Esplora la nuova frontiera della vision AI

Glenn ha fondato Ultralytics per guidare gli sforzi di analisi degli antineutrini della National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) degli Stati Uniti, culminati nell'esperimento miniTimeCube e nella prima mappa globale degli antineutrini al mondo pubblicata su Nature. Una più profonda comprensione dei profondi misteri della fisica delle particelle che ci sfuggono lo ha portato all'Intelligenza Artificiale Generale (AGI) come la migliore soluzione per l'umanità per superare i limiti delle nostre menti e un giorno comprendere veramente l'universo e il nostro posto in esso. Oggi è spinto a costruire la migliore vision AI al mondo come elemento costitutivo di una futura AGI, con Ultralytics YOLO e Ultralytics HUB come punte di diamante di questa ossessione.

Adrian si è laureato in Informatica presso l'Università di Tecnologia di Danzica 8 anni fa. Successivamente, ha iniziato la sua carriera nel campo della computer vision e del deep learning. In qualità di team leader di data scientist e sviluppatori Android negli ultimi due anni, Adrian è stato responsabile di un'applicazione per scattare una foto professionale (per una carta d'identità o un passaporto) senza uscire di casa. È co-autore del dataset LandCover.ai, creatore del plugin OpenCV Image Viewer e occasionalmente docente di Deep Learning. Attualmente si occupa di formare le persone sull'OpenVINO Toolkit. Nel tempo libero, è un viaggiatore. Puoi anche parlare con lui di finanza, soprattutto di investimenti.

Elaine è la responsabile marketing e partnership per l'Edge AI presso Seeed, una società di hardware IoT dal 2008 e partner Elite di NVIDIA Embedded. In Seeed, allineandosi con gli sviluppatori, l'ecosistema e l'esperienza hardware di Seeed, crede e si impegna nel percorso della piattaforma hardware più affidabile, consentendo a tutti di raggiungere i propri obiettivi di trasformazione digitale e di co-creare prodotti AI di nuova generazione. Scrive tweet da @iamelainewu.

Shashi Chilappagari è co-fondatore e Chief Architect di DeGirum Corp., una società di semiconduttori fabless che realizza soluzioni complete di IA per l'edge computing. Prima di DeGirum, è stato Director of SSD Architecture presso Marvell Semiconductor Inc. Shashi ha conseguito lauree B. Tech e M. Tech presso l'Indian Institute of Technology, Madras, India, e un dottorato di ricerca presso l'Università dell'Arizona, Tucson, Arizona.

Merve Noyan è un'ingegnera che si occupa di developer advocacy presso Hugging Face, lavorando sull'apprendimento automatico open source. È anche una ricercatrice laureata in machine learning e GDE in Machine Learning.

Amir è l'Edge Deep Learning Product Manager di Sony. Con oltre 15 anni di esperienza nel settore tecnologico, negli strumenti per sviluppatori e una vasta esperienza nell'ecosistema dell'IA presso Deci, Superwise e AnyVision, Amir è specializzato nella guida di team di prodotto e R&S per fornire prodotti tecnologici all'avanguardia per gli sviluppatori, dalle applicazioni di computer vision, all'accelerazione delle reti neurali, fino alla rimodellazione del deployment del deep learning sui dispositivi edge.

Coder da quando ha ricevuto in regalo il suo primo computer a 13 anni, Kalen ama risolvere le sfide nel modo più efficiente possibile. La programmazione e la ricerca di soluzioni sono qualcosa che lo motiva davvero, e non c'è niente di più eccitante della scarica di adrenalina che riceve quando il suo codice viene compilato senza bug. Più linguaggi impara, più ne desidera, e sta solo aspettando il giorno in cui potremo scaricare le competenze come in Matrix.

Erica Brescia è entrata a far parte di Redpoint Ventures come managing director nel 2022, dove si concentra sugli
investimenti in infrastrutture, IA, strumenti per sviluppatori e sicurezza. Attualmente fa parte dei
consigli di amministrazione di Dagger, Railway, Xata e Poolside e ha guidato altri investimenti in infrastrutture
non annunciati. Prima di Redpoint, Erica è stata COO di GitHub. Prima di GitHub, Erica è stata co-
fondatrice e COO di Bitnami, una società di packaging e distribuzione di applicazioni open source,
che è stata acquisita da VMware. È stata anche co-fondatrice e CEO di BitRock, che
ha sviluppato una tecnologia di packaging software. Erica è stata leader nella community open source
per oltre 15 anni e fa parte del consiglio di amministrazione della Linux Foundation dal 2016.
Prima di entrare in Redpoint, Erica è stata angel investor e advisor per aziende come Netlify,
Coda, Whimsical, Xata e Byteboard. Vive a Walnut Creek, CA, con suo marito, suo figlio
e il loro esilarante mix di labrador e chihuahua.

