Ultralytics YOLO27:

Visione artificiale nella logistica

Dal monitoraggio delle scorte al controllo qualità, crea soluzioni di IA per la visione in tempo reale nella logistica con Ultralytics YOLO.

Scelta dalle organizzazioni leader nel mondo

COME ULTRALYTICS YOLO AFFRONTA LA LOGISTICA

AI in tempo reale al servizio del tuo team

Progettato per la logistica, Ultralytics YOLO ottimizza i flussi di lavoro per offrire una visione artificiale precisa, veloce e pronta per la produzione, senza sostituire la tua infrastruttura esistente.

  • Distribuzione plug-and-play: si implementa con un overhead minimo, riducendo i tempi di integrazione a pochi giorni.
  • Precisione di rilevamento: rilevamento in tempo reale all’avanguardia di pacchi, pallet, veicoli e risorse.
  • Inferenza in meno di 5 ms: distribuzione edge, cloud o on-premise con oltre 17 formati di esportazione.
  • Pronto per la produzione in poche ore: annota, addestra e distribuisci riducendo il time-to-market.
AI in tempo reale al servizio del tuo team

Risultati comprovati nella logistica

Smistamento più rapido, meno errori e danni rilevati prima della spedizione: ecco cosa offre l'IA per la visione con Ultralytics YOLO nella logistica.

Rilevamento dei pacchi98,2%

Individua i pacchi sulla linea di smistamento

Un modello Ultralytics YOLOv5 rileva e localizza i pacchi con un mAP del 98,2% e 82 FPS, mantenendo precisa la selezione ad alta velocità sui nastri trasportatori senza barriere fotoelettriche manuali.
Lu et al., Scientific Reports, 2024
Movimentazione delle merci92,2%

Meno articoli non rilevati durante il carico

I sistemi di carico automatizzati individuano le merci con un'accuratezza del 92,2%, riducendo gli articoli non rilevati o letti in modo errato che rallentano il flusso operativo.
Wang et al., Sensors, 2025
Ispezione dei danni90%

Rileva i danni prima della spedizione

Pieghe, strappi e danni superficiali vengono segnalati in tempo reale con un mAP del 90%, così i pacchi difettosi vengono rimossi prima della spedizione.
Du et al., Information, 2025

Prova l'inferenza con YOLO26

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IoU
0.70
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640
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IA per la visione in ogni fase della logistica

Soluzioni progettate appositamente per ogni fase del tuo processo produttivo.

Gestione di magazzini e scorte

Tracciamento dell’inventario con Ultralytics YOLO

Sfrutta Ultralytics YOLO con i modelli più recenti di rilevamento e classificazione per automatizzare il conteggio dell’inventario, monitorare i livelli delle scorte e tracciare gli spostamenti dei prodotti in ogni corsia, su ogni scaffale e a ogni turno.

  • Conteggio automatico dell’inventario: niente scansioni manuali né articoli mancanti.
  • Tracciamento in tempo reale: monitora il flusso dei prodotti in ogni area di produzione.
  • Approfondimenti operativi: individua i colli di bottiglia e ottimizza la produttività.
Tracciamento dell’inventario con Ultralytics YOLO

Scegli tra 22 formati di esportazione

Addestra una volta e distribuisci ovunque, dai microcontrollori edge ai cluster GPU cloud.

La Vision AI trasforma i settori industriali

Dagli stabilimenti alle sale operatorie, Ultralytics trasforma i dati visivi in decisioni in tempo reale.

RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

Scopri come RTM usa Ultralytics YOLO26 per monitorare la sicurezza in fabbrica 24 ore su 24, 7 giorni su 7, riducendo del 28% i costi di inferenza con hardware già in uso presso i produttori.
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SK Godelius rileva 3.400 difetti sui nastri trasportatori minerari con Ultralytics YOLO

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Scopri come SK Godelius usa Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento di difetti e anomalie, aiutando gli impianti minerari a migliorare la sicurezza e ottimizzare i flussi di lavoro.
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Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

Camerite riduce del 25,2% i tempi di sviluppo con Ultralytics YOLO

Scopri come Camerite usa Ultralytics YOLO per automatizzare il monitoraggio video, riducendo i tempi di sviluppo e aiutando le città a passare a una sicurezza proattiva.
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OnsiteIQ riduce del 20% i ritardi dei progetti con Ultralytics YOLO11

