Ultralytics YOLO27:
Licenza YOLO

Computer vision per immagini aeree

Trasforma immagini da droni e riprese aeree in informazioni utili in tempo reale per l'agricoltura, l'acquacoltura, il monitoraggio ambientale, la conservazione e l'analisi geospaziale con Ultralytics YOLO.

Computer vision per immagini aeree

Scelta dalle organizzazioni leader nel mondo

Come Ultralytics YOLO affronta l'analisi delle immagini aeree

Osserva meglio dall'alto con la vision AI

Ultralytics YOLO aiuta le organizzazioni a rilevare, classificare, segmentare e monitorare gli oggetti ripresi da droni e altre piattaforme aeree. Crea modelli accurati e distribuiscili nel cloud, sui dispositivi edge o direttamente nei sistemi autonomi.

  • Distribuzione plug-and-play: si implementa con un overhead minimo, riducendo i tempi di integrazione a pochi giorni.
  • Precisione di rilevamento: rilevamento in tempo reale all’avanguardia di oggetti, ambienti e scene dinamiche.
  • Inferenza in meno di 5 ms: distribuzione su edge, cloud o infrastruttura locale con 22 formati di esportazione.
  • Pronto per la produzione in poche ore: annota, addestra e distribuisci riducendo il time-to-market.
Osserva meglio dall'alto con la vision AI

Risultati misurati nei flussi di lavoro di vision aerea

Studi sottoposti a revisione paritaria sulle immagini aeree con Ultralytics YOLO riportano risultati misurati nell'irrorazione di precisione, nella salute delle foreste e nell'ispezione aerea delle infrastrutture.

Irrorazione di precisione70%

Irrora solo dove ci sono erbe infestanti

Le mappe delle erbe infestanti create con Ultralytics YOLO8 su droni hanno mostrato che oltre il 70% dei campi di mais e pomodori era privo di infestanti, consentendo di escludere tali aree dall'irrorazione mirata, con un F1 ponderato del 97% su nove specie infestanti e un mAP di 0,93 nel rilevamento.
Mesías-Ruiz et al., Precision Agriculture, 2026
Salute delle foreste94,2%

Individua le malattie degli alberi prima che si diffondano

Il rilevamento dell'avvizzimento del pino tramite immagini di telerilevamento da UAV ha raggiunto una precisione del 94,2% e un mAP dell'88,9% con un rilevatore basato su YOLO11, rilevando anche gli alberi infetti nelle fasi iniziali che i rilevamenti a terra tendono a non individuare.
Shi et al., Ecology and Evolution, 2025
Ispezione aerea delle infrastrutture95,7%

Validato sul campo su scala di rete

Le missioni autonome con droni e Ultralytics YOLO11 hanno raggiunto un mAP50 del 95,7% su sette classi di componenti e difetti, ispezionando 2.925 strutture di supporto lungo 231 km di linee elettriche in cinque stati brasiliani.
Martins et al., Sensors, 2026

Prova l'inferenza con YOLO26

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Trasforma le immagini aeree in informazioni utili

Soluzioni progettate appositamente per ogni fase del tuo processo produttivo.

Rilevamento delle colture e irrorazione di precisione

Irrora in modo più intelligente con Ultralytics YOLO

Sfrutta Ultralytics YOLO per identificare colture e infestanti in tempo reale, consentendo un'applicazione mirata dei fertilizzanti che riduce l'uso di sostanze chimiche e protegge le piante sane.

  • Identificazione delle infestanti: rileva le infestanti tra le colture in condizioni di campo variabili.
  • Applicazione mirata: guida l'irrorazione di precisione verso le posizioni esatte delle piante, anziché trattare interi campi.
  • Riduzione dell'uso di sostanze chimiche: riduci i costi degli erbicidi e l'impatto ambientale con l'irrorazione selettiva.
Irrora in modo più intelligente con Ultralytics YOLO

Scegli tra 22 formati di esportazione

Addestra una volta e distribuisci ovunque, dai microcontrollori edge ai cluster GPU cloud.

