SiteAssist aveva bisogno di un metodo affidabile per verificare la conformità alle norme di sicurezza nei grandi cantieri edili, dove i controlli manuali delle immagini risultavano lenti, incoerenti e spesso inaffidabili.
GrazieYOLO Ultralytics , SiteAssist ha automatizzato la verifica delle immagini, consentendo il rilevamento in tempo reale di eventuali problemi di conformità e ottimizzando i flussi di lavoro relativi alla sicurezza per migliaia di utenti e in diversi siti.
I cantieri edili comportano attività ad alto rischio, come le operazioni di sollevamento e i lavori a caldo, per le quali le squadre devono seguire rigide procedure di sicurezza prima dell'inizio dei lavori. Per confermare tali controlli, i lavoratori solitamente caricano delle foto come prova tramite flussi di lavoro digitali.
Tuttavia, esaminare queste immagini non è sempre semplice. Possono risultare poco chiare, incomplete o talvolta fuorvianti, rendendo difficile stabilire se i requisiti di sicurezza siano stati effettivamente rispettati, specialmente nel caso di progetti di grandi dimensioni.
SiteAssist supporta questi flussi di lavoro attraverso la propria piattaforma digitale, avvalendosi di una combinazione di strumenti e intelligenza artificiale. In particolare, vengono utilizzati modelli di visione artificiale come YOLO Ultralytics per analizzare le immagini caricate, aiutando la piattaforma a comprendere cosa sta accadendo in cantiere, a segnalare gli invii non validi e a evidenziare potenziali problemi. Ciò riduce il lavoro manuale e consente ai team di mantenere standard di sicurezza uniformi.
SiteAssist è una piattaforma per la gestione dei lavori pensata per i team che si occupano di attività ad alto rischio nei settori dell'edilizia, delle infrastrutture e in altri settori critici. Sostituisce i complessi processi cartacei con flussi di lavoro digitali strutturati, fornendo supporto per attività quali scavi, lavori a caldo, sollevamento di carichi e operazioni in spazi confinati.
Aziende come Balfour Beatty, Taylor Woodrow (VINCI), Skanska e HG Construction utilizzano SiteAssist per migliorare l'uniformità, garantire la conformità alle normative e assicurare il regolare svolgimento dei progetti. Grazie alla digitalizzazione delle autorizzazioni e dei flussi di lavoro, la piattaforma aiuta i team a individuare i potenziali rischi e a garantire che i requisiti di sicurezza vengano applicati in modo coerente.
Oggi SiteAssist supporta migliaia di lavoratori, offrendo ai team una visione più chiara delle operazioni quotidiane. Questa maggiore visibilità consente ai team di avere un controllo più efficace sui processi di sicurezza.
Garantire la sicurezza e il regolare svolgimento dei lavori nei cantieri non è cosa da poco. I grandi progetti coinvolgono spesso migliaia di lavoratori dislocati in più sedi, ognuno dei quali svolge mansioni ad alto rischio che richiedono rigorosi controlli di sicurezza prima dell’inizio dei lavori.
Per verificare che tali controlli siano stati effettuati, ai lavoratori viene solitamente richiesto di caricare delle foto a titolo di prova nei flussi di lavoro digitali o nei sistemi di autorizzazione. Tuttavia, esaminare questi documenti non è sempre semplice.
Le immagini possono risultare poco chiare, incomplete o talvolta fuorvianti, rendendo difficile verificare se i requisiti di sicurezza siano stati effettivamente rispettati. I responsabili della verifica devono controllare manualmente ogni richiesta, verificando la presenza delle attrezzature corrette, la corretta configurazione e la conformità complessiva.
Con l'aumentare del numero di richieste, questo processo diventa sempre più dispendioso in termini di tempo e più difficile da gestire in modo coerente. Allo stesso tempo, molti progetti si basano ancora su permessi cartacei o su flussi di lavoro parzialmente digitalizzati.
Ciò rallenta le approvazioni, crea colli di bottiglia e limita la visibilità in tempo reale sulle attività in cantiere. I team potrebbero dover effettuare controlli di persona o ripetere le verifiche, il che comporta ulteriori ritardi.
Con l'espansione delle attività, queste difficoltà rendono più difficile mantenere standard di sicurezza uniformi e aumentano il rischio che i controlli vengano saltati o ritardati.
SiteAssist semplifica i controlli di sicurezza combinando i flussi di lavoro relativi alle autorizzazioni con la verifica delle immagini in tempo reale. Anziché affidarsi a revisioni manuali, i team possono acquisire e caricare immagini direttamente dal campo, con ogni invio che viene convalidato prima di procedere all'approvazione. Ciò contribuisce a garantire che i controlli di sicurezza vengano effettuati in modo coerente, anche in condizioni mutevoli.
Dietro le quinte, ogni immagine caricata viene analizzata utilizzandoYOLO Ultralytics , che sfruttano funzioni di elaborazione visiva quali il rilevamento di oggetti e la classificazione delle immagini per capire cosa è presente sul sito.
Modelli come Ultralytics sono stati ottimizzati utilizzando i dataset di SiteAssist, creati a partire da immagini raccolte in cantieri reali tramite la sua piattaforma. Questi includono circa 45 oggetti legati al settore edile, quali estintori, dispositivi di sicurezza, bombole di gas, nonché utensili elettrici e macchinari di uso comune.
