Ultralytics YOLO27:

Elaborazione dei documenti

Digitalizza su larga scala: classifica, estrai e verifica automaticamente i dati dei documenti cartacei con grande precisione.

Elaborazione dei documenti
Come Ultralytics YOLO può aiutare nell’elaborazione dei documenti

Come Ultralytics YOLO può aiutare nell’elaborazione dei documenti

La visione artificiale semplifica il passaggio dalla carta al digitale. Identificando la struttura dei documenti ed estraendo automaticamente i campi di testo chiave, le aziende possono ridurre i tempi di elaborazione da ore a secondi ed eliminare gli errori di trascrizione umana.

L'IA visiva trasforma ogni settore

Dagli stabilimenti produttivi alle sale operatorie, Ultralytics aiuta i settori più esigenti del mondo a vedere, comprendere e agire con una chiarezza senza precedenti.

Computer vision per immagini aeree

Computer vision per immagini aeree

Trasforma immagini da droni e riprese aeree in informazioni utili in tempo reale per l'agricoltura, l'acquacoltura, il monitoraggio ambientale, la conservazione e l'analisi geospaziale con Ultralytics YOLO.
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Computer vision nel settore aerospaziale

Computer vision nel settore aerospaziale

Porta la vision AI nel monitoraggio aereo con i modelli Ultralytics YOLO. Potenzia droni, flussi di lavoro aerospaziali, conservazione ambientale e settori geospaziali con soluzioni di computer vision.
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Visione artificiale nella sicurezza

Visione artificiale nella sicurezza

Proteggi ogni sito con i modelli Ultralytics YOLO. L'IA visiva alimenta il monitoraggio perimetrale, il rilevamento delle minacce, il riconoscimento delle targhe e la sicurezza sul lavoro.
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Visione artificiale nella robotica

Visione artificiale nella robotica

Dai più potenza alle macchine intelligenti con i modelli Ultralytics YOLO. Nell'ambito della robotica, l'IA visiva alimenta la navigazione autonoma, la percezione, il tracciamento degli oggetti e il controllo in tempo reale.
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Visione artificiale nella logistica

Visione artificiale nella logistica

Semplifica la logistica con i modelli Ultralytics YOLO. L'IA per la visione consente l'ispezione dei pacchi, la selezione, il tracciamento dei veicoli e il monitoraggio della sicurezza nei magazzini in tempo reale.
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Visione artificiale nel commercio al dettaglio

Visione artificiale nel commercio al dettaglio

Ripensa il commercio al dettaglio con i modelli Ultralytics YOLO. L'IA per la visione consente di tracciare le scorte, monitorare gli scaffali, gestire le code e ottenere informazioni più approfondite sui clienti.
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Visione artificiale in ambito sanitario

Visione artificiale in ambito sanitario

Crea soluzioni sanitarie con i modelli Ultralytics YOLO. In ambito sanitario, l'IA per la visione consente di elaborare più rapidamente le immagini mediche, migliorare la diagnostica e monitorare i pazienti.
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Computer vision nella produzione

Computer vision nella produzione

Ottimizza la produzione con i modelli Ultralytics YOLO. La visione basata sull'IA migliora il controllo qualità, il rilevamento dei difetti, la conformità ai requisiti sui DPI e l'automazione delle linee di assemblaggio.
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Computer vision nel settore automobilistico

Computer vision nel settore automobilistico

Applica la computer vision al settore automobilistico con i modelli Ultralytics YOLO. La visione basata sull'IA migliora la sicurezza stradale, i sistemi di assistenza alla guida e l'automazione dei veicoli, per strade più intelligenti.
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Visione artificiale in agricoltura

Visione artificiale in agricoltura

Porta l'IA visiva nell'agricoltura intelligente con i modelli Ultralytics YOLO. Gestisci il monitoraggio delle colture, il tracciamento del bestiame e l'agricoltura di precisione per ottenere raccolti più abbondanti e intelligenti.
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Computer vision per immagini aeree

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Computer vision nel settore aerospaziale

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Porta la vision AI nel monitoraggio aereo con i modelli Ultralytics YOLO. Potenzia droni, flussi di lavoro aerospaziali, conservazione ambientale e settori geospaziali con soluzioni di computer vision.
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Visione artificiale nella sicurezza

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Visione artificiale nella robotica

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Visione artificiale in ambito sanitario

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Computer vision nella produzione

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Computer vision nel settore automobilistico

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Visione artificiale in agricoltura

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Visione artificiale nella sicurezza

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Come le attività YOLO possono aiutarti ogni giorno

Ultralytics Platform supporta nativamente tutte le 7 attività necessarie per realizzare soluzioni di Vision AI pronte per la produzione.

Rileva gli oggetti in un'immagine o in un video con riquadri di delimitazione allineati agli assi.
Crea maschere precise al pixel che evidenziano gli oggetti in un fotogramma.
Assegna un'etichetta di classe specifica a ogni singolo pixel.
Stima la distanza in metri per ogni pixel usando una singola videocamera RGB.
Assegna una o più etichette a un'intera immagine.
Rileva ed etichetta i punti chiave del corpo per monitorarne la posizione.
Rileva gli oggetti ruotati con riquadri di delimitazione che tengono conto dell'angolo.
Two warehouse workers in yellow safety helmets and reflective vests detected with bounding boxes beside stacked wooden pallets.

