Ultralytics YOLO27:
Licenza YOLO
Piattaforma Ultralytics

Collega YOLO e i modelli linguistici in un flusso di lavoro visivo

Usa YOLO per decidere quali immagini meritano un esame più attento, chiedi a un modello visione-linguaggio di spiegarle oppure raccogli le immagini selezionate in un dataset da esaminare.

Canvas di Ultralytics Platform Agents che collega un'immagine, YOLO, una condizione, un modello visione-linguaggio e un blocco di output.
Canvas Agents con i blocchi Image, YOLO, Gate, modello visione-linguaggio e Output collegati.

Collega immagini, modelli e azioni su un canvas visivo

Agents è un generatore visivo di flussi di lavoro per la computer vision. Aggiungi blocchi, collega un output al passaggio successivo e dirama da una condizione verso più azioni: ad esempio, salva un'immagine e invia una notifica su Slack dallo stesso gate.

  • YOLO, distribuzioni e modelli linguistici:Esegui un modello YOLO26 ufficiale, un modello addestrato nel tuo workspace o una distribuzione Platform pronta all'uso, quindi invia le immagini corrispondenti a un modello visione-linguaggio.
  • Gate per filtrare i rilevamenti:Prosegui quando il conteggio di una classe supera una soglia o quando la confidenza rientra nell'intervallo che scegli.
  • Esamina il codice Python:Apri in qualsiasi momento il codice generato del flusso di lavoro e salva una bozza prima o dopo l'esecuzione.
Flusso di lavoro da YOLO a un modello visione-linguaggio che descrive una scena dopo il rilevamento di una persona.

YOLO decide. Un modello visione-linguaggio spiega.

Esegui prima YOLO, poi usa le chiamate al modello linguistico solo per le immagini corrispondenti. Se non viene rilevata alcuna persona, la condizione termina senza eseguire il ramo della descrizione.

  • Inizia con YOLO26 nano:La versione di prova condivisa esegue un modello YOLO26 nano ufficiale, così puoi provare un piccolo flusso di lavoro in pochi secondi.
  • Il tuo prompt, il tuo provider:Scegli un modello visione-linguaggio e un prompt. Aggiungi la relativa chiave in Impostazioni → Chiavi API; nei workspace del team si usa una chiave aggiunta dal proprietario del workspace.
  • Anche i tuoi modelli addestrati:Seleziona una distribuzione di esecuzione dedicata per usare un modello addestrato nel workspace o un flusso di lavoro più grande.

Ti serve un modello per il tuo flusso di lavoro?

Addestra YOLO26 sulle GPU cloud, poi collegalo in Agents.

1Annota
2Addestra
3Distribuisci
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