Professore assistente di Scienze sociali computazionali e Design presso l'Università di Cambridge, Direttore del Collective Intelligence & Design Group (Università di Cambridge) e primo Cambridge Zero fellow, co-responsabile di un impegno di ricerca globale per migliorare la comprensione pubblica dei cambiamenti climatici collaborando con importanti istituzioni accademiche come Caltech, Harvard University, Boston University, MCC-Berlino, importanti organizzazioni di politica pubblica come il Programma delle Nazioni Unite per l'ambiente (UNEP), l'Agenzia internazionale dell'energia (IEA) e altri pionieri nel campo del clima e della sostenibilità.

Visiting Faculty Associate, Caltech. In precedenza ha lavorato presso la Stanford University, IEA e IIT Bombay. Gates Scholar.

Ha ricoperto il ruolo di primo Head of Sustainability di Twitter, ha lanciato la prima strategia aziendale per l'azione climatica, ha co-prodotto la politica inaugurale sulla disinformazione/informazione errata sui cambiamenti climatici e ha collaborato con le principali organizzazioni per l'azione climatica, tra cui United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC), United Nations Environmental Programme (UNEP), COP27, FridaysForFuture, WeDontHaveTime, importanti istituzioni accademiche tra cui l'Università di Cambridge e altri pionieri nel settore dell'azione climatica.

Ha lavorato presso Twitter per 8 anni. Precedentemente ha ricoperto ruoli presso Meta e KPMG.

Membro del consiglio consultivo di WeDontHaveTime. Honorary Fellow di Sigma Squared.

Yonatan Geifman è il CEO e co-fondatore di Deci, la piattaforma di sviluppo di deep learning. Prima di co-fondare Deci, Yonatan è stato membro del team MorphNet di Google AI. Ha conseguito un dottorato di ricerca in informatica presso il Technion-Israel Institute of Technology e una laurea triennale e magistrale in informatica presso la Ben-Gurion University in Israele. La sua ricerca si è concentrata sul rendere le reti neurali profonde (DNN) più applicabili per attività mission-critical. È stata pubblicata e presentata in importanti conferenze globali, tra cui la Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) e la International Conference on Machine Learning (ICML).

Lakshantha è Senior Application Engineer per Edge AI presso Seeed Studio. Si mantiene costantemente aggiornato sulle ultime tendenze dell'AI e fornisce applicazioni AI embedded alla comunità di sviluppatori tramite tutorial wiki passo-passo per NVIDIA Jetson. Inoltre, tiene workshop tecnici e partecipa alla risoluzione di problemi tecnici affrontati dalla comunità.

Joseph è co-fondatore/CEO di Roboflow, una società che realizza strumenti per sviluppatori di computer vision (utilizzati da oltre 100.000 sviluppatori) che ha raccolto oltre 22 milioni di dollari da Y Combinator, Craft Ventures, Lachy Groom, i fondatori di OpenAI e altri. In precedenza ha co-fondato/venduto una startup di NLP (Represently), ha insegnato presso General Assembly e ha lavorato presso altre società tecnologiche. Scrive tweet da @josephofiowa.

All'età di 18 anni, Davit Buniatyan ha ottenuto per la prima volta un riconoscimento quando TechCrunch lo ha presentato. Dopo aver conseguito una laurea in Informatica presso l'University College London (UCL), ha iniziato a conseguire un dottorato di ricerca presso la Princeton University all'età di 20 anni. Mentre era a Princeton, Davit si è concentrato sulla ricerca presso il prestigioso Princeton Neuroscience Lab sotto la guida del professor Sebastian Seung.

