Utilizzando i modelli Ultralytics YOLO, SiteAssist ha automatizzato la verifica delle immagini, rendendo possibile il rilevamento in tempo reale dei problemi di conformità e semplificando i flussi di lavoro per la sicurezza per migliaia di utenti in numerosi siti.
Nei cantieri si svolgono attività ad alto rischio, come le operazioni di sollevamento e i lavori a caldo, per cui i team devono seguire procedure di sicurezza rigorose prima di iniziare. Per confermare che i controlli siano stati eseguiti, di solito i lavoratori caricano foto come prova tramite flussi di lavoro digitali.
Tuttavia, esaminare queste immagini non è sempre semplice. Possono essere poco chiare, incomplete o talvolta fuorvianti, rendendo difficile capire se i requisiti di sicurezza siano stati davvero rispettati, soprattutto nei progetti di grandi dimensioni.
SiteAssist supporta questi flussi di lavoro tramite la propria piattaforma digitale, che combina diversi strumenti e l’IA. In particolare, i modelli di visione artificiale, come i modelli Ultralytics YOLO, analizzano le immagini caricate e aiutano la piattaforma a capire cosa accade in cantiere, segnalare gli invii non validi e mettere in evidenza potenziali problemi. In questo modo si riduce il lavoro manuale e i team possono mantenere standard di sicurezza coerenti.
Migliorare la sicurezza e la conformità nei cantieri con l’IA#
SiteAssist è una piattaforma di gestione dei lavori progettata per i team che gestiscono attività ad alto rischio nei settori dell’edilizia, delle infrastrutture e in altri settori critici. Sostituisce processi complessi basati sulla carta con flussi di lavoro digitali strutturati, supportando attività come scavi, lavori a caldo, sollevamenti e operazioni in spazi confinati.
Aziende come Balfour Beatty, Taylor Woodrow (VINCI), Skanska e HG Construction utilizzano SiteAssist per migliorare la coerenza, mantenere la conformità e garantire il regolare svolgimento dei progetti. Digitalizzando permessi e flussi di lavoro, la piattaforma aiuta i team a individuare potenziali rischi e ad applicare i requisiti di sicurezza in modo coerente.
Oggi SiteAssist supporta migliaia di lavoratori e offre ai team una visione più chiara delle attività quotidiane. Questa maggiore visibilità dà ai team un controllo più efficace sui processi di sicurezza.
Perché i controlli di sicurezza nei cantieri non reggono su larga scala#
Mantenere i cantieri sicuri e operativi non è semplice. Nei grandi progetti lavorano spesso migliaia di persone in più sedi, ciascuna impegnata in attività ad alto rischio che richiedono rigorosi controlli di sicurezza prima di iniziare.
Per verificare che questi controlli siano stati completati, di norma i lavoratori devono caricare foto come prova nei flussi di lavoro digitali o nei sistemi di autorizzazione. Tuttavia, esaminare questi invii non è sempre semplice.
Le immagini possono essere poco chiare, incomplete o talvolta fuorvianti, rendendo difficile confermare che i requisiti di sicurezza siano stati effettivamente rispettati. Chi approva deve controllare manualmente ogni invio, verificando che le attrezzature siano corrette, la configurazione adeguata e la conformità complessiva.
Con l’aumento del numero di invii, il processo richiede più tempo ed è più difficile da gestire in modo coerente. Allo stesso tempo, molti progetti si affidano ancora a permessi cartacei o a flussi di lavoro digitalizzati solo in parte.
Questo rallenta le approvazioni, crea colli di bottiglia e limita la visibilità in tempo reale sulle attività del cantiere. I team potrebbero dover effettuare verifiche di persona o ripetere i controlli, con ulteriori ritardi.
Con l’espansione delle attività, queste sfide rendono più difficile mantenere standard di sicurezza coerenti e aumentano il rischio di controlli mancati o ritardati.
Garantire controlli di sicurezza affidabili con i modelli Ultralytics YOLO#
SiteAssist semplifica i controlli di sicurezza combinando i flussi di lavoro dei permessi con la verifica delle immagini in tempo reale. Invece di affidarsi alle revisioni manuali, i team possono acquisire e caricare immagini direttamente dal campo e convalidare ogni invio prima di procedere con le approvazioni. Questo contribuisce a garantire controlli di sicurezza coerenti, anche in condizioni mutevoli.
Dietro le quinte, ogni immagine caricata viene analizzata con i modelli Ultralytics YOLO, che utilizzano attività di visione artificiale come il rilevamento di oggetti e la classificazione delle immagini per capire cosa è presente in cantiere.
Modelli come Ultralytics YOLO26 sono stati sottoposti a fine-tuning sui dataset di SiteAssist, creati a partire da immagini raccolte tramite la piattaforma in cantieri reali. Il dataset comprende circa 45 oggetti legati all’edilizia, come estintori, dispositivi di protezione, bombole di gas e utensili elettrici e macchinari di uso comune.