La Vision AI trasforma i settori industriali

Dagli stabilimenti alle sale operatorie, Ultralytics trasforma i dati visivi in decisioni in tempo reale.

RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

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SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

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Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

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OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

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TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

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Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Scopri come Pixelabs usa i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare i flussi di lavoro e raggiungere un recall del 95%.
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SiteAssist migliora la sicurezza nei cantieri elaborando oltre 770K immagini con Ultralytics YOLO

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Scopri come SiteAssist usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la sicurezza nei cantieri.
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Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

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Scopri come Chef Robotics usa i modelli Ultralytics YOLO per assemblare gli alimenti con precisione.
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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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Scopri come Cali Intelligence usa i modelli Ultralytics YOLO per ridurre le code alle casse dei negozi con il rilevamento degli oggetti.
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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Scopri come MarineSitu trasforma il rilevamento di oggetti sott'acqua con Ultralytics YOLO.
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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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Scopri come Theia Scientific ridefinisce l'analisi dei dati di microscopia con Ultralytics YOLO.
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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Scopri come eSmart Systems usa Ultralytics YOLO per aumentare la velocità di rilevamento dei difetti e trasformare le ispezioni degli impianti.
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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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Scopri come Axelera AI usa Ultralytics YOLO per offrire una visione edge rapida, precisa ed efficiente sui chip AI Metis.
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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare i pericoli industriali e intervenire, migliorando la sicurezza.
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Sicurezza e conformità

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Domande frequenti

  • La computer vision per i droni usa modelli di IA per rilevare, classificare, segmentare e tracciare automaticamente gli oggetti nelle immagini e nei video acquisiti da piattaforme aeree. Ultralytics YOLO elabora queste immagini per identificare colture, animali, infrastrutture ed elementi ambientali senza revisione manuale.

  • Sì. I modelli YOLO possono essere distribuiti su dispositivi edge e hardware di bordo dei droni per analisi in tempo reale durante il volo, oppure le immagini possono essere elaborate tramite infrastrutture locali e cloud dopo il volo, per trattare dati ad alta risoluzione.

  • I modelli YOLO rilevano colture ed erbe infestanti per un'irrorazione mirata, monitorano la salute delle piante e i segni di malattie e supportano il rilevamento, il conteggio e la classificazione della frutta per stimare le rese e pianificare i raccolti su campi estesi.

  • Sì. YOLO può rilevare, classificare, contare e tracciare bestiame, pesci e fauna selvatica tramite immagini aeree, supportando il monitoraggio delle aziende agricole, le attività di acquacoltura e i censimenti per la conservazione in aree vaste o difficili da raggiungere.

  • Tra i settori più comuni figurano l'agricoltura, l'acquacoltura, il monitoraggio ambientale e la conservazione del territorio, oltre all'ispezione delle infrastrutture, alla sicurezza e sorveglianza, alla difesa e all'analisi satellitare e geospaziale, dove le piattaforme aeree acquisiscono immagini per un monitoraggio automatizzato e scalabile.

  • Ultralytics YOLO supporta il rilevamento degli oggetti, i riquadri di delimitazione orientati, la segmentazione delle immagini, la classificazione, la stima della posa, la stima della profondità e il tracciamento degli oggetti in immagini fisse e video acquisiti da droni e dispositivi aerei. I riquadri di delimitazione orientati sono particolarmente importanti nelle applicazioni aeree, perché gli oggetti osservati dall'alto possono trovarsi a qualsiasi angolazione: in questo modo aerei, navi, veicoli ed edifici vengono rilevati con il loro orientamento reale, invece di essere racchiusi in riquadri allineati agli assi.

Crea sistemi aerei più intelligenti con Ultralytics YOLO

Dall'agricoltura di precisione e l'acquacoltura all'intelligence geospaziale e alla conservazione della fauna selvatica, trasforma i dati aerei in decisioni grazie a una computer vision rapida e accurata.