YOLO Vision 2026:
Piattaforma Ultralytics

Collega YOLO e modelli linguistici in un flusso di lavoro visivo

Usa YOLO per decidere quali immagini richiedono un'analisi più approfondita, chiedi a un modello di visione-linguaggio di spiegarle o raccogli le immagini selezionate in un set di dati per la revisione.

Canvas di Ultralytics Platform Agents che collega un'immagine, YOLO, una condizione, un modello di visione-linguaggio e un blocco di output.
Canvas di Agents con blocchi Immagine, YOLO, Gate, modello di visione-linguaggio e Output collegati.

Collega immagini, modelli e azioni su un canvas visivo

Agents è un generatore di flussi di lavoro visivi per la visione artificiale. Aggiungi blocchi, collega un output al passaggio successivo e dirama da una condizione a più azioni, ad esempio salva un immagine e invia una notifica su Slack dallo stesso gate.

  • YOLO, distribuzioni e modelli linguistici: Esegui un modello YOLO26 ufficiale, un modello di area di lavoro addestrato o una distribuzione Platform pronta, quindi invia le immagini corrispondenti a un modello di visione-linguaggio.
  • Gate che filtrano i rilevamenti: Continua quando il conteggio di una classe supera una soglia o quando la confidenza rientra in un intervallo scelto da te.
  • Ispeziona il Python: Apri il codice del flusso di lavoro generato in qualsiasi momento e salva una bozza prima o dopo averlo eseguito.
Flusso di lavoro da YOLO a modello di visione-linguaggio che descrive una scena dopo che è stata rilevata una persona.

YOLO decide. Un modello di visione-linguaggio spiega.

Esegui prima YOLO, quindi usa le chiamate al modello linguistico solo sulle immagini che corrispondono. Se non viene rilevata alcuna persona, la condizione termina senza eseguire il ramo di descrizione.

  • Inizia con YOLO26 nano: La prova condivisa esegue un modello YOLO26 nano ufficiale in modo da poter provare un piccolo flusso di lavoro in pochi secondi.
  • Il tuo prompt, il tuo provider: Scegli un modello di visione-linguaggio e un prompt. Aggiungi la rispettiva chiave in Impostazioni → API Keys; le aree di lavoro dei team utilizzano una chiave aggiunta dal proprietario dell'area di lavoro.
  • Anche i tuoi modelli addestrati: Seleziona una distribuzione di esecuzione dedicata per eseguire un modello di area di lavoro addestrato o un flusso di lavoro più ampio.

Ti serve un modello per il tuo flusso di lavoro?

Allena YOLO26 su GPU cloud, quindi collegalo in Agents.

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