Davit è stato premiato con la Gordon Wu Fellowship e l'AWS Machine Learning Research Award. La sua ricerca innovativa ha riguardato la mappatura del connettoma del cervello del topo. Mentre affrontava le sfide nell'analisi di set di dati estesi e multi-modali presso il Neuroscience Lab, Davit ha scoperto una serie di pressanti sfide nel Machine Learning. È così che Davit è passato al ruolo di CEO fondatore di Activeloop. Supportata da Y-Combinator e altri importanti fondi e angel investor della Silicon Valley, Activeloop sta costruendo Deep Lake, un database vettoriale progettato per ospitare tutti i dati di AI.

Ingegnere ML presso Weights & Biases ed Esperto sviluppatore Google in JAX. Lavoro anche su progetti open-source di computer vision con interessi di ricerca nei settori del generative computing, del ripristino delle immagini e della computer grafica. Contribuisco attivamente all'open source, principalmente attraverso l'implementazione di articoli di ricerca, esempi ML end-to-end e integrazioni MLOps per repository open-source come Ultralytics, Diffusers, Keras, ecc.

Bo Zhang è uno strategist di algoritmi in Meituan Vision. Ha conseguito un Master in Informatica presso l'Università di Trento nel 2013. I suoi precedenti sforzi si sono concentrati sull'apprendimento automatico automatizzato e sulla visione artificiale. Ha collaborato attivamente al progetto YOLOv6.

Yono è molto interessato a tutto ciò che riguarda lo sviluppo software e il machine learning. È un Machine Learning Advocate presso DagsHub e ha precedentemente lavorato su tutto, dalle app iOS allo sviluppo backend alla progettazione di circuiti per microprocessori ad alta velocità. Yono ama imparare cose nuove e condividere conoscenze attraverso la scrittura e i discorsi. La sua emoticon preferita è ಠ_ಠ

Bram Verhoef ha una formazione in Statistica, Psicologia e Neuroscienze. Dopo aver conseguito il dottorato di ricerca nel 2010 presso la KU Leuven, ha condotto ricerche post-dottorato presso l'Università di Harvard e l'Università di Chicago, concentrandosi sulle neuroscienze computazionali alla base dei meccanismi di attenzione.

Nel 2017 è tornato in Belgio per lavorare presso Imec come Principal Member of Technical Staff, guidando lo sviluppo di algoritmi relativi a un nuovo chip analogico compute-in-memory per il Deep Learning. Nel 2021, ha co-fondato Axelera AI ed è attualmente Head of Machine Learning, guidando gli sforzi di ottimizzazione degli algoritmi per il Deep Learning Accelerator all'avanguardia di Axelera AI.

In qualità di fondatore e direttore dell'IA presso Intuitivo, guido un team di livello mondiale specializzato in computer vision. Con un focus sull'apprendimento multi-task e sugli algoritmi di meta-apprendimento, siamo pionieri di soluzioni innovative che ridefiniscono i confini di ciò che i modelli di computer vision possono raggiungere. Sono stato onorato di essere riconosciuto come MIT Innovator Under 35 nel 2022, il che sottolinea il mio impegno a superare i limiti nella ricerca e nelle applicazioni dell'IA. Inoltre, sono un membro attivo dell'IEEE Computer Society e della Computer Vision Foundation, organizzazioni che arricchiscono ulteriormente la mia esperienza e la mia rete nel campo in rapida evoluzione dell'IA.

Ex dirigente IBM che ha lavorato nel settore IT per più di 20 anni. Attualmente lavoro come consulente tecnico e docente. Dopo molti anni nel settore IT, so come la tecnologia può essere applicata per cambiare e migliorare il business. Sono appassionato di nuovi modi di insegnare e apprendere e ho una profonda conoscenza di Cloud, Analytics, Intelligenza Artificiale e Tecnologie Esponenziali, mentre continuo a imparare ogni giorno. Come ingegnere, amo la tecnologia e cambiare il mondo. Ho grandi capacità di semplificare le cose complesse, risolvere i problemi e lavorare in team. Oltre alla tecnologia, una delle mie altre passioni sono le persone. Guidare le persone è stato davvero gratificante e durante i miei 15 anni come leader, ho sempre cercato di guidare con l'esempio. Le persone mi hanno seguito, che alla fine è l'obiettivo principale di un leader. In tutta la mia carriera le 3 cose che mi hanno aiutato di più sono state le persone, la perseveranza e la passione.