Stride trasforma un semplice video dello smartphone in un'analisi rapida del movimento equino direttamente sul dispositivo con Ultralytics YOLO, senza accesso a Internet né hardware speciale.
Con il continuo supporto dell'AI alla valutazione veterinaria e al processo decisionale clinico, cresce la domanda di strumenti obiettivi e accessibili, in grado di funzionare in condizioni reali sul campo.
Il Dr Quentin Pleyers ha sviluppato Stride, un'app iOS che utilizza la computer vision per fornire un'analisi obiettiva dell'andatura dei cavalli, aiutando veterinari e professionisti del settore equino a valutare le asimmetrie del movimento direttamente da una registrazione video. Integrando i modelli Ultralytics YOLO, Stride consente di raccogliere dati obiettivi sul movimento dei cavalli ovunque, in meno di un minuto, senza dipendere dalla connettività cloud o da hardware specializzato.
Unire scienza e tecnologia per supportare i professionisti del settore equino#
Il Dr. Quentin Pleyers è un veterinario specializzato in equini con sede nel sud della Svezia, fortemente concentrato sulla medicina sportiva, sulla biomeccanica e sull'analisi obiettiva del movimento. Unendo la sua esperienza clinica a una lunga passione per l'ingegneria del software, ha creato Stride per risolvere un problema che incontrava ogni giorno sul campo.
Stride è stato sviluppato indipendentemente dal Dr Quentin Pleyers. Oggi il progetto beneficia di collaborazioni accademiche e cliniche con istituzioni e partner, tra cui l'Università di Liegi, l'European Center for Horse Studies, l'Università del Tennessee e partner in Italia ed Estonia. Queste collaborazioni sono incentrate su studi di validazione, ricerca clinica e applicazioni future, mentre l'app è stata ideata e sviluppata dal Dr Quentin Pleyers.
La sfida della valutazione obiettiva della zoppia sul campo#
La zoppia è uno dei problemi più comuni e più difficili che i veterinari specializzati in equini devono affrontare. Tradizionalmente, la valutazione della zoppia si è basata sull'occhio esperto del veterinario, con risultati variabili tra i professionisti e particolarmente difficili da ottenere nei casi di zoppia lieve o a più arti.
Esistono strumenti obiettivi, tra cui pedane di pressione e sensori IMU, ma spesso richiedono hardware dedicato, ambienti controllati ed elaborazioni dei dati che richiedono molto tempo. Molti sistemi basati sulla computer vision richiedono il caricamento di grandi file video 4K su server remoti, un processo che sul campo può richiedere dai 10 ai 15 minuti, in condizioni in cui la larghezza di banda è spesso limitata.
Mancava uno strumento in grado di fornire rapidamente dati obiettivi sul movimento, su un dispositivo che molti veterinari e professionisti del settore equino portano già in tasca: uno smartphone.
Rilevamento rapido della posa su iOS direttamente sul dispositivo con Ultralytics YOLO#
Per rendere tutto questo possibile, il Dr Quentin Pleyers ha creato Stride, utilizzando modelli Ultralytics YOLO26 addestrati per la stima della posa, esportati in Core ML e distribuiti nativamente su iOS. L'app registra il video di un cavallo al trotto, estrae i principali punti di riferimento anatomici fotogramma per fotogramma e analizza lo spostamento verticale di punti come testa, garrese e bacino per quantificare le asimmetrie del movimento.
Fig. 1. Uno screenshot dell'app Stride che mostra un cavallo al trotto.
È fondamentale che l'intera pipeline, dall'acquisizione video al rilevamento della posa fino all'elaborazione del segnale, venga eseguita localmente sul dispositivo. Su un iPhone 17 Pro, Stride completa un'analisi dell'andatura in circa un minuto, con tempi di inferenza di circa 10 millisecondi per fotogramma utilizzando un modello Ultralytics YOLO26 medium.
Stride è stato addestrato utilizzando migliaia di immagini di cavalli annotate manualmente, acquisite in un'ampia varietà di razze, colori del mantello, condizioni di illuminazione e sfondi. Il processo di addestramento è stato ottimizzato con Ultralytics Platform, che il Dr Quentin Pleyers ha utilizzato per sviluppare, iterare e perfezionare il modello alla base dell'app attuale.
Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#
Per il Dr Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO offriva il giusto equilibrio tra prestazioni, flessibilità e facilità d'uso necessario per portare un'idea dal prototipo alla produzione.
Fig. 2. Metriche delle prestazioni di Stride con Ultralytics YOLO.
Dopo aver esplorato diversi framework di computer vision, il Dr Quentin Pleyers ha constatato che i modelli Ultralytics YOLO offrivano sia la precisione necessaria per l'analisi biomeccanica sia l'efficienza e la leggerezza richieste per funzionare senza problemi sui dispositivi mobili. La possibilità di esportare facilmente in Core ML e distribuire nativamente su iOS è stata un fattore chiave per trasformare Stride in uno strumento completamente offline e pronto per l'uso sul campo.
Supportare cure veterinarie equine più obiettive e coerenti#
Stride non è progettato per sostituire il giudizio clinico del veterinario, ed è importante sottolinearlo. L'app non diagnostica la zoppia; fornisce una misurazione obiettiva dell'asimmetria nel movimento verticale di un cavallo, offrendo a veterinari e professionisti del settore equino un ulteriore dato affidabile a supporto della loro valutazione complessiva.
Fig. 3. Uno screenshot dell'app Stride per iPhone che mostra un cavallo al trotto.
Questo approccio sta aiutando Stride a farsi strada nella comunità veterinaria specializzata in equini, in particolare tra le nuove generazioni di veterinari, che sono abituate a integrare gli strumenti digitali nei propri flussi di lavoro. Fornendo dati obiettivi in tempo reale su un dispositivo familiare, Stride contribuisce a ridurre la variabilità nelle valutazioni e supporta decisioni cliniche più sicure e basate sull'evidenza.
Il futuro dell'analisi dell'andatura equina#
Il Dr Quentin Pleyers sta ora estendendo Stride ad Android, con l'obiettivo di rendere l'analisi obiettiva del movimento equino accessibile in tutto il mondo a veterinari, professionisti del settore equino, allenatori, terapisti, maniscalchi e proprietari di cavalli. Aiutando gli utenti a identificare le asimmetrie del movimento il prima possibile, Stride mira a supportare interventi più tempestivi, un follow-up migliore e i più elevati standard possibili di benessere equino. La collaborazione continua con partner accademici e clinici contribuirà a convalidare ulteriormente il ruolo di Stride nella pratica e a esplorare nuove applicazioni dell'analisi obiettiva del movimento nella medicina equina.
Combinando decenni di esperienza clinica con una computer vision all'avanguardia, Stride rappresenta un nuovo capitolo nel modo in cui la tecnologia può supportare, anziché sostituire, l'occhio esperto di un veterinario qualificato.
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