Stride offre un'analisi dell'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO
Scopri come Stride sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per la stima della posa dei cavalli, ottenendo un'analisi completa dell'andatura in meno di 1 minuto.
Problem
La valutazione soggettiva della zoppia varia tra i professionisti. Gli strumenti oggettivi esistenti richiedono spesso hardware, caricamenti nel cloud o elaborazioni che richiedono molto tempo.
Solution
Stride trasforma un semplice video da smartphone in un'analisi rapida del movimento equino sul dispositivo con Ultralytics YOLO, senza bisogno di accesso a Internet o hardware speciale.
Mentre l'IA continua a supportare la valutazione veterinaria e il processo decisionale clinico, cresce la domanda di strumenti oggettivi e accessibili in grado di funzionare in condizioni reali sul campo.
Il Dr. Quentin Pleyers ha sviluppato Stride, un'app per iOS che utilizza la computer vision per fornire un'analisi oggettiva dell'andatura dei cavalli, aiutando veterinari e professionisti del settore a valutare le asimmetrie di movimento direttamente da una registrazione video. Integrando i modelli Ultralytics YOLO, Stride rende possibile raccogliere dati oggettivi sul movimento dei cavalli ovunque, in meno di un minuto, senza dipendere dalla connettività cloud o da hardware specializzato.
Link to this sectionUnire scienza e tecnologia per supportare i professionisti del mondo equino#
Il Dr. Quentin Pleyers è un veterinario equino con base nel sud della Svezia, con un forte interesse per la medicina sportiva, la biomeccanica e l'analisi oggettiva del movimento. Combinando il suo background clinico con una passione di lunga data per l'ingegneria del software, ha creato Stride per risolvere un problema che incontrava quotidianamente sul campo.
Stride è stato sviluppato in modo indipendente dal Dr. Quentin Pleyers. Il progetto beneficia ora di collaborazioni accademiche e cliniche con istituzioni e partner, tra cui l'Università di Liegi, il Centro Europeo di Studi Equini, l'Università del Tennessee e partner in Italia ed Estonia. Queste collaborazioni si concentrano su studi di validazione, ricerca clinica e applicazioni future, mentre l'app stessa è stata creata e sviluppata dal Dr. Quentin Pleyers.
Link to this sectionLa sfida della valutazione oggettiva della zoppia sul campo#
La zoppia è uno dei problemi più comuni e difficili che i veterinari equini devono affrontare. Tradizionalmente, la valutazione della zoppia si è affidata all'occhio esperto del veterinario, con risultati che variano da un professionista all'altro e che si rivelano particolarmente complessi nei casi di zoppia lieve o multilaterale.
Esistono strumenti oggettivi, come pedane di forza e sensori IMU, ma spesso richiedono hardware dedicato, ambienti controllati e un'elaborazione dei dati lunga. Molti sistemi basati sulla computer vision richiedono il caricamento di file video 4K di grandi dimensioni su server remoti, un processo che può richiedere da 10 a 15 minuti sul campo, dove la larghezza di banda è spesso limitata.
Il tassello mancante era uno strumento in grado di fornire dati oggettivi sul movimento rapidamente, su un dispositivo che molti veterinari e professionisti del settore portano già in tasca: uno smartphone.
Link to this sectionRilevamento rapido della posa sul dispositivo su iOS con Ultralytics YOLO#
Per rendere tutto ciò possibile, il Dr. Quentin Pleyers ha creato Stride, sfruttando i modelli Ultralytics YOLO26 addestrati per la stima della posa (pose estimation), esportati in Core ML e distribuiti nativamente su iOS. L'app registra il video di un cavallo al trotto, estrae i punti di riferimento anatomici chiave fotogramma per fotogramma e analizza lo spostamento verticale di punti come testa, garrese e bacino per quantificare le asimmetrie di movimento.
Fig 1. Uno screenshot dell'app Stride che mostra un cavallo al trotto.
Fondamentalmente, l'intera pipeline, dall'acquisizione video al rilevamento della posa fino all'elaborazione del segnale, viene eseguita localmente sul dispositivo. Su un iPhone 17 Pro, Stride elabora un'analisi completa dell'andatura in circa un minuto, con tempi di inferenza di circa 10 millisecondi per fotogramma utilizzando un modello Ultralytics YOLO26 medium.
Stride è stato addestrato utilizzando migliaia di immagini di cavalli annotate manualmente, catturate in un'ampia gamma di razze, colori del mantello, condizioni di luce e sfondi. Il processo di addestramento è stato ottimizzato utilizzando Ultralytics Platform, che il Dr. Quentin Pleyers ha utilizzato per sviluppare, iterare e perfezionare il modello che alimenta l'app oggi.
Link to this sectionPerché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#
Per il Dr. Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO ha offerto il giusto equilibrio tra prestazioni, flessibilità e facilità d'uso necessari per portare un'idea dal prototipo alla produzione.
Fig 2. Metriche di prestazioni di Stride con Ultralytics YOLO.
Dopo aver esplorato diversi framework di computer vision, il Dr. Quentin Pleyers ha scoperto che i modelli Ultralytics YOLO offrivano sia l'accuratezza richiesta per l'analisi biomeccanica sia l'efficienza necessaria per funzionare senza problemi su dispositivi mobili. La capacità di esportare facilmente in Core ML e di distribuire nativamente su iOS è stata un fattore chiave per rendere Stride uno strumento completamente offline e pronto per l'uso sul campo.
Link to this sectionSupportare un'assistenza veterinaria equina più oggettiva e coerente#
Stride non è progettato per sostituire il giudizio clinico del veterinario, ed è importante notarlo. L'app non diagnostica la zoppia; fornisce una misurazione oggettiva dell'asimmetria nel movimento verticale di un cavallo, offrendo a veterinari e professionisti del settore un ulteriore punto dati affidabile a supporto della loro valutazione complessiva.
Fig 3. Uno screenshot dell'app Stride per iPhone che mostra un cavallo al trotto.
Questo approccio sta aiutando Stride a guadagnare terreno nella comunità veterinaria equina, in particolare tra le nuove generazioni di veterinari che si sentono a proprio agio nell'integrare strumenti digitali nei loro flussi di lavoro. Fornendo dati oggettivi in tempo reale su un dispositivo familiare, Stride aiuta a ridurre la variabilità nelle valutazioni e supporta decisioni cliniche più sicure basate su prove concrete.
Link to this sectionIl futuro dell'analisi dell'andatura equina#
Il Dr. Quentin Pleyers sta ora espandendo Stride su Android, con l'obiettivo di rendere l'analisi oggettiva del movimento equino accessibile a veterinari, professionisti del settore, addestratori, terapisti, maniscalchi e proprietari di cavalli in tutto il mondo. Aiutando gli utenti a identificare le asimmetrie di movimento il prima possibile, Stride mira a supportare interventi precoci, un migliore follow-up e i più alti standard possibili di benessere equino. La continua collaborazione con partner accademici e clinici servirà a convalidare ulteriormente il ruolo di Stride nella pratica professionale ed esplorare nuove applicazioni per l'analisi oggettiva del movimento nella medicina equina.
Combinando decenni di esperienza clinica con una computer vision all'avanguardia, Stride rappresenta un nuovo capitolo su come la tecnologia possa supportare, piuttosto che sostituire, l'occhio esperto di un veterinario qualificato.
Ti interessa creare le tue soluzioni di Vision AI? Visita il nostro GitHub repository per esplorare i modelli Ultralytics YOLO, scoprire come YOLO guida l'innovazione in settori come l'AI in healthcare e dai un'occhiata alle nostre opzioni di licenza per iniziare.
