Piattaforma Ultralytics
Collega YOLO e i modelli linguistici in un flusso di lavoro visivo
Usa YOLO per decidere quali immagini meritano un esame più attento, chiedi a un modello visione-linguaggio di spiegarle oppure raccogli le immagini selezionate in un dataset da esaminare.
Collega immagini, modelli e azioni su un canvas visivo
Agents è un generatore visivo di flussi di lavoro per la computer vision. Aggiungi blocchi, collega un output al passaggio successivo e dirama da una condizione verso più azioni: ad esempio, salva un'immagine e invia una notifica su Slack dallo stesso gate.
- YOLO, distribuzioni e modelli linguistici:Esegui un modello YOLO26 ufficiale, un modello addestrato nel tuo workspace o una distribuzione Platform pronta all'uso, quindi invia le immagini corrispondenti a un modello visione-linguaggio.
- Gate per filtrare i rilevamenti:Prosegui quando il conteggio di una classe supera una soglia o quando la confidenza rientra nell'intervallo che scegli.
- Esamina il codice Python:Apri in qualsiasi momento il codice generato del flusso di lavoro e salva una bozza prima o dopo l'esecuzione.
YOLO decide. Un modello visione-linguaggio spiega.
Esegui prima YOLO, poi usa le chiamate al modello linguistico solo per le immagini corrispondenti. Se non viene rilevata alcuna persona, la condizione termina senza eseguire il ramo della descrizione.
- Inizia con YOLO26 nano:La versione di prova condivisa esegue un modello YOLO26 nano ufficiale, così puoi provare un piccolo flusso di lavoro in pochi secondi.
- Il tuo prompt, il tuo provider:Scegli un modello visione-linguaggio e un prompt. Aggiungi la relativa chiave in Impostazioni → Chiavi API; nei workspace del team si usa una chiave aggiunta dal proprietario del workspace.
- Anche i tuoi modelli addestrati:Seleziona una distribuzione di esecuzione dedicata per usare un modello addestrato nel workspace o un flusso di lavoro più grande.
Cosa dicono i nostri clienti
Ultralytics Platform ha rappresentato una svolta per noi. Consente ai nostri data scientist di creare set di dati con estrema facilità, addestrare rapidamente nuovi modelli usando risorse di calcolo cloud, confrontare esperimenti con diverse impostazioni dei modelli e, infine, individuare il modello migliore per ogni problema. È diventata il nostro punto di partenza per la sperimentazione nel rilevamento degli oggetti, nella segmentazione di istanze e nella segmentazione semantica.
Tyler Biesel, Responsabile dell'ingegneria del software
Ultralytics YOLO è un componente fondamentale della pipeline di computer vision di SK Godelius, insieme al rilevamento multimodale: ci offre la precisione necessaria per identificare esattamente quali componenti si stanno guastando, mantenendo al sicuro i lavoratori e uniformi le nostre ispezioni.
I modelli Ultralytics YOLO ci hanno aiutato ad aumentare del 25,2% la velocità di implementazione del nostro servizio di AI. Sono facili da distribuire e offrono prestazioni eccellenti nel mondo reale, garantendo maggiore velocità, accuratezza e scalabilità senza compromettere le prestazioni operative.
La possibilità di addestrare e distribuire i modelli Ultralytics YOLO tramite il pacchetto Python di Ultralytics è davvero solida. Insieme all'inferenza rapida, ci consente di elaborare immagini velocemente e fornire riscontri in tempo reale nei cantieri.
Integrare Ultralytics YOLO nella nostra piattaforma AI Instabase è stato facile e indolore. Ci ha aiutato ad accelerare il calendario di rilascio e a offrire ai nostri clienti funzionalità di riconoscimento visivo degli oggetti.
