Stride trasforma un semplice video registrato con lo smartphone in un'analisi rapida del movimento equino direttamente sul dispositivo con Ultralytics YOLO, senza connessione Internet né hardware speciale.
Con il crescente supporto dell'AI alla valutazione veterinaria e alle decisioni cliniche, aumenta la domanda di strumenti oggettivi e accessibili, utilizzabili sul campo in condizioni reali.
Il dott. Quentin Pleyers ha sviluppato Stride, un'app iOS che utilizza la visione artificiale per fornire un'analisi oggettiva dell'andatura dei cavalli e aiutare veterinari e professionisti del settore equino a valutare le asimmetrie del movimento direttamente da una registrazione video. Integrando i modelli Ultralytics YOLO, Stride consente di raccogliere dati oggettivi sul movimento dei cavalli ovunque e in meno di un minuto, senza dipendere dalla connessione al cloud o da hardware specializzato.
Unire scienza e tecnologia per supportare i professionisti del settore equino#
Il dott. Quentin Pleyers è un veterinario specializzato in equini con sede nella Svezia meridionale, con una forte attenzione alla medicina sportiva, alla biomeccanica e all'analisi oggettiva del movimento. Unendo la sua esperienza clinica a una lunga passione per l'ingegneria del software, ha creato Stride per risolvere un problema che incontrava ogni giorno sul campo.
Stride è stato sviluppato autonomamente dal dott. Quentin Pleyers. Il progetto beneficia oggi di collaborazioni accademiche e cliniche con istituzioni e partner, tra cui l'Università di Liegi, l'European Center for Horse Studies, l'Università del Tennessee e partner in Italia ed Estonia. Queste collaborazioni riguardano studi di validazione, ricerca clinica e applicazioni future, mentre l'app stessa è stata ideata e sviluppata dal dott. Quentin Pleyers.
La sfida di valutare oggettivamente la zoppia sul campo#
La zoppia è uno dei problemi più comuni e difficili che i veterinari equini devono affrontare. Tradizionalmente, la valutazione si è basata sull'occhio esperto del veterinario; i risultati possono variare da un professionista all'altro e la valutazione è particolarmente difficile nei casi di zoppia lieve o che coinvolge più arti.
Esistono strumenti oggettivi, tra cui pedane di pressione e sensori IMU, ma spesso richiedono hardware dedicato, ambienti controllati e un'elaborazione dei dati lunga. Molti sistemi basati sulla visione artificiale richiedono il caricamento di file video 4K di grandi dimensioni su server remoti, un'operazione che sul campo può richiedere dai 10 ai 15 minuti, in luoghi dove la larghezza di banda è spesso limitata.
Mancava uno strumento capace di fornire rapidamente dati oggettivi sul movimento, su un dispositivo che molti veterinari e professionisti del settore equino hanno già in tasca: uno smartphone.
Rilevamento rapido della posa su iOS con Ultralytics YOLO#
Per rendere tutto questo possibile, il dott. Quentin Pleyers ha creato Stride, utilizzando i modelli Ultralytics YOLO26 addestrati per la stima della posa, esportati in Core ML e distribuiti in modo nativo su iOS. L'app registra un video di un cavallo al trotto, estrae frame per frame i principali punti di riferimento anatomici e analizza lo spostamento verticale di punti come la testa, il garrese e il bacino per quantificare le asimmetrie del movimento.
Fig. 1. Uno screenshot dell'app Stride che mostra un cavallo al trotto.
È importante sottolineare che l'intera pipeline, dall'acquisizione video al rilevamento della posa e all'elaborazione del segnale, viene eseguita localmente sul dispositivo. Su un iPhone 17 Pro, Stride completa un'analisi dell'andatura in circa un minuto, con tempi di inferenza di circa 10 millisecondi per frame usando un modello Ultralytics YOLO26 medium.
Stride è stato addestrato con migliaia di immagini di cavalli annotate manualmente, raccolte considerando un'ampia varietà di razze, colori del mantello, condizioni di illuminazione e sfondi. Il processo di addestramento è stato semplificato con Ultralytics Platform, che il dott. Quentin Pleyers ha utilizzato per sviluppare, iterare e perfezionare il modello alla base dell'app attuale.
Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#
Per il dott. Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO ha offerto il giusto equilibrio tra prestazioni, flessibilità e facilità d'uso per portare un'idea dal prototipo alla produzione.
Fig. 2. Metriche delle prestazioni di Stride con Ultralytics YOLO.
Dopo aver esplorato diversi framework di visione artificiale, il dott. Quentin Pleyers ha constatato che i modelli Ultralytics YOLO offrivano sia la precisione richiesta dall'analisi biomeccanica sia l'efficienza e la leggerezza necessarie per funzionare senza problemi sui dispositivi mobili. La possibilità di esportare facilmente i modelli in Core ML e distribuirli in modo nativo su iOS è stata fondamentale per rendere Stride uno strumento completamente offline e pronto all'uso sul campo.
Favorire cure veterinarie equine più oggettive e uniformi#
Stride non è progettata per sostituire il giudizio clinico di un veterinario, ed è importante sottolineare questa distinzione. L’app non diagnostica la zoppia: fornisce una misurazione oggettiva dell’asimmetria nel movimento verticale del cavallo, offrendo a veterinari e professionisti del settore equino un dato affidabile in più a supporto della valutazione complessiva.
Fig. 3. Uno screenshot dell’app Stride per iPhone che mostra un cavallo al trotto.
Questo approccio sta aiutando Stride a diffondersi nella comunità veterinaria equina, soprattutto tra le nuove generazioni di veterinari, che hanno familiarità con l’integrazione degli strumenti digitali nei propri flussi di lavoro. Fornendo dati oggettivi in tempo reale su un dispositivo familiare, Stride aiuta a ridurre la variabilità delle valutazioni e favorisce decisioni cliniche più consapevoli e basate su evidenze.
Il futuro dell’analisi dell’andatura equina#
Il dott. Quentin Pleyers sta ora estendendo Stride ad Android, con l’obiettivo di rendere accessibile in tutto il mondo l’analisi oggettiva del movimento equino a veterinari, professionisti del settore equino, addestratori, terapisti, maniscalchi e proprietari di cavalli. Aiutando gli utenti a individuare il prima possibile le asimmetrie del movimento, Stride mira a favorire interventi tempestivi, un monitoraggio migliore e i più elevati standard possibili di benessere equino. La collaborazione continua con partner accademici e clinici contribuirà a convalidare ulteriormente il ruolo di Stride nella pratica e a esplorare nuove applicazioni dell’analisi oggettiva del movimento in medicina equina.
Combinando decenni di esperienza clinica con una visione artificiale all’avanguardia, Stride inaugura un nuovo capitolo nel modo in cui la tecnologia può affiancare, anziché sostituire, l’occhio esperto di un veterinario qualificato.
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