SiteAssist migliora la sicurezza del sito elaborando oltre 770.000 immagini con Ultralytics YOLO

I cantieri edili comportano attività ad alto rischio, come operazioni di sollevamento e lavori a caldo, in cui i team devono seguire rigorose procedure di sicurezza prima dell'inizio dei lavori. Per confermare questi controlli, solitamente i lavoratori caricano foto come prova attraverso flussi di lavoro digitali.

Tuttavia, esaminare queste immagini non è sempre semplice. Possono essere poco chiare, incomplete o talvolta fuorvianti, rendendo difficile sapere se i requisiti di sicurezza siano stati effettivamente rispettati, specialmente durante i grandi progetti.

SiteAssist supporta questi flussi di lavoro tramite la sua piattaforma digitale, utilizzando una combinazione di strumenti e AI. In particolare, modelli di computer vision come i modelli Ultralytics YOLO vengono utilizzati per analizzare le immagini caricate, aiutando la piattaforma a capire cosa sta succedendo in cantiere, segnalare invii non validi ed evidenziare potenziali problemi. Ciò riduce lo sforzo manuale e consente ai team di mantenere standard di sicurezza coerenti.

Link to this sectionMigliorare la sicurezza e la conformità nei cantieri edili usando l'AI#

SiteAssist è una piattaforma di controllo operativo progettata per i team che gestiscono attività ad alto rischio nell'edilizia, nelle infrastrutture e in altri settori critici. Sostituisce complessi processi cartacei con flussi di lavoro digitali strutturati, supportando attività come scavi, lavori a caldo, sollevamenti e operazioni in spazi confinati.

Aziende come Balfour Beatty, Taylor Woodrow (VINCI), Skanska e HG Construction utilizzano SiteAssist per migliorare la coerenza, mantenere la conformità e far procedere i progetti senza intoppi. Digitalizzando permessi e flussi di lavoro, la piattaforma aiuta i team a identificare i rischi potenziali e a garantire che i requisiti di sicurezza siano applicati in modo coerente.

Oggi, SiteAssist supporta migliaia di lavoratori, offrendo ai team una visione più chiara delle operazioni quotidiane. Avere questa migliore visibilità offre ai team un maggiore controllo sui processi di sicurezza.

Link to this sectionPerché i controlli di sicurezza in cantiere falliscono su larga scala#

Mantenere i cantieri sicuri e operativi non è semplice. I grandi progetti coinvolgono spesso migliaia di lavoratori operanti in più sedi, ognuno dei quali svolge attività ad alto rischio che richiedono rigorosi controlli di sicurezza prima dell'inizio dei lavori.

Per verificare che tali controlli siano stati completati, ai lavoratori viene solitamente richiesto di caricare foto come prova nei flussi di lavoro digitali o nei sistemi di autorizzazione. Ma esaminare questi invii non è sempre semplice.

Le immagini possono essere poco chiare, incomplete o talvolta fuorvianti, rendendo difficile confermare se i requisiti di sicurezza siano stati effettivamente rispettati. I responsabili devono controllare manualmente ogni invio, cercando l'attrezzatura corretta, la configurazione adeguata e la conformità generale.

Con l'aumentare del numero di invii, questo processo diventa più dispendioso in termini di tempo e più difficile da gestire in modo coerente. Allo stesso tempo, molti progetti si affidano ancora a permessi cartacei o flussi di lavoro parzialmente digitalizzati.

Ciò rallenta le approvazioni, crea colli di bottiglia e limita la visibilità in tempo reale sulle attività in cantiere. I team potrebbero dover effettuare controlli di persona o ripetere le verifiche, il che aggiunge ulteriori ritardi.

Man mano che le operazioni si espandono, queste sfide rendono più difficile mantenere standard di sicurezza coerenti e aumentano il rischio di controlli mancati o ritardati.

Link to this sectionAbilitare solidi controlli di sicurezza con i modelli Ultralytics YOLO#

SiteAssist semplifica i controlli di sicurezza combinando i flussi di lavoro dei permessi con la verifica delle immagini in tempo reale. Invece di affidarsi a revisioni manuali, i team possono acquisire e caricare immagini direttamente dal campo, con ogni invio convalidato prima che procedano le approvazioni. Questo aiuta a garantire che i controlli di sicurezza avvengano in modo coerente, anche in condizioni mutevoli.

Dietro le quinte, ogni immagine caricata viene analizzata utilizzando i modelli Ultralytics YOLO, sfruttando attività di visione come object detection e classificazione delle immagini per comprendere cosa è presente in cantiere.

Modelli come Ultralytics YOLO26 sono stati ottimizzati sui dataset di SiteAssist, costruiti a partire da immagini raccolte in cantieri reali attraverso la sua piattaforma. Ciò include circa 45 oggetti legati all'edilizia, come estintori, dispositivi di sicurezza, bombole di gas e comuni utensili elettrici e macchinari.

