Utilizzando i modelli Ultralytics YOLO, SiteAssist ha automatizzato la verifica delle immagini, consentendo il rilevamento in tempo reale dei problemi di conformità e semplificando i flussi di lavoro per la sicurezza per migliaia di utenti e in diversi cantieri.
I cantieri comportano attività ad alto rischio, come le operazioni di sollevamento e i lavori a caldo, per le quali i team devono seguire rigorose procedure di sicurezza prima dell'inizio dei lavori. Per confermare l'esecuzione di questi controlli, generalmente gli operatori caricano foto come prova attraverso flussi di lavoro digitali.
Tuttavia, esaminare queste immagini non è sempre semplice. Possono essere poco chiare, incomplete o talvolta fuorvianti, rendendo difficile capire se i requisiti di sicurezza siano stati effettivamente rispettati, soprattutto durante i progetti di grandi dimensioni.
SiteAssist supporta questi flussi di lavoro attraverso la propria piattaforma digitale, utilizzando una combinazione di strumenti e AI. In particolare, i modelli di computer vision, come i modelli Ultralytics YOLO, vengono utilizzati per analizzare le immagini caricate, aiutando la piattaforma a comprendere cosa sta accadendo nel cantiere, segnalare gli invii non validi ed evidenziare i potenziali problemi. Questo riduce il lavoro manuale e consente ai team di mantenere standard di sicurezza uniformi.
Migliorare la sicurezza e la conformità nei cantieri utilizzando l'AI#
SiteAssist è una piattaforma per la gestione delle attività lavorative progettata per i team che gestiscono attività ad alto rischio nei settori dell'edilizia, delle infrastrutture e di altri comparti critici. Sostituisce i complessi processi basati sulla carta con flussi di lavoro digitali strutturati, supportando attività come scavi, lavori a caldo, sollevamenti e operazioni in spazi confinati.
Aziende come Balfour Beatty, Taylor Woodrow (VINCI), Skanska e HG Construction utilizzano SiteAssist per migliorare l'uniformità, mantenere la conformità e garantire il regolare svolgimento dei progetti. Digitalizzando permessi e flussi di lavoro, la piattaforma aiuta i team a identificare i potenziali rischi e ad assicurare l'applicazione uniforme dei requisiti di sicurezza.
Oggi SiteAssist supporta migliaia di operatori, offrendo ai team una visione più chiara delle attività quotidiane. Questa maggiore visibilità garantisce ai team un controllo più efficace dei processi di sicurezza.
Perché i controlli di sicurezza nei cantieri non reggono su larga scala#
Mantenere i cantieri sicuri e operativi non è semplice. I grandi progetti coinvolgono spesso migliaia di operatori distribuiti in più sedi, ciascuno impegnato in attività ad alto rischio che richiedono rigorosi controlli di sicurezza prima dell'inizio dei lavori.
Per verificare che questi controlli siano stati completati, in genere gli operatori devono caricare foto come prova nei flussi di lavoro digitali o nei sistemi di gestione dei permessi. Tuttavia, esaminare questi invii non è sempre semplice.
Le immagini possono essere poco chiare, incomplete o talvolta fuorvianti, rendendo difficile confermare se i requisiti di sicurezza siano stati effettivamente rispettati. Gli approvatori devono controllare manualmente ogni invio, verificando la presenza dell'attrezzatura corretta, la configurazione adeguata e la conformità generale.
Con l'aumentare del numero di invii, questo processo richiede più tempo ed è più difficile da gestire in modo uniforme. Allo stesso tempo, molti progetti si affidano ancora a permessi cartacei o a flussi di lavoro parzialmente digitalizzati.
Questo rallenta le approvazioni, crea colli di bottiglia e limita la visibilità in tempo reale sulle attività del cantiere. I team potrebbero dover effettuare verifiche di persona o ripetere i controlli, con conseguenti ulteriori ritardi.
Con l'espansione delle operazioni, queste difficoltà rendono più arduo mantenere standard di sicurezza uniformi e aumentano il rischio di controlli mancati o ritardati.
Rendere più solidi i controlli di sicurezza con i modelli Ultralytics YOLO#
SiteAssist semplifica i controlli di sicurezza combinando i flussi di lavoro per i permessi con la verifica delle immagini in tempo reale. Anziché affidarsi alle revisioni manuali, i team possono acquisire e caricare le immagini direttamente dal cantiere, con la convalida di ogni invio prima di procedere con le approvazioni. Questo aiuta a garantire l'esecuzione uniforme dei controlli di sicurezza, anche in condizioni variabili.
Dietro le quinte, ogni immagine caricata viene analizzata utilizzando i modelli Ultralytics YOLO, sfruttando attività di computer vision come il rilevamento degli oggetti e la classificazione delle immagini per comprendere cosa è presente nel cantiere.
Modelli come Ultralytics YOLO26 sono stati sottoposti a fine-tuning sui dataset proprietari di SiteAssist, creati a partire da immagini raccolte su cantieri reali attraverso la sua piattaforma. Tra questi rientrano circa 45 oggetti legati all'edilizia, come estintori, dispositivi di sicurezza, bombole di gas e comuni utensili elettrici e macchinari.
