Ultralytics Inference

Inferenza YOLO, ovunque sviluppi

Esegui l'IA per la visione in applicazioni native e nel browser con un unico pacchetto di inferenza basato su Rust. Non serve un server Python.

Prova la demo Visualizza su GitHub

Un motore. Più ambienti di esecuzione.

Sviluppa con le stesse attività YOLO su applicazioni native e sul web.

Rust nativo

Esegui modelli ONNX su CPU o acceleratori supportati, con immagini, video e streaming live.

Nel browser

Usa WebGPU quando disponibile, con fallback automatico su CPU e senza un server di inferenza.

Sette attività di visione

Rileva, segmenta, classifica, stima la profondità e la posa oppure lavora con bounding box orientate.

Provalo in tempo reale

Guarda YOLO26 nel browser

Scegli un'attività e un modello. Le immagini e la webcam restano sul tuo dispositivo; il modello viene scaricato al primo utilizzo.

Progettato per la velocità

Inferenza veloce, vicino ai tuoi dati

La pipeline Rust gestisce il pre-processing e i risultati, mentre i runtime ottimizzati eseguono il modello sul tuo dispositivo.

9.3 ms

Rilevamento YOLO26n su WebGPU

24.2 ms

Rilevamento YOLO26n su CPU

Tempo medio di inferenza del modello dopo il riscaldamento per il rilevamento YOLO26n FP32 640×640, misurato su Apple M4 con Chrome 153, @ultralytics/yolo 0.0.48 e LiteRT.js 2.5.3. La prima esecuzione della demo e altri dispositivi potrebbero essere più lenti. Scopri i dettagli del benchmark.

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Inizia con Rust o integra YOLO nella tua applicazione web.

Rust

Inferenza YOLO nativa con ONNX Runtime, una CLI e supporto per acceleratori.

cargo add ultralytics-inference

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Web (npm)

Inferenza YOLO in JavaScript e TypeScript, basata su Rust e WebAssembly.

npm install @ultralytics/yolo @litertjs/core

Visualizza su npm

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Sviluppa con Ultralytics Inference

Consulta la documentazione, esegui gli esempi e porta YOLO nel tuo prossimo progetto.

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