La valutazione soggettiva della zoppia varia da un medico all'altro. Gli strumenti oggettivi attualmente disponibili richiedono spesso l'uso di apparecchiature, il caricamento su cloud o elaborazioni che richiedono molto tempo.
Stride trasforma un semplice video girato con lo smartphone in un'analisi rapida dei movimenti equini direttamente sul dispositivo grazie a Ultralytics YOLO, senza bisogno di connessione a Internet né di hardware speciale.
Man mano che l'intelligenza artificiale continua a supportare la valutazione veterinaria e il processo decisionale clinico, cresce la richiesta di strumenti oggettivi e accessibili in grado di funzionare in condizioni reali sul campo.
Il dottor Quentin Pleyers ha sviluppato Stride, iOS che utilizza la visione artificiale per fornire un'analisi oggettiva dell'andatura dei cavalli, aiutando i veterinari e i professionisti del settore equino a valutare le asimmetrie di movimento direttamente da una registrazione video. Grazie all'integrazioneYOLO Ultralytics , Stride consente di raccogliere dati oggettivi sul movimento dei cavalli ovunque ci si trovi, in meno di un minuto, senza bisogno di una connessione cloud o di hardware specializzato.
Il dottor Quentin Pleyers è un veterinario equino che opera nel sud della Svezia, specializzato in medicina sportiva, biomeccanica e analisi oggettiva del movimento. Unendo la sua esperienza clinica alla passione di lunga data per l'ingegneria del software, ha creato Stride per risolvere un problema che incontrava quotidianamente sul campo.
Stride è stata sviluppata in modo indipendente dal dott. Quentin Pleyers. Il progetto beneficia ora di collaborazioni accademiche e cliniche con istituzioni e partner, tra cui l'Università di Liegi, il Centro europeo di studi equini, l'Università del Tennessee e partner in Italia ed Estonia. Queste collaborazioni sono incentrate su studi di validazione, ricerca clinica e applicazioni future, mentre l'app stessa è stata ideata e sviluppata dal dott. Quentin Pleyers.
La zoppia è uno dei problemi più comuni e complessi che i veterinari equini devono affrontare. Tradizionalmente, la valutazione della zoppia si è basata sull'occhio esperto del veterinario, con risultati che variano da un professionista all'altro e che risultano particolarmente difficili da interpretare nei casi di zoppia lieve o che coinvolge più arti.
Esistono strumenti oggettivi, come le piastre di pressione e i sensori IMU, ma spesso richiedono hardware dedicato, ambienti controllati e un'elaborazione dei dati che richiede molto tempo. Molti sistemi basati sulla visione artificiale richiedono il caricamento di file video 4K di grandi dimensioni su server remoti, un processo che può richiedere dai 10 ai 15 minuti sul campo, dove la larghezza di banda è spesso limitata.
Ciò che mancava era uno strumento in grado di fornire rapidamente dati oggettivi sul movimento, su un dispositivo che molti veterinari e professionisti del settore equino hanno già in tasca: uno smartphone.
Per rendere possibile tutto ciò, il dottor Quentin Pleyers ha sviluppato Stride, sfruttando i modelli Ultralytics addestrati per la stima della postura, esportati su Core ML e implementati in modo nativo su iOS. L'app registra un video di un cavallo al trotto, estrae i punti di riferimento anatomici chiave fotogramma per fotogramma e analizza lo spostamento verticale di punti quali la testa, il garrese e il bacino per quantificare le asimmetrie di movimento.
Un aspetto fondamentale è che l'intero processo, dall'acquisizione video al riconoscimento delle pose fino all'elaborazione del segnale, viene eseguito localmente sul dispositivo. Su un iPhone 17 Pro, Stride elabora un'analisi completa dell'andatura in circa un minuto, con tempi di inferenza di circa 10 millisecondi per fotogramma utilizzando un modello Ultralytics medium Ultralytics .
Stride è stato addestrato utilizzando migliaia di immagini di cavalli annotate manualmente, acquisite in un'ampia varietà di razze, colori del mantello, condizioni di illuminazione e sfondi. Il processo di addestramento è stato ottimizzato grazie Ultralytics , che il dottor Quentin Pleyers ha utilizzato per sviluppare, iterare e perfezionare il modello che oggi è alla base dell'app.
Per il dottor Quentin Pleyers,YOLO Ultralytics YOLO il giusto equilibrio tra prestazioni, flessibilità e facilità d'uso necessario per portare un'idea dal prototipo alla produzione.
Dopo aver valutato diversi framework di visione artificiale, il dottor Quentin Pleyers ha riscontrato cheYOLO Ultralytics offrivano sia la precisione necessaria per l'analisi biomeccanica sia l'efficienza e la leggerezza richieste per funzionare senza intoppi sui dispositivi mobili. La possibilità di esportare facilmente i dati in Core ML di implementarli in modo nativo su iOS determinante per rendere Stride uno strumento completamente offline e pronto per l'uso sul campo.
Stride non è pensata per sostituire il giudizio clinico del veterinario, ed è importante sottolineare questa distinzione. L'app non diagnostica la zoppia, ma fornisce una misurazione oggettiva dell'asimmetria nel movimento verticale del cavallo, offrendo a veterinari e professionisti del settore equino un ulteriore dato affidabile a supporto della loro valutazione complessiva.
Questo approccio sta aiutando Stride a guadagnare terreno nella comunità veterinaria equina, in particolare tra le nuove generazioni di veterinari che non hanno difficoltà a integrare gli strumenti digitali nei propri flussi di lavoro. Fornendo dati oggettivi in tempo reale su un dispositivo familiare, Stride contribuisce a ridurre la variabilità nelle valutazioni e favorisce decisioni cliniche più sicure e basate su dati concreti.
Il dottor Quentin Pleyers sta ora estendendo Stride al Android, con l'obiettivo di rendere accessibile l'analisi oggettiva del movimento equino a veterinari, professionisti del settore equino, addestratori, terapisti, maniscalchi e proprietari di cavalli in tutto il mondo. Aiutando gli utenti a identificare le asimmetrie di movimento il prima possibile, Stride mira a favorire un intervento precoce, un migliore follow-up e i più elevati standard possibili di benessere equino. La collaborazione continua con partner accademici e clinici confermerà ulteriormente il ruolo di Stride nella pratica e consentirà di esplorare nuove applicazioni per l'analisi oggettiva del movimento nella medicina equina.
Grazie alla combinazione di decenni di esperienza clinica con tecnologie all'avanguardia nel campo della visione artificiale, Stride segna una nuova svolta nel modo in cui la tecnologia può affiancare, anziché sostituire, l'occhio esperto di un veterinario qualificato.
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