Il sistema identifica questi oggetti e controlla se gli elementi richiesti sono visibili, segnalando tutto ciò che manca o che non soddisfa i criteri previsti. Può anche evidenziare invii non validi, come immagini non scattate in condizioni reali di cantiere. Tra questi invii, viene rilevata una media di 1,7 oggetti per immagine, che sale a 2,7 escludendo le immagini di sfondo, evidenziando la densità di attività significative in loco.

Ecco un paio di esempi di come i modelli Ultralytics YOLO vengono utilizzati all'interno di SiteAssist:

• Convalida di immagini dal vivo: Il sistema è in grado di rilevare quando un'immagine caricata non è stata scattata in condizioni reali, come la foto di uno schermo, e segnalarla per una revisione.
• Rilevamento e conteggio delle attrezzature: Il sistema può identificare gli articoli richiesti, come gli estintori, e verificare se è presente il numero corretto. In alcuni casi, il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) viene utilizzato insieme a YOLO per estrarre testo dalle immagini, come la lettura delle etichette per determinare il tipo di attrezzatura.

Fig 1. Rilevamento di estintori utilizzando modelli Ultralytics YOLO su SiteAssist (Fonte)

Link to this sectionPerché scegliere i modelli Ultralytics YOLO?#

I modelli Ultralytics YOLO forniscono la velocità e la precisione di cui SiteAssist ha bisogno per la convalida delle immagini nel mondo reale. Le immagini possono essere elaborate rapidamente man mano che vengono caricate, facilitando l'esecuzione dei controlli di sicurezza senza ritardi.

Infatti, da gennaio 2025, SiteAssist ha elaborato oltre 770.918 immagini utilizzando modelli Ultralytics YOLO, rilevando più di 1.302.315 oggetti e dimostrando prestazioni affidabili su larga scala.

Il pacchetto Ultralytics Python rende inoltre semplice addestrare e ottimizzare i modelli utilizzando i dati raccolti dai flussi di lavoro reali in cantiere. Ciò significa che le prestazioni del modello possono continuare a migliorare man mano che vengono acquisiti più dati nel tempo.

Dal punto di vista dell'implementazione, i modelli YOLO sono efficienti e flessibili. SiteAssist attualmente elabora le immagini nel cloud come parte del suo backend, gestendo i caricamenti dai dispositivi dei lavoratori in tempo reale. Allo stesso tempo, i modelli possono anche essere eseguiti localmente sui dispositivi, rendendo possibile supportare futuri casi d'uso in cui l'elaborazione avviene direttamente in cantiere.

Oltre a questo, con il supporto per formati di esportazione come ONNX e ExecuTorch, i modelli Ultralytics YOLO possono essere integrati in diversi sistemi edge senza aggiungere complessità. Questo offre a SiteAssist un modo pratico e scalabile per costruire ed espandere i suoi flussi di lavoro di visione AI.

Link to this sectionSiteAssist e Ultralytics YOLO potenziano i controlli di sicurezza in tempo reale#

Ad oggi, SiteAssist supporta circa 12.000 utenti attivi su circa 4.000 dispositivi, consentendo ai flussi di lavoro di sicurezza di scalare in modo efficiente per progetti grandi e complessi.

Introducendo la verifica automatica delle immagini, i team hanno ridotto la dipendenza dalle revisioni manuali e accelerato i processi di approvazione. Le attività che in precedenza richiedevano controlli ripetuti ora possono essere convalidate più rapidamente, aiutando il lavoro a iniziare puntualmente e riducendo i ritardi.

L'analisi delle immagini basata su YOLO ha anche migliorato la coerenza nell'esecuzione dei controlli di sicurezza. Gli invii vengono valutati in modo più strutturato, rendendo più facile identificare attrezzature mancanti, immagini artificiali o controlli incompleti. Gli oggetti più comunemente rilevati, da gennaio 2025, includono oltre 283.000 veicoli e più di 201.000 persone, oltre a quasi 68.500 immagini artificiali e oltre 55.000 estintori.

Questo offre ai responsabili di cantiere una visibilità più chiara sul lavoro in corso e una maggiore sicurezza che i requisiti di sicurezza vengano rispettati.

Fig 2. Un esempio di foto artificiale rilevata da SiteAssist utilizzando Ultralytics YOLO.

Oltre a questo, la riduzione della documentazione manuale ha permesso ai team di dedicare meno tempo alle attività amministrative e più tempo in cantiere. Di conseguenza, le operazioni procedono più agevolmente e i processi di sicurezza diventano più affidabili nelle diverse sedi.

Link to this sectionPortare i flussi di lavoro di sicurezza edilizia guidati dalla visione all'edge#

Guardando al futuro, SiteAssist sta esplorando l'edge AI per eseguire i modelli Ultralytics YOLO più vicino a dove i dati vengono acquisiti in cantiere. Elaborando le immagini direttamente sui dispositivi, il team mira a ridurre i costi cloud, migliorare la privacy dei dati e supportare il processo decisionale in tempo reale. Hanno in programma di continuare a espandere queste capacità per consentire flussi di lavoro operativi e di sicurezza più avanzati e in tempo reale.

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