Ultralytics YOLO27:
Piattaforma Ultralytics

Addestra modelli di AI per la visione in pochi clic, non in giorni

Allena i modelli Ultralytics YOLO su 26 GPU cloud. Monitora ogni metrica in tempo reale, confronta gli esperimenti o usa AutoTrain con Ask AI per avviare una baseline e proporre la prossima esecuzione.

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Dashboard di addestramento dei modelli Ultralytics che mostra le metriche degli esperimenti.

Basato sull'ecosistema YOLO leader mondiale

Addestra i modelli con la base open source scelta da milioni di sviluppatori, supportata da un'ampia adozione in termini di download, utilizzo e convalida della community.

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Utilizzi giornalieri
Interfaccia di configurazione dell'addestramento Ultralytics per selezionare un modello e un dataset.

Supporto nativo per i modelli YOLO più utilizzati al mondo

Sfrutta le famiglie Ultralytics YOLO11, YOLOv8 e YOLOv5, in tutte le dimensioni, da nano a large, e addestra Ultralytics YOLO26 su tutte e 7 le attività di visione.

  • Inizia con un modello Ultralytics YOLO: Seleziona modelli preaddestrati dagli autori originali e pronti per il fine-tuning.
  • Porta il tuo modello di visione artificiale: Carica un file .pt e addestralo sulle GPU cloud.
  • Il tuo dataset o il nostro: Usa i tuoi dati di addestramento oppure esplora i dataset di Ultralytics e della community.

Ogni esperimento, organizzato

Organizza le esecuzioni di addestramento in progetti. Confronta dataset, iperparametri e dimensioni dei modelli, oppure chiedi ad AutoTrain il prossimo esperimento.

Inizia con una baseline, esamina i risultati e chiedi il prossimo esperimento. Ask AI può anche trovare dataset, annotare immagini, esportare modelli e distribuirli.
Ogni esecuzione di addestramento appartiene a un progetto. Passa istantaneamente da un'esecuzione all'altra. Tutte le metriche, i log e i checkpoint rimangono accessibili in qualsiasi momento.
Mantieni i tuoi progetti pubblici o privati. Condividili con la community o collabora con il tuo team con un clic.
Sovrapponi le curve della loss e le metriche delle prestazioni tra le varie esecuzioni. Attiva la visualizzazione delle differenze per vedere esattamente cosa è cambiato tra le configurazioni.
Ask AI confronta le esecuzioni di addestramento Ultralytics completate in un progetto.

GPU on demand oppure addestramento locale

Addestra su un massimo di 26 GPU cloud con un clic oppure esegui l'addestramento sul tuo hardware.

Interfaccia per la selezione delle GPU cloud per l'addestramento Ultralytics.

Addestra sulle GPU cloud

Scegli tra 26 opzioni GPU, dalla RTX 2000 Ada alla B300. Seleziona una GPU, imposta il budget e avvia l'addestramento.
Comandi del terminale per addestrare localmente un modello Ultralytics.

Addestra localmente sulla tua infrastruttura

Addestra sulle tue GPU o CPU locali e trasmetti le metriche in tempo reale alla piattaforma utilizzando il pacchetto Python di Ultralytics.

Allena i tuoi modelli sulle migliori GPU a un costo inferiore

26 GPU NVIDIA a partire da 0,24 $/ora — da Ampere a Blackwell. Nessun sovrapprezzo, nessun minimo, nessun vincolo.

Ampere

GPU per data center e workstation collaudate

RTX A450020 GB
$0.25/hr
RTX A500024 GB
$0.27/hr
A4048 GB
$0.44/hr
RTX 309024 GB
$0.46/hr
RTX A600048 GB
$0.49/hr
A100 PCIe80 GB
$1.39/hr
A100 SXM80 GB
$1.49/hr
Ada

Inferenza efficiente e AI in tempo reale

RTX 2000 Ada16 GB
$0.24/hr
RTX 4000 Ada20 GB
$0.26/hr
L424 GB
$0.39/hr
RTX 409024 GB
$0.69/hr
RTX 6000 Ada48 GB
$0.77/hr
L40S48 GB
$0.86/hr
L4048 GB
$0.99/hr
Hopper

Progettate appositamente per l'addestramento su larga scala

H100 PCIe80 GB
$2.89/hr
H100 NVL94 GB
$3.19/hr
H100 SXM80 GB
$3.29/hr
H200 NVL143 GB
$3.39/hr
H200 SXM141 GB
$4.39/hr
BlackwellNovità

Ultima generazione, massime prestazioni

RTX PRO 400024 GB
$0.57/hr
RTX PRO 450032 GB
$0.64/hr
RTX PRO 500048 GB
$0.96/hr
RTX 509032 GB
$0.99/hr
RTX PRO 600096 GB
$2.09/hr
B200180 GB
$5.89/hr
B300288 GB
$7.39/hr

Monitora l'addestramento in tempo reale

Individua subito gli esperimenti che divergono, ottimizza le prestazioni del modello e monitora i progressi mentre avvengono.

Grafici delle metriche di addestramento per un'esecuzione di un modello Ultralytics.