Prova l'inferenza con YOLO26

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Input
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Supporta JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP e altri formati (max 10 MB)

Confidenza
0.25
IoU
0.70
Dimensioni dell'immagine
640
I risultati della previsione verranno visualizzati qui.

Vantaggi della visione artificiale nell’elaborazione dei documenti

Notevole efficienza operativa
01

Notevole efficienza operativa

Automatizzare l’estrazione dei dati consente al tuo team di concentrarsi su analisi a valore aggiunto, anziché sull’inserimento manuale e noioso di nomi, date e cifre.

Maggiore conformità e sicurezza
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Maggiore conformità e sicurezza

Segnala subito le firme mancanti o i documenti d’identità scaduti, assicurandoti che i tuoi archivi rispettino sempre i requisiti normativi e di audit.

Guarda i nostri modelli in azione

RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

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SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

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Scopri come SK Godelius usa Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento di difetti e anomalie, aiutando gli impianti minerari a migliorare la sicurezza e ottimizzare i flussi di lavoro.
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Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

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OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

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TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

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Scopri come TrainVision di mtrail usa Ultralytics YOLO per automatizzare la raccolta dei dati ferroviari, riducendo i tempi fino al 100% e gli errori del 90%.
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Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti

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Scopri come Glacier Robotics usa Ultralytics YOLO11 per ridurre del 70% la dispersione di PET, migliorare la precisione del riciclo e automatizzare la selezione dei rifiuti.
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SOHGA riduce del 30% il tempo dedicato al monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

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Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO

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RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO

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Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO

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Volley equipaggia oltre 250 trainer IA sui campi con Ultralytics YOLO

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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare i pericoli industriali e intervenire, migliorando la sicurezza.
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RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

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Scopri come RTM usa Ultralytics YOLO26 per monitorare la sicurezza in fabbrica 24 ore su 24, 7 giorni su 7, riducendo del 28% i costi di inferenza con hardware già in uso presso i produttori.
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SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

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Scopri come SK Godelius usa Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento di difetti e anomalie, aiutando gli impianti minerari a migliorare la sicurezza e ottimizzare i flussi di lavoro.
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Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

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Scopri come Camerite usa Ultralytics YOLO per automatizzare il monitoraggio video, riducendo i tempi di sviluppo e aiutando le città a passare a una sicurezza proattiva.
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OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

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Scopri come OnsiteIQ usa Ultralytics YOLO11 per monitorare i cantieri, riducendo del 20% i ritardi dei progetti e risolvendo le controversie 3 volte più velocemente.
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TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

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Scopri come TrainVision di mtrail usa Ultralytics YOLO per automatizzare la raccolta dei dati ferroviari, riducendo i tempi fino al 100% e gli errori del 90%.
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Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti

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Scopri come Glacier Robotics usa Ultralytics YOLO11 per ridurre del 70% la dispersione di PET, migliorare la precisione del riciclo e automatizzare la selezione dei rifiuti.
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SOHGA riduce del 30% il tempo dedicato al monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

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Scopri come il sistema MEGURU di SOHGA usa Ultralytics YOLO26 per automatizzare i pattugliamenti dei parcheggi, ridurre del 30% il tempo dedicato alle pattuglie e migliorare la sicurezza.
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Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO

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Scopri come Scaleout usa Ultralytics YOLO e l'apprendimento federato per perfezionare i modelli di IA sui dispositivi edge, proteggendo al contempo i dati sensibili.
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RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO

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Scopri come RapiD Engineering usa Ultralytics YOLO per automatizzare l'ispezione dei salmoni, rilevare i difetti in tempo reale e risparmiare una settimana di lavoro ingegneristico.
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Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO

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Scopri come Project Ocean Oasis usa Ultralytics YOLO, l'IA edge e sistemi di monitoraggio autonomi per ampliare la conservazione delle barriere coralline e l'intelligence oceanica.
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Volley equipaggia oltre 250 trainer IA sui campi con Ultralytics YOLO

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«Il bello è che il modello funziona davvero bene in tempo reale sull'hardware edge del trainer, e possiamo usare lo stesso modello nel cloud per eseguire esattamente lo stesso flusso.»
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WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'acceleratore AI di Axelera

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Scopri come WG Tech Solutions è riuscita a ridurre del 28% le violazioni della sicurezza sul lavoro nel settore manifatturiero grazie a Ultralytics YOLO e all'acceleratore AI di Axelera.
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Stride analizza l'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO

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Scopri come Stride usa i modelli Ultralytics YOLO per stimare la posa dei cavalli e ottenere un'analisi completa dell'andatura in meno di 1 minuto.
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Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO

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Scopri come Pixelabs usa i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare i flussi di lavoro e raggiungere un recall del 95%.
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SiteAssist migliora la sicurezza nei cantieri elaborando oltre 770K immagini con Ultralytics YOLO

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Scopri come SiteAssist usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la sicurezza nei cantieri.
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Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

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Scopri come Chef Robotics usa i modelli Ultralytics YOLO per assemblare gli alimenti con precisione.
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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Domande frequenti

  • Sì, se integrato con moduli OCR, YOLO può individuare le aree manoscritte ed estrarne il testo con grande precisione, anche in presenza di stili diversi.

  • Il modello può essere addestrato a riconoscere caratteristiche nelle immagini sfocate o a basso contrasto e può persino avvisare l’utente di "scattare di nuovo" la foto se la qualità è troppo bassa.

  • Assolutamente. L’elaborazione può avvenire interamente in sede o tramite dispositivi edge sicuri, assicurando che i documenti sensibili non escano mai dalla rete locale.

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