Il sistema identifica questi oggetti e verifica se gli elementi richiesti sono visibili, segnalando tutto ciò che manca o non soddisfa i criteri previsti. È inoltre in grado di evidenziare i contributi non validi, come le immagini non scattate in condizioni reali in loco. In questi contributi viene rilevata una media di 1,7 oggetti per immagine, che sale a 2,7 se si escludono le immagini di sfondo, mettendo in evidenza la densità delle attività significative in loco.
Ecco alcuni esempi di come vengono utilizzatiYOLO Ultralytics all'interno di SiteAssist:
YOLO Ultralytics offrono la velocità e la precisione di cui SiteAssist ha bisogno per la convalida delle immagini nel mondo reale. Le immagini possono essere elaborate rapidamente non appena vengono caricate, facilitando l'esecuzione dei controlli di sicurezza senza ritardi.
Infatti, dal gennaio 2025, SiteAssist ha elaborato oltre 770.918 immagini utilizzandoYOLO Ultralytics , rilevando più di 1.302.315 oggetti e dimostrando prestazioni affidabili su larga scala.
Python Ultralytics semplifica inoltre l'addestramento e la messa a punto dei modelli utilizzando i dati raccolti dai flussi di lavoro reali in loco. Ciò significa che le prestazioni dei modelli possono continuare a migliorare man mano che, nel corso del tempo, vengono raccolti ulteriori dati.
Dal punto di vista dell'implementazione, YOLO sono efficienti e flessibili. Attualmente SiteAssist elabora le immagini nel cloud come parte del proprio backend, gestendo in tempo reale i caricamenti dai dispositivi degli operatori. Allo stesso tempo, i modelli possono funzionare anche localmente sui dispositivi, rendendo possibile supportare futuri casi d'uso in cui l'elaborazione avviene direttamente in loco.
Inoltre, grazie al supporto di formati di esportazione come ONNX ExecuTorch, iYOLO Ultralytics possono essere integrati in diversi sistemi edge senza aggiungere complessità. Ciò offre a SiteAssist un modo pratico e scalabile per creare ed espandere i propri flussi di lavoro di visione artificiale.
Ad oggi, SiteAssist supporta circa 12.000 utenti attivi su circa 4.000 dispositivi, consentendo una scalabilità efficiente dei flussi di lavoro relativi alla sicurezza per progetti di grandi dimensioni e complessi.
Grazie all'introduzione della verifica automatizzata delle immagini, i team hanno ridotto la dipendenza dalle revisioni manuali e accelerato i processi di approvazione. Le attività che in precedenza richiedevano controlli ripetuti possono ora essere convalidate più rapidamente, consentendo di iniziare i lavori nei tempi previsti e riducendo i ritardi.
L'analisi delle immagini YOLO ha inoltre migliorato l'uniformità nell'esecuzione dei controlli di sicurezza. Le segnalazioni vengono valutate in modo più strutturato, rendendo più facile identificare attrezzature mancanti, immagini artificiali o controlli incompleti. Gli oggetti rilevati più di frequente, dal gennaio 2025, includono oltre 283.000 veicoli e più di 201.000 persone, oltre a quasi 68.500 immagini artificiali e oltre 55.000 estintori.
Ciò offre ai responsabili del cantiere una visione più chiara dei lavori in corso e una maggiore certezza che i requisiti di sicurezza vengano rispettati.
Inoltre, la riduzione delle pratiche cartacee ha permesso ai team di dedicare meno tempo alle attività amministrative e più tempo sul campo. Di conseguenza, le operazioni procedono in modo più fluido e le procedure di sicurezza risultano più affidabili in tutte le sedi.
In prospettiva, SiteAssist sta valutando l'utilizzo dell'intelligenza artificiale (AI) edge per eseguireYOLO Ultralytics più vicino al punto in cui i dati vengono acquisiti in loco. Elaborando le immagini direttamente sui dispositivi, il team punta a ridurre i costi legati al cloud, migliorare la riservatezza dei dati e favorire il processo decisionale in tempo reale. Il team intende continuare ad ampliare queste funzionalità per consentire flussi di lavoro operativi e di sicurezza più avanzati e in tempo reale.
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I modelli Ultralytics YOLO sono architetture di visione artificiale sviluppate per analizzare i dati visivi provenienti da immagini e video. Questi modelli possono essere addestrati per compiti quali il rilevamento di oggetti, la classificazione, la stima della posa, il tracciamento e la segmentazione di istanzeUltralytics
Ultralytics YOLO11 è l'ultima versione dei nostri modelli di computer vision. Come le versioni precedenti, supporta tutti i compiti di computer vision che la comunità di Vision AI ha imparato ad apprezzare con YOLOv8. Il nuovo YOLO11, tuttavia, è dotato di maggiori prestazioni e precisione, che lo rendono uno strumento potente e l'alleato perfetto per le sfide del mondo reale.
Il modello che scegli di utilizzare dipende dai requisiti specifici del tuo progetto. È fondamentale tenere conto di fattori quali prestazioni, accuratezza ed esigenze di implementazione. Ecco una rapida panoramica:
I repositoryYOLO Ultralytics , come YOLOv5 e YOLO11, sono distribuiti di default sotto la licenza AGPL-3.0 . Questa licenza, approvata dall'OSI, è pensata per gli studenti, i ricercatori e gli appassionati. Questa licenza approvata dall'OSI è pensata per studenti, ricercatori e appassionati, promuove la collaborazione aperta e richiede che qualsiasi software che utilizzi componenti AGPL-3.0 sia anche open-sourced. Sebbene garantisca trasparenza e promuova l'innovazione, potrebbe non essere in linea con i casi d'uso commerciali.
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