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Scopri come OnsiteIQ usa Ultralytics YOLO11 per monitorare i cantieri, riducendo del 20% i ritardi dei progetti e risolvendo le controversie 3 volte più velocemente.
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TrainVision di mtrail riduce quasi del 100% i tempi di raccolta dei dati ferroviari

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Glacier Robotics riduce del 70% le perdite di PET negli impianti di riciclaggio degli Stati Uniti

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SOHGA riduce del 30% il tempo dedicato al monitoraggio dei parcheggi con Ultralytics YOLO

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Scaleout riduce gli aggiornamenti dei modelli da settimane a ore con Ultralytics YOLO

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RapiD Engineering implementa il controllo qualità dei prodotti ittici con una settimana di anticipo grazie a Ultralytics YOLO

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Project Ocean Oasis promuove la conservazione delle barriere coralline con Ultralytics YOLO

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Volley equipaggia oltre 250 trainer IA sui campi con Ultralytics YOLO

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«Il bello è che il modello funziona davvero bene in tempo reale sull'hardware edge del trainer, e possiamo usare lo stesso modello nel cloud per eseguire esattamente lo stesso flusso.»
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WG Tech Solutions riduce del 28% le violazioni della sicurezza con Ultralytics YOLO e l'acceleratore AI di Axelera

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Scopri come WG Tech Solutions è riuscita a ridurre del 28% le violazioni della sicurezza sul lavoro nel settore manifatturiero grazie a Ultralytics YOLO e all'acceleratore AI di Axelera.
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Stride analizza l'andatura equina in 1 minuto con Ultralytics YOLO

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Pixelabs raggiunge un recall del 95% con l'automazione basata su Ultralytics YOLO

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SiteAssist migliora la sicurezza nei cantieri elaborando oltre 770K immagini con Ultralytics YOLO

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Scopri come SiteAssist usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la sicurezza nei cantieri.
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Chef Robotics usa Ultralytics YOLO per ridurre del 67% gli eccessi di porzionatura

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Scopri come Chef Robotics usa i modelli Ultralytics YOLO per assemblare gli alimenti con precisione.
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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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RTM riduce del 28% i costi di inferenza con Ultralytics YOLO26

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Scopri come Chef Robotics usa i modelli Ultralytics YOLO per assemblare gli alimenti con precisione.
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Cali Intelligence riduce del 43% le code alle casse con Ultralytics YOLO

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Scopri come Cali Intelligence usa i modelli Ultralytics YOLO per ridurre le code alle casse dei negozi con il rilevamento degli oggetti.
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MarineSitu raggiunge una disponibilità superiore al 96% nel monitoraggio subacqueo con Ultralytics YOLO

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Scopri come MarineSitu trasforma il rilevamento di oggetti sott'acqua con Ultralytics YOLO.
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Theia Scientific accelera di 43× l'analisi di microscopia con Ultralytics YOLO

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Scopri come Theia Scientific ridefinisce l'analisi dei dati di microscopia con Ultralytics YOLO.
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eSmart Systems dimezza i tempi di ispezione delle linee elettriche con Ultralytics YOLO

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Scopri come eSmart Systems usa Ultralytics YOLO per aumentare la velocità di rilevamento dei difetti e trasformare le ispezioni degli impianti.
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Axelera AI raggiunge 34 FPS nell’inferenza edge AI con Ultralytics YOLO

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Scopri come Axelera AI usa Ultralytics YOLO per offrire una visione edge rapida, precisa ed efficiente sui chip AI Metis.
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STMicroelectronics esegue Ultralytics YOLO su un MCU a soli 9,4 mJ per inferenza

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Scopri come STMicroelectronics distribuisce in modo efficiente i modelli Ultralytics YOLO su microcontrollori a basso consumo per ottenere inferenze accurate in tempo reale all'edge.
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Specialvideo raggiunge una precisione del 99% nell'ispezione alimentare con Ultralytics YOLO

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Scopri come Specialvideo usa i modelli Ultralytics YOLO per alimentare l'ispezione alimentare con AI in tempo reale, garantendo la qualità, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.
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Vivity AI risparmia oltre 5 milioni di dollari all'anno nelle operazioni industriali con Ultralytics YOLO