Il sistema identifica questi oggetti e verifica che gli elementi richiesti siano visibili, segnalando quelli mancanti o non conformi ai criteri previsti. Può anche evidenziare invii non validi, per esempio immagini non scattate in condizioni reali di cantiere. In media, in questi invii vengono rilevati 1,7 oggetti per immagine, un dato che sale a 2,7 escludendo le immagini di sfondo e che mette in evidenza la densità delle attività rilevanti in cantiere.
Ecco un paio di esempi di come vengono utilizzati i modelli Ultralytics YOLO in SiteAssist:
- Convalida delle immagini dal vivo: il sistema può rilevare quando un’immagine caricata non è stata scattata in condizioni reali, per esempio quando si tratta della foto di uno schermo, e segnalarla per la revisione.
- Rilevamento e conteggio delle attrezzature: il sistema può identificare gli elementi richiesti, come gli estintori, e verificare che il numero sia corretto. In alcuni casi, il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) viene utilizzato insieme a YOLO per estrarre testo dalle immagini, per esempio leggendo le etichette per determinare il tipo di attrezzatura.
Fig. 1. Rilevamento degli estintori con i modelli Ultralytics YOLO su SiteAssist (Fonte)
Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#
I modelli Ultralytics YOLO offrono la velocità e la precisione di cui SiteAssist ha bisogno per convalidare immagini in situazioni reali. Le immagini possono essere elaborate rapidamente al momento del caricamento, semplificando i controlli di sicurezza e riducendo i ritardi.
Da gennaio 2025, SiteAssist ha elaborato oltre 770.918 immagini con i modelli Ultralytics YOLO, rilevando più di 1.302.315 oggetti e dimostrando prestazioni affidabili su larga scala.
Anche il pacchetto Python Ultralytics semplifica l’addestramento e il fine-tuning dei modelli con i dati raccolti dai flussi di lavoro reali dei cantieri. Ciò permette di continuare a migliorare le prestazioni dei modelli man mano che vengono raccolti nuovi dati.
Dal punto di vista della distribuzione, i modelli YOLO sono efficienti e flessibili. Attualmente SiteAssist elabora le immagini nel cloud tramite il backend, gestendo in tempo reale i caricamenti dai dispositivi dei lavoratori. I modelli possono anche essere eseguiti localmente sui dispositivi, consentendo di supportare in futuro casi d’uso in cui l’elaborazione avviene direttamente in cantiere.
Inoltre, grazie al supporto di formati di esportazione come ONNX ed ExecuTorch, i modelli Ultralytics YOLO possono essere integrati in diversi sistemi edge senza aggiungere complessità. SiteAssist può così sviluppare ed espandere i propri flussi di lavoro di IA visiva in modo pratico e scalabile.
SiteAssist e Ultralytics YOLO potenziano i controlli di sicurezza in tempo reale#
Attualmente SiteAssist supporta circa 12.000 utenti attivi su circa 4.000 dispositivi, consentendo di scalare con efficienza i flussi di lavoro per la sicurezza nei progetti complessi e di grandi dimensioni.
Grazie all’introduzione della verifica automatizzata delle immagini, i team dipendono meno dalle revisioni manuali e accelerano le procedure di approvazione. Le attività che prima richiedevano controlli ripetuti possono ora essere convalidate più rapidamente, aiutando i lavori a iniziare nei tempi previsti e riducendo i ritardi.
L’analisi delle immagini basata su YOLO ha inoltre migliorato la coerenza dei controlli di sicurezza. Gli invii vengono valutati in modo più strutturato, facilitando l’individuazione di attrezzature mancanti, immagini artificiali o controlli incompleti. Tra gli oggetti rilevati più di frequente da gennaio 2025 figurano oltre 283.000 veicoli e più di 201.000 persone, oltre a quasi 68.500 immagini artificiali e oltre 55.000 estintori.
Questo offre ai responsabili dei cantieri una visione più chiara delle attività in corso e maggiore fiducia nel rispetto dei requisiti di sicurezza.
Fig. 2. Un esempio di foto artificiale rilevata da SiteAssist con Ultralytics YOLO.
Inoltre, ridurre la documentazione cartacea manuale ha permesso ai team di dedicare meno tempo alle attività amministrative e più tempo al cantiere. Di conseguenza, le attività procedono più agevolmente e i processi di sicurezza diventano più affidabili nelle diverse sedi.
Portare all’edge i flussi di lavoro per la sicurezza nei cantieri basati sulla visione artificiale#
Guardando al futuro, SiteAssist sta esplorando l’IA edge per eseguire i modelli Ultralytics YOLO più vicino al punto in cui i dati vengono acquisiti in cantiere. Elaborando le immagini direttamente sui dispositivi, il team mira a ridurre i costi del cloud, migliorare la riservatezza dei dati e supportare decisioni in tempo reale. Il team intende continuare ad ampliare queste funzionalità per rendere possibili flussi di lavoro operativi e di sicurezza in tempo reale più avanzati.
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