Primo piano del muso di un leopardo, con particolare sull'orecchio e sull'occhio color ambra, con una barra degli strumenti del software sovrapposta in alto.

Etichetta fino a 10 volte più velocemente grazie all'annotazione intelligente

Ultralytics ti offre gli strumenti necessari per creare più rapidamente set di dati etichettati di alta qualità. Dall'annotazione intelligente alla modifica manuale di precisione, ogni strumento è progettato per ridurre i tempi di annotazione senza compromettere la qualità.

Annotazione intelligenteSAM: genera maschere precise, riquadri di delimitazione o riquadri orientati con un semplice clic.

Strumenti di annotazione manuale: una suite completa di strumenti di disegno per tutte e cinque le attività di rilevamento.

Creazione di classi in linea: crea e organizza le classi direttamente durante l'annotazione.

Pose: utilizza modelli predefiniti o crea punti chiave personalizzati per i tuoi progetti di stima delle pose.

Interfaccia utente per creare un nuovo set di dati denominato «Wildlife» con campi relativi al nome del set di dati, allo slug dell'URL e a una descrizione facoltativa delle immagini curate e annotate di animali della savana.

Qualsiasi formato, qualsiasi dimensione, con un solo clic

Carica immagini, video o archivi ZIP direttamente sulla piattaforma. Importa set di dati già etichettati in COCO YOLO COCO , oppure parti da zero con immagini grezze e non annotate. I tuoi dati vengono elaborati, convalidati e resi pronti per l'annotazione in pochi secondi.

Analizza i tuoi dati prima di iniziare l'addestramento

Prima di iniziare l'addestramento, assicurati di conoscere a fondo il tuo set di dati. Visualizza la distribuzione delle classi, individua eventuali squilibri nella suddivisione, esamina le mappe di calore relative alla posizione delle annotazioni e verifica la distribuzione delle dimensioni delle immagini, il tutto tramite grafici integrati che si aggiornano automaticamente man mano che il set di dati evolve.

Dashboard che mostra grafici sulla distribuzione dei dati, con il 90,5% di immagini di addestramento e il 9,5% di immagini di validazione, le principali classi di animali con le relative percentuali e grafici a barre relativi alle larghezze e alle altezze delle immagini.

Tabella dei ruoli e delle autorizzazioni che illustra le funzionalità relative ai ruoli Proprietario, Amministratore, Redattore e Lettore, con dei segni di spunta a indicare le autorizzazioni di accesso.

Piani Pro ed Enterprise

Progettato per la collaborazione in team

Gestisci i flussi di lavoro relativi alle annotazioni per tutto il tuo team da un'unica area di lavoro. Assegna i ruoli, track e mantieni i progetti organizzati man mano che i tuoi set di dati crescono.

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Domande frequenti

Posso importare set di dati etichettati con altri strumenti?

Sì. Ultralytics accetta set di dati etichettati nei COCO YOLO e COCO , i due standard di annotazione più diffusi nel campo della visione artificiale. Se i tuoi dati sono stati etichettati con un altro strumento, come CVAT o Roboflow, che supporta l'esportazione in uno di questi due formati, puoi caricarli direttamente e iniziare subito l'addestramento.

Come vengono addestrati i modelli di visione artificiale?

I modelli di visione artificiale vengono addestrati su set di dati etichettati, imparando ad associare i modelli visivi alle etichette di annotazione presenti nei dati. La qualità, la dimensione e l'equilibrio dei dati di addestramento influenzano direttamente le prestazioni dei modelli addestrati. Ultralytics collega il flusso di lavoro di annotazione direttamente all'addestramento su cloud, senza bisogno di passare da uno strumento all'altro.

Quali formati di annotazione supporta Ultralytics ?

Ultralytics supporta COCO YOLO e COCO per l'importazione dei set di dati, con il rilevamento automatico del formato al momento del caricamento. Se hai annotato i dati utilizzando uno strumento open source come CVAT, LabelImg o LabelMe, esporta le tue etichette in COCO YOLO COCO e verranno analizzate automaticamente. Puoi esportare le annotazioni dalla piattaforma nel formato Ultralytics .

Qual è la differenza tra l'annotazione manuale e quella automatica?

L'annotazione manuale prevede che gli annotatori umani disegnino le etichette direttamente sulle immagini utilizzando uno strumento di annotazione. L'annotazione intelligente utilizza algoritmi di intelligenza artificiale, come Segment Anything (SAM), un modello open source sviluppato da Meta, per pre-etichettare le immagini con un intervento umano minimo. La maggior parte dei flussi di lavoro di produzione combina entrambe le tecniche: l'annotazione intelligente per garantire la velocità e la revisione manuale per garantire l'accuratezza.

Che cos'è l'annotazione delle immagini?

Che cos'è l'annotazione delle immagini? L'annotazione delle immagini è il processo di etichettatura delle immagini per identificare oggetti, caratteristiche o aree al loro interno. Si tratta della fase fondamentale nell'addestramento dei modelli di visione artificiale per attività quali il rilevamento di oggetti, la segmentazione delle immagini, la classificazione delle immagini e la stima della posa. I tipi di annotazione variano a seconda del caso d'uso e includono riquadri di delimitazione, poligoni, maschere e punti chiave. È un processo che viene eseguito sia con strumenti open source che con piattaforme commerciali dedicate.

Il modo più veloce per annotare i set di dati di visione artificiale

Etichetta fino a 10 volte più velocemente grazie all'annotazione intelligente

Un'unica piattaforma per ogni attività di elaborazione delle immagini

Rilevamento oggetti

Segmentazione di istanza

Classificazione delle immagini

Stima della posa

Rilevamento di oggetti orientati