Grafici delle metriche in tempo reale

Curve della loss e metriche delle prestazioni trasmesse in tempo reale e rappresentate per epoca durante l'addestramento.
Log della console trasmessi in tempo reale da un'esecuzione di addestramento Ultralytics.

Log di addestramento semplificati

Log di addestramento trasmessi dalla GPU con supporto ai colori ANSI e rilevamento automatico degli errori.
Telemetria in tempo reale dell'hardware GPU per un'esecuzione di addestramento Ultralytics.

Monitoraggio dell'hardware

Telemetria dell'hardware in tempo reale per verificare che la GPU funzioni in modo efficiente.
Matrice di confusione dai risultati di validazione di un modello Ultralytics.

Comprendi il tuo modello prima di distribuirlo

Esamina le metriche di validazione dei tuoi modelli di visione artificiale: matrice di confusione, curva PR e risultati per classe, quindi esporta in 20 formati.

Richiedi la licenza

Scopri come funziona l'addestramento

Dalla selezione di un modello al monitoraggio della tua prima esecuzione di addestramento, guarda come Ultralytics Platform ti porta dal dataset al modello addestrato, oppure chiedi ad AutoTrain di eseguire il prossimo esperimento.

Modello addestrato. Pronto per il deployment?

Esegui il deployment su endpoint dedicati in 42 regioni del mondo oppure esporta in 19 formati per eseguire il modello sulla tua infrastruttura.

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Sicurezza e conformità

Sicurezza di livello enterprise, certificata

Certificati e sottoposti ad audit indipendenti, così i tuoi dati rimangono protetti durante il transito e quando sono inattivi.

Richiedi la licenzaVisualizza i dettagli sulla sicurezza

SOC 2 Type I

Conformità attestata rispetto ai TSC AICPA in materia di sicurezza, disponibilità e riservatezza

ISO 27001:2022

Sistema di gestione della sicurezza delle informazioni certificato

Crittografia

Dati crittografati durante il transito e quando sono inattivi, in tutti i sistemi di archiviazione e trasporto

GDPR e CCPA

Conforme alle normative globali sulla protezione dei dati

Domande frequenti

  • Sì. Ultralytics Platform supporta il training locale sulle tue GPU o CPU. Installa il pacchetto Python di Ultralytics, configura la tua chiave API e avvia il training. Le metriche in tempo reale vengono trasmesse direttamente alla dashboard della piattaforma insieme alle esecuzioni di training cloud. Questo ti offre la flessibilità di utilizzare il tuo hardware mantenendo tutti gli esperimenti organizzati in un unico posto.

  • Ultralytics Platform offre 22 opzioni GPU con prezzi da 0,24 a 4,99 $ all'ora. Per la maggior parte dei carichi di lavoro, RTX PRO 6000 (96 GB, 1,89 $/ora) è una scelta predefinita valida. Per il training con vincoli di tempo, H100 e H200 offrono le massime prestazioni. Per test e dataset di piccole dimensioni, le opzioni economiche come RTX 2000 Ada (0,24 $/ora) funzionano bene. La piattaforma mostra un costo e una durata stimati prima dell'avvio, così puoi scegliere il giusto equilibrio tra velocità e budget per il tuo progetto.

  • Se un'esecuzione di training non va a buon fine, non ti verrà addebitato alcun costo. Paghi solo il tempo GPU effettivo delle esecuzioni completate o annullate manualmente. Durante il training vengono salvati dei checkpoint, quindi se un'esecuzione viene interrotta o annullata, i progressi fino a quel momento vengono conservati. Puoi esaminare i log della console per diagnosticare i problemi e riavviare il training con impostazioni modificate.

  • Sì. Ultralytics Platform supporta esecuzioni di training simultanee. Gli utenti del piano Free possono eseguire fino a 3 job di training contemporaneamente, gli utenti Pro fino a 10 e gli utenti Enterprise un numero illimitato di job simultanei. Ogni esecuzione riceve una propria istanza GPU dedicata.

  • La durata del training dipende dalle dimensioni del dataset e del modello, dal numero di epoche e dalla GPU scelta. Come riferimento, addestrare YOLO26n su 1.000 immagini per 100 epoche richiede circa 2-3 ore su una RTX PRO 6000. Modelli più grandi come YOLO26x richiederanno più tempo con la stessa configurazione. La piattaforma stima il costo e la durata prima dell'inizio del training, così sai sempre cosa aspettarti.

  • Il training del modello è il processo con cui si insegna a un modello di computer vision a riconoscere schemi nei dati visivi. Durante il training, il modello elabora migliaia di immagini etichettate, modifica i propri parametri e migliora progressivamente la capacità di rilevare, segmentare o classificare gli oggetti. Su Ultralytics Platform, il training è integrato direttamente nel workflow di annotazione e deployment. Una volta etichettato il dataset, puoi selezionare un modello YOLO, scegliere una GPU cloud e avviare il training senza uscire dalla piattaforma.

Inizia oggi l'addestramento!

Crea modelli di IA visiva pronti per la produzione su GPU cloud, o chiedi a AutoTrain il prossimo esperimento, a partire da 0,24 $ all'ora.

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