Il sistema identifica questi oggetti e verifica se gli elementi richiesti sono visibili, segnalando quelli mancanti o non conformi ai criteri previsti. Può anche evidenziare gli invii non validi, ad esempio le immagini non scattate in condizioni reali di cantiere. Su tutti questi invii, vengono rilevati in media 1,7 oggetti per immagine, un numero che sale a 2,7 escludendo le immagini di sfondo, evidenziando la densità delle attività significative nel cantiere.
Ecco un paio di esempi di come i modelli Ultralytics YOLO vengono utilizzati all'interno di SiteAssist:
- Convalida delle immagini in tempo reale: il sistema è in grado di rilevare quando un'immagine caricata non è stata scattata in condizioni reali, ad esempio quando si tratta di una foto di uno schermo, e di segnalarla per la revisione.
- Rilevamento e conteggio delle attrezzature: il sistema può identificare gli elementi richiesti, come gli estintori, e verificare se è presente il numero corretto. In alcuni casi, il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) viene utilizzato insieme a YOLO per estrarre il testo dalle immagini, ad esempio leggendo le etichette per determinare il tipo di attrezzatura.
Fig. 1. Rilevamento degli estintori utilizzando i modelli Ultralytics YOLO su SiteAssist (Fonte)
Perché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#
I modelli Ultralytics YOLO offrono la velocità e la precisione necessarie a SiteAssist per la convalida delle immagini in condizioni reali. Le immagini possono essere elaborate rapidamente durante il caricamento, rendendo più semplice eseguire i controlli di sicurezza senza ritardi.
Infatti, da gennaio 2025, SiteAssist ha elaborato oltre 770.918 immagini utilizzando i modelli Ultralytics YOLO, rilevando più di 1.302.315 oggetti e dimostrando prestazioni affidabili su larga scala.
Il pacchetto Python di Ultralytics semplifica inoltre l'addestramento e il fine-tuning dei modelli utilizzando dati raccolti da flussi di lavoro reali nei cantieri. Questo significa che le prestazioni dei modelli possono continuare a migliorare man mano che nel tempo vengono acquisiti nuovi dati.
Dal punto di vista della distribuzione, i modelli YOLO sono efficienti e flessibili. Attualmente SiteAssist elabora le immagini nel cloud come parte del proprio backend, gestendo in tempo reale i caricamenti dai dispositivi degli operatori. Allo stesso tempo, i modelli possono essere eseguiti anche localmente sui dispositivi, rendendo possibile il supporto di futuri casi d'uso in cui l'elaborazione avviene direttamente nel cantiere.
Inoltre, grazie al supporto per formati di esportazione come ONNX ed ExecuTorch, i modelli Ultralytics YOLO possono essere integrati in diversi sistemi edge senza aggiungere complessità. Questo offre a SiteAssist un modo pratico e scalabile per creare ed espandere i propri flussi di lavoro di AI per la computer vision.
SiteAssist e Ultralytics YOLO potenziano i controlli di sicurezza in tempo reale#
Attualmente SiteAssist supporta circa 12.000 utenti attivi su circa 4.000 dispositivi, consentendo ai flussi di lavoro per la sicurezza di scalare in modo efficiente per progetti grandi e complessi.
Introducendo la verifica automatizzata delle immagini, i team hanno ridotto la dipendenza dalle revisioni manuali e accelerato i processi di approvazione. Le attività che in precedenza richiedevano controlli ripetuti possono ora essere convalidate più rapidamente, aiutando a iniziare i lavori in orario e riducendo i ritardi.
L'analisi delle immagini basata su YOLO ha inoltre migliorato l'uniformità con cui vengono eseguiti i controlli di sicurezza. Gli invii vengono valutati in modo più strutturato, rendendo più semplice identificare attrezzature mancanti, immagini artificiali o controlli incompleti. Gli oggetti rilevati più frequentemente da gennaio 2025 includono oltre 283.000 veicoli e più di 201.000 persone, oltre a quasi 68.500 immagini artificiali e più di 55.000 estintori.
Questo offre ai responsabili dei cantieri una visibilità più chiara sui lavori in corso e maggiore fiducia nel rispetto dei requisiti di sicurezza.
Fig. 2. Un esempio di foto artificiale rilevata da SiteAssist utilizzando Ultralytics YOLO.
Inoltre, la riduzione delle pratiche cartacee ha consentito ai team di dedicare meno tempo alle attività amministrative e più tempo al cantiere. Di conseguenza, le operazioni si svolgono più agevolmente e i processi di sicurezza diventano più affidabili in sedi diverse.
Portare all'edge i flussi di lavoro per la sicurezza nei cantieri basati sulla computer vision#
Guardando al futuro, SiteAssist sta esplorando l'AI edge per eseguire i modelli Ultralytics YOLO più vicino al punto in cui i dati vengono acquisiti nel cantiere. Elaborando le immagini direttamente sui dispositivi, il team punta a ridurre i costi del cloud, migliorare la privacy dei dati e supportare il processo decisionale in tempo reale. Il team prevede di continuare a espandere queste funzionalità per abilitare flussi di lavoro più avanzati per la sicurezza e le operazioni in tempo reale.
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