Trasformano i dati visivi in informazioni utili con un'accuratezza e un'efficienza eccezionali. Combinando Ultralytics YOLOv8 con il sensore IMX500 di SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), questa partnership offre potenti funzionalità di AI direttamente sul dispositivo, migliorando le decisioni in tempo reale delle aziende che si affidano all'elaborazione ad alte prestazioni dei dati visivi.
Wei Tang, Responsabile dello sviluppo commerciale
Ti serve un modello per il tuo flusso di lavoro?
Addestra YOLO26 sulle GPU cloud, poi collegalo in Agents.
1Annota
2Addestra
3Distribuisci
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Trasforma immagini da droni e riprese aeree in informazioni utili in tempo reale per l'agricoltura, l'acquacoltura, il monitoraggio ambientale, la conservazione e l'analisi geospaziale con Ultralytics YOLO.
Computer vision nel settore aerospaziale
Porta la vision AI nel monitoraggio aereo con i modelli Ultralytics YOLO. Potenzia droni, flussi di lavoro aerospaziali, conservazione ambientale e settori geospaziali con soluzioni di computer vision.
Visione artificiale nella sicurezza
Proteggi ogni sito con i modelli Ultralytics YOLO. L'IA visiva alimenta il monitoraggio perimetrale, il rilevamento delle minacce, il riconoscimento delle targhe e la sicurezza sul lavoro.
Visione artificiale nella robotica
Dai più potenza alle macchine intelligenti con i modelli Ultralytics YOLO. Nell'ambito della robotica, l'IA visiva alimenta la navigazione autonoma, la percezione, il tracciamento degli oggetti e il controllo in tempo reale.
Visione artificiale nella logistica
Semplifica la logistica con i modelli Ultralytics YOLO. L'IA per la visione consente l'ispezione dei pacchi, la selezione, il tracciamento dei veicoli e il monitoraggio della sicurezza nei magazzini in tempo reale.
Visione artificiale nel commercio al dettaglio
Ripensa il commercio al dettaglio con i modelli Ultralytics YOLO. L'IA per la visione consente di tracciare le scorte, monitorare gli scaffali, gestire le code e ottenere informazioni più approfondite sui clienti.
Visione artificiale in ambito sanitario
Crea soluzioni sanitarie con i modelli Ultralytics YOLO. In ambito sanitario, l'IA per la visione consente di elaborare più rapidamente le immagini mediche, migliorare la diagnostica e monitorare i pazienti.
Computer vision nella produzione
Ottimizza la produzione con i modelli Ultralytics YOLO. La visione basata sull'IA migliora il controllo qualità, il rilevamento dei difetti, la conformità ai requisiti sui DPI e l'automazione delle linee di assemblaggio.
Computer vision nel settore automobilistico
Applica la computer vision al settore automobilistico con i modelli Ultralytics YOLO. La visione basata sull'IA migliora la sicurezza stradale, i sistemi di assistenza alla guida e l'automazione dei veicoli, per strade più intelligenti.
Visione artificiale in agricoltura
Porta l'IA visiva nell'agricoltura intelligente con i modelli Ultralytics YOLO. Gestisci il monitoraggio delle colture, il tracciamento del bestiame e l'agricoltura di precisione per ottenere raccolti più abbondanti e intelligenti.
Sicurezza e conformità
Sicurezza di livello aziendale, certificata
Certificata ISO 27001 e attestata SOC 2, la piattaforma protegge i tuoi dati durante il trasferimento e quando sono archiviati.
SOC 2 Type I
Conformità attestata ai criteri TSC di sicurezza, disponibilità e riservatezza dell'AICPA
ISO 27001:2022
Sistema di gestione della sicurezza delle informazioni certificato
HIPAA
Autovalutazione della Security Rule; BAA per i clienti Enterprise idonei
GDPR e CCPA
In linea con le normative globali sulla protezione dei dati
Esegui il tuo primo flusso di lavoro visivo
Inizia da un modello su Ultralytics Platform. Collega YOLO, modelli linguistici e azioni, poi fai clic su Esegui.