati grezzi all'addestramento, tutto in un unico posto.

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Workspace di annotazione Ultralytics con oggetti etichettati in un dataset visivo.

Basato sull'annotazione su scala di produzione

Ultralytics Platform aiuta i team a trasformare grandi dataset visivi in annotazioni pronte per l'addestramento, con velocità, coerenza e qualità verificabile.

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Modelli addestrati
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Immagini create
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Annotazioni create
Interfaccia di annotazione delle immagini che utilizza la segmentazione intelligente per etichettare un oggetto.

Etichetta fino a 10 volte più velocemente con l'annotazione intelligente

Ultralytics Platform ti offre lo strumento di annotazione delle immagini per creare dataset di alta qualità più velocemente. Dall'annotazione intelligente alla modifica manuale precisa, queste funzionalità sono progettate per ridurre il tempo necessario a etichettare le immagini senza sacrificare la qualità.

  • Annotazione intelligente basata su SAM: Maschere e riquadri di delimitazione con un solo clic.
  • Copertura completa delle attività di IA: Rilevamento, segmentazione delle istanze, segmentazione semantica, classificazione, posa, OBB.
  • Supporto universale dei formati: Scegli tra YOLO, COCO e altro ancora.
  • Revisione e controllo delle versioni in team: Collaborazione chiara in ogni fase.

Un'unica piattaforma per ogni attività di vision

Ultralytics Platform supporta nativamente tutte le 6 attività di annotazione necessarie per creare soluzioni di vision AI pronte per la produzione.

Rileva gli oggetti in un'immagine o in un video con riquadri di delimitazione allineati agli assi.
Crea maschere precise a livello di pixel che evidenziano gli oggetti all'interno di un fotogramma.
Assegna un'etichetta di classe specifica a ogni singolo pixel.
Prevedi la distanza per pixel, in metri, da una singola videocamera RGB.
Assegna una o più etichette a un'intera immagine.
Rileva ed etichetta i punti chiave del corpo per monitorare la posizione del corpo.
Rileva gli oggetti ruotati con riquadri di delimitazione sensibili all'angolo.
Due operai di un magazzino con caschi di sicurezza gialli e gilet riflettenti, rilevati con riquadri di delimitazione accanto a pallet di legno impilati.
Interfaccia per la selezione del formato di annotazione dei dataset di computer vision.

Qualsiasi formato, qualsiasi dimensione, con un solo clic

Carica immagini, video o archivi ZIP. Importa dataset YOLO o COCO oppure inizia da immagini grezze. I tuoi dati sono pronti per essere annotati in pochi secondi.

Vista di analisi del dataset con la distribuzione delle etichette e delle classi per le annotazioni.

Analizza i tuoi dati prima dell'addestramento

Conosci a fondo i tuoi dataset. Distribuzione delle classi, squilibri nelle suddivisioni, mappe di calore delle annotazioni e dimensioni delle immagini, tutto in un unico posto e sempre aggiornato.

Interfaccia di collaborazione tra team per la revisione delle annotazioni di computer vision.
Piani Pro ed Enterprise

Progettato per la collaborazione tra team

Gestisci i flussi di lavoro, assegna ruoli, monitora i contributi e mantieni i progetti organizzati mentre il tuo team e i tuoi dataset crescono.

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Scopri come funziona l'annotazione

Guarda come caricare i tuoi dati, etichettarli con l'annotazione intelligente e creare un dataset pronto per l'addestramento, tutto all'interno di Ultralytics Platform.

Hai finito di annotare? Inizia l'addestramento.

Scegli un modello YOLO, seleziona una GPU e avvia l'addestramento con un solo clic.

1Annota
2Addestra
3Distribuisci
Esplora l'addestramento

Esplora le soluzioni per settore

Scopri come i team applicano la computer vision di Ultralytics negli ambienti di produzione.

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Sicurezza e conformità

Sicurezza di livello enterprise, certificata

Certificati e sottoposti ad audit indipendenti, così i tuoi dati rimangono protetti durante il transito e quando sono inattivi.

Richiedi la licenzaVisualizza i dettagli sulla sicurezza

SOC 2 Type I

Conformità attestata rispetto ai TSC AICPA in materia di sicurezza, disponibilità e riservatezza

ISO 27001:2022

Sistema di gestione della sicurezza delle informazioni certificato

Crittografia

Dati crittografati durante il transito e quando sono inattivi, in tutti i sistemi di archiviazione e trasporto

GDPR e CCPA

Conforme alle normative globali sulla protezione dei dati

Domande frequenti

  • Sì. Ultralytics Platform accetta dataset etichettati nei formati YOLO e COCO, i due standard di annotazione più utilizzati nella computer vision. Se i tuoi dati sono stati etichettati con un altro strumento come CVAT o Roboflow ed esportati in uno dei due formati, puoi caricarli direttamente e iniziare subito il training.

  • I modelli di computer vision vengono addestrati su dataset etichettati e imparano ad associare gli schemi visivi alle etichette di annotazione presenti nei tuoi dati. La qualità, le dimensioni e l'equilibrio dei dati di training influenzano direttamente le prestazioni dei modelli addestrati. Ultralytics Platform collega direttamente il tuo workflow di annotazione al training cloud, senza bisogno di cambiare strumento.

  • Ultralytics Platform supporta il formato YOLO e il formato COCO per l'importazione dei dataset, con rilevamento automatico del formato al momento del caricamento. Se hai annotato i dati con uno strumento open source come CVAT, LabelImg o LabelMe, esporta le etichette nel formato YOLO o COCO e verranno analizzate automaticamente. Puoi esportare le annotazioni dalla piattaforma nel formato Ultralytics NDJSON.

  • L'annotazione manuale prevede che gli annotatori umani traccino direttamente sulle immagini le etichette utilizzando uno strumento di annotazione. L'annotazione intelligente utilizza algoritmi di AI, come Segmentazione di qualsiasi cosa (SAM), un modello open source sviluppato da Meta, per pre-etichettare le immagini con un intervento umano minimo. La maggior parte dei workflow di produzione combina entrambi gli approcci: annotazione intelligente per la velocità e revisione manuale per l'accuratezza.

  • L'annotazione delle immagini è il processo di etichettatura delle immagini per identificare oggetti, caratteristiche o regioni al loro interno. È il passaggio fondamentale per addestrare modelli di computer vision per attività come il rilevamento degli oggetti, la segmentazione delle immagini, la classificazione delle immagini e la stima della posa. I tipi di annotazione variano in base al caso d'uso e includono riquadri di delimitazione, poligoni, maschere e keypoint. È un processo svolto sia con strumenti open source sia con piattaforme commerciali dedicate.

Inizia oggi a creare dataset migliori!

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