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Scopri come Vivity AI sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per migliorare l'automazione industriale, aumentando l'efficienza, riducendo i tempi di inattività e garantendo la sicurezza sul lavoro.
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Videologic Analytics estende l'uso di Ultralytics YOLO a 10.000 licenze per telecamere AI

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Scopri come Videologic Analytics integra i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la videosorveglianza, aumentando la precisione del rilevamento, riducendo i falsi allarmi e ottimizzando il monitoraggio delle minacce in tempo reale.
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Prezent aumenta del 34% la precisione del rilevamento delle diapositive con Ultralytics YOLO

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Scopri come Prezent sfrutta i modelli Ultralytics YOLO per automatizzare il rilevamento degli elementi delle diapositive, riducendo i tempi di elaborazione a meno di 10 secondi e preservando struttura e design.
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ALYCE accelera del 20% l'inferenza AI per il traffico con Ultralytics YOLO

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Scopri come ALYCE usa i modelli Ultralytics YOLO per migliorare la precisione dei dati, ottimizzare la mobilità urbana e creare soluzioni per il traffico basate sull'AI per città più sostenibili e intelligenti.
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO per rilevare pericoli industriali a 30 m di distanza

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Scopri come Kiwitron usa i modelli Ultralytics YOLO nella soluzione KewiEye per rilevare i pericoli industriali e intervenire, migliorando la sicurezza.
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Sicurezza e conformità

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Certificati e sottoposti a verifica indipendente, proteggiamo i tuoi dati durante il trasferimento e quando sono archiviati.

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Domande frequenti

  • La visione artificiale nella logistica usa telecamere e modelli di IA per tracciare i pacchi, rilevare i danni, smistare gli articoli, monitorare la sicurezza nei magazzini e verificare le consegne. I modelli Ultralytics YOLO eseguono questi controlli in tempo reale in magazzini e centri di distribuzione, segnalando sul momento pacchi instradati in modo errato, corsie bloccate o problemi relativi ai DPI.

  • Nei magazzini, la visione artificiale traccia i livelli delle scorte tramite telecamere installate in alto, individua gli articoli danneggiati sui nastri trasportatori, guida i robot nelle operazioni di prelievo e imballaggio e monitora le zone di sicurezza dei lavoratori. Ultralytics YOLO26 gestisce queste attività su hardware edge, mantenendo il rilevamento al passo con la velocità dei nastri trasportatori senza inviare video grezzi al cloud.

  • La visione artificiale nelle operazioni della catena di approvvigionamento copre il flusso dei pacchi nei centri di distribuzione, il conteggio di container e pallet, i controlli delle condizioni durante il trasporto e la prevenzione delle perdite. I modelli Ultralytics YOLO, addestrati su immagini raccolte dagli operatori, gestiscono queste attività in sedi diverse, offrendo ai team una visibilità uniforme dall'arrivo delle merci fino all'ultimo miglio.

  • La visione artificiale automatizza il tracciamento delle scorte rilevando gli articoli sugli scaffali, nelle aree di stoccaggio e sui pallet, quindi aggiornando i sistemi di gestione del magazzino senza scansioni manuali. I modelli Ultralytics YOLO gestiscono sia il conteggio con telecamere fisse sia le scansioni con droni in ampie aree di stoccaggio.

  • Sì. L'IA per la visione migliora la sicurezza nella logistica rilevando pericoli come fuoriuscite di liquidi, uscite bloccate, vicinanza tra carrelli elevatori e pedoni e DPI mancanti. I modelli Ultralytics YOLO funzionano con i sistemi CCTV esistenti o con nuove telecamere edge e avvisano i responsabili in pochi secondi, anziché dopo la registrazione di un incidente, senza modificare i flussi di lavoro dei dipendenti.

  • Per le operazioni logistiche, cerca una piattaforma che gestisca l'addestramento dei modelli sui tuoi pacchi e ambienti di magazzino specifici e che consenta poi la distribuzione su dispositivi edge per un'inferenza a bassa latenza. La Ultralytics Platform copre annotazione, addestramento e distribuzione, con licenze aziendali per l'uso in produzione.

Porta oggi la visione in tempo reale in ogni anello della tua catena di approvvigionamento!

Tracciamento automatizzato delle scorte e gestione dei pacchi: distribuzione in giorni, non in trimestri.